Wiharto;Yaumi A. Z. A. Fajri;Esti Suryani;Sigit Setyawan
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권2호
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pp.130-138
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2023
The selection of the correct examination variables for diagnosing heart disease provides many benefits, including faster diagnosis and lower cost of examination. The selection of inspection variables can be performed by referring to the data of previous examination results so that future investigations can be carried out by referring to these selected variables. This paper proposes a model for selecting examination variables using an Artificial Bee Swarm Optimization method by considering the variables of accuracy and cost of inspection. The proposed feature selection model was evaluated using the performance parameters of accuracy, area under curve (AUC), number of variables, and inspection cost. The test results show that the proposed model can produce 24 examination variables and provide 95.16% accuracy and 97.61% AUC. These results indicate a significant decrease in the number of inspection variables and inspection costs while maintaining performance in the excellent category.
The method of lot by lot quality protection for sampling inspection by variables is widely used in quality control. In case of sampling inspection being done repeatedly, one can use the information from the previous sampling inspection to improve current estimates. This article shows that empirical Bayes estimator is superior to the usual sample mean in repeated sampling inspection by variables.
This paper discusses the features of the ANSI/ASQ Z1.9-2003, Sampling Procedures and Tables for Inspection by Variables. This system is based on the MIL-STD-414.
ISO 3951 (1989) Sampling Procedures and Charts for Inspection by Variables for Percent Nonconforming is an acceptable quality level (AQL) type sampling scheme. Sample size code letters and inspection levels in this International Standard correspond to those given in the ISO 2859 (1989), a standard for sampling plans by attributes. Two acceptance sampling procedures can be used ; tabular and graphical methods. The graphs could be used in less critical applications while the tabular method would be available for those familiar with MIL-STD-414 tables and to confirm the results of the graphs when needed. The sampling procedures of the ISO 3951 are matched to the ISO 2859 to enable us to move between them. Composite OC and ASN curves are given for AQL 2.5% and code letter F.
소형 폭뢰용 수압식 신관의 품질확인은 로트에서 일정한 수량의 샘플을 꺼낸 후, 해당 샘플에 대해 작동압력을 측정하고, 사전에 설정된 합격판정기준에 따라 결함제품 개수로 로트에 대한 합부판정을 내린다. 이러한 샘플링 검사방식을 계수형 샘플링 검사방식이라고 부르며 일반적으로 가장 많이 사용되는 샘플링 검사방식이다. 그러나 이런 계수형 샘플링 검사방식은 샘플의 수가 과도하게 소요되는 경향이 있으며, 제품의 품질이 안정화 되어도 늘 같은 개수만큼의 샘플을 추출해서 시험해야 하므로 시간과 예산의 낭비를 초래한다. 본 연구에서는 작동압력시험의 데이터를 측정하여 로트의 추정불량률을 계산하고 이 값이 합격품질한계(Acceptable Quality Level) 내에 들어오는지 아닌지로 로트에 대한 합격판정을 내리는 계량형 샘플링 검사방식으로의 전환 가능성에 관한 연구를 수행하였다. 계량형 샘플링 방식으로의 변경을 통한 시료수 감소로 시험비용 절감과 계량형 데이터의 통계적 분석을 통해 불량률 추정, 공정능력지수 계산, 관리도를 활용한 품질추이 확인 등의 다양한 품질 분석을 수행할 수 있었다. 또한, 제조자 측면에서 품질문제가 발생하기 전에 사전에 품질저하를 감시하고 품질경영시스템 보완을 통한 품질개선활동의 수행 등 다양하게 활용될 수 있었다. 역시 고객인 사용자 측면에서는 품질데이터의 이력관리를 통한 과거 품질문제 추적 및 우수한 품질의 신관을 확보하는 등의 이점이 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study was to test the Theory of Planned Behavior in the prediction of contraceptive behavior among married women. This study used a descriptive correlational design to examine the relationships among the study variables. Eighty married women in Seoul and Kyungki-do participated in this study, Research instruments used were the tool for measuring TPB variables search as attitude toward contraception, subjective norm, perceived behavioral control, and intention ; and the tool for measuring contraceptive behavior. The former was modified by the researcher according to Ajzen & Fishbein(1980)'s guidelines for tool development and Jee (1993)'s tool. The latter was developed by the researcher Data was collected from July 20, 1996 to October 25, 1996. The results are as follows ; The three factors, attitude, subjective norm and perceived behavioral control of contraception can explain 30% of the variance in contraceptive intention. Inspection of path coefficient for each of the three predictor variables revealed that subjective norm and perceived behavioral control were the predictor variables on intention, while attitude was not. ; and intention and percevied behavioral control factors can explain 42% of the variance in contraceptive behavior. Inspection of path coefficient for each of the two predictor variables revealed that intention and perceived behavioral control were the predictor variables on behavior. In conclusion, this study identified that Theory of Planned Behavior was a useful model in the prediction of contraceptive behavior, and the contraceptive service program based on the TPB variables would be an effective nursing intervention for the change in contraceptive behavior.
