Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제19권4호
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pp.3-12
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2011
Understanding of water sediment trends is an important part of water quality monitoring. Water quality variables change over time and space, and cannot be modeled or explained clearly by either temporal or spatial analysis alone. This research analysed the trends of temperature, pH levels and dissolved oxygen levels based on the sediment records and spatial data obtained in Lower Mekong Basin (LMB) during 1985-2005. Our aim is to evaluate spatio-temporal trends and graphical analyses using an Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. The main results from this research can be summarized as follows. The maximum temperature and pH have been stable during the study period and the maximum dissolved oxygen has been increasing gradually until 2002. The minimum pH and dissolved oxygen have been changing in an unsteady trend during the period. A spatial analysis shows that the water temperature in this region has been increasing over time. The pH trend shows that it is decreasing during 1993-2005. Dissolved oxygen concentration has been increasing from 1989 onwards and stays in that track.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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제51권5호
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pp.435-449
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2014
The effects of the gravity field and the free surface on the cavity shape and the drag are investigated through a numerical analysis for the steady supercavitating flow past a simple two-dimensional body underneath the free surface. The continuity and the RANS equations are numerically solved for an incompressible fluid using a $k-{\epsilon}$ turbulence model and a mixture fluid model has been applied for calculating the multiphase flow of air, water and vapor using the method of volume of fluid and the Schnerr-Sauer cavitation model. Numerical solutions have been obtained for the supercavitating flow about a two-dimensional $30^{\circ}$ wedge in wide range of depths of submergence and inflow velocities. The results are presented for the cavity shape, especially the length and the width, and the drag of the wedge in comparison with those of the case for the infinite fluid flow neglecting the gravity and the free surface. The influences of the gravity field and the free surface on the aforementioned quantities are discussed. The length and the width of the supercavity are reduced and the centerline of the cavity rises toward the free surface due to the effects of the gravity field and the free surface. The drag coefficient of the wedge, however, is about the same except for shallow depths of submergence. As the supercavitating wedge is approaching very close to the free surface, it is found the length and the width of a cavity are shorten even though the cavitation number is reduced. Also the present result suggests that, under the influence of the gravity field and the free surface, the length of the supercavity for a certain cavitation number varies and moreover is proportional to the inverse of the submergence depth Froude number.
There has been significant research conducted on how to discover various insights through text data using statistical techniques. In this study we analyzed text data produced by the Korean National Police Agency to identify trends in the work by year and compare work characteristics among local authorities by identifying distinctive keywords in documents produced by each local authority. A preprocessing according to the characteristics of each data was conducted and the frequency of words for each document was calculated in order to draw a meaningful conclusion. The simple term frequency shown in the document is difficult to describe the characteristics of the keywords; therefore, the frequency for each term was newly calculated using the term frequency-inverse document frequency weights. The L2 norm normalization technique was used to compare the frequency of words. The analysis can be used as basic data that can be newly for future police work improvement policies and as a method to improve the efficiency of the police service that also help identify a demand for improvements in indoor work.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제23권3호
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pp.85-99
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2020
Reservoir is an important infrastructure of our society because it can store immense amount of water for various usages - manufacturing, agriculture, drinking, power generation, tourism etc. For maintenance of reservoir, various efforts in administrative and technological aspects are periodically conducted and monitoring the conditions of reservoir bed is the first priority for maintenance of reservoir. To check the conditions of reservoir bed, we measured depth of reservoir by using echo sounder, which is relatively reliable, prior to discharging of stored water and surveyed topography of reservoir by using UAV after discharging of water. Then, we conducted interpolation of measured depth of water by means of inverse distance weighting interpolation, Kriging interpolation, minimum curvature interpolation and radial basis function interpolation and calculated the volume of reservoir for each interpolation method. We compared the calculated volume of reservoir with the volume of water calculated by UAV after discharging of water and found the following results: First, as results of the above processes, we found that the Kriging interpolation was 97% correct in measurement of the volume of reservoir. Second, as results of comparison of differences between topographical areas and interpolated areas after selection of cross section for comparison, Kriging interpolation was found to have the most similar configuration with the topographical configuration by showing the least difference in the area of cross section. Therefore, it is determined that the optimal modeling of reservoir bed with the water depth data measured by echo sounder shall provide basic information for efficient maintenance of reservoir.
