The main idea behind the Intelligent Networks (IN) concept is the separation of switching function from the service control, in order to meet various service requirements of subscribers and development of new services in time. The (N+l) architecture of the IN service system consists of front-end processors (FEP) and back-end processors (BEP), which is in service in a domestic telecommunication company, and balances the traffic load for services among the processors. Under this architecture, the IN service system can distribute the traffic load dynamically, and M services are easily launched and manipulated minimizing impacts on the existing services. This paper traces the performance of the (N+1) structured system by means of the simulation approach, and shed a light on the result.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.12
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pp.1167-1172
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2007
The existing building control and automation systems which have been applied to buildings are provided by many different vendors and each vendor has its own proprietary protocol. There are many problems in system integration since those building control and automation systems belong to each vendor. Also, the problems of cost and space increase, due to the usage of personal computers as the control servers of DDC(Direct Digital Control) in each facility. Those problems mentioned above can be effectively resolved by using XML Web Services and Embedded Web Server. Embedded Web Server and XML Web Services are technologies emerging out of the IT industries and there are many researches to apply them into many fields. In this paper, Embedded Web Server and XML Web Services are proposed to be used in building control and automation system to resolve problems in building system integration.
The ecology of Physically Embedded Intelligent Systems (PEIS) is a new multi robotic framework conceived by integrating insights from the fields of autonomous robotics and ambient intelligence. A PEIS-Ecology is a network of intelligent robotic devices that can provide the user with assistance, information, communication, and entertainment services. In this paper we introduce the concept of PEIS Ecology, and illustrate a concrete realization of a PEIS-Ecology.
Intelligent Space is a space where many sensors and intelligent devices are distributed. Mobile robots exist in this space as physical agents, which provide human with services. To realize this, human and mobile robots have to approach each other as much as possible. Moreover, it is necessary for them to perform interactions naturally. Thus, it is desirable for a mobile robot to carry out human-affnitive movement. In this research, a mobile robot is controlled by the Intelligent Space through its resources. The mobile robot is controlled to follow walking human as stably and precisely as possible.
Kim, Kilhwan;Jang, Jin-San;Keum, Changsup;Chung, Ki-Sook
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.2
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pp.523-535
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2017
Local intelligent services aim at controlling local services such as cooling or lightening services in a certain local area, using Internet-of-Things (IoT) sensor data in the area. As the IoT paradigm has evolved, local intelligent services have gained increasing attention. However, most of the local intelligent service mechanism proposed so far do not directly take the users' presence and service preference information into account for controlling local services. This study proposes an individual presence-and-preference-based local service system (IPP-LISS). We present a intelligent service control algorithm and implement a prototype system of IPP-LISS. Typically, the intelligence part of IPP-LISS including the prediction models, is generated on remote server in the cloud because of their compute-intense aspect. However, this can cause huge data traffic between IoT devices and servers in the cloud. The emerging mobile edge computing technology will be a promising solution of this challenge of IPP-LISS. In this paper, we implement IPP-LISS in the cloud, and then, based on the implementation result, we discuss applying the mobile edge computing technology to the IPP-LISS application.
The intelligent information society is expected to drastically change our lives. The purpose of this content is to derive tasks in the field of media education for the elderly for the realization of digital inclusion in an intelligent information society. To this end, the vision, goals, strategies, and tasks of the intelligent information society were examined through the 6th National Informatization Basic Plan(2018~2022) and the 2022 Education Informatization White Paper(2022). In addition, the current status of the digital gap among the elderly classified as vulnerable groups was identified through the results of the 2022 Digital Information Gap Survey. In order to ease the digital information gap between the elderly in the intelligent information society, it is believed that the development of intelligent media education services using intelligent information technology, provision of media education services for the elderly through learning online service channels, and support for digital intelligent media education for the elderly are necessary.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.3
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pp.300-305
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2005
Context-aware intelligent services are essential in ubiquitous computing and intelligent robots environments, which make decisions on which services to start with the consideration of surrounding contexts. In the ubiquitous and intelligent environments, context-aware service engines should be light-weighted due to the resource restrictions on the devices. This paper presents a context-aware service engine which is designed for light-weighted devices. The context-aware service engine has been designed with special attention to improve the execution speed and to minimize the memory requirement.
The terrestrial ATSC 3.0 broadcasting system, which is capable of converging broadcast and communication services, uses IP based technology for data transmission between broadcasting equipment. In addition, data transmission between broadcasting equipment uses IP-based technology like existing wired communication network, which has advantageous in terms of equipment construction and maintenance In case IP based data transmission technology is used, however, it may inevitably cause an error that a packet is lost during transmission depending on the network environments. In order to cope with a broadcasting accident caused by such a transmission error or a malfunction of a broadcasting apparatus, a broadcasting system is generally configured as a duplication, which can transmit a normal packet when various types of error may occur. By this reason, correction method of error packets and intelligent switching technology are essential. Therefore, in this paper, we propose a design and implementation of intelligent IP switch for Ensuring Reliability of ATSC 3.0 Broadcast Streams. The proposed intelligent IP consists of IP Stream Analysis Module, ALP Stream Analysis Module, STL Stream Analysis Module and SMPTE 2022-1 based FEC Encoding/Decoding Module.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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