기업에서 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터마트, OLAP 등의 활용이 증가함에 따라 데이터베이스 통합은 일반적이며 해결해야하는 문제가 되었다. 데이터베이스를 통합하여 공유하는 방법은 여러 가지가 있지만 데이터베이스 시스템의 진정한 상호작동은 각 시스템의 데이터베이스를 의미적으로 비교하여 합병하여야 한다. 본 연구는 기존의 데이터베이스 연합 방식을 개선하여 데이터베이스 관리자가 데이터베이스의 의미를 쉽고 효율적으로 찾아내는 통합 시스템을 제안한다. 연구에서 데이터베이스 의미 정보 통합은 전역 뷰를 생성하는 도구를 사용하여 해결하였다. 전역 뷰를 구성하는 것은 복잡한 지식과 경험을 요구하기 때문에 아직까지 구성 도구가 개발된 사례가 많지 않은 핵심적인 문제이다. 제안된 기법과 도구는 데이터베이스 관리자가 사용하기에 간단하고 고기능이며 대부분의 통합 질의를 지원하도록 충분한 표현력을 갖도록 하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1089-1104
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2017
We have developed an information management tool for the EDISON (EDucation-research Integration through Simulation On the Net) open platform. EDISON is, at present, a web-based simulation service for education and research in five computational areas, namely, nanophysics, fluid dynamics, chemistry, structural dynamics, and computer aided optimal design. The EDISON open platform consists of three tiers: EDISON application framework, EDISON middleware, and EDISON infra-resources. The platform provides web portals for education and research in areas such as computational fluid dynamics, computational chemistry, computational nanophysics, computational structural dynamics, and computer aided optimal design along with user service. The main purpose of this research is to test the behavior of the release version of the EDISON Open-Platform under normal operating conditions. This management tool has been implemented using the RESTful API designed in EDISON middleware. The intention is to check co-operation between the middleware and the infrastructure. Suggested tools include User management, Simulation and Job management, and Simulation software (i.e., solver) testing. Finally, it is considered meaningful to develop a management tool that is not supported in other web-based online simulation services.
웹 애플리케이션을 개발하는데 있어서 가장 중요한 고려사항 중의 하나는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 효과적으로 분리하여 개발 생산성을 높이고 유지보수 비용을 낮추는데 있다. 기존의 애플리케이션 개발 기법으로 서블릿, JSP, ASP.NET 등의 스크립트 기반 기술에서부터 Struts, JSF(Java Server Faces), Spring MVC 같은 동적인 서버 페이지 개발 프레임워크가 있다. 이들 방법은 각기 다른 웹 티어(Web Tier) 처리 방법을 제공하나 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하지는 못하고 있다. 본 논문에서는 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 완벽하게 분리하기 위해 프레젠테이션과 비즈니스 로직을 분리 처리하는 커스텀 태그 처리 컴포넌트를 개발하고 새로운 동적 서버 페이지를 처리하기 위한 컨테이너(container)를 개발하였다. 그리고 DOM 트리를 개발한 컨테이너에 적용하여 프레젠테이션을 효율적으로 조작할 수 있도록 하였다. 끝으로, 개발 환경 구현을 통해 자동적으로 페이지 처리 컴포넌트 생성을 지원하는 시스템을 개발하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권8호
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pp.1989-2009
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2013
How to discover router vulnerabilities effectively and automatically is a critical problem to ensure network and information security. Previous research on router security is mostly about the technology of exploiting known flaws of routers. Fuzzing is a famous automated vulnerability finding technology; however, traditional Fuzzing tools are designed for testing network applications or other software. These tools are not or partly not suitable for testing routers. This paper designs a framework of discovering router protocol vulnerabilities, and proposes a mathematical model Two-stage Fuzzing Test Cases Generator(TFTCG) that improves previous methods to generate test cases. We have developed a tool called RPFuzzer based on TFTCG. RPFuzzer monitors routers by sending normal packets, keeping watch on CPU utilization and checking system logs, which can detect DoS, router reboot and so on. RPFuzzer' debugger based on modified Dynamips, which can record register values when an exception occurs. Finally, we experiment on the SNMP protocol, find 8 vulnerabilities, of which there are five unreleased vulnerabilities. The experiment has proved the effectiveness of RPFuzzer.
