Park, Duch-Shin;Cho, Young-Min;Kwon, Soon-Bark;Park, Eun-Young
Proceedings of the KSR Conference
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2006.11b
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pp.1234-1239
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2006
Because the indoors spaces of the passenger cabin is generally airtight to secure the safety of passengers and enhance the efficiency of the cabin air conditioning performances, the contamination pattern of them are largely similar to that of general indoor spaces. Therefore, continuous supply of outdoor air is required to keep the amenity of indoor space. Heating, ventilation, and air-conditioning (HVAC) system is composed of air cleaning filter, heater and air conditioned, blower and ducts. To achieve the clean indoor environment, an integrated control of each HVAC equipment are required. In this study, we developed the air cleaning system to enhance the amenity of the railroad passenger cabin.
The purposes of this study were to examine the characteristics of elements composing the cultural identity of Chinese architectural and spatial design, and to analyze the expression characteristics and influencing factors of contemporary restaurant design. With these purposes, first, this study reviewed related literature in order to find the characteristics of tangible elements observed in intangible elements and space expression characteristics forming the cultural identity of China. Second, this study conducted a case study in order to understand the expression characteristics of the design of Chinese restaurants in Shanghai and to find factors influencing the design. In order to sample the subjects of the case study, the researcher selected 18 restaurants that were recommended repeatedly in books on Chinese restaurants and tourism and major Internet sites or highly evaluated by visitors, and then choose 15 of them that were found to be fit for the purpose of the survey. According to the result of the survey, the restaurants were largely grouped by type into 10 cases of fine dining, 3 of middle-class casual dining, 1 of fast food, and 1 of luxury tea house serving traditional tea and snacks. Of these restaurants, 46.7% (7 cases) were of CM-CM-CM type, namely, using contemporary simple elements in all of external spaces, indoor spaces, and decorations, 20% (3 cases) were of CM-CM-CT type, using contemporary and simple external and indoor spaces, and traditional furniture or articles, 20% (3 cases) were of CT-CM-CT type, using traditional external spaces such as traditional buildings, contemporary simple finishing of indoor spaces, and traditional articles such as palace lanterns and traditional doors and windows, and 13.3% (2 cases) were of CT-CT-CT type, using traditional elements in their original forms in general. Through this research and survey, cultural identity showing Chinese traditions observed in the expression characteristics of restaurant spatial designs was confirmed, and it was also found that the identity was underlain by ideologies, values, lifestyles, etc. that had long accumulated through the long history of the country and exerted a great influence.
Kim, Sung-Yeon;Jheong, Weonhwa;Hwang, Eun-Seol;Kim, Ji-Hye;Jung, Joon-Sig;Lee, Jae-won;Chung, Hyen-Mi;Kwon, Myunghee
Journal of Environmental Health Sciences
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v.42
no.6
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pp.438-449
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2016
Objectives: Exposure to airborne bacteria is associated with adverse health effects such as respiratory and infectious diseases. This study evaluated airborne bacterial concentrations in the living rooms, kitchens, and toilets of 30 homes. Methods: Bacteria were sampled with an MAS100 impactor in three spaces in the subject homes between April 2014 and February 2015. Bacteria were grown on TSA plates for 48 hours at $35^{\circ}C$. The bacterial strains were isolated and amplified by polymerase chain reaction. Results: The most culturable bacteria were found in toilets ($624.0CFU/m^3$, GM: $417.3CFU/m^3$), followed by in the kitchen ($503.8CFU/m^3$, GM: $324.9CFU/m^3$). The dominant genera identified were: Staphylococcus sp.(19%), Micrococcus sp.(16%), and Bacillus sp.(11%) in the indoor air and Bacillus sp. (30%) in the outdoor air. Gram-positive bacteria comprised more than half of all colonies. Conclusion: In this study, culturable bacteria concentrations were higher than those reported in other spaces. Therefore, it is important to control relative humidity and remove moisture to prevent bacteria from multiplying. Additionally, the dominant species in indoor air were Staphylococcus sp. and Micrococcus sp. These are found on the human skin, mucous membranes, and hair, so human activity can affect bacterial distribution. Therefore, cleaning and controlling moisture are important for reducing indoor bacterial concentrations.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.2
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pp.77-85
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2017
Due to the expansion of accommodation space caused by increase of population along with lifestyle changes, most of people spend their time indoor except for the travel time. Because of this, environmental change of indoor is very important, and it affects people's health and economy in resources. But, most of people don't acknowledge the importance of indoor environment. Thus, monitoring system for sustaining and managing indoor environment systematically is needed, and big data clusters should be used in order to save and manage numerous sensor data collected from many spaces. In this paper, we design a big data cluster for the indoor environment monitoring in order to store the sensor data and monitor unit of the huge building Implementation design big data cluster-based system for the analysis, and a distributed file system and building a Hadoop, HBase for big data processing. Also, various sensor data is saved for collection, and effective indoor environment management and health enhancement through monitoring is expected.
