A microblog is a service typically offered by online social networks, such as Twitter and Facebook. From the perspective of information dissemination, we define the concept behind a spreading matrix. A new WeiboRank algorithm for identification of key nodes in microblog networks is proposed, taking into account parameters such as a user's direct appeal, a user's influence region, and a user's global influence power. To investigate how measures for ranking influential users in a network correlate, we compare the relative influence ranks of the top 20 microblog users of a university network. The proposed algorithm is compared with other algorithms - PageRank, Betweeness Centrality, Closeness Centrality, Out-degree - using a new tweets propagation model - the Ignorants-Spreaders-Rejecters model. Comparison results show that key nodes obtained from the WeiboRank algorithm have a wider transmission range and better influence.
This study proposed a novel model to investigate influential factors affecting the intention to continue using increasingly popular food delivery apps (FDAs). The proposed theoretical model is developed and validated to extend traditional technology acceptance and adoption theories by identifying several determinant factors that capture the unique context of FDAs continuous usage. Hypotheses were tested using a partial least square structural equation modeling approach (PLS-SEM) on data collected from 331 actual FDAs users during the COVID-19 pandemic. The results reveal that convenience, perceived compatibility, delivery experience, and online reviews significantly influence the continuous usage of FDAs. The findings also confirm the importance of continuous intention on the actual use of FDAs. The research model of this study explains 65% of variance in continuous intention and 47% in actual use. The insights provided by this study suggest fruitful directions for future research. They can also help FDAs companies, developers and marketers with strategies and tips for further development and growth by ensuring users' continuous usage of these platforms.
Kim, Tae Ho;Shin, Yea Cheol;Lim, Sam Jin;Park, Jun Tae
Journal of the Korean Society of Safety
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v.28
no.2
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pp.78-83
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2013
The traffic culture index is used as a major index in evaluating the traffic safety services of local governments and also serve as important data for the planning and implementation of traffic safety services. However, as the traffic culture index gradually became a standard for comparison among local governments, in part, certain cases arose which questioned the grounds for selecting variables for the index and the validity of the index in terms of its influential relationship between evaluation items. This study analyzed the index's influential relationship by utilizing a PLS structural equation model based on the evaluation results of the 2011 traffic culture index. A variable-linking model was created which recognized the relativity taking into account of the indirect effects between latent variables and this model was proven to be a model suitable in explaining the traffic culture index with a 97.8% explanation power. It was found that traffic safety(0.530), driving behavior(0.527), pedestrian behavior(0.187) and vulnerable road users(0.147), in such order, had an effect on the traffic culture index. It was also found that human casualties due to traffic accidents under "traffic safety" and traffic light compliance rate under "driving behavior" had an important effect. The study showed that motor vehicle share in illegal parking in school zones did not have a valid explanation power regarding "vulnerable road users".
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.45
no.4
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pp.209-234
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2011
The purpose of this study is to verify effects between the place attachment and the place value in public libraries; and also to identify whether frequency and purpose of usage, length of residence, and website use play a moderating role in the influential relationship between users' place attachment and the perception of place value for public libraries. Users' place dependence affected the library's value positively(+) due to moderating effect of usage frequency of the library and the users' length of residence. In order to estimate the moderating effect by purpose of use, the groups were divided by purpose of library use and the relationship between place attachment and place value by groups were analyzed. However, website usage bore no effect on users' place attachment or perception of place value to their local library. This study showed that place attachment as an affective indicator on users is very useful variable to explain the value of libraries as a social and cultural place.
Web-toon is provided to users in the form of Web-toon and The users are steadily rising and increasing amount of using time until today. Web-toon has become a popular pastime among smartphone users. Therefore, when providing services, Web-toon application should be made with an appropriate system so that it can be easily used, and considering problems that users may have while using the application, it should help users have better experiences. With Naver Web-toon and Lezin Comics as subjects, user experiences of teenagers were analyzed with questionnaires based on Honeycomb model of Peter Morville. The score of Naver Web-toon was higher than Lezin Comics after user experience assesment, and usability and accessibility as important factors turned out to be influential to teen-aged users who use Web-toon services.