프로세서의 전력 소비량은 최근에 이르러 고성능 마이크로프로세서 및 멀티코어프로세서 뿐만이 아니라 임베디드 시스템 및 모바일 장치에 매우 중요하게 대두되고 있다. 이러한 전력 소비량은, 하드웨어 및 소프트웨어 설계자로 하여금 성능과 전력에 대한 올바른 타협점을 찾도록 하는 바탕이 된다. 대부분의 전력 분석 도구들은 반도체 칩 레이아웃이나 평면계획이 완료된 후에야 최소의 정확도를 갖게 되며 또한 느리다. 본 논문에서는 전력 분석기와 연동이 가능한 빠른 속도를 갖는 임베디드 마이크로프로세서 명령어 자취형 (trace-driven) 모의실험기를 개발하였다. 또한, MiBench 임베디드 벤치마크를 입력으로 모의실험을 수행하여 기존의 도구보다 훨씬 빠른 속도로 명령어 당 평균 전력 소비량을 측정하였다.
기관의 전산환경이 급격히 인터넷에 연결된 클라이언트/서버 시스템으로 변화됨에 따라 이러한 시스템의 활용도를 측정할 수 있는 분석기의 개발이 더욱 중요해지고 있다. 대부분의 현재 사용 중인 성능측정도구는 중앙집중식 서버 모델이나 네트워크 서버 모델과 같은 오래된 모델에 기반한 것이다. 본 논문에서 우리는 시스와쳐라고 불리우는 새로운 측정도구에 대해 설명한다. 시스와쳐는 최근의 컴퓨팅 패러다임에 기반한 도구로서, 본 논문에서는 새로운 환경에서 분석되어야 할 대상 및 시스와쳐로 분석하는 방법을 설계개념과 함께 소개한다.
Zhang, Dengyong;Wu, Pengjie;Li, Feng;Zhu, Wenjie;Sheng, Victor S.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권5호
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pp.1671-1686
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2022
Face manipulation tools represented by Deepfake have threatened the security of people's biological identity information. Particularly, manipulation tools with deep learning technology have brought great challenges to Deepfake detection. There are many solutions for Deepfake detection based on traditional machine learning and advanced deep learning. However, those solutions of detectors almost have problems of poor performance when evaluated on different quality datasets. In this paper, for the sake of making high-quality Deepfake datasets, we provide a preprocessing method based on the image pixel matrix feature to eliminate similar images and the residual channel attention network (RCAN) to resize the scale of images. Significantly, we also describe a Deepfake detector named Cascaded-Hop which is based on the PixelHop++ system and the successive subspace learning (SSL) model. By feeding the preprocessed datasets, Cascaded-Hop achieves a good classification result on different manipulation types and multiple quality datasets. According to the experiment on FaceForensics++ and Celeb-DF, the AUC (area under curve) results of our proposed methods are comparable to the state-of-the-art models.
