Image matching is fundamental process in photogrammetry and computer vision to identify and to measure corresponding features on the multiple images. Uniqueness of the matching entities and robustness of the algorithm are the key issues that have influence on quality of the matching result. The optimal solution could be obtained by utilizing appropriate matching entities in the first place. In this study, candidate matching points were extracted by interest operator, and an area-based matching method was applied with characteristics of the gray value distribution as the matching entities. The characteristic information is based on the concept of "intrinsic image" (or parameter image). The information was utilized as additional and/or complementary matching entities. Matching on interest points with the characteristic information resulted in high quality of matching because matching windows were created with surrounding pixels of the interest points that contain distinct and unique features. The experiment shows that matching quality and reliability increase by exploiting interest operator, and the characteristic information has potential to be matching entity.
The purpose of the study was to examine the effects of the reciprocal peer tutoring in high school students' affective characteristics with respect to mathematics. The study was conducted with 111 first graders in one high school located in Gyeonggi-do, and the study lasted for 1 year in regular mathematics classrooms. According to the results, reciprocal peer tutoring was very effective in improving students' interest and self-efficacy toward mathematics and reducing mathematics anxiety. Especially, in high and low performing student groups, there were statistically significant improvements in affective factors such as interest, self-efficacy toward mathematics, and mathematics anxiety after reciprocal peer tutoring. However, average performing student group showed statistically significant improvements in affective factors of interest and self-efficacy toward mathematics.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제19권4호
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pp.417-428
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2015
Although, in general, the random fluctuation of interest rates gives a limited impact on portfolio optimization, their stochastic nature may exert a significant influence on the process of selecting the proportions of various assets to be held in a given portfolio when the stochastic volatility of risky assets is considered. The stochastic volatility covers a variety of known models to fit in with diverse economic environments. In this paper, an optimal strategy for portfolio selection as well as the smoothness properties of the relevant value function are studied with the dynamic programming method under a market model of both stochastic volatility and stochastic interest rates.
The aim of this study is to answer the straightforward question of whether the implementation of IC has fueled non-interest incomes of banks or not. By utilizing the data of 26 domestic banks in Vietnam and employing the value-added intellectual coefficient model (VAIC) as the measure of IC efficiency, our empirical evidence manifests that IC plays a vital role in fostering non-interest incomes of banks. When dividing VAIC into different components, we find that structure capital employed (SCE) is the most important component to enhance the expansion of these incomes compared with other components including capital employed efficiency (CEE), human capital efficiency (HCE). These findings remain unchanged through some robustness tests performed. While the main driver of IC and SCE, CEE component becomes a substantial advantage to increase non-interest incomes in large banks. Meanwhile, the degree of impact of SCE is higher in small banks compared with large ones. Overall, this study would provide a deep insight into the role of IC in the transformation into non-interest income activities of banks in an emerging country, and therefore our findings would be useful for both scholars and policy-makers in Vietnam, where has undergone the period of major reforms in banking system.
The purpose of this paper is to study the concept of public interest in broadcasting, which has been approached only from a policy or legislative perspective in Korea, through analysis of the program content itself. To this end, this study focuses on French broadcasting, which has a long history of public service, has learned the concept of 'public interest' during its long growth process, and has specifically put this concept into practice through program production. Analysis of French TV programs that have been broadcast over the past 10 years categorizes the concept of public interest that French broadcasting has embodied into the following three categories. The first is the characteristic of 'freedom of speech: 'participation' and 'generality' in the public sphere' shown by discussion programs or talk shows. The second is the characteristic of 'transmission of cultural identity', which is shown even in entertainment programs. The third is the characteristic of 'social capital: spreading the value of social solidarity' shown in documentary or discussion programs. In addition, we examine how French broadcasting is implementing public interest at a time when digital media such as YouTube or Instagram are becoming the center of the media environment, and a digital public social media called 'Culture Prime' created by public institutions.
Purpose - This study quantifies sources of trade balance dynamics over the business cycle in Korea. Specifically, we quantify the relative importance of domestic and foreign factors on trade balance dynamics using a small open economy real business cycle (SOE-RBC) model and provide policy implications for stabilization policies. Aggregate productivity and interest rate spreads are considered domestic factors affecting the trade balance. A world interest rate (the U.S. interest rate) is considered a foreign factor. Design/methodology - Following Neumeyer and Perri (2005), we build the SOE-RBC model with three types of shocks: aggregate productivity, interest rate spread, and world interest shocks. The model is estimated by the generalized method of moments (GMM) using relevant business cycle statistics. The estimated model is used for quantifying the relative importance of domestic and foreign factors on trade balance dynamics in Korea. Findings - Our main findings can be summarized as follows: 85.64% of the trade balance fluctuations in Korea are explained by domestic factors, the remaining 14.35% by foreign factors. Particularly, trade balance dynamics are mostly accounted for by the change in aggregate productivity shocks (85.58%). World interest rate shocks considerably explain trade balance (14.35%), whereas the role of interest rate spread shocks that represent domestic risks is limited (0.08%). Although aggregate productivity is key in explaining trade balance dynamics in Korea, interest rates still have an essential role. This is because aggregate productivity changes induce interest rate spread variations and, thus, the trade balance significantly. The results suggest that government policies mitigating fluctuations in aggregate productivity would be effective for stabilization policies in Korea by reducing the trade balance volatility. Originality/value - Existing studies on the emerging market business cycle examine mostly Latin American countries, and the main object of the studies is the volatility of consumption rather than trade balance dynamics. Conversely, our study examines Korea rather than Latin American countries. Additionally, we examine sources of trade balance dynamics, which are relatively more important in Korea, rather than those of the volatility of consumption. Hence, we estimate the model to explicitly match moments related to trade balance in the data.
