Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.21
no.2
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pp.1-10
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2016
In this paper, we consider the algorithms and numerical analysis for real-time integrated control system and resource management of large-scale manufacturing smart factory system. There various data transmitted on Cyber-Physical-System (CPS) is necessary to control in real time, as well as the terminal and the platform with respective system service. This will be a true smart manufacturing which consisting of existing research results, and a numerical analysis by the parameter-specific information. In this paper, Jacoby calculation to reflect the optimization algorithms that are newly proposed. It also presents a behavior that optimal operational algorithm on CPS which is adapted to the sensing data. In addition, we also verify the excellence of the real-time integrated control system through experimentation, by comparison with the existing research results.
In the integrated systems, that is integrated digital TV(DTV) internet and home automation, like home server, is needed integration of digital TV video signal and computer graphic signal. The graphic signal is operating at the high speed and has time-divide-stream. So the re-request of data is not easy at the time of error detection. therefore EDAC algorithm is efficient. In this paper, we show a scheme, that is integration of graphic and dtv format signal for DTV monitor display. This paper also presents the efficiency error detection auto correction(EDAC) for conversion of graphics signal to DTV video signal. A presented EDAC algorithms use the modified hamming code for enhancing video quality and reliability. A EDAC algorithm of this paper can detect single error, double error, triple error and more error for preventing from incorrect correction. And it is not necessary an additional memory. In this paper The comparison between digital TV video signal and graphic signal, a EDAC algorithm and a design of conversion graphic signal to DTV signal with EDAC function in DTV system is described.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2003.03a
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pp.449-456
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2003
Hybrid semi-active control system is applied to improve the seismic peformance of the building structure against earthquake excitation and the LQR-based semi-active control algorithm is developed to tune the integrated stiffness/damping characteristics of the hybrid system complementarily. Numerical simulation for a 8-story shear building has been carried out to verify the applicability and effectiveness of the proposed method. Analysis results showed that the hybrid system can be a compromising solution to the seismic response control problem, compared with conventional variable stiffness or variable damping systems. Comparison results proved that the proposed algorithm can perform refined tuning of the stiffness and damping coefficients of the hybrid semi-active control system better than sliding mode control algorithm.
CVR is a technique for reducing power consumption by reducing the voltage of the system and many demonstrations and studies have been conducted in the past. Recently, SCADA-based or AMI-based VVC have been developed and the CVR is used as an important operation mode. Using a variety of instruments, CVR determines the optimal VVC control references by closed loop control. In this paper, we implemented RTDS-MATLAB integrated simulation environment for development and verification of CVR control algorithm based on voltage measurement. The voltage control device of distribution system was modeled using RTDS and MATLAB has constructed a controller that can measure and control the voltage of the simulation system of RTDS. After the capacitor, which is a reactive power control device, flattens the voltage of the system, the control algorithm reduces the voltage of the system by tap control of the OLTC based on the flatten voltage. The proposed system was verified by simulations.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.5
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pp.600-613
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1999
This paper focuses on development of a performance manager for IEEE 802.4 token bus networks to serve large-scale integrated systems. In order to construct the management algorithm, the principles of fuzzy logic, genetic algorithm, and neural network have been combined to represent human knowledge and to imitate of human inference mechanism. Through the simulation experiments, it is shown that the proposed performance manager is capable of improving the network performance without a priori knowledge.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.4
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pp.306-314
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2013
Automatic tracking in cluttered environment requires the initiation and maintenance of tracks, and track existence probability of true track is kept by Markov Chain Two model of target existence propagation. Unlike Markov Chain One model for target existence propagation, Markov Chain Two model is made up three hypotheses about target existence event which are that the target exist and is detectable, the target exists and is non-detectable through occlusion, and the target does not exist and is non-detectable according to non-existing target. In this paper we present multi-scan single target tracking algorithm based on the target existence, which call the Integrated Track Splitting algorithm with Markov Chain Two model in imaging sensor.
In this paper, the realization of a hearing aid adaptively cancelling feedback noise was considered. Conventional least mean square method in time domain was transformed into frequency domain in order to minimize computational burden. The adaptive filter algorithm was evaluated by Matlab (Matrix laboratory), and it was confirmed by CSR 8675 Bluetooth DSP IC (Digital Signal Processor Integrated Circuit) chip firmware realization. Some remote control features by a smart phone was added to the smart hearing aid for user interface easiness.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.25
no.4
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pp.880-888
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2001
This paper presents a fault detection asnd isolation algorithm for highly reliable gantry crane system. The algorithm is constructed by multiple PI observer technique, and the magnitude of actuator fault can be estimated by using integrated estimated output error. Also, the complex actuator and /or sensor fault can be detected and isolated by monitoring the integrated error and the estimated state error. Considering the actuator and/or the sensor fault, we verify that these fault can be detected and isolated through simulation. Lastly, we show a simple reliable control method by using the detected fault signal and an added observer.
This thesis proposes a new heuristic algorithm of integrated allocation and binding for high level synthesis. The proposed algorithm simultaneously allocates binds functional units, interconnections and registers by considering interdependency between operations and storage elements in each control step, in order to share registers and interconnections connected to functional units, as much as possible. This thesis shows the effectiveness of the algorithm by comparing the results of out experiments with those of existing system.
This paper describes an integrated control of torque vectoring and rear wheel steering using model predictive control. The control objective is to minimize the yaw rate and body side slip angle errors with chattering alleviation. The proposed model predictive controller is devised using a linear parameter-varying (LPV) vehicle model with real time estimation of the varying model parameters. The proposed controller has been investigated via computer simulations. In the simulation results, the performance of the proposed controller has been compared with uncontrolled cases. The simulation results show that the proposed algorithm can improve the lateral stability and handling performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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