• 제목/요약/키워드: Internet Functions

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전자상거래시 소비자정보탐색과 소비자만족에 관한 연구 (Consumers′ Information Search and Satisfaction in Electronic Commerce)

  • 김선량;정순희;차경욱
    • 가정과삶의질연구
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    • 제20권6호
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    • pp.95-107
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    • 2002
  • This study examined which factors were related to the amount of consumer information and the level of consumer satisfaction in electronic commerce. The sample (n= 426) was composed of those who had already engaged in e-commerce. T-test and ANOVA were completed to investigate how the amount of information and the level of satisfaction differ by socioeconomic, internet-related, and purchase-related characteristics of the consumers. The results of this study were as follows: First, consumers who were female and college graduates were more likely to search lots of information in e-commerce. The amount of consumer information was positively related to both the years of internet experiences and the time used on internet per day. Second, consumers who were male, aged on 30s, and who were college graduates with higher incomes were more likely to gather information about product functions, while consumers who were female with less experiences of internet shopping were more likely to consider the brand name. Third, income and education level were positively associated with the level of consumer satisfaction in e-commerce. Those who have experienced lots of purchase in e-commerce were generally satisfied with the shopping in e-commerce. Fourth, the amount of consumer information was positively related to the level of consumer satisfaction, especially satisfaction regarding product qualify and the convenience of shopping in e-commerce.

표정과 제스처에 기반한 대화기법을 활용한 Animated Graphic Chatting 프로그램 개발 연구 (A study on the Development of Animated Graphic Chatting Program based on Facial Expression)

  • 안상혁;정진오
    • 디자인학연구
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    • 제12권4호
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    • pp.129-137
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    • 1999
  • 컴퓨터를 매개로 하여 재화가 생산되고 새로운 용역이 창출되는 21세기를 맞이하며 인터넷환경에서 대화형 엔터테인먼트산업은 무한한 가능성을 가진 것으로 평가되고 있다. 인터넷에서 다루어지는 콘텐츠를 그 성격과 목적에 따라 Identity, Entertainment, Learning, Shopping, Community의 여섯가지 분류에 근거할 때 국내 인터넷 비즈니스의 가장 큰 부분을 차지하는 영역은 Shopping과 Community으로 볼 수 있다. 이 중 Community영역은 사이버 공간에서 가상사회를 형성하기 때문에 인터넷 비즈니스를 위해 매우 중요하다. 채팅(Chatting)프로그램은 PC통신을 근간으로 인터넷으로 발전되어 Community를 구성하는 가장 효과적인 수단이 되고 있다. 이러한 채팅이 기존의 텍스트 환경에서 애니메이션 그래픽 채팅으로 전환된다면 효과적으로 사용자들의 감성적 기호를 수용할 수 있다고 본다. 따라서 본 애니메이션 그래픽 채팅은 미래의 가상현실 기법을 동원한 사이버 채팅프로그램을 지향하면서 연구되었다.

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Zero-Knowledge Realization of Software-Defined Gateway in Fog Computing

  • Lin, Te-Yuan;Fuh, Chiou-Shann
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제12권12호
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    • pp.5654-5668
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    • 2018
  • Driven by security and real-time demands of Internet of Things (IoT), the timing of fog computing and edge computing have gradually come into place. Gateways bear more nearby computing, storage, analysis and as an intelligent broker of the whole computing lifecycle in between local devices and the remote cloud. In fog computing, the edge broker requires X-aware capabilities that combines software programmability, stream processing, hardware optimization and various connectivity to deal with such as security, data abstraction, network latency, service classification and workload allocation strategy. The prosperous of Field Programmable Gate Array (FPGA) pushes the possibility of gateway capabilities further landed. In this paper, we propose a software-defined gateway (SDG) scheme for fog computing paradigm termed as Fog Computing Zero-Knowledge Gateway that strengthens data protection and resilience merits designed for industrial internet of things or highly privacy concerned hybrid cloud scenarios. It is a proxy for fog nodes and able to integrate with existing commodity gateways. The contribution is that it converts Privacy-Enhancing Technologies rules into provable statements without knowing original sensitive data and guarantees privacy rules applied to the sensitive data before being propagated while preventing potential leakage threats. Some logical functions can be offloaded to any programmable micro-controller embedded to achieve higher computing efficiency.

