한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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pp.1274-1276
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1993
We have designed a multiple-valued fuzzy Approximate Analogical-Reseaning system (AARS). The system uses a similarity measure of fuzzy sets and a threshold of similarity ST to determine whether a rule should be fired, with a Modification Function inferred from the Similarity Measure to deduce a consequent. Multiple-valued basic fuzzy blocks are used to construct the system. A description of the system is presented to illustrate the operation of the schema. The results of simulations show that the system can perform about 3.5 x 106 inferences per second. Finally, we compare the system with Yamakawa's chip which is based on the Compositional Rule of Inference (CRI) with Mamdani's implication.
In the past few years, increasing numbers of automatic storage/retrieval system (AS/RS) using computer controlled storage/retrieval machine have been installed. This paper introduces two modeling approaches to determine the best operating policy for AS/RS : an M/G/1 queueing model and a computer simulation model. The operating policy consists of three elements. : the operation command cycle, the storage location method, and the operation dispatching rule. The analysis based on M/G/1 model is suitable for a quick and approximate evaluation, due to its inherent strict assumptions. The computer simulation can be used to perform a more realistic analysis. It is shown through the study that a significant improvement in the throughput and/or the space requirement can be expected by determining the best operating policy to a particular system. Most important, the computer simulation demonstrates its powerful capability in evaluating dynamic stochatic systems with imperfect information.
Appropriate performance evaluation is a key successful factor for continuous improvement and systematic management support in the implementation of quality management. This research deals with the development of a computer support system for performance evaluation of quality management and its application to a real world problem. It, first, investigates existing performance evaluation methods and classifies them into three styles. A number of key factors for designing computer support systems are then elicited by analyzing the characteristics of the existing methods in terms of the requirements needed for a successful evaluation tool. The computer support system is designed by incorporating the key factors in the system design process and it is implemented as a network version. Finally, a case study is performed in order to verify the proposed support system. The pros and cons of the system are also discussed.
콘크리트의 품질관리에 활용하기 위하여 콘크리트의 시멘트-물비와 압축강도의 상관식을 시험을 통하여 구하였다. 그리고 콘크리트의 공기량, 슬림프 및 강도 시험결과를 데이터 베이스화 하고 X-R 관리도와 X-Rs 관리도를 작성하는 기능 그리고 사용재료에 대한 각종 시험결과를 정리할 수 있는 데이터 시트 기능을 가진 품질관리 프로그램을 개발하였다. 또한 이 프로그램 속에는 콘크리트 시험 비비기를 할 때의 배합계산 및 콘크리트 관련 용어사전 기능을 포함시켰다.
Most statistical designs, such as orthogonal designs and optimal designs, are based on a specific statistical model. It is very often that the experimenter does not completely know the underlying model between the response and the factors. In computer experiments, the underlying model is known, but too complicated. In this case we can treat the model as a black box, or model to be unknown. Both cases need a space filling design. The uniform design is one of space filling designs and seeks experimental points to be uniformly scattered on the domain. The uniform design can be used for computer experiments and also for industrial experiments when the underlying model is unknown. In this paper we shall introduce the theory and method of the uniform design and related data analysis and modelling methods. Applications of the uniform design to industry and other areas are discussed.
본 연구에서는 공업계 고등학교 재학생 중 자율주행로봇 대회에 출전하려는 학생들을 대상으로 삼았다. 자율주행로봇 대회를 준비할 때는 프로그래밍, 로봇제작 등을 연습한다. 학생들은 대회를 준비하면서 성과에 대한 부담을 많이 가지고 있지만, 대회를 준비하는 과정에서 본인의 의도대로 결과물이 나타나지 않았을 때, 학습된 무기력에 빠질 수 있다. 이에 본 연구에서는 자율주행로봇 대회의 출전을 준비하면서 발생할 수 있는 학습된 무기력을 극복하기 위하여 회복탄력성을 증진할 수 있는 방안을 제시하였다.
Mathematical forecasting models and a practical computer based forecasting system are developed for planning production in a manufacturing and distribution network. The forecasting system works at the highest level of a hierarchical computer-based decision support system consisting of the forecasting system, an aggregate planning system and a shop floor scheduling system. The dynamics of business operations for an actual company have been considered to make this study a unique comprehensive analysis of a real world forecasting problem.
In this article we study the feasibility of the Ant Colony Optimisation (ACO) algorithm for finding optimal Kanban allocations in Kanban systems represented by Stochastic Petri Net (SPN) models. Like other optimisation algorithms inspired by nature, such as Simulated Annealing/Genetic Algorithms, the ACO algorithm contains a large number of adjustable parameters. Thus we study the influence of the parameters on performance of ACO on the Kanban allocation problem, and identify the most important parameters.
Mobile Network은 일정한 규모 이상의 이동성을 지원하는 네트워치를 말한다. Mobile IP는 표준 IP에 이동성을 지원하기 위한 기법이다. Mobile IPv4에서는 Mobile Network을 가상적인 하나의 Mobile Node처럼 취급하여 지원이 가능하다. 하지만, Mobile IPv6에서는 몇몇의 문제점으로 인하여 Mobile IPv4에서와 같은 접근이 어렵다. 이 논문에서는 Mobile IPv6환경에서 Mobile Network을 지원할 수 있는 기법을 제안하고 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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