Lifting scheme based integer transforms provides very useful properties on the multimedia coding. An integer transform outputs the integer form when the input has integer value. This doesn't produce quantization errors on coding, so integer transforms are adequate to lossless coding, In this paper, we present an integer DCT algorithm which is able to transform audio signal with longer length. Also the proposed method can be easily implemented recursively even though input is long time. We present the method to overcome the poor approximation which is produced by recursive lifting step. And we have applied the proposed integer DCT to lossless audio coding.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제5권4호
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pp.237-242
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2005
H.264/AVC adopts new features compared with previous multimedia algorithms. It is inefficient to implement some of the new blocks using existing DSP instructions. Hence, new instructions are required to implement H.264/AVC. This paper proposes novel instructions for intra-prediction, in-loop deblocking filter, entropy coding and integer transform. Performance comparisons show that the required computation cycles for the in-loop deblocking filter can be reduced about $20{\sim}25%$. This paper also proposes new instructions for the integer transform. The proposed instructions can execute one dimension forward/inverse integer transform. The integer transform can be implemented using much smaller hardware size than existing DSPs.
We suggest 2 dimensional Fast Fourier Transform using Polynomial Transform and integer Fast Fourier Transform. Unlike conventional 2D-FFT using the direct quantization of twiddle factor, the suggested 2D-FFT adopts implemented by the lifting so that the suggested 2D-FFT is power adaptable and reversible. Since the suggested FFT performg integer-to-integer mapping, the transform can be implemented by only bit shifts and auditions without multiplications. In addition. polynomial transform severely reduces the multiplications of 2D-FFT. While preserving the reversibility, complexity of this algorithm is shown to be much lower than that of any other algorithms in terms of the numbers of additions and shifts.
본 논문에서는 H.264의 정수 변환 모듈, 양자화 모듈, 역양자화 모듈, 정수 역변환 모듈에 대한 하드웨어 구조를 제안한다. 새로운 동영상 압축기술인 H.264의 전체 구성 중에서 핵심 부분인 동영상 데이터의 영역 변환 및 양자화 기능들을 하드웨어로 설계할 수 있도록 알고리즘을 기술하고, 저전력 설계를 위하여 하드웨어 사이즈를 최소화하도록 구조를 정하였다. 구현된 전체 모듈들은 PCI 인터페이스를 통한 Altera APEX-II FPGA 구성과 삼성 STD130 0.18um CMOS Cell Library를 이용하여 각각 합성하고 검증하였다. 이렇게 검증된 구조의 성능은 ASIC으로 구현하였을 경우 최대 동작 주파수가 100MHz이며, QCIF의 사이즈 기준으로 초당 최대 1295 프레임의 계산을 수행할 수 있으며, 이는 하드웨어 기반의 H.264 실시간 부호화기를 설계하기에 적합한 구조임을 보여준다.
This paper focuses on lossless medical image compression methods for medical images that operate on two-dimensional(2D) reversible integer wavelet transform. We offer an application of the Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT) algorithm [1][3][9] to medical images, using a 2D wavelet decomposition and a 2D spatial dependence tree. The wavelet decomposition is accomplished with integer wavelet filters implemented with the lifting method, where careful scaling and truncations keep the integer precision small and the transform unitary. We have tested our encoder on medical images using different integer filters. Results show that our algorithm with certain filters performs as well and sometimes better in lossless coding than previous coding systems using 2D integer wavelet transforms on medical images.
This paper focuses on lossy medical image compression methods for medical images that operate on two-dimensional(2D) integer wavelet transform. We offer an application of the Set Partitioning in Hierarchical Trees(SPIHT) algorithm to medical images, using a 2D wavelet decomposition and a 2D spatial dependence tree. The wavelet decomposition is accomplished with integer wavelet filters implemented with the lifting method, where careful scaling and truncations keep the integer precision small and the transform unitary. We have tested our encoder on medical images using different integer filters. Results show that our algorithm with certain filters performs as well and is sometimes better lossy coding using 2D integer wavelet transforms on medical images.
In this paper, we propose orthogonal integer transform(OIT) with general form. Considering the orthogonality and magnitude value order of the DCT Matrix whose performance is found to be close to that of the KLT, known to be optimal. The proposed OIT matrix is composed of values minimizing Hibert-Schmidt norm among integer values which satisfy the condition of orthogonality and the relative magnitudes of the DCT matrix. Comparing the OIT with the DCT, CMT, and ICT in error characteristics, transform efficiency, and maximum reducible bit, it is shown that the performance of the OIT compares more closely to that of the KLT relative to the performances of the DCT, CMT, and ICT when N=8.
In this paper, we propose the new audio watermarking method and can be used on line processing. Instead of the wavelet transform, we use the integer wavelet transform for the reduction of the computational load. The watermark associated with the chi-square distribution is inserted into the signal on the integer wavelet domain. When extracting the watermark, the spread spectrum methods are used with the coefficients associated with the covariance sequence. We show that the chi-square distribution is a good tool for the spread spectrum method on the wavelet domain. This watermarking technique may be used for the control of the electrical product which can be controlled with the hidden signals and can be moved according to the audible signals simultaneously.
An image authentication scheme for gray scale image through embedding a digital watermark by quantization of Integer Wavelet Transform (IWT) coefficients of the image is proposed in this paper. Proposed method is designed to detect modification of an image and to identify tampered location of the image. To embed the watermark mid-frequency band of a second level IWT was used. An approximation of the original image based on LL band was stored in LSB bits of the pixel data as a recovery mark for restoration of the image. Watermarked image has achieved a good PSNR of 40 dB compared to original cover image. Restored image quality was also very good with a PSNR of more than 35 dB compared to unmodified watermarked image even when 25% of the received image is cropped. Thus, the proposed method ensures a proper balance between the fidelity of the watermarked image and the quality of the restored image.
본 논문에서는 정수 웨이블릿 변환(Integer Wavelet Transform)과 선형 예측(Linear Prediction)을 이용한 Hybrid 무손실 오디오 부호화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 부호화기는 입력된 신호를 적당한 프레임으로 분할 후, 정수 웨이블릿 변환과 정수 예측기를 사용하여 입력된 오디오 신호내의 상관관계(Correlation)를 제거하였다. 그리고 신호내의 상관이 제거된 신호를 엔트로피 부호화(Entropy Coding) 하였다. 엔트로피 부호화기로는 정수 입력원의 특성에 따라 최적의 압축 효율을 갖는 옵션을 선택적으로 처리하는 Adaptive Golomb-Rice 부호화기법을 이용하였다. 제안된 부호화 방식은 모든 연산을 정수 연산으로 가능케 하므로 기존의 실수를 사용하는 연산과 비교하여 연산 속도의 개선과 시스템의 복잡성을 낮추어 고속처리 및 저전력화가 가능하다. 또한 각 프레임은 독립적으로 부호화되고, 부호화된 데이터는 프레임헤더와 바이트 단위로 정렬이 되도록 데이터 포맷을 설계하여, 압축 부호화된 데이터의 이동, 찾기, 편집이 편리하도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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