Leem, Seul Woo;Kim, Min Kyeong;Ko, Seo Lim;Jeong, Hye In;Kim, Kyeong Han
대한약침학회지
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제24권3호
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pp.93-106
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2021
This study aimed to analyze the use of Korean medicine treatments for alopecia in among clinical studies. We identified and analyzed 22 studies from Korean databases; Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), Science ON, Korean Studies Information Service System (KISS), and Research Information Sharing Service (RISS) and international database; PubMed. We analyzed the Korean medical treatment in each case and determined the tendency to use each intervention. We analyzed 1,464 patients from 22 selected studies. Herbal medicine, acupuncture, external medicine or products, pharmacopuncture, and phototherapy were used for alopecia treatment. The herbal medicines mainly used to treat alopecia were Gagam Cheongyoung-tang, Gagam Hwajung-hwan, and Yukmijihwang-tang·hwan. The acupoints primarily used were GV20, EX-HN1, GB5, KI3, PC6, ST36, GV22, and A-shi. The most commonly used pharmacopuncture therapies were Hwangryunhaedoktang (HH), Carthami Fructus (CF), Bee Venom (BV), and Hominis placenta (HP). The Korean medical treatment for alopecia improved the condition of patients. However, seven studies reported the occurrence of side effects such as pruritus, dazed, drowsiness, headache, pain, and diarrhea. This study shows the potential of Korean medicine for the treatment of alopecia. Further studies with a large sample size and long-term follow-up are warranted to establish the primary treatment guidelines and objective outcome measures for alopecia.
Chronic disease is linked to patient's' lifestyle. Therefore, doctor has to monitor his/her patient over time. This may involve reviewing many reports, finding any changes, and modifying several treatments. One solution to optimize the burden is using a visualizing tool over time such as a timeline-based visualization tool where all reports and medicine are integrated in a problem centric and time-based style to enable the doctor to predict and adjust the treatment plan. This solution was proposed by Bui et. al. [2] to observe the medical history of a patient. However, there was limitation of studying the diabetes patient's history to find out what was the cause of the current development in patient's condition; moreover what would be the prediction of current implication in one of the diabetes' related factors (such as fat, cholesterol, or potassium). In this paper, we propose a Grid-based Interactive Diabetes System (GIDS) to support bioinformatics analysis application for diabetes diseases. GIDS used an agglomerative clustering algorithm as clustering correlation algorithm as primary algorithm to focus medical researcher in the findings to predict the implication of the undertaken diabetes patient. The algorithm was Chronological Clustering proposed by P. Legendre [11] [12].
최근 의료시장에 상용화된 모바일 수술 중 CT(intra-operative computed tomography, iCT)는 수술실 내 이동이 자유로울 뿐만 아니라 수술 후 즉각적인 환자 모니터링이 실시간으로 이루어져 수술 후 환자의 예후 향상과 재수술 확률을 낮출 수 있다. 이동성을 갖춘 iCT 는 편의성과 유용성이 검증되었지만, 이동시 발생될 수 있는 충돌사고의 단점이 존재한다. 따라서, iCT 의 이동시 발생할 수 있는 위험을 최소화 할 수 있는 안전장치가 요구된다. 본 연구에서는 모바일 iCT 의 구동 제어의 편의성과 안전성을 확보 할 수 있는 CT 촬영을 제어하기 위한 리모트 컨트롤러, 이동시 전방 시야를 확보하기 위한 전방 모니터링 카메라 출력, 충돌 위험을 알릴 수 있는 초음파 센서를 통합하는 임베디드 컨트롤러를 개발하고자 한다.
The rapid change of the health and medical environment and the globalization of medicine has driven doctors to converge and analyse of new and up-to-date medical information and decide to what to make decision for diagnosis and treatments in clinical practice. Medical environment goes with the changes with social environment such as rapid increase of aging population, changes of disease pattern, formation of new area of experts except doctors, government intervention for the medical system, medical insurance of the charges of medical treatment, a increased desire for human rights. These trends should be adopted rapidly to the education system for the students of medical school. The learning objectives of the preventive medicine was developed in 1995 and underwent necessary revision of the contents to create the first revision in 2006. However, the required educational contents of health promotion and disease prevention have been changed by the new trends of medical education such as PBL and integrated curriculum and the 2006 revision does not satisfy these needs. We formed a task force which surveyed all the Western and Traditional Korean medical colleges to describe the state of preventive medicine education in Korea, analyzed the changing education demand according to the change of health environment and quantitatively measured the validity and usefulness of each learning objective in the previous curriculum. With these results, for the good education for preventive medicine, each Traditional Korean medicine schools need more preventive medicine faculties and teaching assistants and opening of some required subjects such as Yangsaeng and Qigong. And future studies of the learning process and ongoing development of teaching materials according to the new learning objectives should be undertaken with persistence in order to ensure the progress of preventive medicine education.