Indoor Volatile organic compounds (VOCs) are classified as known or possible toxicants and odorants. This study characterized VOC levels in 11 homes in an area in the capital of Seoul by using two different methods of VOCs sampling, which are the active sampling using a thermal sorption tube and the passive sampling using a diffusion sampler. When using the active sampling method, the total target VOC concentration ranged from 41.7 to $420.7{\mu}g/m^3$ (mean $230.4{\mu}g/m^3$ ; median $221.8{\mu}g/m^3$) during winter and 21.3 to $1,431.9{\mu}g/m^3$ (mean $340.1{\mu}g/m^3$; median $175.4{\mu}g/m^3$) during summer. When using the passive method, 29.6 to $257.5{\mu}g/m^3$ (mean $81.8{\mu}g/m^3$; median $49.4{\mu}g/m^3$) during winter and 1.2 to $5,131.1{\mu}g/m^3$ (mean $1,758.8{\mu}g/m^3$; median $1,375.1{\mu}g/m^3$) during summer. Forty-nine VOCs were quantified and toluene showed the highest concentration regardless of the season and the sampling method studied. The distribution of VOCs was relatively varied by using the active method. However, it showed a low correlation with indoor environmental factors such as room temperature, humidity and ventilation time. The correlation between indoor environmental factors and VOCs were relatively high in the passive method. In particular, these characteristics were confirmed by principal component analysis.
The existing indoor localization method using Wi-Fi fingerprinting has a high collection cost and relatively low accuracy, thus requiring integrated correction of convergence with other technologies. This paper proposes a new method that significantly reduces collection costs compared to existing methods using Wi-Fi fingerprinting. Furthermore, it does not require labeling of data at collection and can estimate pedestrian travel paths even in large indoor spaces. The proposed pedestrian movement path estimation process is as follows. Data collection is accomplished by setting up a feature area near an indoor space intersection, moving through the set feature areas, and then collecting data without labels. The collected data are processed using Kernel Linear Discriminant Analysis (KLDA) and the valley point of the Euclidean distance value between two data is obtained within the feature space of the data. We build learning data by labeling data corresponding to valley points and some nearby data by feature area numbers, and labeling data between valley points and other valley points as path data between each corresponding feature area. Finally, for testing, data are collected randomly through indoor space, KLDA is applied as previous data to build test data, the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm is applied, and the path of movement of test data is estimated by applying a correction algorithm to estimate only routes that can be reached from the most recently estimated location. The estimation results verified the accuracy by comparing the true paths in indoor space with those estimated by the proposed method and achieved approximately 90.8% and 81.4% accuracy in two experimental spaces, respectively.
This research examines domestic and oversea's barrier-free design guidelines provided exclusively for children and their implementations in the common spaces of the outpatient clinics in two pediatric rehabilitation hospitals in Seoul. Based on literature review, a checklist was developed to compare various barrier-free design guidelines in consideration of children's accessibility in space. In addition, four spatial areas in the outpatient clinics of the two hospitals were investigated based on the checklist. As a result, the domestic and Japanese guidelines were aiming primarily to all user groups regardless of ages. Whereas in other oversea's guidelines, a number of barrier-free design standards exclusive for children were found in the facility items such as handrail, sink, urine, toilet, water fountain, chair, table, shelve, and so on, throughout the indoor waiting and sanitary spaces. Concerning implementations, most of the items in the indoor passage, waiting, and sanitary spaces of the two hospitals were not sufficiently facilitated enough to meet with the barrier-free design standards exclusive for children. As such, it is recommended to review and improve the current domestic barrier-free design guideline to accommodate various physical and spatial needs of children in all age groups and regardless of disability types, in the design of a pediatric rehabilitation hospital in the future.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.30
no.2
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pp.267-274
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2006
There are no solar loads through windows and heat transfer from outer walls of the building to the interior This study analyzes indoor air temperature and air flow distribution for the interior of buildings or vessels occupying space. Numerical method is adopted to visualize the indoor side environmental situation. that is without heat transmission to outside the building in various cooling load conditions; supply ventilation lighting. occupancy and infiltration in conditioned spaces. Reaching time of an air conditioner is predicted theoretically by cooling load variations. Theoretical modelling of the reaching time shows good agreement with experimental results.
- COVID -19 taught us a lot about how to protect our tall buildings from infectious diseases. This paper captures the lessons learned about airflow in indoor spaces when considering furniture and its placement. By applying them we move towards future proofing our buildings both in normal and pandemic times.
Recently, the use of locational information is growing rapidly. GPS technology has been adopted generally for obtaining locational information in outdoor spaces. In the other hand, the researches on indoor positioning have been carried out applying WLAN, RFID or Bluetooth technology because of the multi-path interference of GPS signal caused by the physical obstacles such as walls or columns in buildings. However, such technologies for indoor positioning cost too much to build sensing infrastructure and compute-intensive processes are involved. Furthermore, the accuracy of location estimation is variable caused by interior structures in buildings. In this study, to make up for the limitations, descriptive data such as phone number, unique room numbers, or business names readily available in mixed-use buildings is used for extracting location information. Furthermore, during the process, a geocoding method using character matching is applied to this study enabling prompt location estimation and sublating the fluctuation of accuracy caused by interior structures. Based on the proposed method in this study, an architecture is designed, and three-dimensional viewer program is developed for the implementation of this study. Also, this research is quantitatively analyzed through match rate and processing time of proposed method.
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