This study examined the antecedents and outcomes of leader-member exchange (LMX) quality in the Korean Army platoons. Although a number of studies have devoted substantial attention to the application of the LMX theory in various organizational settings, there has been no effort to verify or to apply the model to a military situation. In this paper, we tried to build an integrative LMX model to apply to the Korean army. We developed, on the basis of literature review, an integrative framework describing the factors affecting the LMX quality, LMX quality outcomes and the moderators of LMX quality-outcomes. Then we collected data from the 404 lieutenant-soldier dyads. The analysis of the data showed that 1) interpersonal variables (perceived similarity and liking of soldier) and LMX quality were significantly related, 2) LMX quality and outcome variables(soldier's performance, job satisfaction, and morale) were significantly related, and 3) the relationship between LMX quality and soldier's performance were strongly significant when task challenge is high but nonsignificant when task challenge is low, while there were nonsignificant or weekly significant relationships between LMX quality and soldier's performance when task challenge is moderate. The results are basically coinciding with the previous research, except that, with the low challenge tasks, the LMX quality did not affect soldier's performance, which seems to be due to the directive leadership style of the lieutenants. The theoretical and practical implications and future research directions are discussed.
Purpose: This study was intended to integrate the evidence of intervention for child and adolescent perpetrators of school violence through an integrative literature review. Methods: Using combinations of the terms 'bullying', 'school violence', and 'intervention' as key words, the researchers searched eight electronic databases for relevant studies. Fifteen studies were selected through full-text screening of related research published in academic journals before June 2018. The framework was used to identify the selected studies' intervention patterns and classify the various intervention components. The extracted intervention components were grouped into potential themes to determine whether the researchers clearly showed the interventions in the studies. Results: The intervention components of 15 selected studies were categorized into five themes: 1) Utilizing intervention techniques for voluntary participation, 2) Enhancing self-awareness, 3) Strategies to improve emotional intelligence, 4) Promoting interpersonal skills, and 5) Emphasis on responsibility through future vision experience. Conclusion: As a result of analyzing interventions for children and adolescent perpetrators of school violence, five components were derived. It is suggested that these components should be considered in the field, and intervention programs development and research using them are needed.
Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has greatly advanced our understanding of cellular heterogeneity by profiling individual cell transcriptomes. However, cell dissociation from the tissue structure causes a loss of spatial information, which hinders the identification of intercellular communication networks and global transcriptional patterns present in the tissue architecture. To overcome this limitation, novel transcriptomic platforms that preserve spatial information have been actively developed. Significant achievements in imaging technologies have enabled in situ targeted transcriptomic profiling in single cells at single-molecule resolution. In addition, technologies based on mRNA capture followed by sequencing have made possible profiling of the genome-wide transcriptome at the 55-100 ㎛ resolution. Unfortunately, neither imaging-based technology nor capture-based method elucidates a complete picture of the spatial transcriptome in a tissue. Therefore, addressing specific biological questions requires balancing experimental throughput and spatial resolution, mandating the efforts to develop computational algorithms that are pivotal to circumvent technology-specific limitations. In this review, we focus on the current state-of-the-art spatially resolved transcriptomic technologies, describe their applications in a variety of biological domains, and explore recent discoveries demonstrating their enormous potential in biomedical research. We further highlight novel integrative computational methodologies with other data modalities that provide a framework to derive biological insight into heterogeneous and complex tissue organization.
This was a 2nd-year study aiming at developing the procedure of alternative system that was intended to restore not only biophysically disturbed areas but also psychologically and socially damaged community. It was suggested that this participatory restoration system could be constructed based on integrative categorization processes consisting of damage types and readiness of local residents for participation. Three case study sites-High-One resort, Lafarge-Halla cement, and high-altitude farmland near Gangneung city, were selected to apply the theoretical framework proposed as a result of 1st-year work. In order to develop introductory programs, key concepts such as forest for future, carbon offset forest, and healing forest, have been suggested based on analysis of 6 system components including human resources, communication, legal and institutional support, financial sources, restoration methods, and activity programs for each site. More detailed processes and procedures can be identified, defined, and refined after the end of final, 3rd-stage of the study in April of 2010.
