This study analyzes the economic impact of the shipping and port logistics industry in Gwangyang Bay Area on the regional economy. For this purpose, the study constructs an input-output table of 29 sectors for 2010 in the area. The main findings are as follows. In terms of production, value added, and share of employment, the regional shipping and port logistics industry accounts for approximately 10.8 percent, 6.0 percent, and 2.9 percent of the national shipping and port logistics industry, respectively. Moreover, the economic impact of the industry on the regional economy is estimated to be an increase in terms of production of about 6 trillion Korean won), to be an increase in value added of about 2.5 million Korean won, and an increase of about 16,000 in employment. Furthermore, the industry is found to have strong inter-industry linkages with the main manufacturing as well as the main producer service industries.
This study estimated the regional economic effects by development of the logistics complex in Incheon New Port, applying the regional Input-Output tables in Incheon. And thereby, we tried to find some strategic implications on the priority to induce more effective industries for activated operation of the logistics complex in ports. According to the results, development of Incheon New Port will generate 2,579 billion KRWs(2.2 billion USDs) of production and 1,783 KRWs(1.5 billion USDs) of value-added annually. And we expect it to induce 38.8 thousand jobs, which is over the national average on the input-output table. By the business type, port logistics industry will contribute to develop regional economy more than any other ones in Incheon. We suggest business firms in port logistics industry to be induced to the logistics complex in Incheon New Port strategically. Until now, development of the logistics complex in Incheon New Port are planned to be postponed to 2015 when construction of the berth facilities, the access sea routes and the hinterland highways are completed. We suggest to invest more public fund, to induce the private capital, and then, to develop the logistics complex in Incheon New Port earlier in an appropriate scale.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.40
no.3
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pp.63-74
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2024
Ths study aims to analyze the economic impact of smart city construction project and operation project on the regions. The study used case studies to analyze the economic impact of smart city construction projects such as Busan EDC and Sejong 5-1, and operation projects such as Jeonju and Daejeon smart city plans. The study used a regional input-output model as its analysis model. The data used for the analysis was the 2015 regional input-output table published by the Bank of Korea. The industry was reclassified from 83 mid-category industries into 8 industries. The analysis results are summarized as follows. First, the construction project of smart cities was found to have a spillover effect (production inducement effect) not only in Seoul and Gyeonggi Province, but also in the surrounding areas of the target regions such as Gyeongnam (Busan EDC) and Chungnam (Sejong 5-1). Second, smart city operation projects had the greatest impact (production, value-added and employment) on the target areas (Daejeon and Jeonju), but the proportion of economic impact in regions other than Seoul and Gyeonggi was low. Third, the ripple effect was more concentrated in the Seoul and Gyeonggi regions when the smart city operation project was promoted rather than the smart city construction project. This is due to the concentration of major smart city-related companies, industrial clusters, and research and development infrastructure in the Seoul and Gyeonggi regions.
This study focuses on analyzing the economic effects and probes the necessity of establishing a customs free zone at the Port of Busan. It first considers the economic effects of establishing a customs free zone at the Port of Busan, then suggests policy prescriptions for introducing and operating the free zone system and improving the logistics functions of the Port. The timeline of this study is focused on 2007, when all of Busan Port will operate as a customs free zone and the first stage of the New Busan Port and distribution parks will be built and opened for operation. The regression analysis, which was conducted using the inter-industry relations table(input-output table data), provided a quantitative prediction on the effects of making Busan Port into a customs free zone. Regarding the impact of a free zone system on the domestic and regional economy, this research found that the impact of a customs free zone on domestic industries and the regional economy once the customs free zone is established throughout all of Busan Port would be highly positive. The positive economic effects on the domestic and Busan regional economy might be further strengthened if the value-added logistics function of Busan Port could be supplemented by effective linking to the hinterlands.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.23
no.3
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pp.285-293
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2016
The increase in demand for leisure time by the public and the vitalization of agricultural tourism resulting from the expansion of the five-day work week are expected to greatly contribute to the rural economy, but actual studies analyzing the ripple effect of the agricultural tourism industry are lacking. In order to analyze the economic ripple effect, tourism or agricultural tourism must become an independent sector in the inter-industry relations table's sector classification, but because it is not, the study uses a method of analysis which involves creating a satellite account. However, because agricultural tourism has a clear main agent in farms unlike general tourism which does not, there is one method in which provisions are made by farms or farm villages and another method in which outside products are used. The purpose of the present is to measure the economic ripple effect of agricultural tourism with a focus on 162 subclasses by applying positive data from the education sector input into agricultural tourism. Satellite accounts which considered intermediate input were created and applied to positive data, the analysis of which revealed agricultural tourism to account for 462 billion won, which is 0.01% of the total production amount of 3,503,480 billion won, while the production inducement coefficient was 3.2895 units when the final demand of agricultural tourism occurs. When the production inducement coefficient is at 3.2895 units, highest sector was agricultural tourism at 0.9968 units followed by restaurants and bars at 0.3325 units, roadt transportation services at 0.3183 units, lodging services at 0.1520 units, and petroleum products at 0.1290 units.