Kim, Jin-Hyung;Lim, Chae-Sung;Kim, Keum-Yong;Kim, Dae-Keun;Lee, Sang-Ill;Kim, Jong-Soo
Korean Journal of Environmental Agriculture
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제27권3호
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pp.231-238
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2008
This study proposed the method of phosphate recovery from municipal wastewater by using ferrous iron waste, generated from the mechanical process in the steel industry. In the analysis of XRD, ferrous iron waste was composed of $Fe_3O_4$ (magnetite), practically with $Fe^{2+}$ and $Fe^{3+}$. It had inverse spinel structure. In order to identify the adsorption characteristic of phosphate on ferrous iron waste, isotherm adsorption test was designed. Experimental results were well analyzed by Freundlich and Langmuir isotherm theories. Empirical constants of all isotherms applied increased with alkalinity in the samples, ranging from 1.2 to 235 $CaCO_3/L$. In the regeneration test, empirical constants of Langmuir isotherm, i.e., $q_{max}$ (maximum adsorption capacity) and b (energy of adsorption) decreased as the frequency of regeneration was increased. Experiment was further performed to evaluate the performance of the treatment scheme of chemical precipitation by ferrous iron waste followed by biological aerated filter (BAF). The overall removal efficiency in the system increased up to 80% and 90% for total phosphate (TP) and soluble phosphate (SP), respectively, and the corresponding effluent concentrations were detected below 2 mg/L and 1 mg/L for TP and SP, respectively. However, short-circuit problem was still unsolved operational consideration in this system. The practical concept applied in this study will give potential benefits in achieving environmentally sound wastewater treatment as well as environmentally compatible waste disposal in terms of closed substance cycle waste management.
The slope design of an open-pit mine must consider economical efficiency and stability. Thus, the overall slope angle is the principal factor because of limited support or reinforcement options available in such a setting. In this study, slope displacement, as monitored by a GPS system, was analyzed for a coal mine at Pasir, Indonesia. Predictions of failure time by inverse velocity analysis showed good agreement with field observations. Therefore, the failure time of an unstable slope can be roughly estimated prior to failure. A GIS model that combines fuzzy theory and the analytical hierarchy process (AHP) was developed to assess slope instability in open-pit coal mines. This model simultaneously considers seven factors that influence the instability of open-pit slopes (i.e., overall slope gradient, slope height, surface flows, excavation plan, tension cracks, faults, and water body). Application of the proposed method to an open-pit coal mine revealed an enhanced prediction accuracy of failure time and failure site compared with existing methods.
To examine the feasibility of using a sperm vector system for gene transfer, we have investigated the binding and the uptaking of foreign DNA into the sperm nucleus by PCR, in situ hybridization and LSC. We have also examined the transportation of exogenous DNA into oocytes by immunofluorescene via PCR. Sperm cells were incubated with DNA/liposome complexes (1:4 ratio) in fertilization medium with BSA or without BSA. In situ hybridization demonstrated that the transfection rate of sperm cells with and without BSA was 41 and 68% respectively, when the cells were treated with liposome/DNA complexes and 13% for DNA alone. LSC analysis showed that the binding of exogenous DNA was greatly reduced by DNase I treatment which digests DNA bound onto spermatozoa, suggesting that some of the DNA was internalized into the sperm membrane. To find out whether transfected DNA was internalized into sperm intracytomembrane, sperm DNA was amplified by inverse PCR. No PCR products were detected from sperm cells, indicating that the foreign DNA was simply bound onto the sperm membrane. To investigate transfer rates of exogenous DNA into oocytes via sperm cells, we used immunofluorescene method to follow the distribution of foreign DNA via spermatozoa: a few exogenous DNA was located in the cytoplasm of early embryos (13/60, 21.7% for DNA+/liposome+/BSA) and was not located in the pronucleus and/or nucleus. These results suggest that most of the transfected sperm cells could carry the foreign DNA into the egg by in vitro fertilization, but that the transferred DNA is degraded in the developing embryos without stable integration into the zygote genome. Therefore, we have directly injected with transfected sperm cell into oocyte cytoplasm and observed that some of the exogenous DNA was detected in preimplantation embryonic cytoplasm and expressed at preimplantation stages, suggesting that exogenous DNA in early zygote has their integrity. In this study, we have not identified a noble mechanism that interfering transportation of foreign DNA into zygote genome via spermatozoa. Our data, however, demonstrated that inverse PCR and immunofluorescene methods would be used as a new tool for follow-up of gene distribution in oocyte via sperm cells.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제3권2호