This paper presents a new approach to modify the traditional method for sampling inspectionby variables to suit undesired measurement conditions. On the basis of a systematic analysis of the effects of measurement errors on different types of acceptance schemes this paper gives two modified equations for revising the sampling size η and the acceptability constant $textsc{k}$ to form a new acceptance scheme (η'$textsc{k}$) under undesired measurement conditions. It has proved that the new method is suitable to different types of sampling inspection by variables including that for mean value and that for percent defective. The new acceptance scheme based on the proposed technique provides an engineering feasibility to replace the traditional scheme to suit undesired measurement conditions.
This paper examines the effect of the producer-supplier quality contract parameters and the magnitude of the quality related variables on the quality of the final products. Our analysis focuses on the parties' equilibrium behavior In a quality game environment where the supplier should choose among the two production technologies, one requiring high cost but producing high quality Parts and the other requiring low cost but producing low quality parts and where the producer should decide whether to do the inspection of the parts. The game framework is employed to depict the potential conflicts existing between the Producer and the supplier because the Producer can not observe the supplier's choice and each party wants the other to bear the cost of producing high quality products. In our model, we specifically consider the competitive situation where the producer competes with a firm producing the same product. We employ the market share attraction model to Incorporate the competitive situation and completely characterize the equilibrium by using the Nash equilibrium concept for the game solution. Our results show that the equilibrium depends on the contract terms and the magnitude of the quality related variables. Compared to the non-competitive situation, the probability of producer's Inspection and the probability of supplier's choosing the high quality technology increases in a competitive situation. This is true even when the competitor's quality is lower than the producer's lowest. As a result, the quality of the final product increases In a competitive situation. And as the failure cost borne by the supplier increases, the probability of choosing the high quality technology Increases and the probability of inspection decreases. The net effect of this results in the decrease of the final product quality.
Purpose: The purpose of this study is to design a systematic method to estimate optimal operation conditions of design variables for an electronic device alignment system. Method: The 2-level factorial design and the central composite design are used in order to plan experiments. Based on the experiment results, a regression model is established to find optimal conditions for the design variables. Results: 3 of 5 design variables are selected as major factors that affect the alignment system significantly. The optimized condition for each variable is estimated by using a sequential experiment plan and a quadratic regression model. Conclusion: The method designed in this study provides an efficient and systematic plan to select the optimized operation condition for the design variables. The method is expected to improve inspection accuracy of the system and reduce the development cost and period.
In the preventive replacement policies of system that the failure can be detected through only periodic inspection, there is a penalty cost associated with the lapsed time between system failure and its detection. The system under study is replaced if the system fails before $n^{th}$ inspection, otherwise, preventive replacement is performed at the $n^{th}$ inspection. The decision variables are the inspection interval and the period of preventive replacement. This study presents the optimal preventive replacement policy that minimizes the long-run expected cost per unit time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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