A model is proposed for the role of emotional intensity of a web site, and the moderating influence of product involvement, in the Integrative Framework of persuasion (Meyers-Levy and Malvaiya 1999). The model also appropriately operationalizes the constructs emotional intensity of a web site and product involvement The three routes to persuasion, Central, Peripheral, and Experiential correspond to high, moderate, and low involvement (Meyers-Levy and Malaviya 1999). The involvement construct is measured from message recipients using the Personal Product Inventory (Pill, which was developed to capture the concept of product involvement (Zaichkowsky 1985). The conceptualization of the Personal Product Inventory is a contextrree measure that also has robust psychometric properties when applied to advertisements (Zaichkowsky 1994). The propositions highlight the expected importance of emotional intensity of a web site. The moderating influence of product involvement is also proposed. Specifically, what this work proposes is that the emotional intensity of a product site has a larger impact on attitude change under low product involvement, as opposed to moderate product involvement. Support for this reasoning can be found in the persuasion literature (Petty et al 1986). The Petty et al (1986) frame work is a dual process descriptive and predictive frame work in the area of altitude formation and change. Recently, Myers Levy and Malaviya (1999) have proposed a tri-process framework. This is in tum based on the dual process model of Petty et al. (1986). The study outlined in this paper aims to deepen the Meyers Levy and Malaviya (1999) and frame work. The propositions outlined in the model are empirically tested using a repeated measures experimental design. The emotional intensity is measured using a scale that is based on experts judgments. Using a paired comparison t-test two sites are determined to be of high and low emotional intensity. The model is tested using a repeated measures experimental design. The first independent variable Emotional Intensity of the site is manipulated. The Second independent variable, Personal Product Inventory is measured. While, the dependent variable, product altitude change will also be measured. Utilizing Analysis of Variance (ANOVA) the data is analyzed using SPSS. The results suggest that besides the rational content of messages their emotional content can also influence attitude change. Specifically, it is proposed that the manipulation of emotional intensity of a product Web site has a greater impact on product altitudes under high and low product involvement conditions, rather than moderate product involvement. However, the results for product involvement as a continuous variable has a p value of 0.09. Further, the results for three levels of product involvement were far from significant. For two levels of product involvement also, the results were insignificant, the p value approached 0.20. This evidence indicates that it is premature to conclude that there are three routes to persuasion. A caveat, however, must be added, in that the manipulations may not have been strong enough to test the proposed hypotheses. Further, undoubtedly, there is unequivocal evidence the emotional intensity of a product Web site, as measured here, has a direct impact on product attitudes.
Living organisms are comprised of various systems at different levels, i.e., organs, tissues, and cells. Each system carries out its diverse functions in response to environmental and genetic perturbations, by utilizing biological networks, in which nodal components, such as, DNA, mRNAs, proteins, and metabolites, closely interact with each other. Systems biology investigates such systems by producing comprehensive global data that represent different levels of biological information, i.e., at the DNA, mRNA, protein, or metabolite levels, and by integrating this data into network models that generate coherent hypotheses for given biological situations. This review presents a systems biology framework, called the 'Integrative Proteomics Data Analysis Pipeline' (IPDAP), which generates mechanistic hypotheses from network models reconstructed by integrating diverse types of proteomic data generated by mass spectrometry-based proteomic analyses. The devised framework includes a serial set of computational and network analysis tools. Here, we demonstrate its functionalities by applying these tools to several conceptual examples.