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pp.96-104
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2001
Usage of ecosystem models has been extended to landscape scales for understanding the effects of environmental factors on natural and agro-ecosystems and for serving as their management decision tools. Accurate prediction of spatial variation in daily temperature is required for most ecosystem models to be applied to landscape scales. There are relatively few empirical evaluations of landscape-scale temperature prediction techniques in mountainous terrain such as Korean Peninsula. We derived a periodic function of seasonal lapse rate fluctuation from analysis of elevation effects on daily temperatures. Observed daily maximum and minimum temperature data at 63 standard stations in 1999 were regressed to the latitude, longitude, distance from the nearest coastline and altitude of the stations, and the optimum models with $r^2$ of 0.65 and above were selected. Partial regression coefficients for the altitude variable were plotted against day of year, and a numerical formula was determined for simulating the seasonal trend of daily lapse rate, i.e., partial regression coefficients. The formula in conjunction with an inverse distance weighted interpolation scheme was applied to predict daily temperatures at 267 sites, where observation data are available, on randomly selected dates for winter, spring and summer in 2000. The estimation errors were smaller and more consistent than the inverse distance weighting plus mean annual lapse rate scheme. We conclude that this method is simple and accurate enough to be used as an operational temperature interpolation scheme at landscape scale in Korea and should be applicable to elsewhere.
The use of climatic information is essential in the industial society. More specialized weather servies are required to perform better industrial acivities including agriculture. Especially, crop models require daily weather data of crop growing area or cropping zones, where routine weather observations are rare. Estimates of the spatial distribution of daily climates might complement the low density of standard weather observation stations. This study was conducted to estimate the spatial distribution of daily minimum and maximum temperatures in Korean Peninsula. A topoclimatological technique was first applied to produce reasonable estimates of monthly climatic normals based on 1km $\times$ 1km grid cell over study area. Harmonic analysis method was then adopted to convert the monthly climatic normals into daily climatic normals. The daily temperatures for each grid cell were derived from a spatial interpolation procedure based on inverse-distance weighting of the observed deviation from the climatic normals at the nearest 4 standard weather stations. Data collected from more than 300 automatic weather systems were then used to validate the final estimates on several dates in 1997. Final step to confirm accuracy of the estimated temperature fields was comparing the distribution pattern with the brightness temperature fields derived from NOAA/AVHRR. Results show that differences between the estimated and the observed temperatures at 20 randomly selected automatic weather systems(AWS) range from -3.$0^{\circ}C$ to + 2.5$^{\circ}C$ in daily maximum, and from -1.8$^{\circ}C$ to + 2.2$^{\circ}C$ in daily minimum temperature. The estimation errors, RMSE, calculated from the data collected at about 300 AWS range from $1.5^{\circ}C$ to 2.5$^{\circ}C$ for daily maximum/minimum temperatures.
This paper presents ordinal probit semiparametric regression models using Bayesian Spectral Analysis Regression (BSAR) method. Ordinal probit regression is a way of modeling ordinal responses - usually more than two categories - by connecting the probability of falling into each category explained by a combination of available covariates using a probit (an inverse function of normal cumulative distribution function) link. The Bayesian probit model facilitates posterior sampling by bringing a latent variable following normal distribution, therefore, the responses are categorized by the cut-off points according to values of latent variables. In this paper, we extend the latent variable approach to a semiparametric model for the Bayesian ordinal probit regression with nonparametric functions using a spectral representation of Gaussian processes based BSAR method. The latent variable is decomposed into a parametric component and a nonparametric component with or without a shape constraint for modeling ordinal responses and predicting outcomes more flexibly. We illustrate the proposed methods with simulation studies in comparison with existing methods and real data analysis applied to a Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2016 for investigating nonparametric relationship between smoking behavior and coffee intake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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