• 제목/요약/키워드: Invariant mean

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Interaction of turbulences with non-breaking divergent waves in an open channel

  • Hwang, Ayoung;Seok, Woochan;Lee, Sang Bong
    • International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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    • 제13권1호
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    • pp.35-49
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    • 2021
  • This paper presents a direct numerical simulation of turbulent flows over a bump in an open channel to examine the turbulence characteristics near divergent waves emanating from the bump and to investigate the interaction of the turbulences with the divergent waves. To verify the reliability of the simulations, the mean velocity profile and root-mean-square of velocity fluctuations are compared with previous data. The anisotropic invariant maps show that the ratio of the streamwise to spanwise velocity fluctuations plays an important role in characterizing the anisotropic nature of the separated shear layer behind the bump in the vicinity of the free surface. The vortex identification discloses a large-scale streamwise vortical structure from the mean velocity field and a cluster of small coherent structures from the instantaneous velocity field, which are responsible for the anisotropic characteristics of the turbulence beneath the free surface.

음향 통신 채널 추정기를 이용한 대수학적 스텝크기 least mean fourth 알고리즘 (An algebraic step size least mean fourth algorithm for acoustic communication channel estimation)

  • 임준석
    • 한국음향학회지
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    • 제35권1호
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    • pp.55-62
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    • 2016
  • LMF(Least Mean Fourth) 알고리즘은 특히 비정규 잡음 상황에서 빠른 수렴성을 나타낼 뿐만 아니라 추정 오차도 낮은 것으로 잘 알려져 있다. 최근 LMS(Least Mean Square) 알고리즘 분야에서는 가변 스텝 크기를 적용한 알고리즘들에 대한 관심이 증대되어 왔다. 그 이유는 가변 스텝 크기 LMS가 다양한 환경에서 고정 스텝 크기 LMS보다 우수한 결과를 내기 때문이다. 본 논문에선 LMF에 대한 가변 스텝 크기의 한 방법으로 대수학적 스텝 크기를 사용하는 가변 스텝 크기 LMF 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 가변 스텝 크기 LMS와 마찬가지로 고정 스텝 크기 LMF보다 우수할 것이 예상된다. 본 논문은 그 우수성을 시불변 채널과 시변 채널 각각의 채널 환경하에서 시뮬레이션을 통하여 보인다.

A FIXED POINT THEOREM FOR NONEXPANSIVE SEMIGROUPS IN P-UNIFORMLY CONVEX BANACH SPACES

  • Jeong, Jae-Ug
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제3권1호
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    • pp.47-54
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    • 1996
  • We prove that if RUC(S) has a left invariant mean ${\rho}={T_{S} : s \;{\in}\; S}$ is a continuous repesentation of S as nonexpansive map-pings on a closed convex subset C of a p-uniformly convex and p-uniformly smooth Banach space and C contains an element of bounded orbit then C contains a common fixed point for ${\rho}$.

RELATIONSHIPS BETWEEN AMERICAN PUTS AND CALLS ON FUTURES CONTRACTS

  • BYUN, SUK JOON;KIM, IN JOON
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • 제4권2호
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    • pp.11-20
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    • 2000
  • This paper presents a formula that relates the optimal exercise boundaries of American call and put options on futures contract. It is shown that the geometric mean of the optimal exercise boundaries for call and put written on the same futures contract with the same exercise price is equal to the exercise price which is time invariant. The paper also investigates the properties of American calls and puts on futures contract.

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고해상도 광학영상과 SAR 영상 간 정합 기법 (Registration Method between High Resolution Optical and SAR Images)

  • 전형주;김용일
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제34권5호
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    • pp.739-747
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    • 2018
  • 다중센서 위성영상 간 통합 분석 및 융합과 관련된 연구가 활발히 진행되고 있다. 이를 위해서는 다중센서 영상 간 정합이 선행되어야 한다. 대표적인 정합 기법으로는 SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 같은 알고리즘이 존재한다. 그러나, 광학영상과 SAR (Synthetic Aperture Radar)영상은 취득 시 센서 자세와 방사 특성의 상이함으로 영상 간 분광적인 특성이 비선형성을 이뤄 기존 기법을 적용하기에 어렵다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 특징기반 정합기법인 SAR-SIFT (Scale Invariant Feature Transform)와 형상 서술자 벡터 DLSS (Dense Local Self-Similarity)를 결합하여 개선된 영상 정합기법을 제안하였다. 본 실험 지역은 대전 일대에서 촬영된 KOMPSAT-2 영상과 Cosmo-SkyMed 영상을 이용하여 실험하였다. 제안 기법을 비교평가하기 위해 특징점 및 정합쌍 추출에 대해 대표적인 기존 기법인 SIFT와 SAR-SIFT를 이용하였다. 실험 결과를 통해 제안 기법은 기존 기법들과 다르게 두 실험 지역에서 참정합쌍을 추출하였다. 또한 추출된 정합쌍을 통한 정합 결과 정성적으로 우수하게 정합되었으며, 정량적으로도 두 실험 지역에서 각각 RMSE (Root Mean Square Error) 1.66 m, 2.65 m로 우수한 정합 결과를 보였다.

