본 논문은 광주 크박스와 테잎 라이브러리 같은 Tertiary 저장 장치를 미디어 저장 장치로 사용하는 비디오 서버의 설계와 구현에 대하여 기술한다. Tertiary 저장 장치를 스트리밍 서버의 미디어 저장 장치로 사용하기 위해서는 Tertiary 저장 장치의 하드웨어적인 특성을 고려한 적절한 스트리밍 서비스 모델이 필요하다. 논문에서는 연속 미디어의 특성을 고려한 스트림 스케쥴링, 디스크 캐슁, 사용자 수용 제어 정책 등을 제안하고 이를 핵심으로 하는 스트리밍 서비스 모델을 제시한다. 제안된 시스템은 광주크박스 저장장치를 장착한 Windows 2000 플랫폼에서 구현되었고, 다양한 실험 및 성능 분석을 통해 제안된 정책들이 올바로 동작함을 검증하였다.
Object image using DRPE(Double Random Phase Encryption) in 4f system is encrypted by space-division method using amplitude mask. However, this method has the weakness for the case of having partial data of amplitude mask which can access the original image. To improve the security, we propose the method using the 2-dimension logistic chaos function which shuffles the encrypted data. It is shown in simulation results that the proposed method is highly sensitive to chaos function parameters. To properly decrypt from shuffled encryption data, below 1e-5 % errors of each parameter should be required. Thus compared with conventional method the proposed shows the higher security level.
이 논문에서는 낸드 플래시 메모리 기반 저장장치를 기존 섹터 기반 파일시스템에서 사용할 때 사상정보 관리개수의 증가로 인해 시스템 메모리 사용량이 증가하는 문제를 최대한 해결하기 위해 데이터 입출력 시 시간적집약성과 공간적집약성을 함께 고려한 사상기법을 제안한다. 제안기법은 색인 블록을 기반으로 페이지 단위로 사상정보만을 저장하여 이를 블록단위로 관리한다. 제안기법은 이를 위해 스몰 블록 내 하나에 페이지에 다수의 사상정보를 저장하여 관리하기 위한 순차 오프셋을 이용하며 블록 내에서 사상정보에 변경에 대응하는 여유페이지를 위한 역순 오프셋을 이용한다. 제안기법은 이를 통해 기존기법과 비교하여 블록단위 삭제 횟수가 적게 발생하며 사상정보 관리를 위해 필요한 시스템메모리 사용량이 낮은 장점이 있다 제안기법에 색인 블록 사상기법은 기존 로그블록 기법과 비교하여 블록병합 횟수를 약 32% 줄였다.
분산 클라우드 환경에서는 다양한 이기종 장치의 정보들이 꾸준하게 증가하고 있다. 이 같은 이유는 고속의 네트워크의 속도와 대용량의 멀티미디어 데이터가 사용되고 있기 때문이다. 그러나, 이기종의 장치에서 송·수신되는 빅데이터의 정보 오류를 최소화하기 위한 방법은 여전히 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 송·수신되는 정보들에 의해 발생되는 네트워크의 대역폭과 데이터 오류 최소화를 위한 딥러닝 기반의 비대칭적 저장 관리기법을 제안한다. 제안 기법은 각각의 디바이스에서 생성되는 빅 데이터정보를 비대칭적으로 해시 처리한 후 로드 밸런스를 최적화하기 위해서 딥러닝 기술을 적용하고 있다. 제안 기법은 각 디바이스에서 수집된 빅 데이터의 오류를 허용하는 동시에 빅 데이터의 연계 정보를 n개의 클러스터 그룹으로 그룹핑함으로써 빅 데이터의 연결성을 확보한 것이 특징이다. 특히, 제안 기법은 빅 데이터간의 유사 값을 시드로 추출한 손실 함수를 사용하였기 때문에 비대칭적으로 빅 데이터를 저장 관리 할때의 정보 오류를 최소화하였다.
