• 제목/요약/키워드: Iterative teaming

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고밀도 디스크 드라이브의 서보트랙 기록오차 보정 알고리즘 (A New Correction Algorithm of Servo Track Writing Error in High-Density Disk Drives)

  • 강창익;김창환
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.284-295
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    • 2003
  • The servo tracks of disk drives are constructed at the time of manufacture with the equipment of servo track writer. Because of the imperfection of servo track writer, disk vibrations and head fluctuations during servo track writing process, the constructed servo tracks might deviate from perfect circles and take eccentric shapes. The servo track writing error should be corrected because it might cause interference with adjacent tracks and irrecoverable operation error of disk drives. The servo track writing error is repeated every disk rotation and so is periodic time function. In this paper, we propose a new correction algorithm of servo track writing error based on iterative teaming approach. Our correction algorithm can learn iteratively the servo track writing error as accurately as is desired. Furthermore, our algorithm is robust to system model errors, is computationally simple, and has fast convergence rate. In order to demonstrate the generality and practical use of our work, we present the convergence analysis of our correction algorithm and some simulation results.

실시간 2차원 학습 신경망을 이용한 전기.유압 서보시스템의 추적제어 (Tracking Control of a Electro-hydraulic Servo System Using 2-Dimensional Real-Time Iterative Learning Algorithm)

  • 곽동훈;조규승;정봉호;이진걸
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.435-441
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    • 2003
  • This paper addresses that an approximation and tracking control of realtime recurrent neural networks(RTRN) using two-dimensional iterative teaming algorithm for an electro-hydraulic servo system. Two dimensional learning rule is driven in the discrete system which consists of nonlinear output fuction and linear input. In order to control the trajectory of position, two RTRN with the same network architecture were used. Simulation results show that two RTRN using 2-D learning algorithm are able to approximate the plant output and desired trajectory to a very high degree of a accuracy respectively and the control algorithm using two identical RTRN was very effective to trajectory tracking of the electro-hydraulic servo system.

불확실한 로봇 시스템을 위한 P형 반복 학습 제어기 (A P-type Iterative Learning Controller for Uncertain Robotic Systems)

  • 최준영;서원기
    • 전자공학회논문지SC
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    • 제41권3호
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    • pp.17-24
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    • 2004
  • 동일한 작업을 반복하여 수행하는 불확실한 로봇 시스템을 위한 P형 반복 학습 제어기를 제안한다. 제안된 반복 학습 제어기는 조인트 위치 오차로 구성되는 선형 피드백 제어기와 현재의 조인트 속도 오차로 갱신되는 피드포워드 및 피드백 학습 제어기로 구성된다. 반복 작업 동작이 계속 진행됨에 따라 조인트 위치와 속도 오차는 균일하게 0으로 수렴한다. 반복 횟수에 따라 변화하는 학습 이득을 채택함으로서 반복 횟수 영역에서 임의적으로 수렴 비율을 조절할 수 있는 조인트 위치, 속도 오차한계를 제시하고, 조인트 위치와 속도 오차는 그 한계 내에서 반복 횟수 영역에서 0으로 수렴한다. 기존의 P형 반복 학습 제어기와는 달리 제안된 반복 학습 제어 알고리즘은 학습 이득을 적절하게 설계함으로써 반복 횟수 영역에서 오차 수렴 비율의 분석과 조정을 가능하게 하는 장점이 있다.

Optimal Learning Control Combined with Quality Inferential Control for Batch and Semi-batch Processes

  • Chin, In-Sik;Lee, Kwang-Soon;Park, Jinhoon;Lee, Jay H.
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1999년도 제14차 학술회의논문집
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    • pp.57-60
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    • 1999
  • An optimal control technique designed for simultaneous tracking and quality control for batch processes. The proposed technique is designed by transforming quadratic-criterion based iterative learning control(Q-ILC) into linear quadratic control problem. For real-time quality inferential control, the quality is modeled by linear combination of control input around target qualify and then the relationship between quality and control input can be transformed into time-varying linear state space model. With this state space model, the real-time quality inferential control can be incorporated to LQ control Problem. As a consequence, both the quality variable as well as other controlled variables can progressively reduce their control error as the batch number increases while rejecting real-time disturbances, and finally reach the best achievable states dictated by a quadratic criterion even in case that there is significant model error Also the computational burden is much reduced since the most computation is calculated in off-line. The Proposed control technique is applied to a semi-batch reactor model where series-parallelreactions take place.

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오차파형전달방식 간접적응형 분산학습제어 알고리즘을 적용한 수직다물체시스템의 반복정밀도 보증 (Quality Assurance of Repeatability for the Vertical Multiple Dynamic Systems in Indirect Adaptive Decentralized Learning Control based Error wave Propagation)

  • 이수철
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.40-47
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    • 2006
  • 반복학습제어는 특정목적 궤도의 반복작업을 수행하는 정밀도를 개선하는 제어기를 개발하는 기술이다. 기존 연구에서는 수직다물체의 반복정밀도를 개선하기 위하여 누적학습제어와 적응제어 기법을 한 반복영역에서 동시에 실시하는 기법을 개발하였다. 당초 이 기술은 생산조립라인의 산업용 로봇에서 발생하는 반복정밀도를 개선하기 위해 개발하였으며, 특히, 분산학습기법은 산업용 로봇에서 발생하는 실질적 제어 방식에 유효한 기법이다 본 논문에서 개발한 제어기술은 한 반복영역의 모든 시간대의 입출력 정보를 동시에 학습하기 보다는 매 시간대의 입출력 정보를 각 시간대 마다 충분히 학습하고 다음 시간대의 정보를 학습하는 것이다. 본 논문에서 개발한 기술을 산업용 로봇과 의료기기에 적용하면 수직다물체의 정밀도 품질보증 확보에 큰 기여를 하게 된다.

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엑셀을 통한 일차함수의 활용에 대한 사례연구 (A Case Study on Application of Linear Function using Excel)

  • 이광상
    • 대한수학교육학회지:학교수학
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    • 제10권1호
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    • pp.1-22
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    • 2008
  • 본 연구의 목적은 엑셀의 활용이 '일차함수의 그래프와 연립방정식의 해의 관계'를 이해하는 데 어떤 영향을 미치는가를 알아보는데 있다. 엑셀을 활용한 교수실험은 학습 능력 수준이 다른 다섯 명의 학생을 선정하여 중학교 2학년 8-가에서 다루고 있는 내용 중 일차함수의 활용을 중심으로 이루어졌다. 교수실험에서 각 학생들 스스로 규칙을 정해 식을 만들고 표와 그래프를 나타내면서 그 변화를 상당히 흥미롭게 탐구하였다. 또한 엑셀을 통해 식과 표와 그래프를 동시에 관찰하는 것에 익숙해졌고, 귀납적인 관찰을 통해 일반적인 규칙을 발견하는 성향을 보여주었다. 엑셀환경에서 다양한 식을 표와 그래프로 나타내고, 스핀버튼을 활용해 그래프를 역동적으로 변화시키면서 탐구하는 것은 디너스(Dienes)가 주장하는 '수학적 다양성의 원리'와 부합한다고 할 수 있다. 엑셀을 활용한 탐구환경은 학생들의 일차함수 개념의 형성을 촉진하는 역할을 수행함으로써 지필환경을 보완할 수 있다는 시사점을 도출하였다.

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