의료정보는 환자에게 중요한 개인정보로써 반드시 보호돼야 한다. 특히 전자의무기록에 접근할때, 의료인의 강화된 신원확인에 대한 인증방식이 필요하다. 기존의 공인인증서 기반 인증모델은 개인키 관리, 권한위임 등 문제점으로 전자의무기록의 특성을 반영하지 못했다. 본 논문에서는 전자의무기록 시스템에 의료인이 접근하는 경우 지문인식 기반 인증 모델을 적용하여 강화된 인증방식을 제안한다. 전자의무기록의 지문인증 모델은 의료업무의 특성을 반영하여 개인키 관리, 권한위임 문제를 원천적으로 해결하였다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.42-49
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2021
As cyber attacks become more intelligent, there is difficulty in detecting advanced attacks in various fields such as industry, defense, and medical care. IPS (Intrusion Prevention System), etc., but the need for centralized integrated management of each security system is increasing. In this paper, we collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform using deep learning and CNN (Convolutional Neural Networks). In this paper, we design an intelligent big data platform that collects data by observing and analyzing user visit logs and linking with big data. We want to collect big data for intrusion detection and build an intrusion detection platform based on CNN model. In this study, we evaluated the performance of the Intrusion Detection System (IDS) using the KDD99 dataset developed by DARPA in 1998, and the actual attack categories were tested with KDD99's DoS, U2R, and R2L using four probing methods.
Objectives: The purpose of this study is to assess the quality of the Journal of Korean medicine case reports. Methods: Case reports published in the Journal of Korean Medicine from January 2015 to March 2020 were selected by using Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS) and the journal search system of the Korean Medical Association (https://www.jkom.org). The quality of the case reports was assessed using the Consensus-based Clinical Case Reporting Guideline Development (CARE) guidelines. Results: 33 case reports were selected for the assessment. Based on the CARE guidelines, 61.54% of the case reports included necessary information, but the quality level was uneven. More than 60% of the reports were missing data regarding 'Discussion of the strengths and limitations in your approach to this case', 'Intervention adherence and tolerability', 'Timeline', 'Medical, family, and psychosocial history including relevant genetic information', 'Patient perspective or experience', 'Adverse and unanticipated events', 'Administration of intervention', and 'De-identified demographic information and other patient specific information'. In most reports of over 90%, data regarding 'Diagnostic challenges', 'Intervention adherence and tolerability', and 'Key word' were not included. Conclusions: Efforts are needed to improve the quality of case reports in the Journal of Korean Medicine, and it is necessary to develop appropriate guidelines for case reporting for the Journal of Korean Medicine. In addition, all articles submitted to the Journal of Korean Medicine are to be complied with submission instructions and CARE guidelines.
Becanovic, Vlatako;Matsuo, Takayuki;Stocker, Alan A.
한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.285-288
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2005
We propose a novel programmable miniature vision module based on a custom designed analog VLSI (aVLSI) chip. The vision module consists of the optical flow vision sensor embedded with commercial off-the-shelves digital hardware; in our case is the Intel XScale PXA270 processor enforced with a programmable gate array device. The aVLSI sensor provides gray-scale imager data as well as smooth optical flow estimates, thus each pixel gives a triplet of information that can be continuously read out as three independent images. The particular computational architecture of the custom designed sensor, which is fully parallel and also analog, allows for efficient real-time estimations of the smooth optical flow. The Intel XScale PXA270 controls the sensor read-out and furthermore allows, together with the programmable gate array, for additional higher level processing of the intensity image and optical flow data. It also provides the necessary standard interface such that the module can be easily programmed and integrated into different vision systems, or even form a complete stand-alone vision system itself. The low power consumption, small size and flexible interface of the proposed vision module suggests that it could be particularly well suited as a vision system in an autonomous robotics platform and especially well suited for educational projects in the robotic sciences.
현 시대는 고령화 사회, 삶의 질에 대한 국민의 관심증대, 의료비 감소를 위한 국가의 관심 증대 등으로 건강정보에 대한 관심이 전반적으로 증가된 상황이다. 이에 문헌정보학계의 연구노력, 도서관계의 건강특화서비스 제공 노력, 그리고 국가차원에서의 노력이 이루어져 왔으나, 도서관계에서의 통합적 및 체계적으로 건강관련 정보를 제공하기 위한 정책이나 전략은 명확히 제시되지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 기 수행된 선행연구 및 정책연구, 그리고 사례조사를 통해서 도서관에서 건강정보를 통합적으로 제공할 수 있는 방안을 제안하고자 하였다. 그 결과, 건강정보제공통합시스템 구축, 건강관련정보의 총체적 DB 구축, 건강특화 도서관 프로그램 개발 및 운영, 건강정보서비스 총괄지원센터 운영, 건강정보서비스관련 부처 및 기관 간 협력네트워크 구축을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 구체적인 내용은 이후 도서관이 우리나라 국민의 건강증진을 위해 서비스 개발에 기여할 수 있을 것으로 보인다.
본 논문에서는 개인 특화된 의료를 위한 진단, 치료선택, 예후 추정을 지원하기 위한 정보를 전문 의료인에게 효과적으로 제공하기 위한 데이터베이스 설계와 구축을 제시한다. 내원 환자들의 유전자 수준의 미시 데이터, 임상학적 거시 데이터, 가족력, 유사 질환군 등의 연관정보 데이터를 통합 연계하여 이력으로 관리하고, 데이터의 점진적 누적이 가능한 통합의료시스템을 위한 데이터베이스 설계의 프레임워크를 구축하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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