This study presents a new method to evaluate patents by public R&D program using patent citation network analysis. I used forward citation, degree centrality, betweenness centrality and page rank as the dependent variables which represents the quality of patents. I used primary independent variable as a dummy of public R&D program and controlled patents characteristics, applicant characteristics, technological characteristics and year effect. The empirical result shows that the patents of public R&D program is superior to other patents in regard to the number of forward citation, the degree centrality, the betweenness centrality and the page rank. This empirical result implies that patents of public R&D program directly and effectively connects technologies. Also patents from public R&D program connects important technologies.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.27
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pp.265-289
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1994
Databases publicly available for online searching permit both citation and subject searching, however, subject searching has dominated the online search environment. Despite the power of citation searching, it may be underutilized This study explored the relationship between the number of cited references used in a citation search and information retrieval effectiveness, a relatively unstudied phenomenon. Three articles in the library and information science literature were chosen to represent sample questions. Cited reference searches were conducted for each article and each of its references. All searches were conducted in Social Scisearch and Scisearch on DIALOG. Relevance judgments on the retrieved citations were obtained from the authors of the original articles. This research focused on analyzing, in terms of information retrieval effectiveness, the overlap among postings sets retrieved by various combinations of cited references. The findings from the three case studies clearly showed that the more cited references used for the citation search, the better the performance, in terms of retrieving more relevant documents, up to a point of diminishing retums. In addition, generally the overall level of overlap among relevant documents sets was found to be low. Therefore, if only some of the cited references among many candidates are used for a citation search, a significant proportion of relevant documents may be missed. The analysis of the characteristics of cited references provided the ways to predict which cited refereces would be useful to improve information retrieval. The findings of this comprehensive exploratory study are of interest for both theoretical and practical reasons. They contribute to the development of a theoretical model for the effective use of the citation search. This model might also be implemented in operational online systems. In addition, the findings potentially will help online searchers improve their search strategies using the citation search so that they can better achieve their information retrieval goals: the retrieval of items relevant to a given question and the suppression of nonrelevant items.
The development of technology has changed the world drastically. Patent data analysis helps to understand modern technology trends and predict prospective future technology. In this paper, we analyze the patent citation network using the USPTO data between 1985 and 2012 to identify technology trends. We use network centrality measures that include a PageRank algorithm to find core technologies and identify groups of technology with similar properties with statistical network models.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.37
no.3
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pp.253-274
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2020
In this study, text mining and main path analysis (MPA) were applied to understand the origins and development paths of research areas that make up the mainstream of Korean studies. To this end, a quantitative analysis was attempted based on digital texts rather than the traditional humanities research methodology, and the main paths of Korean studies were extracted by collecting documents related to Korean studies including citation information using a citation database, and establishing a direct citation network. As a result of the main path analysis, two main path clusters (Korean ancient agricultural culture (history, culture, archeology) and Korean acquisition of English (linguistics)) were found in the key-route search for the Humanities field of Korean studies. In the field of Korean Studies Humanities and Social Sciences, four main path clusters were discovered: (1) Korea regional/spatial development, (2) Korean economic development (Economic aid/Soft power), (3) Korean industry (Political economics), and (4) population of Korea (Sex selection) & North Korean economy (Poverty, South-South cooperation).
