The main objective of the statistical analysis about industrial accidents is to find out what is the dangerous factor in its own industrial field so that it is possible to prevent or decrease the number of the possible accidents by educating those who work in the fields for safety tools. However, so far, there is no technique of quantitative evaluation on danger. Almost all previous researches as to industrial accidents have only relied on the frequency analysis such as the analysis of the constituent ratio on accidents. As an application of data mining technique, this paper presents analysis on the efficiency of the CHAID algorithm to classify types of industrial accidents data and thereby identifies potential weak points in accident risk grouping.
Several risk assessment techniques have been presented and investigated in previous research, focusing mainly on the failure mode and effect analysis (FMEA). FMEA can be employed to determine where failures can occur within industrial systems and to assess the impact of such failures. This research proposes a novel methodology for hazard analysis and risk assessments that integrates FMEA with the bow-tie model. The proposed method has been applied and evaluated in a real industrial process, illustrating the effectiveness of the proposed method. Specifically, the bowtie diagram of the critical equipment in the adopted plant in the case study was built. Safety critical barriers are identified and each of these is assigned to industrial process with an individual responsible. The detection rating to the failure mode and the values of risk priority number (RPN) are calculated. The analysis shows the high values of RPN are 500 and 490 in this process. A global corrective actions are suggested to improve the RPN measure. Further managerial insights have been provided.
Although manufacturing cost is a major part of profit in a company, it is difficult to be calculated by an analytic method. Besides, the manufacturing cost gained by simple financial structure dose not have an important meaning in market place. Therefore, an analytic method of computing the manufacturing cost is very necessary in manufacturing system. In this study, we suggested the direct cost analysis model which are able to measure accurate cost analysis of product in manufacturing system. The direct cost analysis model is made up of directly used expenditure for unit product. Also, system performances are put in the manufacturing cost analysis model so that it could be possible to analyze the change of manufacturing cost as system performances change. At the end of this paper, it verifies its relevancy and practicality of the suggested direct cost analysis model through the case study, using real data for direct labor cost.
Recently, the attention to the $4^{th}$ Industrial Revolution has been increasing. In the $4^{th}$ Industrial Revolution era, the boundaries between physical space, digital space, and biological space are becoming blurred because of the active convergence between various fields. There are many issues about the $4^{th}$ Industrial Revolution such as artificial intelligence, Internet of things, big data, and cyber physical system. To cope with the $4^{th}$ Industrial Revolution, an accurate analysis and technology planning need to be undertaken from a broad point of view. However, there is little research on the analysis of the major issues about the 4th Industrial Revolution. Accordingly, this study aims to analyse these major issues. Data mining such as topic modelling method is used for this analysis. This study is expected to be helpful for the researcher and policy maker of the 4th Industrial Revolution.
Fault tree analysis(FTA) is available to the engineer for determining reliability of complex industrial safety system. Therefore quantitative aspects of FTA greatly multiply its power this paper proceeds of presenting the methodology of FTA, including an approach to constructing in fault tree. A working guide to the use of FTA for the purpose of cost/benefit determination in industrial safety system is given. Finally, an analytic method for uncertainty analysis of the top event of a complex system is described.
The purpose of an accident analysis is to obtain accurate, objective information about the causes of accidents in order to prevent the incident from reoccurring. This study is concerned with the analysis of characteristics and causes for industrial accidents in Korean industry. For the purpose, from 1972 to 1994, statistics of industrial accidents are surveyed from the 'Analysis of industrial accidents' published in Ministry of Labor. The results show that industrial accident rates have fallen considerably since the late 1970's. Also, there are some patterns in the records of industrial accidents.
A machine such as bean crusher machine is subjected to different loads and vibration. Due to this vibration there will be certain deformations which affect the performance of the machine in adverse manner. This paper proposed a vibration analysis of bean crusher machine using ANSYS. The Finite Element Method (FEM) analysis is carried out to study the effect of vibration on the structure in order to ensure the safety. This work helps the machine developer make a better product at the early design stage with lower cost and faster development time. To do this, firstly, using Inventor, a CAD model is prepared. Secondly, the analysis is to be carried out using ANSYS 15. The modal analysis and random vibration analysis of the structure was conducted. The analysis shows that the proposed design was successfully shows the minimum deformation when the vibration was applied in normal condition.
Principles and advantages of neutron actiation analysis which is one of widely using nuclear techniques are introduced. The importance of neutron activation analysis in occupational health study is discussed. The indusrial hygienic study of the samples like human hair, blood, urine, organs, tissues and airborne contamination of the working environment can be enhanced by the technique. Statistical treatments of the acquired data are also emphasized.
This study deals with replacement analysis of deteriorated equipment for improving productivity of production system. Frequent breakdown of the deteriorated equipment causes a situation that reduces productivity such as low product quality, process delay, and repair cost. However, the replacement of new equipment will be required a high initial investment cost, so it is important to analysis the economic feasibility. Therefore, we analyze the effect of the production system due to the aging effect of the equipment and the feasibility of equipment replacement based on the economic analysis. The process flow, working time, logistics movement, etc. are analyzed in order to build the simulation modeling for a ship and land switchboard production system. Using numerical examples, the economic feasibility analysis of equipment replacement through replacement of existing deteriorated equipment and additional arrangement of new facilities is performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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