Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권1호
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pp.173-195
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2013
This study is to analyze the impact of the absorptive capacity and information technology (IT) on firms' innovation. The absorptive capacity is measured by R&D investment intensity, R&D manpower concentration, and the firm's size. We try to see the interaction effects between the absorptive capacity and IT usage on firms' innovation. We also look into the differences of the impacts between manufacturing industry and service industry as well as IT industry and service industry. We found that IT and R&D intensity have stronger interaction effect on innovation in manufacturing industry than in service industry, which shows that IT plays a more important role in the accumulation of knowledge in R&D activity in manufacturing industry. Contrarily, in service industry, IT and R&D manpower concentration has significant interaction effects on innovation. This means that the role of IT in service industry is sharing knowledge and experiences among employees in service industry. The interaction effect between firm's size and IT has positive impact on innovation in manufacturing industry, while it has negative impact on innovation in service industry. Finally, we found that the interaction effect is statistically significant in non-IT industry, while it is not statistically significant in IT industry.
In the past few decades, the importance of dynamics of University-Industry Linkage(UIL) in strengthening national and regional innovation competency and global competitiveness has been progressively more acknowledged. However, establishing an effective UIL for a better economic development is still a challenging endeavor in Ethiopia, particularly in Tigray region. This study is aimed at assessing the status of UIL and in order to achieve such aim it analyzed the determinants of firms' intensity of interaction with the Mekelle University (MU) and the effect of the intensity of interaction on the relevant firms' innovation performance. The findings of the study showed that the status of UIL between the firms and the university in Tigray region was at an infant stage. The study also found that firm size, firm age (startups) and government supports have had a significant effect on firms' intensity of interaction with the MU. However, the firms' intensity of interaction with the MU did not have any significant effect on the firms' innovation performance. In contrast, cooperation with customers, other groups and suppliers, firm size, firm age, and in-house R&D activities were found to have a significant effect on the firms' innovation performance. In conclusion, the acquisition of knowledge and technology from university does not have an important role in firms' innovation performance in the studied region. Consequently, the government should design effective strategies and assign responsible bodies to implement the strategies, create awareness, and organize both firms and university to meet and work together in order to enhance firms' innovation performance.
This paper reviewed the mediating effects of knowledge sharing between social capital(interaction, trust, shared vision) and innovation(radical innovation, incremental innovation) in small businesses. Based on the responses from 337 responses, the results of mediating effect analysis and path analysis showed that interaction and shared vision effect positively on radical innovation and incremental innovation via knowledge sharing or directly, but trust effects positively only on incremental innovation. Social capital and knowledge sharing have more effects on incremental innovation than on radical innovation.
This paper reviewed the relationship between social capital(interaction, trust, shared vision) and innovation(product innovation, process innovation), and the moderating effect of CEO's entrepreneurship in small businesses of Convergence Federation. Based on the responses from 252 responses, the results of multiple regression analysis showed that interaction and shared vision effect positively on product innovation and process innovation, but trust effects positively only on process innovation. The results of moderating analysis showed that entrepreneurship effects positively on the relationship between trust and product innovation, and the relationship between shared vision and process innovation.
인간은 항상 단순한 도구에서 복잡한 시스템에 이르기까지 수많은 물건과 관계를 맺으면서 생활하고. 있다. 여기에서 관계란 인간과 물건 사이에 이루어지는 상호작용으로 이러한 상호작용은 곧 사용자의 어떤 목적 달성을 위해 이루어지는 사용자와 제품 사이의 입출력과정으로 볼 수 있다. 이런 쌍방향적인 교류관계에서 중요한 것은 사용자 측면에서의 입력과 출력 그리고 제품 측면에서의 입력과 출력을 아무 문제없이 이어주는 것으로 비시각적인 제품의 조작과 반응사이의 관계를 좀 더 시각화하고 그 대응관계를 명료화하는 것이다. 따라서 이런 유형의 제품에서 제품개선의 의미는 무엇보다도 사용자와 제품간의 상호작용을 이해하고 분석하여 그 사이에 존재하는 물리적, 인지적 부하를 제거함으로서 사용자와 제품이 서로 무리없이 접근할 수 있도록 하는 것이다. 본 연구에서는 인간의 행동모형에 대한 고찰을 바탕으로 제품과 사용자와 상호작용을 시각화할 수 있는 틀을 만들고 이러한 틀을 이용하여 그 관계를 모델링하고 분석함으로서 인간중심의 제품개선을 위한 아이디어를 얻을 수 있는 방법을 논하였다.