Citation frequency is an important factor in evaluating journal quality and is used as a measure of journal impact. The citation index of a paper plays an important role in linking papers with groups of other academic papers, forming a huge and complex network. This study examines the intellectual structure of apparel research through the bibliometric citation analysis of The Research Journal of the Costume Culture (RJCC). In order to analyze the changes in the intellectual structure of the RJCC, we used the Korea Citation Index's (KCI) data (highly citing journals and highly cited journals). The NodeXL, a social network analysis tool, was used to examine the connection structure between journals. In order to identify the academic influence of the RJCC, we used the KCI journal citation index. Our findings indicate that the RJCC has a high centrality index among the clothing-oriented journals in the same life sciences field. A look at the journals citing the RJCC and the journals cited within the RJCC also showed that more journals of diverse fields have been recently linked through their citations. This suggests that a convergence of interdisciplinary research is underway in the field of clothing. As a result of examining international journals cited in the RJCC, it was confirmed that they were cited in prominent international journals in various fields.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.38
no.2
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pp.1-24
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2013
The research about customer value has developed over the past years in the marketing field. On the other hand, the stream of the idea has not fully been structured yet. It is the purpose of this research to present the process of development together with the intellectual structure in the field of customer value researches using "Author Co-citation Analysis" (ACA). For the purpose of the research, authors chosen were ranked in order of frequency according to their citations which were used for network analysis. Further, it was of advantage in finding the development process for this research from 1996 to 2011. The trend were set into three time-line groups/trends (1996~2000, 2001~2005, and 2006~2011) that were respectively analyzed. In conclusion, the research represents the intellectual structure of customer value in each period. The research having been tried, influenced a variable field in other marketing researches. While still, many researches limit their focus on a "one-way customer value, used by companies in the past and some in the present, many researches now have a wider perspective about the value and relationship of their customer and their company, together with the society at large.
Kim, Byung-Kyu;Choi, Seon-Heui;Kim, Jay-Hoon;You, Beom-Jong
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.536-538
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2010
It is important for scientific and technological papers to build citation DB and to offer service. The best example of citation DB is SCI that has been utilized in the world. The majority of Korean journals is not SCI journal, so it is impossible for the domestic journals to conduct quantitative analysis and performance evaluation. Korea Science Citation Index Service is the alternative service to get rid of the above problem. In the study, we carried out the user satisfaction survey for new vision of service from existing KSCI, correcting the result data. We evaluated the data and then derived the level of current system and the future improvement direction.
Nowadays it is more important to measure the technological impact of a concerned R&D technology on others, when deciding or selecting strategically, under the environment such as more complex, more uncertain and more costly. But there was very few of proper methods to measure quantitatively. So we studied on measuring the technological impact of one group of technologies on others, which means the flow of disembodied knowledge, using patent citation analysis. We reviewed the prior art of the measurement of technological impact, and designs the effective citation analysis method using patent information, analyzing the prior art of patent citation analysis method and ie index. Finally, we developed the disembodied knowledge flow matrix between technology groups, counting citation frequencies between them, using KISTI's US patent database(USPA) and the index to represent the technological impact to others using the developed matrix as well as the intrinsic nature of the technological groups clustering by network analysis. The results of this study is to present the insight of a technological impact on the others quantitatively and this study aims at using them to refer to R&D budgeting and decision making in case of R&D planning or to the basic information to understand technology conversion or fusion.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.1
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pp.115-134
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2012
The author co-citation analysis is generally based on the frequency of the first author because most citation databases include only the first author in the bibliographic information. In this sense, the purpose of this study is to provide a better knowledge structure by utilizing the multiple authorship of author co-citation analysis. To achieve the purpose of this study, four different data sets are prepared: (1) counting the first author, (2) counting all the author without limiting the total frequency, (3) counting all the author with limiting the total frequency, and (4) counting adjusted frequencies based on the order of author subscription. The findings of this study show that there are clear differences between the knowledge structure counting all the author and the one counting only the first author. In addition, depending on the different methods, there are subtle changes of cluster members for authors.
It is meaningful to develop the scholarly digital archives in a respect that it could preserve the research papers using digital media. The scholarly digital archives provide scientists with the information source with which scientists could actively accomplish research. This study measured based on the citation analysis to what extent PMC, which is life science scholarly digital archives, has an effect on the scholarly communication in the same subject field. The findings are as follows. First, the three citation indicators, impact factor, immediacy index, and half-life, have no remarkable difference in between pre and post-digital archives era. Second, there were more cases that the major citation indicators increased rather than ones decreased with the appearance of the scholarly digital archives, as a result of ranking the scholarly journals after classifying according to subjects.
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