The world's major countries have focused on the renewable energy industry as the solution to climate change and the energy crisis. Nevertheless, there are no studies on the economic effects of the renewable energy industry. This study analyzed the economic effects of Korea's renewable energy industry by using the 2010 Input-Output Table. It is estimated that Korea's renewable energy industry made a production-induced effect of 2.0262 won, and a value-added-induced effect of 0.6138 won through an increase in output growth of 1 won, and an employment-induced effect of 2.3046 labors through an increase in output growth of 1 billion won. Both the effect ratio and the response ratio were greater than 1, which means the renewable energy industry is an intermediate manufacturing industry whose forward linkage effect and backward linkage effects are large. These results show differences with previous studies that classified electricity sector and renewable energy industry into final primary production industries. It is expected that the economic effects of the renewable energy industry will become greater in the future. Therefore, research on statistics related to the renewable energy industry is needed for more precise analysis.
전 세계적으로 미디어산업의 중요성이 증대되고 있으며, 이에 따라서 미디어산업의 전반적인 변혁이 일어나고 있다. 따라서 미디어산업에 대한 국민경제적 파급효과 분석이 필요한 시기라 할 수 있다. 본 연구에서는 산업연관분석을 통한 미디어산업을 분석하였는데, 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과, 취업유발효과를 구하였고, 공급유도형 모형을 이용하여 공급지장효과를 구하였고, 레온티에프 가격모형을 이용하여 물가파급효과를 분석하였다. 분석결과는 미디어산업의 1원의 생산에 대하여 경제전체에 생산유발효과는 0.5461원, 부가가치 유발효과는 0.3143원 유발하였으며, 10억원당 취업유발은 5.0459명, 미디어산업에 1원의 공급지장이 생기면 국민경제전에 미치는 공급지장효과는 0.7353원으로 나타났으며, 10%의 가격상승에 의한 물가파급효과는 0.2389%로 분석되었다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.381-401
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2014
This study proposes the accurate economic effect (employment inducement coefficient, hiring inducement coefficient, index of the sensitivity of dispersion, index of the power of dispersion, and ratio of value added) of Korea software industry by analyzing the inter-industry relation using the modified inter-industry table. Some previous studies related to the inter-industry analysis were reviewed and the key problems were identified. First, in the current inter-industry table publishedby the Bank of Korea, the output of software industry includes not only the output of pure software industry (package software and IT services) but also the output of non-software industry due to the misclassification of the industry. This causes the output to become bigger than the actual output of the software industry. Second, during rewriting the inter-industry table, the output is changing. The inter-industry table is the table in the form of rows and columns, which records the transactions of goods and services among industries which are required to continue the activities of each industry. Accordingly, if only an output of a specific industry is changed, the reliability of the table would be degraded because the table is prepared based on the relations with other industries. This possibly causes the economic effect coefficient to degrade reliability, over or under estimated. This study tries to correct these problems to get the more accurate economic effect of the software industry. First, to get the output of the pure software section only, the data from the Korea Electronics Association(KEA) was used in the inter-industry table. Second, to prevent the difference in the outputs during rewriting the inter-industry table, the difference between the output in the current inter-industry table and the output from KEA data was identified and then it was defined as the non-software section output for the analysis. The following results were obtained: The pure software section's economic effect coefficient was lower than the coefficient of non-software section. It comes from differenceof data to Bank of Korea and KEA. This study hasa signification from accurate economic effect of Korea software industry.
Purpose - This paper is an empirical investigation of the mediation effect of innovation activity in industry transformation considering the relationship between the semiconductor industry and high-quality economic development. The research questions are whether the semiconductor industry drives high-quality economic development and if so, what is the semiconductor industry's role in high-quality development? We found that the semiconductor industry has clearly improved the quality of economic development, and its comparative advantage has significantly increased per capita national incomes. Furthermore, innovation activity proved to be an intermediary factor for the semiconductor industry to promote high-quality economic development. The world economy should aim to reasonably develop the international semiconductor industry and cultivate innovation markets. Design/methodology - Our empirical model considers the relationship between the semiconductor industry, innovation activity, and high-quality economic development. We constructed an analysis framework based on data from 199 World Bank economies between 1995 and 2019, and we used a mediation effect method to calculate the total effect of the semiconductor industry on promoting high-quality economic development, the indirect effect of the semiconductor industry on promoting innovation activity, and the mediation effect of these innovation activities on the promotion of high-quality economic development. Findings - The results show that the semiconductor industry has significantly promoted high-quality economic development. This is true even after the robustness test of grouping and alternative variables was applied. An analysis of the mechanism shows that promoting patents, scientific research, efficient government, and urban management innovation are important mechanisms for the semiconductor industry to release high-quality development dividends. Originality/value - Although it has been shown that specific industries like semiconductors can affect high-quality economic development through industrial upgrading, few researchers have attempted to empirically test the impact of the semiconductor industry on high-quality economic development. In this paper, we use a mediation effect model, alternative variables and a grouping test to find the internal mechanisms of the comparative advantage of the semiconductor industry in high-quality economic development from the perspective of innovation activity.