The purpose of this study is to overview foreign trends in the study of the landscape ecology through new framework of landscape ecological studies and to suggest possibility and limitation of introduction of landscape ecology studies in Korea. Because of historical reasons rooted in different disciplines, landscape ecology of the present time is not unified at all. Therefore, landscape ecology should be understood in an integrative manner accommodating different views and various aspects of landscape(NOOS, GEOS, BIOS). Facing the increasing environmental problems and the goal of sustainable landscape, the principle of a holistic approach complementarity and transdisciplinarity outlined in this paper (esp. connection physical-materials and cognitive system) might help to understand the characteristics of landscapes and landscape ecology. Important steps towards this direction are the landscape survey, diagnosis, the identification of landscape functions, the development of landscape evaluation models and landscape planning system. Recently there have been a few landscape ecological researches in Korea, which tells there have been strong needs to solve practical landscape problems caused by the rapid socioeconomic growth for several decades. However, almost of this studies are focused on cognitive and visual aspects of landscapes defined boundaries of disciplines. But for more holistic approach complementarity and transdisciplinarity in landscape ecological studies, many other aspects such as the consideration of geoecological and bioecologocal variables, preperation of ecological basic data(mapping) and the development of landscape planning as a tool for practical application should be integrated into the whole landscape system.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권10호
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pp.1015-1024
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2020
This inductive study seeks to establish a conceptual background for theoretical development regarding talent misuse in the context of small and medium-sized enterprises (SME). The two objectives for the goal were (1) to explore and build a list of unethical treatment practiced on young talents; (2) to establish new framework for the special context or refining the existing framework on employee mistreatment. For the first goal, an attempt was made to develop a list of mistreating behavior by collecting and analyzing cases of ethical disputes. Analyses on 64 cases of talent mistreatment, namely 'passion pay', was conducted to present a conceptual ground for further investigation. Then, for the second objective, this study has proposed an integrative approach for assessing these ethical elements. The ethical implications were discussed based on an assessment conducted using three theories of ethics. Finally, a cluster analysis further shows the emergence of three groups based on the mistreating behaviors. We observed seven different mistreatment behaviors under four categories of mistreatment practices. Additionally, the cluster analysis results imply that talent mistreatment may be rooted in work characteristics. Organizational size may provide some contextual reasoning, but the extent to which this factor interacts with work characteristics left unclear.
Social data such as users' comments are unstructured in nature and up-to-date technologies for analyzing such data are constrained by the available storage space and processing time when fast storing and processing is required. On the other hand, it is even difficult in using a huge amount of dynamically generated social data to analyze the user features in a high speed. To solve this problem, we design and implement a topic association analysis system based on the latent Dirichlet allocation (LDA) model. The LDA does not require the training process and thus can analyze the social users' hourly interests on different topics in an easy way. The proposed system is constructed based on the Spark framework that is located on top of Hadoop cluster. It is advantageous of high-speed processing owing to that minimized access to hard disk is required and all the intermediately generated data are processed in the main memory. In the performance evaluation, it requires about 5 hours to analyze the topics for about 1 TB test social data (SNS comments). Moreover, through analyzing the association among topics, we can track the hourly change of social users' interests on different topics.
빠른 기술 변화와 시장 불확실성으로 대표되는 동적 환경 하에서 시장 선도 기업들이 지속적인 경쟁 우위와 혁신에 성공하기 위한 요인은 산업계와 학계 공동의 중요한 관심사이다. 자원기반이론에서 발전한 동태적 역량관점이 이러한 경쟁 우위에 대한 설명으로 주목받고 있지만, 개념적 합의와 세부 구성요소들에 대한 체계화된 연구가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 동태적 역량에 대한 포괄적인 개념 모델을 도출하기 위해, 체계적 문헌 분석을 실시했으며, 키워드 기반의 문헌 탐색을 통해 238개 관련 문헌을 수집하고, 본 연구의 목적에 적합한 59개의 문헌을 최종 선택해서 동태적 역량의 핵심 요소들을 분석했다. 각 문헌으로부터 도출된 동태적 역량의 세부 항목들은 sensing, seizing, reconfiguring 단계에서의 조직 학습 역량과 전략적 선택 역량으로 분류할 수 있었다. 또한, 탐색적 연구에서 도출한 개념 연구 프레임워크를 바탕으로 선도 기업들의 경쟁 우위 원천을 분석함으로써, 향후 실증 분석을 위한 토대를 마련할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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