Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.5
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pp.24-30
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1995
A new class of DC-error correcting codes based on convolutional codes is proposed with its performance analysis. The proposed codes can be encoded and decoded using the conventional convolutional encoders and decoders with slight modifications. And the codes have null point at DC and capable of correcting errors. The DC-free error correcting codes are especially well suited for applications in high-speed channels.
Kim, Dae-Son;Song, Hong-Yeop;Lee, Dong-Hahk;Yu, Jae-Hwang
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.2C
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pp.155-160
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2008
In this letter, we propose a new design of recursive systematic convolutional (RSC) codes based on the distance spectrum properties which can maximize the performance. Good constituent RSC codes of code rate 1/2 are searched by computer and presented in a table. Their performances are shown by computer simulation. New designed codes shows faster convergences according to iterative decoding and good performances.
This this paper, we propose vertical Bell laboratories layered space time (V-BLAST) system based on variable rate Low-Density Parity Check (LDPC) codes to improve performance of receiver when QR decomposition interference suppression combined with interference cancellation is used over independent Rayleigh fading channel. The different rate LDPC codes can be made by puncturing some rows of a given parity check matrix. This allows to implement a single encoder and decoder for different rate LDPC codes. The performance can be improved by assigning stronger LDPC codes in lower layer than upper layer because the poor SNR of first detected data streams makes error propagation. Keeping the same overall code rates, the V-BLAST system with different rate LDPC codes has the better performance (in terms of Bit Error Rate) than with constant rate LDPC code in fast fading channel.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.4
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pp.723-736
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1999
Code optimization phase in a compiler are very important because the phase reduces the running time and the storage size of machine codes. I developed flow analyzers and optimizers on intermediate codes. The flow analyzers generate control-flow and data-flow information. The optimizers transform the intermediate codes into the improved codes using this information. This paper describes the development of flow analyzers and optimizers. I also examined the execution performance, the cost and the dependency of each optimization.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04b
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pp.1647-1650
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2002
In this paper, a class of multi-level spreading codes, i.e., ternary ZCD(zero-correlation duration) spreading codes are introduced. Novel ternary ZCD code sets are generated by carrying out a chip-shift operation of the ternary preferred pairs (TPP) with a ZCD of(0.75N+1)chips. Ternary ZCD codes have superior family size than the binary ZCD codes and they are effective for approximately synchronized (AS) CDMA
Space-Time (ST) codes are known to provide high transmission rates, diversity and coding gains. In this paper, a tight upper bound on the error probability of ST codes over rapid fading channels is presented. Moreover, ST codes suitable for rapid fading channels are presented. These codes are designed using the QPSK and 16-QAM signal constellations. The proposed codes are based on two different encoding schemes. The first scheme uses a single trellis encoder, whereas the second scheme uses the I-Q encoding technique. Code design is achieved via partitioning the signal space such that the design criteria are maximized. As a solution for the decoding problem of I-Q ST codes, the paper introduces a low-complexity decoding algorithm. Results show that the I-Q ST codes using the proposed decoding algorithm outperform singleencoder ST codes with equal complexity. The proposed codes are tested over fading channels with different interleaving conditions, where it is shown that the new codes are robust under such imperfect interleaving conditions.
A non-coherent synchronous all-optical code-division multiple-access (CDMA) network is proposed. In this network, symmetric codes derived from prime sequence codes are used. We present the construction of symmetric codes and show that the pseudo-orthogonality of the new codes is the same as that of the original prime-sequence codes while the cardinality of the new codes is larger than that of the prime sequence codes and the modified prime codes in the same field GF(p). Therefore, an optical CDMA LAN using symmetric codes can have a larger number of potential subscribers. The new codes allow designing fully programmable serial all-optical transmitter and receiver suitable for low-loss, high-capacity, optical CDMA LANs. It is also shown that compared to systems using modified prime codes the proposed system can achieve better BER performance for low received chip optical power.
Quantum low-density parity-check (LDPC) codes based on the Calderbank-Shor-Steane construction have low encoding and decoding complexity. The sum-product algorithm(SPA) can be used to decode quantum LDPC codes; however, the decoding performance may be significantly decreased by the many four-cycles required by this type of quantum codes. All four-cycles can be eliminated using the entanglement-assisted formalism with maximally entangled states (ebits). The proposed entanglement-assisted quantum error-correcting code based on Euclidean geometry outperform differently structured quantum codes. However, the large number of ebits required to construct the entanglement-assisted formalism is a substantial obstacle to practical application. In this paper, we propose a novel class of entanglement-assisted quantum LDPC codes constructed using classical Euclidean geometry LDPC codes. Notably, the new codes require one copy of the ebit. Furthermore, we propose a construction scheme for a corresponding zigzag matrix and show that the algebraic structure of the codes could easily be expanded. A large class of quantum codes with various code lengths and code rates can be constructed. Our methods significantly improve the possibility of practical implementation of quantum error-correcting codes. Simulation results show that the entanglement-assisted quantum LDPC codes described in this study perform very well over a depolarizing channel with iterative decoding based on the SPA and that these codes outperform other quantum codes based on Euclidean geometries.
In this paper, we examined how to utilize QR codes for meeting the information demand and making better use of the paper map. By Decision Tree Analysis, we investigated whether to have any intention to use the paper map with QR codes for receiving more information and what decision variables affect the answers. Thus, we also surveyed the area of providing information and sectoral demand for deriving additional information demand to being provided through QR codes. In the results of our study, we confirmed that the decision variables, to make any intention to use the paper map with QR code, are the frequency of using the paper, the experience of using the paper map, the intention to buy the paper map, the experience of using QR codes and the experience of buying the paper map. In these variables, the frequency of using the paper map is a major factor to decide whether it is intended to use the paper map with QR codes. we also identified that there are various additional information demand using the paper map with QR codes in the area of 'Daily life', 'Real estate', 'Education', 'Travel and Leisure', and 'Entertainment'. Especially additional information demand is high in the area of 'Travel and Leisure'. These results could be used to find a way how to vitalize the usage of paper map by introduction of QR codes and how to develop QR codes for the paper map and concerning applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.7
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pp.2599-2613
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2015
Multi-index hashing (MIH) is the state-of-the-art method for indexing binary codes, as it di-vides long codes into substrings and builds multiple hash tables. However, MIH is based on the dataset codes uniform distribution assumption, and will lose efficiency in dealing with non-uniformly distributed codes. Besides, there are lots of results sharing the same Hamming distance to a query, which makes the distance measure ambiguous. In this paper, we propose a data-oriented multi-index hashing method (DOMIH). We first compute the covariance ma-trix of bits and learn adaptive projection vector for each binary substring. Instead of using substrings as direct indices into hash tables, we project them with corresponding projection vectors to generate new indices. With adaptive projection, the indices in each hash table are near uniformly distributed. Then with covariance matrix, we propose a ranking method for the binary codes. By assigning different bit-level weights to different bits, the returned bina-ry codes are ranked at a finer-grained binary code level. Experiments conducted on reference large scale datasets show that compared to MIH the time performance of DOMIH can be improved by 36.9%-87.4%, and the search accuracy can be improved by 22.2%. To pinpoint the potential of DOMIH, we further use near-duplicate image retrieval as examples to show the applications and the good performance of our method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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