The purpose of this study is to provide logical and policy justification for the feasibility and sustainability of the project through analysis of economic ripple effects of the fishing village new deal 300 project. To do this, we applied the industry-related analysis, which is mainly used to analyze the economic ripple effects, to the fishing village new deal 300 project. The industry association analysis classifies the detailed project of the preliminary plan for the selection of the business into the software business such as the hardware business and the capacity enhancement in the construction field and analyzes the economic ripple effect through the inter-industry association. As a result, it is expected that the fishing village new deal 300 project will have a positive economic impact. When the total investment of 3 trillion won is invested in the project, it is estimated that the production inducement effect and the value added effect are 5,545.3 billion won and 2,102.7 billion won, respectively. In addition, 62,005 get job inducements, where 10,952 employment inducements were associated with job creation. The analysis of the above impacts seems to have secured the logical justification for the implementation of the fishing village new deal 300 project.
The purpose of this study is to analyse the spill-out effects of logistics industries among Korea, Japan and China. For this purpose, we used an International I/O table made by Asian Economic Institute of Japan, which is made up for 11 countries. At first, we transformed the I/O table for 11 countries into that for 3 countries, and then we applied the Inter-Regional Input Ouput model to find out the spill-out effects of one country's logistics investment to another country's logistics or other industries. The contribution of this study is that this paper has suggested a method how to evaluate a logistics interrelation among 3 countries by way of I/O analysis for the first time.
The regional industry promotion system, which seeks to link the characteristics and resources of the region to its core strategic industry, is spreading the industrial resources in the form of an organic network. The Seosan-Daesan Port is the only port in the Chungcheong provinces that is equipped with international passenger dock and terminal, and it will soon have a ferry service operating to the Longyan port in Rongcheng, China in 2018. The study focuses on effects of the first international ferry operation in the provinces that are being realized with the aim of developing the regional industry. The study also analyzes the ripple effects on the tourism and port industries in the provinces by tapping into the 2013 regional inter-industry table. The analysis shows that the scheduled ferry operation will generate 47,815 million won in production and 23,423 million won in added value for the region's tourism industry. It will also generate total revenue of 12,567 million won for the port industry driven by the locally handled freight containers and the added value. Currently, the Korea-China ferry operation in other regions exhibits greater dependence on the cargo than the passengers. Thus, for the international ferry operation to and from Seosan, generating maximum employment in tourism from the passengers of the international ferry operation will require strategic marketing to attract tourists. At the same time, a steady supply of cargo needs to be sustained by maintaining a balance between import and export cargoes. Furthermore, greater efforts should be made to create more sea routes than other regions or to increase voyages for the purpose of generating more added value.
This study has analysed riffle effect of shipbuilding business on regional economy in Jeonnam. For the analysis on connection to regional business, the most favored way to estimate economic effect of a certain industry in the nation and overseas, has been adopted. As a result of analysis, in case of 1,908,800 million won turnover in shipbuilding in Jeonnam, it would induce about 3,038,624 million won of production, about 940,656 million won of added value, about 13,361 employment and about 702,056 million won of income. Seeing production riffle effects of shipbuilding industry in Jeonnam on other businesses in the same area, it is found out to influence in order of on the primary industry metal products 458,784 million won, chemical products 128,250 million won, metal products 71,498 million won and on petrol and coal products 50,829 million won. Like this, shipbuilding industry is highly connected with metal and chemical industries, which make a cluster in eastern area of Jeonnam, suggesting that growth of shipbuilding industry in Jeonnam would maximize inter-industrial synergy effect in the region.
This dissertation aims to empirically analyze the effect of cultivation of software industry on the local economy through Inter-regional Software Input-Output Analysis. The temporal range of analysis of effect of software industry on the local economy shall be for the year 2005 since analysis is made on the basis of the Regional Industrial Input-Output Table published by the Bank of Korea in 2005, and spatial domain shall be limited to the 16 metropolitan cities and provinces, which are the standards for each administrative zone. Results of analysis of this dissertation are as follows. Firstly, average inverse matrix coefficient of software industry for each region was computed to be 1.6248, which is lower than the average inverse matrix coefficient of 1.7979 for the entire industries. Secondly, among these, inverse matrix coefficient of software industry for each region on other industry within the same region was 0.1794, which is higher than that of entire industries at 0.1382. However, average inverse matrix coefficients of software industry for each region on self-industry within the same region and entire industries in other regions were found to be 1.0119 and 0.4335, respectively, which is lower than those of entire industries at 1.0982 and 0.5616, respectively. Thirdly, domestic produces induced by final demand items of software industry for each region was the highest for Seoul with 17.3309 trillion Korean won, accounting for 81.0% of the total, followed by Gyeonggi with 2.3370 trillion Korean won, 10.9% of the total. Fourthly, distribution ratios of domestic produces induced by final demand items of software industry for each region were found to be 19.1%, 72.1% and 8.8% with respect to the weight of consumption, investment and export, respectively, thereby illustrating very high level of distribution ratios of domestic produces being induced by investment in comparison to the distribution ratios of domestic produces being induced for the entire industries at 47.3%, 19.8% and 32.9%, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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