In order to identify an unknown wood sample native to Korea. the softwood databases(KSWCHUN; Korean SoftWood CHUN) and the hardwood databases(KHWCHUN; Korean HardWood CHUN) had been built. and the new computer searching programs(IDINEX; IDentification INformation EXpress) has been written in Turbo Pascal(V.5.0) and in Macro Assembly(V.5.0). The characters of the data were based on the 74 features of softwood and on the 148 features of hardwood which are a part of new "IAWA list of microscopic features for hardwood identification" published in 1989. For the purpose of this investigation the wood anatomical nature of 25 species of softwood(13 genera of 5 families) and of 112 species of hardwood(57 genera of 31 families) were observed under a scanning electron microscope and light microscope. and a lot of literature used. The IDINEX programs are based on edge-punched card keys. with several improvements. The maximum number of features in the IDINEX is 229. but that is fixed for a given database. Large numbers of taxa are handled efficiently and new taxa easily added. A search may be based on sequence numbers of features. Comparisons are made sequentially by feature and taxon using the entire suite of features specified to produce the list of possible matching taxa. The results are followings. (1) The databases of Korean wood and the searching programs(IDINEX) had been built. (2) The databases of Korean wood could be an information to search an unknown wood. (3) The databases would be valuable. for the new features, which were not mentioned in Korean wood up to the present. were observed in details. (4) The ultrastructures of the cell walls(warty layer) and crystals observed under a scanning electron microscope will be helpful to search an unknown wood in particular. (5) The searching process is more quick and accurate than the others. 6) We can obtain the information on the differences of a species from the other and search an unknown wood using probability. in IDINEX, (7) The IDINEX will be utilized to identify and classify an animal life, vegetable world, mineral kingdom, and so on.
과학기술정보의 의미적 상호운용성 문제는 빈번하게 발생한다. 잘 만들어진 분류체계는 상이한 데이터베이스 간에 의미상 불일치 없이 정보를 교환하기 위한 도구로 사용될 것이다. 하지만 각 데이터베이스가 취하고 있는 분류체계가 상이함으로 인해서 여전히 현실적인 장벽이 존재한다. 따라서 분류체계간의 일치 및 조화는 매우 시급한 문제이다. 본 논문의 목표는 다른 분류체계('국가과학기술표준분류'와 'KISTI 표준 분류')를 갖는 데이터베이스간의 정보 교환 시에 발생할 수 있는 의미적 불일치를 해결하는 것이다. 이를 위해서 과학기술의 개념적 체계 분석을 수행하였고 다섯가지의 일치/불일치 유형을 사례에 기반하여 분석하였다.
이 논문은 최근에 급속히 증가하고 있는 CD-ROM 데이터베이스의 수집과 그 효율적인 이용에 대한 방안의 연구로, 주로 각종 CD-ROM 데이터베이스의 제작방향(製作方向) 및 수집방법에 관한 아이디어를 제공하고, CD-ROM 데이터베이스의 검색(檢索) 효율성(效率性)을 높이기 위한 메뉴 화면구성 및 그 구체적인 정보검색 기법을 비교 분석해 본 것이다. 본 논문은 그러한 분석 결과를 통하여 이상적인 메뉴 화면의 제안과 표준(標準) 정보검색(情報檢索) 기술이 무엇인가를 규명하여 하나의 표준(標準)이 될 수 있는 기법을 제시하고자 시도하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.90-97
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2021
The study aimed to analyze the reality of the scientific publishing of the faculty members of the Northern Border University, in both the Web of Science database and the SCOPUS database, with the analysis of publishing indicators and trends for the period between 2008-2020, and the researcher's keenness to apply the bibliometric study research methodology to obtain an account Full and detailed publications indicators under the two databases, including a full analysis of scientific publishing through objective, temporal, quantitative, authors, languages, open access journals, information forms, the most productive authors, the most published scientific journals, the most scientific bodies involved with the university. The study found results, the most important of which is the existence of a high increase in scientific publishing, starting from 2015, with an increase in publishing in the scientific field compared to other disciplines, and that the vast majority of publishing is in the form of articles, as well as publishing in English for the rest of the languages.
본 연구는 2차 법률정보 전문 데이터베이스 구축을 위한 기초연구(권기원, 노정란, 1998, 한국문헌정보학회지, 32(3))에서 밝혀진 법률정보의 특성을 근거로 알고리즘을 개발하고 알고리즘에 의한 모형 통제어 데이터베이스를 구축하여 통제어 색인 시스템과 자연어 색인 시스템의 검색효율을 비교 평가한 것이다. 연구 결과 2차 법률 정보 전문 데이터베이스에서 통제어 색인 시스템은 재현을, 정확률, 자연어 시스템이 검색하지 못한 고유한 적합 문헌을 검색하는 능력에 있어서 자연어 색인시스템보다 높은 효율을 나타내었다. 또한 일반적으로 가중치를 부여하거나 접근점을 추가할 경우 데이터베이스의 정확률이나 재현율의 향상을 가져올 수 있다고 보고 있으나, 2차 법률정보 전문 데이터베이스에서는 법률정보라는 특정 지식 분야의 특성으로 인하여 가중치를 부여하거나 접근점을 추가한 경우에도 재현율과 정확률의 향상을 나타내지 않는다는 사실이 맞혀졌다. 그러므로 정보시스템 설계자는 시스템을 단순히 언어학적, 통계학적 방법으로 접근하기보다는 정보전문가와 주제전문가가 인식하고 있는 각 주제분야의 고유 지식을 시스템에 내장시키는 것이 필요하다고 할 수 있다.