Mohd, Mohd Hairil;Thiyahuddin, Mohd Izzat Mohd;Rahman, Mohd Asamudin A;Hong, Tan Chun;Siang, Hii Yii;Othman, Nor Adlina;Rahman, Azam Abdul;Rahman, Ahmad Rizal Abdul;Fitriadhy, Ahmad
Fisheries and Aquatic Sciences
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제25권9호
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pp.473-488
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2022
To have a better understanding of the impact of the PETRONAS oil and gas platform on commercial fisheries activities, Universiti Malaysia Terengganu (UMT) examined two approaches which are data collection from satellite and data collection from fishermen and anglers. By profiling the anglers who utilize reefed oil and gas structures for fishing, it can determine if the design and location of the reef platforms will benefit or negatively impacts those anglers and fisherman. Furthermore, this assessment will be contributing to the knowledge regarding the value of offshore oil and gas platforms as fisheries resources. Collectively, the apparent fishing activity data included, combined with the findings in the reefing viability index will help to inform PETRONAS's future decommissioning decisions and may help determine if the design and proposed locations for future rigs-to-reefs candidates would benefit commercial fishing groups, further qualifying them as appropriate artificial reef candidates. The method applied in this study is approaching by using a data satellite known as Google's Global Fishing Watch technology, which is one of the applications to measure commercial fishing efforts around the globe. The apparent commercial fishing effort around the selected twelve PETRONAS platforms was analyzed from January 2012 to December 2018. Using the data collection from fishermen which is the total estimation of commercial fish value cost (in Malaysia ringgit, MYR [RM]) in Peninsular Malaysia Asset, Sabah Asset, and Sarawak Operation region. The data were extracted every month from 2016 to 2018 from the National Oceanic and Atmospheric Administration database. Most of the selected platforms that show a high frequency of vessels around the year are platform KP-A, platform BG-A and platform PL-B. The estimated values of commercial fishes varied between platforms, with ranged from RM 10,209.92 to RM 89,023.78. Thus, platforms with high commercial fish value are selected for reefing in-situ and will serve multi-purposes and benefit the locals as well as the country. The current study has successfully assessed the potential reefing area of the Malaysian offshore environment with greater representativeness and this paper focused on its potential as a new fishing ground.
There has recently been increasing male college students' interest in and expenditure on fashion apparel. Specifically, the younger generation has a tendency to take an interest in knitwear due to its potential benefits such as elasticity and flexibility. The purpose of this research is to identify male college student's knowledge and buying behavior of knitwear and to provide the related information to academicians and industrial personnel. The subjects of this research were male college students in their twenties who live in Seoul and Gyounggi areas. 450 questionnaires were randomly distributed to the 20s male students from April 20, to May 4, 2009, and 409 questionnaires were correctly received. The results are as follows: First, Male college students' interest in knitwear is not above the average. Second, they focus more on a practical value of knitwear than on an aesthetic value of knitwear. Third, when purchasing knitwear, male college students first consider design, followed by color, pattern and quality. Forth, male college students want to be shown as a neat image when they wear knitwear.
오늘날의 인터넷은 네티즌들에게 수많은 정보를 제공해 줌에 따라 이제는 본격적으로 인터넷을 통해 네티즌들의 생각을 수집해 가는 단계에 이르렀다. 이러한 상황에서 웹 설문조사는 오프라인뿐 만 아니라 온라인상에서 그 가치를 더 할 수 있다. 하지만 많은 사람들의 참여가 중요하기 때문에 설문조사는 사람들의 관심을 끌 수 있는 주제여야하고, 서술적인 평범한 화면보다는 가시적인 기능이 추가되어 흥미를 유발시키는 새로운 인터페이스를 제공해 줌으로서 네티즌의 보다 적극적인 관심과 설문조사에서의 높은 호응도를 이끌 수 있다고 본다. 이에 플래시를 이용한 웹 설문조사 시스템을 이용해서 재미있게 설문조사를 할 수 있게 함으로서 가치를 한층 더 높여 보고자 한다.
The recent trend is that risk management has more and more its importance. Neverthless, Korea's risk management is not developed. Even most banks does gap, duration in ALM for risk management, development and operation of VaR stressed at BIS have elementary level. In the case of Fallon and Pritsker, Marshall, gamma model is superior to delta model and Monte Carlo Simulation is improved at its result, as sample number is increased. And, nonparametric model is superior to parametric model. In the case of Korea's stock portfolio, VaR of Monte Carlo Simulation and Full Variance Covariance Model is less than that of Diagonal Model. The reason is that VaR of Full Variance Covariance Model is more precise than that of Diagonal Model. By the way, in the case of interest rate, result of monte carlo simulation is less than that of delta-gamma analysis on 95% confidence level. But, result of 99% is reversed. Therefore, result of which method is not dominated. It means two fact at forecast on volatility of stock and interest rate portfolio. First, in Delta-gamma method and Monte Carlo Simulation, assumption of distribution affects Value at Risk. Second, Value at Risk depends on test method. And, if option price is included, test results will have difference between the two. Therefore, If interest rate futures and option market is open, Korea's findings is supposed to like results of other advanced countries. And, every banks try to develop its internal model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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