This study was carried out to investigate the utilization status of internet and dietary information by gender (boys : 442, girls : 461) in school children (total 903). The results were summarized as follows. The most of children used internet regularly (98.1%) and major purpose of using were mentioned as 'game (39.0%)' and 'social intercourse (49.5%)'. The duration of internet use was '< 2hours (80.9%)' They used internet mainly at 'home (88.8%)', and favorite search engines were 'Yahoo (54.2%)' and 'Daum (31.1%)'. The searching experience on dietary information was from only 35.6% of subjects mainly 'for homework (39.6%)' and 'for health (36.9%)'. The satisfaction degree of searched information was 'high (79.5%)'. Dissatisfactory reasons of internet site for dietary information were pointed out to be 'bring little interest (28.9)', 'difficult contents (19.2%)', and 'poor Information (18.2%)'. Only fifteen % of subjects had experience of nutrition counseling using internet, and purpose of counseling was mainly 'for homework (51.4%)' and 'for health problem (24.3%)'. The problems for nutritional counseling site were pointed out to be 'difficult answer content (31.7%)', 'insincere answer (28.6%)'and 'poor answer content (25.4%)'. They acquire information of nutrition and health management mainly through 'internet (43.7%)'. 'Growth and nutrition (28.3%)', 'improvement in studying ability (13.8%)', 'right weight control (13.3%)' and 'cooking (12.8%)'were most frequently asked information, They had a preference for 'game (40.5%)', 'animation (29.9%)' and 'quiz (18.1%)'as loaming method tools. The favorite site color was 'green (51.3%)'The results of this study showed that although the internet use was very high, they used internet to search dietary information very seldom. Therefore, the information donor should find out what is the optimal tool, what kind of dietary information was needed for school children.
인터넷을 활용한 정보 검색이 보편화됨에 따라, 상대적으로 정보가 부족했던 개인 투자자들이 인터넷 검색을 통해서 관심 기업의 정보를 지속적으로 '주의(attention)'하고 이를 통하여 시의 적절하고 유용한 정보를 획득할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 능동적 정보검색을 통해 유도된 주의 효과가 투자자에게 정보전달의 역할을 하는지 개별 기업 주식의 변동성과 동조화를 중심으로 규명하고자 한다. 특히 기업의 본질적 가치에 대한 정보획득 및 판단이 쉽지 않은 정보기술 서비스 중심의 IT 기업을 대상으로 최근 10년간의 키워드 검색 데이터를 분석하였다. 분석 결과, 인터넷 검색을 통한 기업정보의 수집 및 확산의 용이성은 투자자가 기업의 가치를 보다 정확히 평가하는데 도움을 주고 결과적으로 시장에서의 탈동조화를 유인함을 알 수 있다. 즉, 투자자의 주의는 시장에 내재된 불완전성에 의해 본질적인 요소와 상관없이 주식들의 수익률이 동시에 같은 방향으로 움직이는 동조화 현상을 약화시키는데 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 기업 규모가 클수록, 연도별 분석에서는 최근에 가까울수록 더 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 잘 알려진 기업일수록 인터넷 검색으로 획득할 수 있는 정보의 양이 많고, 또한 시간이 지날수록 정보가 쌓이면서 이러한 현상은 더 심화될 것으로 예측할 수 있다. 반면, 인터넷 검색량과 기업의 변동성은 규모가 큰 기업의 경우에만 유의한 양의 관계를 보여주었다. 본 연구는 투자자의 주의효과를 인터넷 검색량을 이용하여 실증 분석하였다는데 의의가 있으며, 연구 결과는 기업 주식의 변동성 및 동조화 현상에 대한 이해를 높이고 투자자의 투자결정에 도움이 될 것으로 기대된다.
As the fixed mobile communication tools using the internet are developed, the off-line services are serviced through on-line on the internet. our society is divided into the real world and the cyber world. In the cyber world, the authentication to the user is absolutely required. The authentication is divided into the real-name authentication and the anonymous authentication by the kind of the internet service provider. There are some ISPs needed the real-name authentication and there are others ISPs needed the anonymity authentication. The research about the anonymity authentication is steadily established to these days. In this paper, we analyze the problem about blind signature, group signature, ring signature, and traceable signature. And we propose a method of anonymity authentication using the public certificate. In the proposal, the anonymity certificate have the new structure and management. Certificate Authority issues several anonymity certificates to a user through the real-name authentication. Several anonymity certificates give non-linked and non-traceability to the attacker.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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