본 연구에서는 계량학적 측정을 통하여 DIALOG 데이터베이스에 등재되는, 즉 국제적으로 서지정보가 배포되고 있는, 한국학술지의 규모와 그 학술지들이 등재되는 데이터베이스들의 특성을 분석하였다. 87종의 DIALOG 색인·초록 데이터베이스를 검색한 결과 1990년에서 1997년 사이에 논문이 1편 이상 수록된 한국학술지는 248종이며, 한국학술지 논문이 한편이라도 수록된 DIALOG 데이터베이스는 52종으로 밝혀졌다. 141종(56.9%)의 학술지는 1종의 데이터베이스에만 등재되어 있다. 국제적으로 많이 색인 또는 초록되는 한국학술지는 대부분 자연과학영역의 학술지, 그리고 영문학술지이다. DIALOG 색인·초록 데이터베이스가 한국학술지를 등재하는 정도는 어떤 학문영역의 데이터베이스이냐에 따라, 또한 데이터베이스의 학술지 선정방침(선택적 또는 포괄적)에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 아직까지 한국학술지 논문들이 색인 초록을 통하여 국제적으로 알려질 수 있는 가능성, 즉 국제적 색인 초록 데이터베이스에 수록되는 정도는 아주 미약하다. 자연과학영역의 학술지는 양적으로 상당한 수준에 올라 있으나, 인문·사회과학영역의 한국학술지는 매우 취약한 수준이다.
정책연구기관에서 생산되는 지식정보자원의 특성을 연구하기 위해 연구과정의 지식정보자원, 연구결과의 지식정보자원, 연구결과 가공의 지식정보자원으로 구분하고, 13개 정책연구기관 홈페이지에서 지식정보자원의 명칭과 메타데이터 항목과 8개 유형별 특화 지식정보자원의 제공 현황을 조사하였다. 연구결과, 정책연구기관 홈페이지가 관련분야 지식자원관리시스템의 역할을 수행하는 것을 확인하였다. 연구 제언으로, 동일한 연구주제에 따른 연구결과물의 종합적 검색시스템 구성, 정책정보의 지식맵 개발, 정책당국자용 연구결과물의 압축 가공, 주제 전문가 데이터베이스 구축, 영상보고서의 제작, 메타데이터 표준의 개발, 주제 분야별 통계 데이터베이스와 지표 등의 개발을 제안하였다.
Demner-Fushman, Dina;Antani, Sameer;Simpson, Matthew;Thoma, George R.
Journal of Computing Science and Engineering
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제6권2호
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pp.168-177
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2012
The search for relevant and actionable information is a key to achieving clinical and research goals in biomedicine. Biomedical information exists in different forms: as text and illustrations in journal articles and other documents, in images stored in databases, and as patients' cases in electronic health records. This paper presents ways to move beyond conventional text-based searching of these resources, by combining text and visual features in search queries and document representation. A combination of techniques and tools from the fields of natural language processing, information retrieval, and content-based image retrieval allows the development of building blocks for advanced information services. Such services enable searching by textual as well as visual queries, and retrieving documents enriched by relevant images, charts, and other illustrations from the journal literature, patient records and image databases.
Objectives The aim of this study was to analyze the research trends in herbal medicine as a treatment for atopic dermatitis (AD) in an animal model. Methods We conducted a search targeting papers published from 2013 onwards in Korean and English databases. The search terms were focused on "AD", "dermatitis", and "Korean medicine". Only animal experimental studies involving the oral administration of single or complex prescriptions of Korean medicine were included, whereas in vitro studies, local administration studies, and studies of specific components of Korean medicine were excluded. We searched the PubMed and Embase databases for English databases and the Science on Research Information Sharing Service (RISS) and Korean Studies Information Service System (KISS) databases for Korean studies. Results Among the herbal medicine intervention groups, the most commonly used single herbs were baekseonpi, danggui, and douchi, whereas a mixture of hwangryun and gamcho was used in three studies, making it the most frequently used combination. There were significant improvements in indicators related to the symptoms of AD and various pro-inflammatory markers. Conclusions These results indicate the efficacy of herbal medicines in the treatment of AD in animal models. However, this study had several limitations. Therefore, future systematic reviews that address these limitations and provide more comprehensive analyses are required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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