• 융복합기술연구소 논문집
• /
• 제2권2호
• /
• pp.55-58
• /
• 2012

The strategic industry in Chungbuk province is the electric and electronic related industry. In the Chnugju region, the trend of major industry have change from the electric and electronic related industry to mechanical parts and components related industry include manufacturing of automobile and transportation. In this paper, we perform statistical analysis using the micro data service provided by the Statistics Korea, The CAGR of the number of employee and value-added value in the electric and electronic related industry during past 7 years are -7.1% and -13.2%, respectively while the CAGR in the mechanical parts related industry are 14.4% and 22.9%, respectively. However, value-added value per value of shipment of the mechanical related industry is lower than that of the electric and electronic related industry.

• 한국항만경제학회지
• /
• 제36권2호
• /
• pp.87-108
• /
• 2020

우리나라 물류산업은 산업의 발전과 함께 성장하였으며, 물류산업의 발전은 기업비용을 절감하고, 물가 상승을 억제하여 지역민 삶의 질을 향상시켰다. 이러한 물류산업은 국가와 지역 경제성장에 중요한 역할을 하며, 정부에서는 물류산업 육성을 위한 정책적인 노력을 이어오고 있다. 본 연구에서는 지역물류산업의 경쟁력을 분석하고, 물류산업의 지역경제 부가가치 기여도를 분석하여 지역 물류산업 육성을 위한 시사점을 제공하고자 한다. 입지계수를 분석하여 지역별 육상운송, 수상운송, 항공운송, 창고 및 운송관련 서비스업의 특화도를 분석하고, 지역산업연관표에서 부가가치율, 지역내총생산(GRDP) 기여도, 부가가치유발계수, 부가가치 순이입을 분석하여 지역 물류산업이 지역경제 부가가치에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 분석결과 우리나라 물류산업은 산업별로 일부 지역에서 부가가치 순이입이 있고, 경쟁력을 가지고 있는 것으로 분석되었다. 지역 물류산업의 입지계수와 부가가치 기여도 사이에는 일정한 관계가 존재하지는 않았다. 우리나라 물류산업은 산업별로 서울, 인천, 경기, 부산, 제주 등을 중심으로 지역에 따라 다른 산업이 경쟁력을 가지고 있는 것으로 분석되었으며, 물류 인프라가 잘 발전된 지역과 육성이 필요한 지역을 구분하여 확인할 수 있었다. 물류산업이 발전한 지역은 고부가가치화를 위한 정책이 필요하며, 육성이 미비한 지역은 지역 수요에 맞는 인력과 자본을 투입하여 물류산업 육성을 위한 지원이 필요하다.

• 한국기후변화학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.257-268
• /
• 2016

Both economic growth and industrial structure have great influence on energy consumption and GHG emissions. This study analyzed long-term scenarios for GHG emissions projections considering economic growth and industry value added change. In consideration of 3 GDP and 3 industry value added outlook, total 9 scenarios were set; 'Assembly Industry Baseline(AI)', 'Assembly KEIT industry(AK)', 'Assembly Advanced Country industry(AA)', 'KDI Industry Baseline(KI)', 'KDI KEIT industry(KK)', 'KDI Advanced Country industry(KA)', 'OECD Industry Baseline(OI)', 'OECD KEIT industry(OK)', and 'OECD Advanced Country industry(OA)' scenarios. In consideration of the GDP increase rate and industry value added outlook, it is estimated that AI scenario's GHG emissions would be 777 million tons of $CO_2eq$ in 2030. On the other hand, in the case of OA scenario, GHG emissions would be 560.2 million tons of $CO_2eq$ in 2030. Differences between AI scenario's and OA scenario's were 216.8 million tons of $CO_2eq$. It can be identified by that GDP and industry value added change have great influence on GHG emissions. In view of the fact that Korea's amount of GHG emission reduction targets in 2030 were 218.6 million tons of $CO_2eq$ that the result of this research could give us valuable insight.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제25권2호
• /
• pp.203-218
• /
• 2022

현대 세계 경제 체제의 주요 특징인 글로벌 가치사슬은 주로 선진국에 의해 주도되어왔고 개발도상국은 상대적으로 저부가가치 활동을 담당함에 따라 가치분배의 지리적 불균형이 발생하였다. 그러나 이러한 가치분배의 불균형은 점차 완화되기 시작하였는데, 이와 같은 변화에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이 본 연구의 목적이다. 연구 목적의 달성을 위하여 다양한 영향요인 중 글로벌 가치사슬에서의 산업 업그레이딩 방식에 초점을 맞춰 개발도상국의 부가가치 획득에 미치는 영향을 분석하였다. OECD 부가가치 기준 교역자료(TiVA)의 전산업, 식료품·담배산업, 섬유·의류 산업, 컴퓨터·전자산업, 자동차산업을 대상으로 패널분석을 실시하였다. 분석결과 전산업의 경우 개발도상국의 부가가치 획득은 총생산량을 증가시키고 고부가가치 제품을 생산하며 전방참여도를 높일수록 증가하는 것을 확인할 수 있었으며, 세부 산업별 분석결과는 산업별 특성에 따라 조금씩 다른 양상으로 나타났다.

