Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.6
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pp.509-512
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2012
This paper presents the state feedback control design for discrete time nonlinear systems where there exists a time delay in input. It is shown that under some boundedness condition, the time delay nonlinear systems can be transformed into the time delay linear systems with time varying parameters. Sufficient conditions for existence of stabilizing state feedback controller are characterized by linear matrix inequalities. Finally, an illustrative example is given in order to show the effectiveness of our design method.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.6
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pp.11-21
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1997
The delay models for CMOS invertr presented so far predicted the delay time quite accurately whens input transition-time is very small. But the problem that the accuracy is inclined to decrease becomes apparent as input transition tiem increases. In this paper, a delay model for CMOS inverter is presented, which accuractely predicts the delay time even though input transition-time increases. To inverter must be included in modeling process because the main reason of inaccuracy as input transition tiem is the leakage current through the complementary MOS. For efficient modeling, this paper first models the MOSes with simple I-V charcteristic, with which both the pMOS and the nMOS are considered easily in calculating the inverter delay times. This resulting model needs few parameters and re-models each MOS effectively and simply evaluates output voltage to predict delay time, delay values obtained from this effectively and simply evaluates output voltage to predict delay time, delay values obtained from this model have been found to be within about 5% error rate of the SPICE results. The calculation time to predict the delay time with the model from this paper has the speed of more than 70times as fast as to the SPICE.
This paper suggests the modified delay compensation scheme under the control input saturation in order to improve the control performance. This scheme uses the real estimated control input instead of the direct command control input. The simulation results show that this scheme can improve the current control performance under the delay time and the limited control input.
This paper presents a systematic analysis and a simple design of a robust adaptive control law for a class of non linear systems with modeling errors and a time-delay input. The theory for designing a robust adaptive control law based on input- output feedback linearization of non linear systems with uncertainties and a time-delay in the manipulated input by the approach of parameterized state feedback control is presented. The main advantage of this method is that the parameterized state feedback control law can effectively suppress the effect of the most parts of nonlinearities, including system uncertainties and time-delay input in the pp-coupling perturbation form and the relative order of non linear systems is not limited.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.54
no.7
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pp.299-303
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2005
This paper proposes an analytic method can estimate delay time considering crosstalk noise at an arbitrary node of RC-class interconnects under saturated ramp input using a simple closed-form expression. In the case of single interconnects, algebraic expression presented in existent research can estimate delay time under ramp input using delay time under step input, and we applied it to estimate delay time considering crosstalk noise. As the result, we can provide a intuitive analysis about signal integrity of circuits that include crosstalk noise reducing computational complexity significantly.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.298-303
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2004
This paper deals with a stochastic stabilization of observer-based output-feedback control Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy system with Markovian input delay. The finite Markovian process is adopted to model the input delay of the overall control system. It is assumed that the zero and hold devices are used for control input. The continuous-time T-S fuzzy system with the Markovian input delay is discretized for easy handling delay, accordingly, the discretized T-S fuzzy system is represented by a discrete-time T-S fuzzy system with jumping parameters. The stochastic stabilizability of the jump T-S fuzzy system is derived and formulated in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The usefulness of the proposed algorithm is also certificated by simulation of 2 degree of freedom helicopter model.
A new discretization method for nonlinear system with time-delay is proposed. It is based on the well-known Taylor series expansion and the zero-order hold (ZOH) assumption. We know that a discretization of linear system can be obtained with the ZOH assumption and within the sampling interval. A similar line of thinking is available in nonlinear case. The mathematical structure of the new discretization method is explored and under the structure, the sampled-data representation of nonlinear system including time-delay is computed. Provided that the discrete form of the single input nonlinear system with time-delay is derived, this result is easily extended to nonlinear system with multi-input time-delay. For simplicity two inputs are considered in this study. It is enough to generalize that of multiple inputs. Finally, the time-discretization of non-affine nonlinear system with time-delay is investigated for apply all nonlinear system
This paper proposes an analytic method that can estimate delay time considering crosstalk noise at an arbitrary node of RC-class interconnects under saturated ramp input using a simple closed-form expression. In the case of single interconnects, algebraic expression presented in existent research can estimate delay time under ramp input using delay time under step input, and we applied it to estimate delay time considering crosstalk noise. As the result, we can provide a intuitive analysis about signal integrity of circuits that include crosstalk noise reducing computational complexity significantly.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.2
no.4
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pp.530-535
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2004
This paper deals with the unknown input observer (UIO) design problem for a class of linear time-delay systems. A case in which the observer error can completely be decoupled from an unknown input is treated. Necessary and sufficient conditions for the existences of such observers are present. Based on Lyapunov stability theory, thedesign of the observer with internal delay is formulated in terms of linear matrix inequalities (LMI). The design of the observer without internal delay is turned into a stabilization problem in linear systems. Two design algorithms of UIO are proposed. The effect of the proposed approach is illustrated by two numerical examples.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.6
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pp.459-464
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2001
This paper discusses a stochastic stabilization of Takagi-Sugeno(TS) fuzzy system with Markovian input delay. The finite Markovian process is adopted to model the input delary of the overall control system. It is assumed that the zero and hold devices are used for control input. The continuous-time TS fuzzy system with the Markovian input delay is discretized for easy handling delay, according, the discretized TS fuzzy system is represented by a discrete-time TS fuzzy system with jumping parameters. The stochastic stabilizibility of the jump TS fuzzy system is derived and formulated in terms of linear matrix inequalities (LNIS)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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