인터넷 환경에서의 사용자 중심 ID정보 관리 모델에 관한 연구 (A Study On User-centric Identity Information Management Model In Internet Environment)

  • 이해규;신현식
    • 정보보호학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.37-50
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    • 2009
  • 인터넷의 발전으로 사용자들이 이용하는 인터넷 서비스들의 수가 많아지면서 서비스 제공자들이 수집하는 사용자의 실체(Identity)에 관한 개인정보, 즉 ID정보의 적절한 관리는 사용자의 편리성 증대와 프라이버시 보호 측면에서 매우 중요하게 되었다. 그러나 기존의 ID정보 관리 모델들은 서비스 제공자 중심의 관리이거나 제공하는 ID정보 관리 기능이 부족하여 사용자의 기대를 만족시키지 못했다. 본 논문에서는 ID정보 관리에서의 사용자 중심 개념을 정립하여, 사용자들의 인터넷 서비스 이용이 더욱 편리해지고, 궁극적으로 프라이버시가 강화될 수 있는 새로운 사용자 중심 ID정보 관리 모델을 제안한다.

A study on CFRP based lightweight House deck structure design and configuration of Deck body connected IoT sensor data acquisition devices

  • Jaesang Cha;Chang-Jun Ahn;Quoc Cuong Nguyen;Yunsik Lim;Hyejeong Cho;Seung Youn Yang;Juphil Cho
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제15권4호
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    • pp.250-260
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    • 2023
  • In this paper, we designed a IoT(Internet of Things) sensor block embedded lightweight house deck structures that can be implemented using Carbon Fiber Reinforced Polymer(CFRP). Deck-Sensor interconnection interface block via IoT connectivity Hub that can mount external environmental sensors such as fire sensors on the Deck body itself was also proposed. Additionally we described the configuration of devices for data acquisition and analysis based on IoT environmental detection sensors that can be commonly installed and used on these deck bodies. On the other hand, received sensing data based monitoring user interface(UI) also developed and used for sensing data analysis for remote monitoring center. Through the implementation of such IoT-based sensor data transmission and collection analysis devices and UI software, this paper confirmed the availability of CFRP based lightweight House deck structure and possibility of CFRP deck-based IoT sensor data networking and analysis functions.

암진단시스템을 위한 Weighted Kernel 및 학습방법 (Weighted Kernel and it's Learning Method for Cancer Diagnosis System)

  • 최규석;박종진;전병찬;박인규;안인석;하남
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.1-6
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    • 2009
  • 많은 양의 데이터로부터 유용성있는 정보의 추출, 진단 및 예후에 대한 결정, 질병 치료의 응용 등은 바이오 인포머틱스(Bioinformatics)분야에서 매우 중요한 문제들이다. 본 논문에서는 암진단시스템에 적용하기위해 support vector machine을 위한 weogjted lernel fuction과 빠른 수렴성과 좋은 분류성능을 갖는 학습방법을 제안하였다. 제안된 kernel function에서 기본적인 kernel fuction의 weights는 암진단 학습단계에서 결정되고 분류단계에서 파리미터로 사용된다. 대장암 데이터와 같은 임상 데이터에 대한 실험결과에서 제안된 방법은 기존의 다른 kernel fuction들 보다 더 우수하고 안정적인 분류성능을 보여주었다.

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상호 정보 포텐셜과 델타함수를 이용한 블라인드 알고리듬의 복잡도 개선 (Complexity Reduction of Blind Algorithms based on Cross-Information Potential and Delta Functions)

  • 김남용
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.71-77
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    • 2014
  • 상호정보 포텐셜과 델타 함수열 (cross-information potential and Dirac-delta functions, CIPD) 을 이용한 Equalizer 알고리듬이 충격성 잡음 하에서도 채널의 ISI 제거 성능이 우수한 반면, 블록 처리 방식으로 가중치 갱신을 행하고 있어서 계산량이 많다는 단점을 갖고 있다. 이 논문에서는 CIPD 알고리듬의 계산량을 크게 줄일 수 있는 방법으로서 매 샘플 시간마다 수행하는 CIPD 알고리듬의 이중 합산을 단일 합산으로 바꿀 수 있는 방법을 제시하였다. 실험 결과에서 제안된 방식은 기존 CIPD 알고리듬과 동일한 기울기 학습 곡선을 나타냈다. 또한 충격성 잡음 상황에서도 기존 방식이 블록처리 데이터 수에 비례하는 계산량을 나타낸 반면 제안된 방식은 이와 관계없이 더 작은 계산량을 유지하면서 CIPD 알고리듬과 동일한 기울기 값을 산출해낸다.