• 경영정보학연구
• /
• 제22권2호
• /
• pp.121-135
• /
• 2020

많은 연구자들이 정보기술 투자의 성과 측정에 관심을 가졌기에 다양한 자료원과 분석 방법으로 많은 연구가 진행되어 왔고, 대부분의 연구들은 정보기술 투자가 성과를 창출한다고 보고하고 있다. 이러한 연구들은 기업 수준에서 많이 수행되었는데, 산업 수준에서는 다른 결과가 발생할 수 있다. 전자산업의 경우, 정보기술의 성능이 증가하면 전자산업에서 생산되는 정보기술의 판매가 감소되어 전자산업의 부가가치는 감소할 수 있다. 분석결과, 미국의 전자산업에서 산업의 정보기술 자본의 증가는 산업의 부가가치를 증가시키지 못하였으나, 산업의 근로자 1인당 정보기술 자본의 증가는 산업의 근로자 1인당 부가가치(노동 생산성) 증가에 긍정적인 영향을 주었다. 또한, 미국 전자산업에서 정보기술 자본의 증가는 근로자 수를 감소시키는 결과를 보이고 있다.

• 보건의료산업학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.57-69
• /
• 2013

In these days, the interest on health industry is increasing around the world. This paper attempts to estimate the economic effects of the Cosmetic Industrydusing the Input-Output Analysis. Especially, 78*78 Sector Tables were used as the first analysis tool. So then, 79*79 Sector Tables adjusted were used for that industry. The main analysis tools of this study are comparing and analyzing backward and forward linkage effects, the induced effects of the self industry and other industries and the induced coefficients such as product, value-added, job and employment. According to the result of analysis, the cosmetic industry has great economic impacts which affects the major macroeconomic factors such as product, value added and backward linkage effect. And the induced effects of the self cosmetic industry are significant compared to other industries in aspects of product, value-added, and employment.

• 한국경영과학회지
• /
• 제32권3호
• /
• pp.81-96
• /
• 2007

This paper analyses the Korean information and communication technology supply side across the economy using 1995, 2000 and 2003 input-output tables. Input-output analysis considers inter-industry relations in an economy, depicting how the output of one industry goes to another industry where it serves as an input, and thereby makes one industry dependent on another both as customer of output and as supplier of Inputs. It can be evaluated that the recent growth of Korean ICT sector has come from the development of communication service and equipment industry and software industry. Although the high performance and positive revealed comparative advantages in ICT manufacturing sector, the value added and employment in that sector are not satisfactory. It may reflect in part high portion of imported intermediate goods in ICT manufacturing. However, it is fortunate that ICT services, which accounted for relatively high value added, induce the development of ICT manufacturing and follow strong export performance. Moreover, it is expected that the software sector with high value added and employment will be a major driver of ICT growth.

• 디지털융복합연구
• /
• 제11권12호
• /
• pp.1-10
• /
• 2013

부가통신서비스산업은 통신서비스 산업과 국가 경제 발전에 중요성이 증대되고 있다. 따라서 본 연구는 산업연관분석을 이용하여 2000년, 2005년 2009년 세 개년도 동안 부가통신서비스 산업의 역할에 대해 조사하였다. 분석을 위해 수요유도모형에 따른 생산유발효과, 부가가치유발효과 그리고 취업유발효과, 공급유도모형과 레온티에프 가격 모형에 따른 공급지장효과, 물가파급효과 그리고 전후방연쇄효과에 대해 알아보았다. 분석 결과 생산유발효과는 2000년 0.5253원, 2009년 1.31314원, 부가가치유발효과는 0.25112원에서 0.5337원으로 취업유발효과는 0.09749명에서 0.21025명으로 성장하였고, 공급지장효과는 1.29003원에서 2.12048원, 레온티에프 가격모형에 의한 물가파급효과는 0.0022%에서 0.00258%로 상승하였다. 마지막으로 산업연쇄효과에 따르면 최종 수요적 원시산업형의 특징을 가지는 것으로 나타났다.

• Ocean and Polar Research
• /
• 제38권1호
• /
• pp.71-79
• /
• 2016

In this study, we attempt to examine the economic impacts of the CCS marine geological storage demonstration project in Korea using Input-Output analysis utilizing the inter-industry relation table issued in 2013. In particular, this study defines the $CO_2$ ocean storage industry and then added the inter-industry relation table and treated the $CO_2$ ocean storage industry as exogenous. In addition, this study assumed two scenarios based on the means of $CO_2$ transport, which are pipe and ship. After defining the industry and scenarios, this study investigates the production-inducing effect, value added inducing effect, and employment-inducing effect of the industries associated with the $CO_2$ ocean storage industry based on a demand-driven model. The results pertaining to the scenarios are estimated as follows: total production-inducing effects, value added inducing effects, and employment-inducing effects are calculated as 1.9044 won, 1.2487 won and 16.7224 people/billion won, respectively. In addition, compared to other industries, the indirect economic impacts of the $CO_2$ ocean storage industry are ranked high: the rankings of production-inducing effects, value added inducing effects, and employment-inducing effects are fourth, second, and fifth, respectively.

• 보건의료산업학회지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.67-76
• /
• 2017

Objectives : This study compared Value added to personnel expenses between 12 private general hospitals and 12 regional public hospitals, based on location and size, to examine industry competitiveness in terms of management. Methods : From 2011 to 2015, the value added and value added to personnel expenses were calculated by year. and a SPSS statistical program was used to determine and influential factors between private general hospitals and regional public hospitals. Results : The total value added to personnel expenses was 26.85 percent lower than general hospitals compared to regional public hospitals. The product category most influenced by the value added to personnel expenses was Stationeries & expendables at general hospitals and Outsourcing at regional public hospitals. Conclusions : Regional public hospitals have relatively low value added to personnel expenses compared to the general hospitals. Therefore, it is necessary for hospital management to reexamine gross revenue relative to total manpower.