혁신체제론, 혁신클러스터론, 트리플 힐릭스 모형 등 이론의 차별성에도 불구하고 혁신주체들의 상호작용과 지식관련 학습이 기술혁신의 중요한 요소로 강조하는 점에서는 차이가 없다. 본 연구는 연구개발특구 지정 등 혁신클러스터 정책으로의 전환 이후에 대덕연구개발특구 내 혁신주체 간 상호작용이 어떻게 변화하고 있는지 분석하였다. 입주기관 수의 변화, 연구개발특구 통계 및 특허 공동출원 데이터 등을 활용하여 분석한 결과, 대덕연구개발특구는 혁신시스템 상에서 혁신클러스터, 지역혁신체제와 국가혁신체제가 직접적이고 중첩적으로 작동하는 다층적 거버넌스 구조의 특징을 가지고 있으며, 연구개발견인형 혁신클러스터로써 발전단계상 성장기에 완전히 진입하고 있음을 확인하였다. 또한, 트리플힐릭스 모형 측면에서는 각 주체간 상호작용의 영역(중첩영역; tri-lateral network)이 지속적으로 증가하고 있어 방임주의 모형(laissez-faire model)에서 새로운 네트워크와 조직을 창출하는 규범적 모형(normative model)으로 진화 중에 있는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 대덕연구개발특구가 세계적 혁신클러스터로 성장하기 위해 필요한 혁신주체 간의 상호작용 강화 방안으로 지리적 접근성을 탈피한 네트워크 활성화, 민간 중간조직의 육성, 기업가적 대학의 육성과 특구내 대학의 역할 강화, 그리고 지역혁신의 역설을 극복할 수 있는 정책적 차원의 관심과 지원 등을 제시하였다.
본 논문에서는 지역혁신체제 및 혁신클러스터에서 상호작용을 촉진하는 주요 주체로서의 혁신중개인과 기업의 흡수역량 및 성과 간의 연계성을 기업 차원에서 탐구한다. 대덕연구개발특구 내 기업을 대상으로 한 실증연구결과, 기업이 활용하는 혁신중개인과의 관계는 기업의 흡수역량과 혁신 및 경영성과에 긍정적인 영향을 유의하게 미치며, 흡수역량은 이 과정에서 강력한 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 이는 혁신중개인이 기업의 혁신과정에서 내부 활동을 대신할 수 있는 대체자라기보다는 보완재의 역할이 크다는 증거를 의미한다. 본 연구는 기업의 혁신과정에서 흡수역량의 선행요인으로서 혁신중개인의 역할과 중요성에 대한 이해에 기여한다.
The aim of this paper is to analyse the impacts of R&D cooperation and obstacles to technological innovation on the innovation failure of the Korean manufacturing firms. Two hierarchical regression models including interaction variables are employed for the analysis. Some interesting findings are: first, almost all the obstacles have positive and significant effects on the failure. Second, R&D cooperation positively or negatively moderates the impact of obstacles to technological innovation on the innovation failure, although R&D cooperation itself is not directly related to the failure. Third, the interaction effects between the cooperation and the obstacles influence the failure in various manners. This study is expected to help manufacturing firms which are under unfavourable environments to formulate their cooperation strategies successfully based on what they learn from the failure.
Innovation with strategic interaction is to overcome the technological uncertainty and to create co-evolution through competition among individuals or organizations for the acceleration of innovation. The concept of innovation in the past was concentrated on cooperation rather than on competition for the efficient management of limited resources. However, in order to minimize the technological uncertainty, we need an innovation on the basis of competition between organizations. Competition stimulates technological adaptability. It is on the analogy of complex system. This is to satisfy consumers' needs, to transform the resources into a technology, and to apply for the development of new products and new technologies. If the emergence of a new technology threatens present technology and develops into a new level of technology through inter-relation, it becomes a mutually supporting technologies. When theses effects are simultaneously realized, it is possible for firm to have strategical innovation and to create a mutually evolutionary development. Furthermore, when the competition among more than two individuals or two organizations continues towards the same direction, the mutual competition and cooperation can be expected to create a synergy effect. The competitive environment should be composed of R&D, production, and consumers' choice. This will lead to interaction among organizations through strategic competition and cooperation. Intra-firm competition and Inter-firm competition are required to exist together.
본 연구의 목적은 우리나라 제조 기업을 대상으로 기업조직의 재무성과에 유의적인 영향을 미치기 위해 CEO특성, 경영혁신, 경영통제시스템 간에 어떠한 적합성이 존재해야하며, 그리고 구체적으로 해당 변수들 간에 어떠한 인과관계가 존재하는지를 규명하고자 한다. CEO특성에는 위험감수성향, 성취동기로 측정하였고, 경영혁신은 제품혁신과 기술혁신으로 구분하였고, 경영통제시스템은 결과통제와 행동통제로 구분하여 측정하였다. 본 연구의 목적을 위해 상관관계분석, 다중회귀분석을 적용하여 적합성을 확인하고, 이 적합성이 재무성과에 유의적인 영향을 미치는 가를 실증 분석하였다. 적합성은 Ven de Ven and Drazin(1985)의 연구에서 적용한 세 가지 적합성(선택적 접근법, 상호작용 접근법, 시스템 접근법)을 적용하여 분석하였다. 그리고 세변수간의 상호작용 항이 재무성과에 유의적이 영향을 미치는 경우에 이들 간의 구체적인 인과관계를 파악하기 위해 경로분석을 이용하여 추가분석을 실시하였다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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