Junwoo Park;Jongwon Choi;Seyoung Lee;Kitaek Lim;Woochol Joseph Choi
Physical Therapy Korea
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v.30
no.2
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pp.102-109
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2023
Background: While efforts have been made to differentiate fall risk in older adults using wearable devices and clinical methodologies, technologies are still infancy. We applied a decision tree (DT) algorithm using inertial measurement unit (IMU) sensor data and clinical measurements to generate high performance classification models of fall risk of older adults. Objects: This study aims to develop a classification model of fall risk using IMU data and clinical measurements in older adults. Methods: Twenty-six older adults were assessed and categorized into high and low fall risk groups. IMU sensor data were obtained while walking from each group, and features were extracted to be used for a DT algorithm with the Gini index (DT1) and the Entropy index (DT2), which generated classification models to differentiate high and low fall risk groups. Model's performance was compared and presented with accuracy, sensitivity, and specificity. Results: Accuracy, sensitivity and specificity were 77.8%, 80.0%, and 66.7%, respectively, for DT1; and 72.2%, 91.7%, and 33.3%, respectively, for DT2. Conclusion: Our results suggest that the fall risk classification using IMU sensor data obtained during gait has potentials to be developed for practical use. Different machine learning techniques involving larger data set should be warranted for future research and development.
Kim, Shin-Jeong;Kang, Kyung-Ah;Kim, Sung-Hee;Lee, Jung-Eun
Child Health Nursing Research
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v.18
no.2
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pp.68-75
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2012
Purpose: The purpose of this study was to measure (the degree of) injury risk perception in preschool children. Methods: The data were collected from child day care centers and kindergartens located in Seoul, and Gyeonggi and Kwangwon Province. A questionnaire consisted of 28 pictures was administered to 186 preschool children. Results: The mean score for the injury risk perception was 21.83 (${\pm}3.89$), and 77.98 converted into a 100-point scale. According to sub-categories, 'burn prevention' ($.96{\pm}.13$) was the highest, 'interpersonal safety' ($.44{\pm}.31$) was the lowest. There were significant differences in injury risk perception according to gender (t=-2.358, $p$=.019), age (t=-2.101, p=.037), experience of safety education (t=-3.719, $p$ <.001), area of residence (t=-3.445, $p$=.001), injury experience (t=3.212, $p$=.002), and mother's occupation (t=-4.858, $p$ <.001). The highest item in the percentage of correct answer item was 'making jump on the desk', the lowest item in the percentage of correct answer item was 'not wearing safety equipment when rollerblading'. Conclusion: Based on this study, studies should be continued to standardize the instrument. In addition, it is recommended that an injury prevention education program should be developed based on the results of this study to stimulate demand and interest.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.2
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pp.63-71
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2013
The estimation of occupant injury risk at crash accident is one of the most important assessments for the vehicle crashworthiness performance. The design of safety devices such as occupant restraining system also depend on the kinematics of occupant and its injury risk. The real world in-depth accident investigation provides detailed and realistic information of vehicle damage and occupant injury as well as the accident conditions. This paper introduces a statistical analysis of NASS/CDS database and domestic accident data to correlate speed change, vehicle damage extend, and occupant injury at frontal crash. The maximum crush extend shows a linear relationship with the effective impact speed. The injury risks of the occupant with and without restraining were also respectively quantified with the crush extend. This result can be effectively used for the emergent rescue of crash victims with automatic crash notification system.
This study was planned to analyze the effect of the types of employment on work-related injury experience. The types of employment may have influenced on working conditions including the exposure to risk factors. Korean Working Conditions Survey have collected the various working conditions as household survey with structured questionnaire. The probability of work-related injury of self-employed is more than that of regular worker. But there is no difference of probability of work-related injury experience between regular and irregular worker controlled by general characteristics and the exposure to risk factors. Authors have found that the type of employment have indirect effect on work-related injury experience via the exposure to risk factors. The result of this study may be heuristic one because of data limitation as cross sectional survey data. In future, well designed survey data can evaluate the effect of the type of employment on safety and health status.
Background: The relationship between risk factors and likelihood of occupational injury has been studied. However, what has been published has only provided a limited explanation of why some of the employees working in the same environment as other employees suffered a single-injury event, while other employees experienced multiple-injury events. This article reports on an investigation of whether artisanal and small-scale miners in Migori County of Kenya are susceptible to a single-injury or multiple-injury incidences, and if so, what underpinning parameters explain the differences between the single incident injured and the multiple incident injured group. Mine management commitment to safety in artisanal and small-scale mining (ASM) operations is also considered. Materials and methods: The research objectives were achieved by surveying 162 uninjured and 74 injured miners. A structured, closed-end questionnaire was administered to participants after the stratification of the study population and systematic selection of the representative samples. Results: The results showed that most injured miners suffer a single-injury incident rather than experiencing multiple-injury events, and laceration (28.40%) was the common injury suffered by the miners. The analysis showed that the risk factors for the single incident injured group were not similar to those in the multiple incident injured group. The research also found mine workers have low opinion about mine management/owners commitment to safety. Conclusion: The study concluded that mine management and miners need to be educated and sensitized on the dangers of this operation. Provision of safety gears and positive safety culture must be a top priority for management.
