• 대한원격탐사학회지
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• 제35권3호
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• pp.447-455
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• 2019

기존의 식생정보는 대부분 5년 주기로 구축되어 최신성이 결여 되어있다. 식생의 조사는 사진측량과 사람의 현지조사로 이루어지며, 많은 시간과 비용을 소모하게 된다. 식생의 정보 중 식생층위구조에 대한 정보는 산림의 다양성과 환경을 평가하는 중요한 요소이다. 식생의 내부구조인 층위구조는 필수적 정보이지만, 일반적인 사진측량과 사람의 조사로는 한계점이 존재하게 된다. 본 연구에서는 KOMPSAT-3/3A/5 위성영상으로 부터 제작된 지수맵과 Texture맵, DSM(Digital Surface Model)과 DTM(Digital Terrain Model)의 차분으로 생성한 canopy정보를 Input layer로 층위자료를 인공신경망(Artificial Neural Network; ANN)을 이용하여 분류하였다. 단층과 다층의 산림의 층위 구조를 분류하여 최종분류결과 81.59% 확인하였다.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권10호
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• pp.40-50
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• 1999

서비스의 다양화, 고기능화, 고객의 요구에 부응하는 통신 네트워크에 대한 새로운 요구가 일어나고 있다. 따라서 ATM 전달망의 특징을 이용한 개방형 네트워크 구조에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 ATM 네트워크의 전달망을 스위치 네트워크로 이용하는 VSN(Virtual Switch Network) 개념을 IMT-2000 스위칭 시스템에 적용하고, 호 처리과정을 이용하여 VSN의 특성을 평가한다. 이 결과를 기본으로 VSN 기반 제어계 집약형 ATM-MSC 노드 구조를 제시하고, 호 처리 절차를 이용하여 VSN의 특성을 평가한다. 그 결과, 3.5msec 정도의 호 처리 지연을 허용하면, CCCP(Call and Connection Control Processor)를 중심으로 반경 100km내에서 VSN을 이용한 ATM-MSC 시스템 구성이 가능함을 나타낸다. 그리고 VSN 개념을 적용한 ATM-MSC 시스템 구성의 가능성과 VSN의 타당성을 분명히 한다.

• 항공우주시스템공학회지
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• 제13권4호
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• pp.1-9
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• 2019

방송 통신, 지구관측, 기상관측, 해양관측, 그리고 항행 등 서로 다른 임무를 가지고 있는 위성들을 통합 운영하는 것은 보안에 취약하다. 현재 구성된 지상국 네트워크의 문제점은 시험 환경을 구축하여 분석하였다. 이를 바탕으로 하나의 지상국에 의해서 여려 개의 위성을 운영할 수 있는 네트워크를 설계하였다. 또한, 국내외 지상국과의 인터페이스 및 네트워크 구성방안을 제안하였다. 국내외 지상국과 연동하는 네트워크는 국가과학기술연구망과 글로벌과학기술협업연구망으로 구성하였다. 내부 네트워크는 방화벽, 가상사설망, DMZ, 1-way USB 등으로 구성하였다. 제안된 방법으로 네트워크를 구축하면 바이러스 유입 및 감염 등 유해 데이터를 차단할 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.252-254
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• 2004

This paper proposes a common platform for an internet-based mobile robot and its operator terminal. The common platform can reduce the cost and time to develop an internet-based robot and its operator terminal. The robot performs the role of a server and its terminal a client. One operator can use this terminal to make a command and this command can be sent to the robot through a wireless network. According to given commands, the robot moves a point and sends an image by using a camera or desired information by using other sensors. The information sent from the robot can help an operator to control the robot. The mobile robot consists of two modules, main module and motion module. Main module can exchange information with the operator terminal, process information, and send a command to motion module. Each application program for one internet-based mobile robot and its operator terminal will be developed to show that the same platform can be used for them. Also, it will be shown that the robot can be controlled easily by using its operator terminal.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제4권1호
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• pp.18-22
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• 2006

A small-sized gas identification system has been fabricated and characterized using an integrated gas sensor array and artificial neural-network. The sensor array consists of four thick-film oxide semiconductor gas sensors whose sensing layers are $In_{2}O_{3}-Sb_{2}O_{5}-Pd-doped\;SnO_2$ + Pd-coated layer, $La_{2}O_{5}-PdCl_{2}-doped\;SnO_2,\;WO_{3}-doped\;SnO_{2}$ + Pt-coated layer and $ThO_{2}-V_{2}O_{5}-PdCl_{2}\;doped\;SnO_{2}$. The small-sized gas identification instrument is composed of a GMS 81504 containing an internal ROM (4k bytes), a RAM (128 bytes) and four-channel AD converter as MPU, LEDs for displaying alarm conditions for three gases (liquefied petroleum gas: LPG, liquefied natural gas: LNG and carbon monoxide: CO) and interface circuits for them. The instrument has been used to identify alarm conditions for three gases among the real circumstances and the identification has been successfully demonstrated.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.235-242
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• 2020