WT 평면에서의 두 신호 시지연 추정 (Time Delay Estimation of Two Signals in Wavelet Transform Domain)

  • 김재국;이영석;김성환
    • 한국음향학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.5-10
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    • 1997
  • 본 논문에서는 웨이브렛 변환을 이용한 새로운 시지연 추정방법인 WTD-LMSTDE을 제안하였다. 이 방법은 시평면에서 입력 신호 자기상관 행렬의 고유치 분포를 줄임으로서 수렴속도를 향상시켰다. 이 알고리즘의 성능을 시불변과 시변인 경우에 대해서 평가하였다. 결과로서 시불변 시지연의 경우에, WTD-LMSTDE의 추정 정확도가 LMSTDE보다 SNR에 따라서 3.3%에서 12.5%까지 개선되었다. 시변 시지연의 경우에는, 선형적으로 증가하는 자연 환경에서 WTD-LMSTDE의 평균 오차 전력이 잡음이 없는 상태에서 LMSTDE와 비교하여 2.4dB정도 감소하였다. 결론적으로 WTD-LMSTDE의 성능이 LMSTDE보다 우수함을 확인할 수 있었다.

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Robust second-order rotatable designs invariably applicable for some lifetime distributions

  • Kim, Jinseog;Das, Rabindra Nath;Singh, Poonam;Lee, Youngjo
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제28권6호
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    • pp.595-610
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    • 2021
  • Recently a few articles have derived robust first-order rotatable and D-optimal designs for the lifetime response having distributions gamma, lognormal, Weibull, exponential assuming errors that are correlated with different correlation structures such as autocorrelated, intra-class, inter-class, tri-diagonal, compound symmetry. Practically, a first-order model is an adequate approximation to the true surface in a small region of the explanatory variables. A second-order model is always appropriate for an unknown region, or if there is any curvature in the system. The current article aims to extend the ideas of these articles for second-order models. Invariant (free of the above four distributions) robust (free of correlation parameter values) second-order rotatable designs have been derived for the intra-class and inter-class correlated error structures. Second-order rotatability conditions have been derived herein assuming the response follows non-normal distribution (any one of the above four distributions) and errors have a general correlated error structure. These conditions are further simplified under intra-class and inter-class correlated error structures, and second-order rotatable designs are developed under these two structures for the response having anyone of the above four distributions. It is derived herein that robust second-order rotatable designs depend on the respective error variance covariance structure but they are independent of the correlation parameter values, as well as the considered four response lifetime distributions.

Accuracy of Data-Model Fit Using Growing Levels of Invariance Models

  • Almaleki, Deyab A.
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12호
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    • pp.157-164
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    • 2021
  • The aim of this study is to provide empirical evaluation of the accuracy of data-model fit using growing levels of invariance models. Overall model accuracy of factor solutions was evaluated by the examination of the order for testing three levels of measurement invariance (MIV) starting with configural invariance (model 0). Model testing was evaluated by the Chi-square difference test (∆𝛘2) between two groups, and root mean square error of approximation (RMSEA), comparative fit index (CFI), and Tucker-Lewis index (TLI) were used to evaluate the all-model fits. Factorial invariance result revealed that stability of the models was varying over increasing levels of measurement as a function of variable-to-factor ratio (VTF), subject-to-variable ratio (STV), and their interactions. There were invariant factor loadings and invariant intercepts among the groups indicating that measurement invariance was achieved. For VTF ratio (3:1, 6:1, and 9:1), the models started to show accuracy over levels of measurement when STV ratio was 6:1. Yet, the frequency of stability models over 1000 replications increased (from 69% to 89%) as STV ratio increased. The models showed more accuracy at or above 39:1 STV.

SIFT 알고리즘 기반 터치인식 (Touch Recognition based on SIFT Algorithm)

  • 정성훈
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제18권11호
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    • pp.69-75
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    • 2013
  • 본 논문에서는 터치스크린 시스템에 강한 잡음이 존재하는 상황에서 안정적으로 터치를 인식하기 위하여 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 알고리즘을 기반으로 고안한 터치인식 방법을 소개한다. SIFT알고리즘을 기반으로 하여 잡음에 강하며 다양한 크기의 터치를 효과적으로 추출하는 것이 가능하다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 터치스크린 상에서 얻은 채널데이터를 이용하여 매트랩 상에서 터치인식을 시뮬레이션 해 보았다. 시뮬레이션 결과 강한 잡음이 존재하는 상황에서 터치 크기와 방향에 상관없이 안정적으로 터치를 인식하는 것을 볼 수 있었다. 그러나 터치인식 알고리즘을 실제 터치스크린 상에 구현한 결과 SIFT 알고리즘에서 사용하는 DoG(Difference of Gaussian) 연산에 많은 계산 량이 필요하여 실시간 터치인식에 문제가 발생하였다. 우리는 이를 극복하기 위하여 DoG의 빠른 근사 방법인 DoM(Difference of Mean)을 사용하여 문제를 해결하였다.