Recently, safety accidents of daily necessities such as humidifier disinfectant, mobile phones, and infant diapers, have occurred frequently. To protect consumers from these accidents, product safety management is required, and a product risk assessment tool is needed to evaluate the degree of safety of the product. In this paper, we have constructed RAS, which is a system that can evaluate product risk based on injury information of product accident in Korea Consumer Agency. RAS consists of an injury information analysis system for analyzing accident-related information and a risk assessment system for assessing risk using information derived from the system. The Bayesian network - based probabilistic method is applied to reflect the causal relationships that affect product risk in the risk assessment process. We used RAS to evaluate 33 children's products and compared them with the results of EU RAPEX RAG. Subsequent tasks include reducing the subjectivity of the input of the accident impact scale, and linking the above two systems.
Objectives: This study was performed to provide the basic data for establishing countermeasures for preventing injury by analyzing the incidence rates, the risk factors, the characteristics of the injury and the utilization of medical care for mild injury that lasted for two weeks. Methods: We examined the injury survey data among the National Health and Nutrition Survey data. The definition of mild injury that lasted for two weeks was that the injury that caused pain at least once a day for two weeks or the injury for which the usual daily activity of the injured person was severely affected. We used statistical analysis methods such as chi-square test and multiple logistic regression analysis. Results: The incidence rate of injury that lasted for two weeks was 4.7 per 1,000 persons. On the multiple logistic regression, the children and adolescents (OR=3.80, 95%CI=1.63-8.84) had higher rates of injuries than the adults, and the middle and high school (OR=0.51, 95%CI=0.31-0.85) and college(OR=0.34, 95%CI=0.17-0.68) students had lower rates of injuries than the elementary school students. The unemployed (OR=0.39, 95%CI=0.20-0.73) and others (OR=0.38, 95%CI=0.21-0,70) had lower rates of injuries than the blue collar workers. The major causes of injuries were found to be falling and slipping, and the most prevalent place of occurrence was near or at home. Conclusions: A prevention program needs to be developed and continuous education must be offered to the children, adolescents and blue collar workers.
Purpose: The aim of this study was to investigate the risk factors for brain reperfusion injury in ischemic stroke patients and to analyze the clinical outcomes. Methods: A retrospective study was conducted in 168 patients who underwent mechanical thrombectomy. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, Mann-Whitney U test, Chi-Square test, Fisher's exact test, and logistic regression with IBM SPSS/WIN 24.0. Results: Brain reperfusion injury occurred in 67 patients (39.9%) with a low favored outcome (𝛘2=6.01, p=.014). On multivariable analysis, blood urea nitrogen (Odds ratio [OR]=1.14, 95% Confidence interval [CI]=1.06-1.23), aphasia (OR=6.16, CI=1.62-23.40), anosognosia (OR=4.84, CI=1.13-20.79), presence of both aphasia and anosognosia (OR=7.33, CI=1.20-44.60), and time required to achieve targeted blood pressure (OR=1.00, CI=1.00-1.00) were identified as risk factors for brain reperfusion injury. A statistically significant difference was detected in clinical outcomes, including hemorrhagic transformation (𝛘2=6.32, p=.012), intensive care unit length of stay (Z=-2.08, p=.038), National Institute of Health Stroke scale score at discharge (Z=-3.14, p=.002), and modified Rankin Scale score at discharge (Z=-2.93, p=.003). Conclusion: This study identified the risk factors and presented the clinical outcomes of brain reperfusion injury. It is necessary to consider these risk factors for evaluating the patients and to establish nursing interventions and strategies.
Time-loss injuries are still a major occurrence in Canada, injuring thousands of Canadian workers each year. With obesity rates on the rise across the country, as well as around the world, it is important that the possible effects of obesity in the workplace be fully understood, especially those effects linked to lost-time injuries. The aim of this paper was to evaluate predictors of workplace lost-time injuries and how they may be related to obesity or high body mass index by examining factors associated with lost-time injuries in the health care sector, a well-studied industry with the highest number of reported time loss injuries in Canada. A literature review focusing on lost-time injuries in Registered Nurses (RNs) was conducted using the keywords and terms: lost time injury, workers' compensation, occupational injury, workplace injury, injury, injuries, work, workplace, occupational, nurse, registered nurse, RN, health care, predictors, risk factors, risk, risks, cause, causes, obese, obesity, and body mass index. Data on predictors or factors associated with lost-time injuries in RNs were gathered and organized using Loisel's Work Disability Prevention Management Model and extrapolated upon using existing literature surrounding obesity in the Canadian workplace.
There have been large explosions at some chemical plants recently. Accidents in chemical plants have been caused mainly by servicing for maintenance. There is a need to find a key target for effective injury prevention in maintenance. In this paper, facilities were selected as a key target and the risk priority numbers of the facilities were calculated in order to prioritize preventative measures. The research method was based on the followings; the list of the facilities is found through injury analysis. Then, the risk of each facility was calculated by the frequency of accidents and the working day loss through injuries. In addition, the risk of the facilities was calculated again by the frequency and the severity based on knowledge and experience of experts. As a result, the facilities in chemical plant maintenance are ranked in order of high to low risk priority number; reactor, dryer, tank lorry, etc. In the future, special measures and attention should be directed according to the risk priority number during the maintenance of chemical plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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