본 논문은 직원 채용 시 개인의 경력을 위조하여 취업하는 경우가 발생하는 문제점을 해결하기 위해 개인 경력정보를 블록체인을 통해 관리하고 검증해 줄 수 있는 시스템을 제안한다. 블록체인 네트워크는 프라이빗 네트워크를 사용하며, 블록 내부에는 사용자의 학력과 경력 정보를 보관한다. 블록체인의 기능은 블록 생성, 블록 내부 데이터 검색, 경력 및 학력 검증의 기능을 수행하며, 이는 체인코드를 통해 동작한다. 제안하는 시스템의 성능평가 결과 트랜잭션 당 처리시간은 약 110ms, 검색 시간은 10ms로 측정되었으며, 실제 시스템에 적용하여 사용가능함을 확인하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.466-467
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• 2018

최근 이미지 인식, 영상 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에 인공지능이 적용되면서 딥러닝(Deep learning) 기술에 관한 관심이 높아지고 있다. 딥러닝 중에서도 가장 대표적인 알고리즘으로 이미지 인식 및 분류에 강점이 있고 각 분야에 많이 쓰이고 있는 CNN(Convolutional Neural Network)에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 일반적인 CNN 구조를 변형한 새로운 네트워크 구조를 제안하고자 한다. 일반적인 CNN 구조는 convolution layer, pooling layer, fully-connected layer로 구성된다. 그러므로 본 연구에서는 일반적인 CNN 구조 내부에 FC를 첨가한 새로운 네트워크를 구성하고자 한다. 이러한 변형은 컨볼루션된 이미지에 신경회로망이 갖는 장점인 일반화 기능을 포함시켜 정확도를 올리고자 한다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제22권5호
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• pp.99-108
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• 2023

As the computerization of hospitals becomes more advanced, security issues regarding data generated from various medical devices within hospitals are gradually increasing. For example, because hospital data contains a variety of personal information, attempts to attack it have been continuously made. In order to safely protect data from external attacks, each hospital has formed an internal team to continuously monitor whether the computer network is safely protected. However, there are limits to how humans can monitor attacks that occur on networks within hospitals in real time. Recently, artificial intelligence models have shown excellent performance in detecting outliers. In this paper, an experiment was conducted to verify how well an artificial intelligence model classifies normal and abnormal data in network traffic data generated from medical devices. There are several models used for outlier detection, but among them, Random Forest and Tabnet were used. Tabnet is a deep learning algorithm related to receive and classify structured data. Two algorithms were trained using open traffic network data, and the classification accuracy of the model was measured using test data. As a result, the random forest algorithm showed a classification accuracy of 93%, and Tapnet showed a classification accuracy of 99%. Therefore, it is expected that most outliers that may occur in a hospital network can be detected using an excellent algorithm such as Tabnet.

• 한국인쇄학회지
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• 제23권2호
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• pp.117-128
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• 2005

Printing inks are basically dispersions of solid pigment particles in a vehicle. Pigment flocculation and/or colloidal aggregates created by thixotrope additives form a three- dimensional network in the inks. This structure complicates the flow behaviour of inks. However, if the internal structure is formed under control, the printing process will benefit from it because the ink must satify rheological requirements over a very wide range of shear conditions. The presence of internal structure results in the following prominent non-Newtonian rheological properties: viscoelasticity, yield stress, shear thinning and thixotropy. If the components of printing inks were changed, the rheological characteristics such as viscosity, yield stress, viscoelasticity and tack value were considerably varied. Thus, in this paper, the effects of changing the content of rosin modified phenolic resin on rheological properties of the vehicle will be studied. For that, the rheological properties were found by flow, yield stress, creep and oscillation measurements using Bohlin C-VOR Rotational Rheometer. And Emulsion rheology and its microstructure will be investigated.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.130-133
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• 1998

A imput buffer typed ATM switch and an appropriate cell-scheduling algorithm are necessary for avoiding output blocking and internal blocking respectively. The algorithm determining a set of non-blocking data cells from the queues can greatly affect on the switch's throughput as well as the behavior of the queues. In this paper bit pattern optimization combined with the Token method in presented in order to improve the performance of ATM switch. The digital Hopfield neural cell scheduler is designed and used for the maximum numbers of cells in real-time