• 제목/요약/키워드: Input information

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A Test Input Sequence for Test Time Reduction of $I_{DDQ}$ Testing

  • Ohnishi, Takahiro;Yotsuyanagi, Hiroyuki;Hashizume, Masaki;Tamesada, Takeomi
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -1
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    • pp.367-370
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    • 2000
  • It is shown that $I_{DDQ}$ testing is very useful for shipping fault-free CMOS ICs. However, test time of $I_{DDQ}$ testing is extremely larger than one of logic testing. In this paper, a new test input sequence generation methodology is proposed to reduce the test time of $I_{DDQ}$ testing. At first, it is Shown that $I_{DDQ}$ test time Will be denominated by charge supply current for load capacitance of gates whose output logic values are changed by test input vector application and the charge current depends on input sequence of test vectors. After that, a test input sequence generation methodology is proposed. The feasibility is checked by some experiments.riments.

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멀티플렉서 구조의 FPGA를 위한 BDD를 이용한 논리 합성 알고리듬 (Logic Synthesis Algorithm for Multiplexer-based FPGA's Using BDD)

  • 강규현;이재흥;정정화
    • 전자공학회논문지A
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    • 제30A권12호
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    • pp.117-124
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    • 1993
  • In this paper we propose a new thchnology mapping algorithm for multiplexer-based FPGA's The algorithm consists of three phases` First, it converts the logic functions and the basic logic mocule into BDD's. Second. it covers the logic function with the basic logic modules. Lastly, it reduces the number of basic logic modules used to implement the logic function after going through cell merging procedure. The binate selection is employed to determine the order of input variables of the logic function to constructs the balanced BDD with low level. That enables us to constructs the circuit that has small size and delay time. Technology mapping algorithm of previous work used one basic logic module to implement a two-input or three-input function in logic functions. The algorithm proposed here merges almost all pairs of two-input and three-input functions that occupy one basic logic module. and improves the mapping results. We show the effectiveness of the algorithm by comparing the results of our experiments with those of previous systems.

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전원전압과 DC-link 전압 추정을 통한 3상 컨버터 센서리스 제어 (Sensorless Control of Three Phase Converter using estimated Input Phase-Voltage and DC-link Voltage)

  • 추흥석;박성준;김광태;김철우
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.1233-1235
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    • 2000
  • A new control method of three phase converter without measuring input phase-voltage and DC-link voltage is proposed. Input phase-voltage of these required voltages is estimated using EKF(Extended Kalman Filter) and DC-link voltage is estimated from the measured line currents and the estimated input phase-voltage. This control method is achieved without PLL(Phase Locked Loop) which senses the angle of input phase-voltage and DC-link voltage sensor. In addition, the proposed method controls high power factor and DC-link voltage utilizing the estimated phase angle. This paper describes the effectiveness of the proposed estimated algorithm through simulations.

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Fuzzy ARTMAP 신경회로망의 패턴 인식율 개선에 관한 연구 (A study on the improvement of fuzzy ARTMAP for pattern recognition problems)

  • 이재설;전종로;이충웅
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권9호
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    • pp.117-123
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    • 1996
  • In this paper, we present a new learning method for the fuzzy ARTMAP which is effective for the noisy input patterns. Conventional fuzzy ARTMAP employs only fuzzy AND operation between input vector and weight vector in learning both top-down and bottom-up weight vectors. This fuzzy AND operation causes excessive update of the weight vector in the noisy input environment. As a result, the number of spurious categories are increased and the recognition ratio is reduced. To solve these problems, we propose a new method in updating the weight vectors: the top-down weight vectors of the fuzzy ART system are updated using weighted average of the input vector and the weight vector itself, and the bottom-up weight vectors are updated using fuzzy AND operation between the updated top-down weitht vector and bottom-up weight vector itself. The weighted average prevents the excessive update of the weight vectors and the fuzzy AND operation renders the learning fast and stble. Simulation results show that the proposed method reduces the generation of spurious categories and increases the recognition ratio in the noisy input environment.

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Reduction of Input Current Harmonics for Three Phase PWM Converter Systems under a Distorted Utility Voltage

  • Park, Nae-Chun;Mok, Hyung-Soo;Kim, Sang-Hoon
    • Journal of Power Electronics
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    • 제10권4호
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    • pp.428-433
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    • 2010
  • This paper proposes a harmonics reduction technique for the input currents of three phase PWM converters. The quality of the phase angle information on the utility voltage connected to the PWM converters affects their control performance. Under a distorted utility voltage, the extracted phase angle based on the synchronous reference frame PLL method is distorted. This causes large harmonics in the input currents of a PWM converter. In this paper, a harmonics reduction method that makes the input currents in the PWM converter sinusoidal even under distorted utility conditions is proposed. By the proposed method, without additional hardware, the THD (Total Harmonic Distortion) of the input currents can be readily limited to below 5% which is the harmonic current requirements of IEEE std. 519. Its validity is verified by simulations and experimental results.

