KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.4204-4222
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2015
Cloud is the latest buzz word in the internet community among developers, consumers and security researchers. There have been many attacks on the cloud in the recent past where the services got interrupted and consumer privacy has been compromised. Denial of Service (DoS) attacks effect the service availability to the genuine user. Customers are paying to use the cloud, so enhancing the availability of services is a paramount task for the service provider. In the presence of DoS attacks, the availability is reduced drastically. Such attacks must be detected and prevented as early as possible and the power of computational approaches can be used to do so. In the literature, machine learning techniques have been used to detect the presence of attacks. In this paper, a novel approach is proposed, where intelligent rule based feature selection and classification are performed for DoS attack detection in the cloud. The performance of the proposed system has been evaluated on an experimental cloud set up with real time DoS tools. It was observed that the proposed system achieved an accuracy of 98.46% on the experimental data for 10,000 instances with 10 fold cross-validation. By using this methodology, the service providers will be able to provide a more secure cloud environment to the customers.
AAA(Authentication, Authorixation, Accounting) 프로토콜은 유선망뿐만 아니라 무선망과 다양한 서비스 및 프로토콜 상에서 안전하고 신뢰성 있는 사용자 인증, 인가, 과금 기능을 체계적으로 제공하는 정보보호 기술이다. 현재 IETF(Internet Engineering Task Force) AAA 워킹그룹에서도 AAA 프로토콜에 관하여 중요하게 다루고 있으며, 활발히 연구 중 이다. 최근 사용자의 익명성과 프라이버시 침해 측면에서 많은 문제점을 드러내고 있어 본 연구에서는 모바일 디바이스가 홈 인증 서버로부터 인증을 받고 난 후에 외부 네트워크로 이동하더라도 홈 인증서버로부터 발급받은 티켓을 이용하여 홈 인증 서버로 접근 하지 않고 외부 네트워크에서의 인증을 제공하여 서비스를 받을 수 있게 한다. 또한 서비스를 이용하는데 있어 사용자의 프라이버시 및 익명성을 제공할 수 있는 방안에 초점을 맞춘다. 본 방식은 인증, 인가, 과금 중 인증과 인가에 초점을 두고 시간 동기화 OTP를 사용함으로써 제 3자의 공격에 안전하며, 안전하고 효율적인 인증방식을 제공한다. 또한 티켓을 사용함으로써 정당한 사용자만이 서비스를 제공받을 수 있고 교환되는 메시지 및 지연을 줄이며 지속적인 서비스를 제공받을 수 있어 안전성과 효율성을 높일 수 있다.
클라우드에서 저장된 데이터의 보안 및 사용자의 프라이버시가 중요해짐에 따라 암호화하여 파일을 저장하되 사용자만 복호화할 수 있고, 클라우드 서비스 제공업체 조차도 암호화된 파일을 열어볼 수 없는 보안 클라우드가 개발되었다. 하지만, 이러한 제약 때문에 사용자가 비밀번호를 분실하면 저장된 데이터를 아무도 열어보지 못 하는 부작용이 발생하게 된다. 본 논문에서는 상기 문제점을 해결하기 위하여 프록시 재암호화 기법을 이용하여 보안 클라우드에서 사용자가 비밀번호를 분실하더라도 비밀번호를 갱신할 수 있는 기법을 제안하고자 한다. 본 기술을 사용하면 제 3자 및 클라우드 서비스 제공업체 조차도 파일 내용을 볼 수 없기 때문에 오로지 파일 소유자만이 안전하게 비밀번호를 업데이트 하고 암호화된 파일을 재암호화 할 수 있다.
금융권은 디지털 전환 흐름에 맞춰 새로운 기술로 금융서비스를 제공하고 있다. 그 중 전세계 금융업계의 관심을 주목받고 있는 오픈뱅킹(Open Banking)은 고객 편의성과 데이터 활용에 극대화된 서비스 환경이다. 빠른 디지털 패러다임의 전환은 데이터 공유로 인한 정보유출, 해킹 등 보안 문제 역시 우려된다는 불안감도 증가시켰다. 이러한 부정적인 시각을 극복하지 못한다면 금융서비스 발전을 저해하는 요인이 될 것이다. 본 연구에서는 디지털 금융 생태계에서 데이터를 안전하고 포괄적 관리할 수 있는 보안 거버넌스 체계를 제시한다. 이는 오픈뱅킹 서비스 환경에 초점을 맞춰 현업 종사자들에게 디지털 금융보안 아키텍처를 제시함으로써 기술적 적용 방안을 마련한다. 금융 IT가 변화하는 환경에서 오픈뱅킹 서비스를 도입하고 활용할 수 있는 종합적 정보보호 체계를 제시함으로써 본 연구의 가치가 있다고 볼 수 있다.