This research has analyzed factors affecting customers' satisfaction when they use parking lots of big retailers so that, in case of constructing, operating or managing such retailers, proper measures can be come up with. The analysis has been implemented on the basis of survey, and influence factors including entry/exit lamp, parking cars' traffic flow, parking type, pedestrians' movement after parking and safety. Parking lot users' satisfaction has been analyzed by using the Structural Equation Modelling and, as a result of it, in case of a detached or single building, pedestrians' movement flow after parking contributed the most to the users' satisfaction, while, in case of multipurpose complex, parking cars' traffic flow has the most influential factor. It is interpreted that users of a single building put a bigger emphasis on entry to the shop and their way back to the parked area after their shopping while customers of multipurpose complex might have various purposes of visiting the place and there are relatively more cars so that they put more emphasis on traffic counterflow, other cars and pedestrians.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.25
no.2
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pp.1-21
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2018
This study aims to investigate the usage patterns of users in Social Network Services (SNS) where is an upsurge. Specifically, the paper considers the reason why young people more and more prefer online (or mobile) SNS activities rather than offline face-to-face social relationship. Furthermore, the drivers which affect SNS usages are considered from users' personal characteristics and social influences. User's personal characteristics include their personalities (extraversion and introversion), narcissism, and life satisfaction. Social influences involve subjective norm, visibility, and image. Affected by personal and social factors in SNS, users intend to show positive self-presentation, which refers to a behavior to selectively expose his/her goodness to others. As one of the most influential drivers affecting SNS usage, the positive self-representation has an effect on the level of SNS usage. Thus, this paper suggests the hypothesized research model focusing on positive self-representation in the relationship among personal characteristics, social influence, and user's behavior in SNS. Empirical data analysis with 100 questionnaires suggests that all hypotheses were adopted except for the effect of visibility among social influence factors on positive self-representation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.117-132
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2022
The purpose of this study is to analyze factors that affect road users' acceptance of fully autonomous vehicles (level 4 or higher). A survey was done with drivers of general cars and pedestrians who share roads with fully autonomous vehicles. Five acceptability factors were selected: trust towards technology, compatibility, policy, perceived safety, and perceived usefulness. The effect on behavioral intention was analyzed using structural equation modeling (SEM). The perceived safety and trust towards technology were found to be very important in the acceptance of fully autonomous vehicles, regardless of the respondent, and policy was not influential. Compatibility and perceived usefulness were particularly influential factors for drivers. In order to improve the acceptance by road users, securing technical completeness of fully autonomous vehicles is important. Certification and evaluation of the safe driving ability of fully autonomous vehicles should be thoroughly performed, and based on the results, it is necessary to improve the perception by road users. It is necessary to positively recognize fully autonomous vehicles through education and publicity for road users and to support their smooth interaction.
This study aims to examine the factors influencing user attitude toward Smart Home service as the demand of Smart Home service is increasing and it somewhat involves privacy risk. To this end, the research model includes five independent variables, trust in service provider, perceived privacy risk, self efficacy, interpersonal influence, and external influence, influencing the attitude toward Smart Home service. So, this study aims to analyze which variable is the most critical and influential among the five factors and suggest the direction of Smart Home industries. This study first reviews the literature on Smart Home services and describes its Korean situation. Data were collected from residents living in a smart apartment complex. The results show that (1) users have a very positive attitude toward Smart Home service in total, (2) trust in service providers, self efficacy, and interpersonal influence positively impact user attitude toward Smart Home service and interpersonal influence is the most influential variable, however, (3) perceived privacy risk and external influence dose not significantly impact it. These results imply that the role of service providers, self efficacy, and interpersonal influence are important factors on the user attitude toward Smart Home service. Finally, the study's findings and limitations are discussed and potential avenues for future research are suggested.
This study aims to investigate the factors influencing followers' continuous usage intention of twitter based on Elaboration Likelihood Model. In particular, central route(information itself) and peripheral route(twitterian's trustworthiness) are tested to reveal which has a more influential role in effecting the continuous usage intention of power-twitter. Furthermore, this study tests the relationship of users' attitude and continuous usage intention. The results indicate that argument quality, accuracy(central route), source expertise and source trustworthiness (peripheral route) have an influence on attitude. However, trustworthy on central route is not significant. Argument quality, trustworthy, accuracy(central route) and source expertise(peripheral route) have an influence on perceived usefulness. But source trustworthiness on peripheral is not significant. Attitude has an influence on perceived usefulness, and attitude and perceived usefulness both have an influence on perceived usefulness. In conclusion, central route is more influential than peripheral route in forming a positive attitude towards arguments, which in turn leads to the perception of twitter's usefulness, and in the end brings the continuous usage intention of twitter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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