A home network is a residential local area network in which digital home appliances are connected with each other. Applying the mobile agent technology to the home network is expected to provide a new computing model. In particular, mobility and asynchronous ability of mobile agent can be used to reduce network traffic generated for managing home appliances. However, in order to apply the mobile agent concept to the home network, access control for mobile agents is necessary. In the existing home network system, there is one special server, sometimes called home server This server generally has mapping tables to be updated periodically, which describes access control lists between users' authorities and corresponding devices. In this paper, we propose a role-based access control framework with mobile agents in home networks. This framework, called Secure KAgent framework, is designed and implemented based on KAgent system. It has two main characteristics: to control access permissions based on Role-Based Access Control(RBAC) scheme and to safety assign roles to mobile agents by role tickets.
The advancement of electronic records brought great changes of the records management system. One of the biggest changes is the transition from passive to automatic management system, which manages massive records more efficiently. The integrated Rule-Oriented Data System (iRODS) is a rule-oriented grid system S/W which provides an infrastructure for building massive archive through virtualization. It also allows to define rules for data distribution and back-up. Therefore, iRODS is an ideal tool to build an electronic record management system that manages electronic records automatically. In this paper we describe the issues related to design and implementation of the electronic record management system using iRODS. We also propose a system that serves automatic processing of distribution and back-up of records according to their types by defining iRODS rules. It also provides functions to store and retrieve metadata using iRODS Catalog (iCAT) Database.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.3
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pp.77-90
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2018
Software Defect Prediction (SDP) is a field of study that identifies defective modules. With insufficient local data, a company can exploit Cross-Project Defect Prediction (CPDP), a way to build a classifier using dataset collected from other companies. Most machine learning algorithms for SDP have used more than one parameter that significantly affects prediction performance depending on different values. The objective of this study is to propose a parameter selection technique to enhance the performance of CPDP. Using a Harmony Search algorithm (HS), our approach tunes parameters of cost-sensitive boosting, a method to tackle class imbalance causing the difficulty of prediction. According to distributional characteristics, parameter ranges and constraint rules between parameters are defined and applied to HS. The proposed approach is compared with three CPDP methods and a Within-Project Defect Prediction (WPDP) method over fifteen target projects. The experimental results indicate that the proposed model outperforms the other CPDP methods in the context of class imbalance. Unlike the previous researches showing high probability of false alarm or low probability of detection, our approach provides acceptable high PD and low PF while providing high overall performance. It also provides similar performance compared with WPDP.
Seo Seong-Chae;You Jin-Ho;Kim Young-Dae;Kim Byung-Ki
The KIPS Transactions:PartD
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v.13D
no.1
s.104
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pp.67-74
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2006
The security requirements identification in the software development has received some attention recently. However, previous methods do not provide clear method and process of security requirements identification. We propose a process that software developers can build application specific security requirements from state transition diagrams at the security threat location. The proposed process consists of building model and identifying application specific security requirements. The state transition diagram is constructed through subprocesses i) the identification of security threat locations using security failure data based on the point that attackers exploit software vulnerabilities and attack system assets, ii) the construction of a state transition diagram which is usable to protect, mitigate, and remove vulnerabilities of security threat locations. The identification Process of application specific security requirements consist of i) the analysis of the functional requirements of the software, which are decomposed into a DFD(Data Flow Diagram; the identification of the security threat location; and the appliance of the corresponding state transition diagram into the security threat locations, ii) the construction of the application specific state transition diagram, iii) the construction of security requirements based on the rule of the identification of security requirements. The proposed method is helpful to identify the security requirements easily at an early phase of software development.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.9
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pp.369-380
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2013
Recently, role-based distributed system models have been proposed to support adaptive interactions in ubiquitous application environment. A Role-based distributed model regards an application as an organization composed of roles, and separate players running role processes from the roles. When an application is running, it binds a role with a player, and the player runs dynamically assigned role processes provided by an application for supporting adaptability. However, there has not been much attention on researches about development and runtime environment for role-based distributed systems. In this paper we suggest an application framework as an environment for developing and executing role-base distributed systems. The application framework is divided into two parts: an organization framework to manage and construct an organization composed of roles necessary in the application, and a player framework to provide running environment for players. In this paper, we focus on the organization framework which supports the creation and management of organizations, directory service for players and allocation of players to roles, and message brokering between roles and players. The proposed framework makes developers to be able to develop highly adaptive distributed systems in the ubiquitous environment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.9
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pp.4036-4044
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2012
This study is aimed to investigate the association between web-based visual stress and MBTI personality types. The stressor deriving visual stress is built by 14 vowels out of Korean alphabet as a content and parallel striples as a background on the screen, which is given to each subject during 5min. The dependent variable indicating how much human takes visual stress is the reduction rate of flicker fusion frequency, which is evaluated with visual flicker fusion frequency tester. The independent variables are gender and 8 MBTI personality types(E-I, S-N, T-F, and J-P), and hypotheses are based on human information processing model and previous studies. The results address that the reduction rate is not significantly affected by gender, S-N, and J-P, but E-I and T-F have significant influences on it. The reduction rate in I-type is almost 2 times as much as that in E-type and T-type has the rate 2.2 times more than F-type. This study can be applicable to determine the adequate personnel for jobs requiring less sensibility to visual stressors in areas that human error may lead to critical damages to an overall system.