노령인구의 핸드폰 기능사용 현황 및 수요 조사 (Research on Functional Use nnd Demands for Cellular Phone in The Aged)

  • 정재범;남기춘;최문기
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.455-462
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    • 2009
  • 본 연구는 고령 세대들의 정보화 사회 적응과 관련하려, 정보 통신기기에 대한 기능 및 UI(User Interface)에 대한 사용 실태와 여러 문제점들을 추적하고 이런 문제점들이 어떠한 인구 통계학적 요인들과 상관이 있는지를 알아보고자 하였다. 206명의 피험자를 대상으로 '인터넷 이용 및 통신기기', '콘텐츠 수용성 평가', '기계적 기능 수용성 평가', '상품성 평가'의 네 가지의 큰 핵심개념을 정하고 이 구성 개념을 측정할 수 있는 하위 문항으로 설문지를 구성하여 조사하였다. 본 연구의 결과는 대부분의 노년층에서 핸드폰의 전화기능 외에 많은 기능들을 사용하지 않는 것으로 나타났으며, 기존의 휴대폰 사용 또한 전반적으로 불편함을 드러내었다. 그러나 문자 보내기나 사진 찍기 등 점점 많은 기능들이 노년층 중 비교적 젊은 층을 중심으로 확대되고 있음을 보여주었으며, 더 나아가 노년층 내의 문화적, 경제적 혹은 건강의 조건에 따라 다양한 콘텐츠 및 기능들이 다시 세분화되어 사용하고 있는 특징들을 보여주고 있다.

위임 기능을 이용한 새로운 K-hop 클러스터 기반 Ad hoc 라우팅 구조 (A Novel K-hop Cluster-based Ad hoc Routing Scheme with Delegation Functions)

  • 김태연;왕기철
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제5권5호
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    • pp.27-37
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    • 2004
  • 기존의 ad hoc 네트워크 라우팅 프로토콜들은 노드의 동적인 특성으로 인하여 확장성에 제약을 받는다. 클러스터 기반 라우팅 프로토콜은 노드들을 클러스터로 분할하고 그들간에 계층적인 라우팅을 수행한다. 이러한 계층적인 특징은 ad hoc 네트워크 라우팅 프로토콜의 확장성을 보장한다. 그러나 기존의 k-hop클러스터 기반 라우팅 프로토콜은 헤더의 제어 부하 등과 같은 문제점온 갖는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 ad hoc 네트워크에 대해 위임 기능을 이용한 새로운 k-hop(k>3) 클러스터 기반 라우팅 구조를 제안한다. 이 구조는 멤버들을 효율적으로 관리하기 위해 트리 토폴로지를 사용한다. 헤더는 모든 멤버들에 대한 라우팅 테이블을 관리하지 않고, 멤버들 중에서 자신과 이웃하는 노드들에 대한 라우팅 테이블과 나머지 노드들에 대한 멤버 리스트만을 관리하고, 더 낮은 레벨에 있는 노드들은 중간 노드가 관리한다. 제안된 메커니즘은 클러스터 헤더의 제어 부하를 다소 줄일 수 있다.

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DSP Embedded Early Fire Detection Method Using IR Thermal Video

  • Kim, Won-Ho
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제8권10호
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    • pp.3475-3489
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    • 2014
  • Here we present a simple flame detection method for an infrared (IR) thermal camera based real-time fire surveillance digital signal processor (DSP) system. Infrared thermal cameras are especially advantageous for unattended fire surveillance. All-weather monitoring is possible, regardless of illumination and climate conditions, and the data quantity to be processed is one-third that of color videos. Conventional IR camera-based fire detection methods used mainly pixel-based temporal correlation functions. In the temporal correlation function-based methods, temporal changes in pixel intensity generated by the irregular motion and spreading of the flame pixels are measured using correlation functions. The correlation values of non-flame regions are uniform, but the flame regions have irregular temporal correlation values. To satisfy the requirement of early detection, all fire detection techniques should be practically applied within a very short period of time. The conventional pixel-based correlation function is computationally intensive. In this paper, we propose an IR camera-based simple flame detection algorithm optimized with a compact embedded DSP system to achieve early detection. To reduce the computational load, block-based calculations are used to select the candidate flame region and measure the temporal motion of flames. These functions are used together to obtain the early flame detection algorithm. The proposed simple algorithm was tested to verify the required function and performance in real-time using IR test videos and a real-time DSP system. The findings indicated that the system detected the flames within 5 to 20 seconds, and had a correct flame detection ratio of 100% with an acceptable false detection ratio in video sequence level.