In storage technology it is desirable to have greater storage capacity at lower costs. Data compression addresses these demands by reducing the amount of data that must be stored to a given size of media, thus lowering the cost of that storage device. In data compressions it is desirable to have faster transfer rates at lower costs. Data compression addresses these demands by reducing the amounts of data that must be transferred over a media with a fixed bandwidth, thus reducing the connection the. Data compression also reduces the media bandwidth required to transfer a fixed amount of data with a fixed quality of service, thus reducing the costs on this service.
It is necessary to improve mechanical and optical properties in the optical disk substrates as the information storage devices with high storage density using short wavelength laser are being developed. Injection compression molding is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high is regarded as the most suitable process to manufacture optical disk substrates with high dimensional accuracy low residual stresses and superb optical properties In the present study polycarbonate optical disk substrates were fabricated by injection compression molding and the birefringence regarded as one of the most important optical properties for optical disk is measured. The effects of various processing conditions upon the development of birefringence distribution were examined experimentally. It was found that the value of the birefringence distribution were very sensitive to the mold wall temperature history and the variance of the birefringence distribution in the radial direction was affected by the level of the packing and the compression pressure.
Near field recording (NFR) technology with SIL has been thought as the most promising generation optical storage device. A gap distance between the SIL and the disc should be controlled to be 20${\~}$40nm. We observed gap error signal in our NFR test-bed using a blue LD (405nm). The digital gap servo filter and control algorithm were developed to maintain a constant air gap by adopting a conventional actuator.
We report the new design of a miniature electromagnetic actuator for probe-based data storage with anti-vibration mechanism. The actuator consists of a media substrate, silicon frame, 2 pairs of magnets, a spacer, and a printed circuit board (PCB). The total area of the device is $11.2{\times}11.2 mm^2$ while the data recording area is $7.4{\times}7.4 mm^2$. A net momentum fee structure was included for high vibration resistance. The simulation shows that the lateral vibration can be reduced to below 100 nm for 1 G acceleration if the counter mass is adjusted with $1\%$ difference. The peak power for ${\pm}50 {\mu}m$ displacement is below 50 mW for a actuator with a resonance at 200 Hz.
Fractal/angle multiplexing is a $LiNBO_3$ crystal using a X-Y Galvano mirror, and the random access concept in fractal/angle multiplexing are discussed in this paper. First, the brief introduction of the designed holographic digital data storage system is presented. Then, the average access time concept for the storage system is newly defined, and the comparison of the average access time between the holographic storage and a conventional optical disk is performed. Second, the basic simulation and experiment to find the X-Y Galvano mirror dynamics are conducted. From this analysis, we find that the average access time in our HDDS which has 6 degree scan angle is about 5 msec. This result is very high performance when it compared with the average access time of a conventional optical disk. Finally, some recording results using fractal/angle multiplexing are presented, then, the relationship between bit error rate and angle mismatch for the each multiplexing are discussed.
최근에는 디지털 변환이 확대됨에 따라 많은 기업들이 퍼블릭 클라우드 서비스를 이용하거나 자체 데이터센터를 구축하고 있다. 소프트웨어 정의 스토리지는 클라우드 플랫폼에서 데이터를 저장하기 위한 핵심적인 솔루션으로 전세계적으로 이용이 확대되고 있다. 소프트웨어 정의 스토리지는 전체 스토리지 자원을 하나의 저장장치와 같이 가상화하여 사용할 수 있고 유연한 Scale-out을 지원하는 장점이 있는 반면에, 가변 크기의 오브젝트 방식으로 인한 디스크의 이용에 불균형이 발생하고, 장애를 유발할 수 있다. 본 연구에서는 디스크 이용의 불균형 문제를 해결하기 위하여 스토리지의 상태정보를 바탕으로 디스크의 가중치를 최적화하여 오브젝트를 재분배하는 방법에 대하여 제안하고, 그 실험 결과를 제시하였다. 실험을 수행한 결과, 디스크의 최대 이용률이 89%에서 79%로 10%만큼 감소한 것을 확인하였다. 디스크의 이용률을 최적화함으로써 장애를 예방하고, 더 많은 데이터를 균등하게 저장할 수 있어 효율적인 스토리지 이용이 가능할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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