제한수신시스템은 IPTV 서비스의 가입자에게 비용을 청구하고 인가된 사용자에게만 서비스를 제공하기 위한 필수적인 요소이다. 현재 IPTV는 PPC(pay-per-channel)와 PPV(pay-per-view) 두 가지 환경으로 서비스되고 있는데, 사용자의 취향에 따라 임의의 채널을 조합할 수 있고 구독기간에 관계없이 개별적인 채널 추가 및 해지가 가능한 F-PPC(Flexible-PPC) 환경이 요구된다. 기존에 제안된 제한수신시스템 기법들을 F-PPC 환경에 적용하기에는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 F-PPC 환경에 적용할 수 있는 4계층 키 구조의 제한수신시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 이진트리를 이용하여 효율적인 키 관리가 가능하고 키 갱신에 요구되는 메시지 통신량이 O(1) 수준이기 때문에 대역폭의 부담이 적다. 따라서 기존의 제한수신시스템에 비해 효율적이고 안전하다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권12호
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pp.4345-4363
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2021
Deep Learning as a Service (DLaaS), utilizing the cloud-based deep neural network models to provide customer prediction services, has been widely deployed on mobile cloud computing (MCC). Such services raise privacy concerns since customers need to send private data to untrusted service providers. In this paper, we devote ourselves to building an efficient protocol to classify users' images using the convolutional neural network (CNN) model trained and held by the server, while keeping both parties' data secure. Most previous solutions commonly employ homomorphic encryption schemes based on Ring Learning with Errors (RLWE) hardness or two-party secure computation protocols to achieve it. However, they have limitations on large communication overheads and costs in MCC. To address this issue, we present LeHE4SCNN, a scalable privacy-preserving and communication-efficient framework for CNN-based DLaaS. Firstly, we design a novel low-expansion rate homomorphic encryption scheme with packing and unpacking methods (LeHE). It supports fast homomorphic operations such as vector-matrix multiplication and addition. Then we propose a secure prediction framework for CNN. It employs the LeHE scheme to compute linear layers while exploiting the data shuffling technique to perform non-linear operations. Finally, we implement and evaluate LeHE4SCNN with various CNN models on a real-world dataset. Experimental results demonstrate the effectiveness and superiority of the LeHE4SCNN framework in terms of response time, usage cost, and communication overhead compared to the state-of-the-art methods in the mobile cloud computing environment.
노트북, 스마트 기기 및 다양한 IoT 장비를 통한 서비스 환경은 매우 빠르게 발달하고 있다. 이러한 인터넷 환경에서 최근의 보안 대책은 주로 네트워크 응용 수준의 보안 대책인 방화벽(침입 차단 시스템-Firewall)과 IDS(침입 탐지 시스템-Intrusion Detection System)으로 이루어지고 있다. 또한, 최근에는 다양한 보안 데이터의 현장 활용이 이루어지고 있고 이런 보안 데이터의 관리와 파기에 대한 이슈 소요가 제기되고 있다. 이러한 보안 데이터의 관리를 위해 문서보안(DRM:Digital Rights Management)이나 데이터 손실 방지 솔루션(DLP:Data Loss Prevention)과 같은 제품이 사용되고 있다. 그러나 이런 보안 대책에도 사용성 문제로 인해 현장에서 사용하기 위해 반출된 데이터 보안 대책은 대부분 환경에서 해당 데이터를 암호화하여 전달하고 저장하는 정도로 운영되고 있으며, 암호키 관리나 데이터의 파기에 관한 대책이 미흡한 것이 현실이다. 이러한 문제점을 기반하여 OS 기반의 보안 모듈을 제공함으로써 사용자는 동일한 인터페이스로 보안 데이터를 관리 운영할 수 있는 SecureOS Module을 제시하고자 한다.
Recently, personal business styles have been rapidly changed into e-business due to the rapid progress and deployment of Internet. As a result of the change, new and safe ways of payment such as electronic wallet, electronic money and electronic check have been developed and introduced. In this paper a secure and user-friendly payment method is addressed. One of most important reasons why newly developed safe payment methods are not widely used in e-business is lack of convenience for the users. On the other hand credit card based payment, which is traditional one, is the most prevailing due to the user-friendliness. However this payment also has some problem in sense of security. In this paper, we design and implement a secure credit card-based payment system using one-time credit information. The main features are "payment information must be new", "can use the old credit system", and "do not require client software".
본 논문에서는 PIM-SM 멀티캐스트 그룹 통신에서 사용자의 서비스보호를 위한 그룹 키 관리 프로토콜을 제안한다. 멀티캐스트 보안의 관리 기준이 되는 서브그룹을 RP(Rendezvous-Point) 단위로 나누고, 각 RP에는 하나의 서브그룹 관리자를 두며, 각각의 서브그룹 관리자는 송신자들에게 그룹 키를 부여한다. 송신자는 자신의 그룹 키로 데이터를 RP에 전송하고, RP는 수신자를 미리 설정하여 놓은 보호채널을 통하여 확인한 후, 수신자가 원하는 서비스 송신자의 복호화 키를 보호채널을 통하여 미리 전송하여 복호화할 준비를 한다. 이후 데이터를 전송하여 수신자는 전송받은 송신자의 그룹 키를 갖고 수신된 데이터의 복호화 하는 구조를 갖는다. 그 결과, 그룹 키에 의한 데이터 변환 작업이 불필요하여 데이터 전송 시간이 단축되며, SPT로의 경로 변화에도 새로운 키 분배 없이 데이터 전송이 가능하다. 또한 PIM-SM 라우팅 구조를 다른 추가 요소 없이 그대로 사용할 수 있다는 장점을 갖게 된다.
멀티캐스트 서비스들이 점차 다양해지고, 서비스 사용자의 폭도 넓어지고 있다. 이에 비례하여 공격자들의 주목을 받게되고 정보의 누출 가능성도 높아진다. 따라서 멀티캐스트 서비스 활용과 동시에 그에 대한 보안 연구도 함께 이루어져야 한다. 본 논문에서는 멤버의 동적인 가입 탈퇴가 발생하는 그룹에서 효율적인 그룹 관리를 적용하여 안전한 멀티캐스트 서비스를 제공할 수 있는 구조를 제안한다. 제안한 구조는 한 명의 송신자와 다수의 수신자로 구성된 멀티캐스트 통신 상황에서, 보안 측면을 고려하여 많은 이용자들에게 안전한 멀티캐스트 서비스를 제공할 수 있다. 시뮬레이션을 통하여 기존의 구조와 성능을 비교·분석한 결과, 제안하는 구조는 멤버 관리가 효율적이고, 전송 지연을 줄이면서 보다 안전하게 데이터를 전송할 수 있다는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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