Subsequence matching is one of the most important operations in the field of data mining. The existing subsequence matching algorithms use only one index, and their performance gets worse as the difference between the length of a query sequence and the site of windows, which are subsequences of a same length extracted from data sequences to construct the index, increases. In this paper, we propose a new subsequence matching method based on index interpolation to overcome such a problem. An index interpolation method constructs two or more indexes, and performs search ing by selecting the most appropriate index among them according to the given query sequence length. In this paper, we first examine the performance trend with the difference between the query sequence length and the window size through preliminary experiments, and formulate a search cost model that reflects the distribution of query sequence lengths in the view point of the physical database design. Next, we propose a new subsequence matching method based on the index interpolation to improve search performance. We also present an algorithm based on the search cost formula mentioned above to construct optimal indexes to get better search performance. Finally, we verify the superiority of the proposed method through a series of experiments using real and synthesized data sets.
As the coverage of Web services become wider and the number of implementation cases is growing, the importance of applying the Web services quality model to real world is increased. For maintaining the level of Web services qualify, it should be required to study on assurance method of Web services qualify level. Assurance for Web services, which is newly proposed by OASIS TC, means the totality of activities for managing the quality level of them. For managing Web service quality, Web service associates could usually use SLA(Service Level Agreement) method in which a service consumer contracts for some service level with a service provider and gives for penalty or pays incentives according to the result of evaluation of services. But, there are some difficulties in applying SLA to Web services, because Web services have publicity, multiple users, and 3rd party for management. So, we need a new assurance method for Web service by considering the characteristics of Web services. This paper provides the new concept of committed assurance level for Web services. This concept can be defined as the set of maximum level of quality expected by each user, which provide the consistent view of Web service quality. This paper presents the method for duality associates to preserve some quality level of Web service by using this concept.
The RFID system includes a section of wireless communication between the readers and the tags. Because of its vulnerability in terms of security, this part is always targeted by attackers and causes various security problems including the leakage of secret and the invasion of privacy. In response to these problems, various protocols have been proposed, but because many of them have been hardly implementable they have been limited to theoretical description and theorem proving without the accurate verification of their safety. Thus, this study tested whether the protocol proposed by Kenji et al. satisfies security requirements, and identified its vulnerabilities such as the exposure of IDs and messages. In addition, we proposed an improved RFID security protocol that reduced the number of public keys and random numbers. As one of its main characteristics, the proposed protocol was designed to avoid unnecessary calculations and to remove vulnerabilities in terms of security. In order to develop and verify a safe protocol, we tested the protocol using Casper and FDR(Failure Divergence Refinements) and confirmed that the proposed protocol is safe in terms of security. Furthermore, the academic contributions of this study are summarized as follows. First, this study tested the safety of a security protocol through model checking, going beyond theorem proving. Second, this study suggested a more effective method for protocol development through verification using FDR.
GIS is used to isolate large power electrical equipment using SF6 gas. While GIS has simple structure, it has few break down, relatively high reliability. But it is hard to check up faults for reason of pressure. Faults of GIS should have a ripple effect on community and be hard to recovery. Consequently, GIS imports a preventive diagnostic system to find internal faults in advance. It is most important that reliability on the GIS preventive diagnostic system, because it estimates abnormality of system by analysis result of collected data. But, exist system which used central data management is low efficiency, and hard to guarantee timeliness and accuracy of data. To guarantee timeliness and accuracy, the GIS preventive diagnostic system needs accordingly to use a real-time middleware. So, in this paper, to improve reliability of the GIS preventive diagnostic system, we use a middleware based on TMO for guaranteeing timeliness of real-time distributed computing. And we propose an improved GIS preventive diagnostic system applying data acquisition, monitoring and control methods based on the TMO model. The presented system uses the Communication Control Unit(CCU) for distributed data handling which is supported by TMO. CCU can improve performance of the GIS preventive diagnostic system by guaranteeing timeliness of data handling process and increasing reliability of data through the TMO middleware. And, it has designed to take full charge of overload on a data acquisition task had been processed in an exist server. So, it could reduce overload of the server and apply distribution environment from now. Therefore, the proposed system can improve performance and reliability of the GIS preventive diagnostic system and contribute to stable operation of GIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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