Purpose - The logistics industry is often featured by its location relevance and industrial concentration. Industrial concentration is conducive to the effective transmission of information by reducing transaction costs and improving transaction efficiency, thus promoting the development of trade. The main purpose of this paper is to measure the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea, and to study the impact of the logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. Design/methodology - First, used the spatial stochastic frontier method to measure the spatial total factor productivity of the logistics industry in Korea, this serves as the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea. Second, calculated the location quotient (LQ) of the logistics industry to measure the industry's concentration degree. Third, employed a spatial econometric model to analyze the impacts of factors such as the efficiency and concentration levels of the logistics industry on import and export trade in Korea. Findings - This study's main findings can be summarized as follows: this study found that the overall efficiency of the logistics industry in Korea needs to be improved, even though it showed an upward trend in all regions of the country; Moreover, the agglomeration level of Korea's logistics industry needs to be improved; Finally, the positive spatial correlation and industrial agglomeration effect of Korea's logistics industry had a positive impact on the country's import and export trade. Originality/value - This study is innovative in terms of research perspective and methods. Most of the previous studies have measured the development level of the logistics industry using the logistics performance index (LPI), Fewer studies have assessed through the spatial total factor productivity and location quotient of the logistics industry in Korea to measure the efficiency index of the logistics industry in various regions of Korea and concentration degree, as well as there was almost no study on the impact of logistics industry efficiency and agglomeration effect on import and export trade in Korea. This study addresses this limitation by analyzing the impacts of the efficiency and agglomeration effect of the logistics industry on import and export trade in Korea.
Recently, cloud computing market is growing geometrically in both private and public area, and many global companies in various domains have developed and provided cloud computing services. In such situation, Korean government made multiple plans for domestic cloud computing industry. However, most research institutes have focused on market size and status information, which makes actual effectiveness of cloud computing service hard to recognize. In this study, we define cloud computing Industry by rearranging Input-Output table published by the Bank of Korea to use Input-Output Analysis. The Input-Output Analysis was devised in 1963 by Leontief and it is used in many fields of study until now. It produces various coefficients that are able to identify production-inducing effect, value-added effect, labor-inducing effect, front and rear chain effect. The analysis results show that production-inducing effect, front and rear chain effect of cloud computing industry is low compared to other industries. However, cloud computing Industry possesses relatively high value-added effect and labor-inducing effect. It is because industry magnitude of cloud computing is smaller than other industries such as manufacturing, chemical industries. The economic effects of the cloud computing industry are not remarkable, but this result is significant to emerging markets and industries and presents the fresh way of analyzing cloud computing research field.
This paper, we argue that sector in terms of the creative industries the need to the institutional settle of the rent-a-driver business; the industry could create more than 200,000 jobs, the effect is to bring out the about 4 trillion underground economy and Can be interpreted industry, which contributes to reduce social costs, ranging from 1.7 trillion won to 5.7 trillion per year. Through institutionalization of policy should support. Observation and in-depth interviews were conducted with the law and the president of the rent-a-driver business company. The operating system should be improved. the rent-a-driver business, for the formulation of the work ethic and education is desperately needed. The effect socio-economic contribution effect of the rent-a-driver business industry can be summarized as follows. First, it is an industry that has an operating system utilizing state-of-the-art technology and equipment, and the convergence of creative industries to comply with the market. Second, the effect appears as an industry that creates jobs for the populace to replace the social security system, social safety net is considered as an industry. Third, this is an industry that can be self-reliant in the short term at least political support, the industry is considered in the industry to maximize the effectiveness and efficiency of the support policy.
전 세계적으로 철강산업의 중요성은 높아지고 있으며, 철강수요 역시 증가하고 있는 추세이다. 한국 철강산업의 철강생산량은 전 세계에서 5위를 차지하고 있어 국내에서는 철강산업에 대한 관심이 커져가고 있다. 또한 철강산업은 국내에서 경제성장을 이끌어 온 국가기간산업중의 하나이다. 이에 본 연구에서는 산업연관분석을 이용하여 철강산업이 국민경제에 미치는 파급효과들을 시계열로 분석하여 보고자 한다. 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과 그리고 취업유발효과를 살펴 볼 것이며, 아울러 공급유도형 모형 및 레온티에프 가격모형을 적용하여 철강산업의 공급지장효과와 물가파급효과에 대하여 살펴보고자 한다.
In these days, the interest on medical industry is increasing around the world. This paper attempts to estimate the economic effects of the medical and measuring instrument industry through the Input-Output Analysis. Especially, 78*78 Sector Tables were used as the first analysis tool. So then, 79*79 Sector Tables adjusted were used for that industry. The main analysis tools of this study are comparing and analyzing backward and forward linkage effect, the induced effect of the self industry and other industries and the induced coefficients such as products, value-added, employee's pay, sales surplus, employment. According to the result of analysis, the medical and measuring instrument industry has great economic impacts which affects the major macroeconomic factors such as production and backward linkage effect. And the induced effects of the self medical and measuring instrument industry are significant compared to other industries in aspects of production, employee's pay and sales surplus.
In this study the economic impacts of government support of shipping industry in the labor rich country are appraised in a general equilibrium model. Shipping industry subsidies (which are supposed to be supplied by lump-sum tax) will decrease disposable income by shifting productive resources from traded goods to the comparatively disadvantageous transport sector, and at the same time reduce the implicit tariff effect by lowering transport costs. The net effect of shipping industry subsidies is to increase social welfare because the latter positive effect of shipping industry subsidies is to increase social welfare because the latter positive effect dominates the former negative effect. Such an increase in social welfare can never be expected from competitive traded goods industry subsidies in the case of which social welfare will actually decrease because of inefficient resource allocation resulting from the subsidies. In addition it is worth noting that the subsidies on the most capital intensive shipping industry will rectify unevenness in income distribution by raising relative price of labor contrary to subsidies on capital intensive traded goods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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