The purpose of this paper is to analyse the key factors influencing the life insurance companies's competitiveness. Various performance variables differentiate this paper other existing studies employing a single performance variable. The business activity is divided into two categories, the underwriting activity and the investment activity. Each activity produces two performance, cost and profit performance. This study analyses the factors influencing four performance variables and suggests implications enforcing the life insurance companies' competitiveness based on the analysis. The results of this study are summarized as follows. Firstly, we find a statistically significant correlation between the cost performance in the under-writing activity and other performance variables. However, there in not a statistically significant correlation between the other three performance variables, the cost performance in the investment activity, the profit performance in the under-writing activity. Secondly, it is desirable to increase the selling of protection products for enforcing the competitiveness in respect of the cost performance. Finally, it is needed to increase the ratio of loans for enforcing the competitiveness in the area of the investment activity.
Purpose - The primary objective of this study is to investigate the impact of employee characteristics on employees' preference towards corporate pension products. This study can provide a guidance for maximization of benefits for employees and their affiliated corporation. Employee characteristics include average length of labour, wage system of annual salary, age, types of interest rates and size of corporation. Existing research generally concentrate on vitalizations of corporate pension product raising an imperfection, improvements, tax benefit analysis and legal consideration. Thus, this study intensively analyses the effect of employee attributes on firms' decision for corporate pension products, such as DB(defined benefit) and DC(defined contribution) type. Research design, data, and methodology - The data were collected using self-administrated questionnaire survey on corporate pension products from CEOs or HR directors 250 foreign-invested companies', purchasing pension plans in practice with domestic financial trustees (insurance companies, banks and security companies). Hypotheses testing was conducted using Logistic Regression analysis with SPSS/PC+ 21.0. Results - The findings of the study are as follows. Employees with the long length of labour are more likely to have DB plan; more likely to prefer DC plan with the dividend distribution product regarding the types of interest rate. SMEs(less than 100 employees) are more likely to select DC plan whereas high fluctuation in wage with annual salary has no impacts. In addition, the ages has no significant effect on the preference. Conclusions - This study has examined with the empirical testing that employees' variable attributes and qualities are one of the vital factors for corporation pension plan selection. Currently, majority employees are highly likely to join DB plan and Defined interest types. Corporation with less than 10 employees prefer IRP scheme while most of corporation are intended to join DC plan. In a very near future, corporation more than 300 employees will be required to purchase mandatory plan under national regulation. For maximization of employees' contentment to corporation pension insurance and for complementing the flaws of existing plans, the future studies shall also research in a perspective of employee benefit.
Underwriting is the first step for the administration of an insurance contract, which may result in stable profitability or unexpected loss for insurance company. Adequacy of underwriting criteria determines underwriting result. Generally, quantitative scoring system is used for underwriting. Method of evaluating risk for the scoring system is summing up scores for risk factors of a potential policyholder in consideration. Scores for each risk factor is predetermined. Current business environment for insurance companies makes underwriting profit more important, which means that insurance companies need more efficient underwriting method. This study suggests a reasonable approach to estimate risk relativities based on generalized linear model. Real data were used to quantify risk levels of groups of insureds for the design of underwriting model. Finally, effects in business volume and profitability of reflecting estimated underwriting scoring system are explained.
Song, H.S.;Yee, N.H.;Choi, J.G.;Chun, S.H.;Kim, Jai Jung;Lee, B.H.
Journal of the Korean Society of Safety
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v.34
no.1
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pp.115-121
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2019
Background: Due to the diversification and advancement of research, researchers have become to deal with a variety of chemical and biological harmful materials in the laboratories of universities and research institutes and the risk has increased as well. Therefore, it is necessary to strengthen the social safety net for laboratory accidents by strengthening the compensation to the level comparable to that of Korean Workers' Compensation & Welfare Service, when the researchers become physically disabled by laboratory accidents. The purpose of this study is to secure researchers' health rights and to create a research environment where researchers can work with confidence by strengthening the compensation to the level comparable to that of Korean Workers' Compensation & Welfare Service. Method: We analyzed the laboratory accidents by year, injury type, severity of accident and disability grade with the 6 year data from 2011 to 2016, provided by Laboratory Safety Insurance. Based on the analysis result, we predicted the financial impact on Laboratory Safety Insurance if we introduce a compensation annuity by disability grade which is similar to Injury-Disease Compensation Annuity of Korean Workers' Compensation & Welfare Service. Result :As of 2011, the insured number of Laboratory Safety Insurance was approximately 700,000. The Average premium per insured was KRW 3,339 and there were 158 claims. Total claim amount was KRW 130 million, whereas the premium was about KRW 2.3 billion. The loss ratio was very low at 5.75%. If we introduce a compensation annuity by disability grade similar to Injury-Disease Compensation Annuity of Korean Workers' Compensation & Welfare Service, the expected benefit amount for 1 case of disability grade 1 would be KRW 1.6 billion, assuming 2% of interest rate. Given current premium, the loss ratio, the ratio of premium income to claim payment, is expected 41.4% in 2017 and 151.6% in 2026. The increased loss ratio due to the introduce of the compensation annuity by disability grade is estimated to be 11.0% in 2017 and 40.4% in 2026. Conclusion: Currently, laboratories can purchase insurance companies' laboratory safety insurance that meets the standards prescribed by Act on the Establishment of Safe Laboratory Environment. However, if a compensation annuity is introduced, it would be difficult for insurance companies to operate the laboratory safety insurance due to financial losses from a large-scale accident. Therefore, it is desirable that one or designated entities operate laboratory safety insurance. We think that it is more desirable for laboratory safety insurance to be operated by a public entity rather than private entities.