입력 도메인 반복 분할 기법 성능 향상을 위한 고려 사항 분석 (Revision of ART with Iterative Partitioning for Performance Improvement)

  • 신승훈;박승규;정기현
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제46권3호
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    • pp.64-76
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    • 2009
  • 적응적 랜덤 테스팅 (Adaptive Random Testing, ART) 기법 중 입력 도메인 반복 분할을 이용한 기법(ART through Iterative Partitioning, IP-ART)은 초기 ART 기법이 가지는 단점인 많은 거리 연산량을 입력 도메인 반복 분할 기법을 이용해 효율적으로 개선하였다. 또한 입력 도메인 확장을 이용한 IP-ART 기법(IP-ART with Enlarged Input Domain, EIP-ART)은 IP-ART가 가지는 특징을 효과적으로 이용해 IP-ART에서 보이는 테스트 케이스 분포 불균일 현상을 완화시켰으며, 다양한 환경에서 좋은 성능을 보인다. 하지만 EIP-ART는 입력 도메인 확장에 의해 발생되는 부수적인 부하로 인해 테스트 케이스 선택이 지연된다는 단점을 가진다. 이에 따라 본 논문에서는 입력 도메인의 확장 없이, IP-ART의 변화를 통한 성능 개선가능성 확인을 위해 테스트 케이스 분포에 영향을 줄 수 있는 세 가지 조건을 정의하고 이들 각각이 기법에 미치는 영향을 평가하였으며, 실험을 통해 정의된 세 가지 조건 중 제한 영역 관리 조건이 기법의 성능에 가장 긍정적인 영향을 주는 것을 확인하였다.

SVM기반의 선택적 주의집중을 이용한 중첩 패턴 인식 (Recognition of Superimposed Patterns with Selective Attention based on SVM)

  • 배규찬;박형민;오상훈;최용선;이수영
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권5호
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    • pp.123-136
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    • 2005
  • 본 논문에서는 신경회로망보다 우수한 성능을 보이는 학습 이론인 SVM을 기반으로, 인간의 인지 과학에서 많은 연구가 이루어지고 있는 선택적 주의집중을 응용한 중첩 패턴 인식 시스템을 제안한다. 제안된 선택적 주의집중 모델은 SVM의 입력단에 주의집중층을 추가하여 SVM의 입력을 직접 변화시키는 학습을 하며 선택적 필터의 기능을 수행한다. 주의집중의 핵심은 학습을 멈추는 적절한 시점을 찾는 것과 그 시점에서 결과를 판단하는 주의집중 척도를 정의하는 것이다. 지지벡터는 주변에 존재하는 패턴들을 대표하는 표본이므로 입력 패턴이 초기상태일 때 주의집중을 하고자 하는 클래스의 가장 가까운 지지벡터를 기준으로 그 지지벡터와의 거리가 최소가 되었을 때 주의집중을 멈추는 것이 적절하다. 일반적인 주의집중을 적용하면 주의집중 척도를 정의하기가 난해해지기 때문에 변형된 입력이 원래 입력의 범위를 넘지 않는다는 제약조건을 추가하여 사용할 수 있는 정보의 폭을 넓히고 새로운 척도를 정의하였다. 이때 사용한 정보는 변형된 입력과 원래 입력의 유클리드 거리, SVM의 출력, 초기상태에 가장 가까웠던 히든뉴런의 출력값이다. 인식 실험을 위해 USPS 숫자 데이터를 사용하여 45개의 조합으로 중첩시켰으며, 주의집중을 적용시켰을 때 단일 SVM보다 인식 성능이 월등히 우수함을 확인하였고, 또한 제한된 주의집중을 사용하였을 때 일반적 주의집중을 이용하는 것 보다 성능이 더 뛰어났음을 확인하였다.

재구성 가능한 메쉬에서 결정적 유한 자동장치 문제에 대한 상수시간 알고리즘 (A Constant Time Algorithm for Deterministic Finite Automata Problem on a Reconfigurable Mesh)

  • 김영학
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제6권11호
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    • pp.2946-2953
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    • 1999
  • Finite automation is a mathematical model to represent a system with discrete inputs and outputs. Finite automata are a useful tool for solving problems such as text editor, lexical analyzer, and switching circuit. In this paper, given a deterministic finite automaton of an input string of length n and m states, we propose a constant time parallel algorithm that represents the transition states of finite automata and determines the acceptance of an input string on a reconfigurable mesh of size [nm/2]$\times$2m.

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MGlove: 센서 네트워크 환경에서의 사용자 센싱에 기반 한 입력 장치 (MGlove: A Sensor-based Input Device for Sensor Network Environment)

  • 김효승;박광규;박현구;차호정
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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    • pp.526-528
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    • 2004
  • 본 논문은 센서 네트워크 환경에서 사용자 센싱을 통한 입력장치인 MGlove (Multiple-sensing Clove)의 구현에 대해 기술한다. 본 입력장치는 버튼 없이 2축 가속 센서, 2축 자기 센서, 포토 다이오드의 세 가지 종류의 센서를 사용하여 사용자의 손동작을 통해 입력을 감지하고 RF 모듈을 이용하여 무선으로 통신 가능하다. 구현한 MGlove는 유비 쿼터스 센서 네트워크 환경을 위한 입력 장치로 context-aware input device로의 발전 가능성이 있으며, 센서 추적 기법을 통해 사용자의 자세, 위치, 방향에 관계없이 입력 가능하고 RF모듈을 통해 먼 거리에서도 조작이 가능한 특징을 가진다.

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Trends and Advances in Multi-Cell MISO/MIMO Technologies

  • 성영철;박주호;김동건
    • 정보와 통신
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    • 제29권8호
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    • pp.34-41
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    • 2012
  • 본 고에서는 LTE-Advanced 및 Beyond 4G 이동 통신 시스템에서 셀 경계 지역 간섭 문제 해결 및 전송률 향상을 위해 핵심기술로 간주되는 다중 안테나를 사용한 다중 셀 기지국 협력전송 방법에 대해 살펴본다. 특히, 다중 셀 통신 환경을 다중입력 단일출력(multiple-input single-output. MISO) 및 다중입력 다중출력 (multiple-input multiple-output, MIMO) 무선 간섭 채널로 모델링할 수 있는데, 이러한 MISO 및 MIMO 간섭 채널에서의 협력 및 분산 통신 방법에 관해 진행된 최근의 주요 연구 결과들을 소개한다.