Korean insurance companies recently started to understand that the customer satisfaction can be a critical role affecting sales performance and profit. A number of authors have reported and analyzed service quality factors in the auto insurance. The purpose of this research is to examine influence factors for the customer satisfaction in the auto insurance market. This study is assumed that customer satisfaction factors are composed of prices of service and corporate image as well as service quality factors. 249 questionnaires are gathered and analyzed from persons. The main findings of the empirical study are : First, the influence from prices of service and corporate image is higher than that from service quality factors, Second, repurchase of auto insurance highly correlated to recommendation intention.
This paper applies the binary tree classifier and discriminant analysis methods to predicting failures of banks and insurance companies. In this study, discriminant analysis is generally better than the binary tree classifier in the classification of bank defaults; the binary tree is generally better than discriminant analysis in the classification of insurance company defaults. This situation can be explained that the performance of a classifier depends on the characteristics of the data. If the data are dispersed appropriately for the classifier, the classifier will show a good performance. Otherwise, it may show a poor performance. The two data sets (bank and insurance) are analyzed to explain the better performance of the binary tree in insurance and the worse performance in bank; the better performance of discriminant analysis in bank and the worse performance in insurance.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.3
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pp.87-95
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2006
In this paper, an approach for analyzing brand loyalty and brand switching behavior in car insurance market is presented. A two-choice model by Blumen, et al. that uses Markov chain is adopted as a main technique for estimating brand parameters. Survey data have been collected through personal interviews with questionnaires. Following the application of the model to the data, it is found that there are five leading companies in car insurance market where the number of potential brand switchers is larger than that of brand loyal customers. Therefore, differentiation of this product along with the conversion of this low-involvement product to a high-involvement one could make car insurance stand out against a somewhat undifferentiated field of competitors.
This study examined the possibility of applying the industrial accident insurance balance ratio to the calculation of the converted accident ratio in the credibility assessment of the PQ. Some correlations between the industrial accident insurance balance ratio and the converted accident ratio were found in the general tendency, however, there were no significant correlations between the two in the individual companies. Therefore, this study came to the conclusion that it is not appropriate to directly apply the industrial accident insurance balance ratio to the calculation of the converted accident ratio.
Today, our society is exposed to cyber threats, such as the leakage of personal information, as various systems are connected and operated organically with the development of information and communication technology. With the impact of these cyber risks, we are experiencing damage from the virtual world to the physical world. As the number of cases of damage caused by cyber attacks has continued to rise, social voices have risen that the government needs to manage cyber risks. Thus, information and telecommunication service providers are now mandatory to have insurance against personal information protection due to amendment of "the Act on Promotion of Information and Communication Network Utilization and Information Protection". However, the insurance management system has not been properly prepared, with information and communication service providers selecting the service operators based on sales volume rather than selecting them based on the type and amount of personal information they store and manage. In order for the personal information protection liability insurance system to be used more effectively in line with the legislative purpose, effective countermeasures such as cooperation with the government and related organizations and provision of benefits for insured companies should be prepared. Thus, the author of this study discuss the current status of personal information protection liability insurance system and the issues raised in the operation of the system. Based on the results of this analysis, the authors propsoe tasks and plans to establish an effective personal information protection liability insurance system.
Masud, Muhammad Mehedi;Rana, Md. Sohel;Mia, Md Aslam;Saifullah, Md. Khaled
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.6
no.1
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pp.241-248
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2019
The purpose of this study is to investigate empirical evidences of productivity of life insurance institutions in Malaysia. Therefore, this study attempts to explore the productivity of the life insurance institutions in Malaysia. The overall findings show that the total factor productivity (TFP) has progressed by 2.5% per year during the study period from 2012 to 2016 in the Malaysian insurance industry. However, TFP change has declined from 2012 to 2015 and observed a negative growth in 2015-16 (3.3%). The highest productivity progress was documented during 2012-13 at a rate of 11.7% while the minimum productivity progress was during 2014-15 (only 0.2%). The results also indicate that the decomposition of TFP found that overall progress could mainly be attributed to technological change (TC). However, technical efficiency change (TEC) and pure technical efficiency change (PTE) have negative impact on TFP. The findings also show that most of the insurance companies have a steady growth. Therefore, this study will contribute new insights for the policy makers and insurance institutions to take appropriate steps in developing relevant policies for increasing productivity of insurance institutions in Malaysia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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