International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권4호
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pp.65-69
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2018
In this paper, we propose an interworking architecture for building indoor air quality monitoring server (BEMS) using IIoT (Industrial Internet of Things). The proposed monitoring server adopts IIoT-based standard protocol so that interaction with BEMS installed in existing buildings can be performed easily. It can effectively communicate with indoor air quality measurement sensor installed in the building based on IIoT, Indoor air quality monitoring is possible. We implemented a proposed monitoring server, and confirmed the availability and monitoring of data from sensors in the building.
This paper proposes an indoor air Quality monitoring system for measuring various indoor air qualities using IEEE 802.15.4 based wireless sensor network. For indoor air quality monitoring, sensor nodes include carbon monoxide sensor and dust sensor were used. The wireless network by deployed sensor nodes has limited energy, computing, communication capabilities and memory sizes. In this paper, the query process in indoor air quality monitoring was designed to improve the limited sensor node resources such as battery consumption and networking.
Everyone is aware that air and environmental pollutants are harmful to health. Among them, indoor air quality directly affects physical health, such as respiratory rather than outdoor air. However, studies that have examined the correlation between environmental and health information have been conducted with public data targeting large cohorts, and studies with real-time data analysis are insufficient. Therefore, this research explores the research with an indoor air quality monitoring (AQM) system based on developing environmental detection sensors and the internet of things to collect, monitor, and analyze environmental and health data from various data sources in real-time. It explores the usage of wearable devices for health monitoring systems. In addition, the availability of big data and artificial intelligence analysis and prediction has increased, investigating algorithmic studies for accurate prediction of hazardous environments and health impacts. Regarding health effects, techniques to prevent respiratory and related diseases were reviewed.
Various devices have been emerging as a means of measuring indoor air quality, and among them, there are devices that support real-time remote monitoring through IoT technology and a cloud environment. To improve indoor air quality, based on the results determined by measuring devices, air purifiers or ventilation systems may need to be operated, and temperature and humidity control may be required. In this paper, we propose a design of indoor air quality measuring devices required for indoor air quality evaluation, and of the system needed to control relevant devices to improve indoor air quality through the interaction with the measuring devices. Currently, the servers for the interaction of indoor air quality devices and IoT devices are divided into conventional server type and serverless type, comparing the differences in response time of IoT devices to changes of indoor air quality.
사람들이 집, 회사 등에서의 실내생활이 증가함에 따라 실내 공기오염에 대한 관심도가 높다. 본 논문에서는 실내 공기오염 중 인체에 가장 영향을 많이 미치는 이산화탄소, 미세먼지, 생활용품에서 발생되는 휘발성유기화합물(VOCs)를 측정할 수 있는 실내 공기오염 측정 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실내 공기오염을 측정하는 디바이스, 정보를 저장하고 전송 할 수 있는 웹서버, 오염정보를 확인할 수 있는 안드로이드 어플리케이션으로 구성되어 있다. 본 시스템의 성능 확인을 위하여 초와, 담배연기 두 가지 시료의 실험을 통해 실내 공기 상태 변화를 어플리케이션으로 확인하였다. 또한, 외부 대기 상태와 디바이스로부터 측정된 내부 대기 상태를 비교할 수 있도록 시각화함으로써 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있을 것으로 판단된다.
In this paper, a real-time air quality monitoring system based on wireless network is designed and implemented for industrial park or multiuse facilities. The existing gas detector is high price and hard to apply the remote monitoring system. On the other hand, demand for air quality monitoring is increasing because of industrial gas accident, air pollution, and so on. In Korea, indoor air regulation was established by law. According to indoor air regulation, CO2, CO, and NO2 are important gases as the air quality standard. So we study the gas detector for indoor air quality and the wireless network system. The wireless network consist of sensor network and WCDMA to apply various place. To verify the performance of the implemented gas detector, the gas measurement experiment is performed in laboratory environment by using the realized gas detecting wireless sensor node. And we evaluate the experiment results.
The objective of this study was to explore the characteristics of concentration of indoor air pollutants, such as $PM_{10}$, $CO_2$, and $NO_2$, measured by tele-monitoring system in a Seoul Metropolitan underground railway station from January 1, 2008 to December 31, 2012. The annual average concentration of indoor air pollutants actually varied over a wide range and was found to exhibit marked variation with time and measurement sites (tunnel inlet, platform, and concourse). After installing platform screen doors, the average $PM_{10}$ concentration on platform and concourse was decreased by 43.8% and 31.2%, respectively during the study periods. The relationship between the concentration of $PM_{10}$ and meteorological parameters (relative humidity and rainfall) or the Asian dust events was regarded as statistically significant. The correlations between the number of boarding/alighting passengers and $PM_{10}$, $CO_2$, and $NO_2$ were calculated. A p-value of less than 0.01 was regarded as significant except $NO_2$. The I/O ratio of $PM_{10}$ concentration was elevated after a congested time (about 08:00 am). The average I/O ratios of $NO_2$ were observed in concourse and platform on 03:00 am with $1.76{\pm}0.91$ and $1.50{\pm}0.51$, respectively. The average daily variation of standard excess rate of $PM_{10}$ and $NO_2$ concentration in concourse and platform was investigated. The highest standard excess rate was observed on 21:00 (09:00 pm).
Objectives: The purposes of the study were to analyze the temporal variation of carbon dioxide ($CO_2$) and particulate matter (PM) in daycare centers and evaluate the appropriateness of the official test method of one-time measurement. Methods: Indoor air quality in 46 daycare centers in the Seoul Metropolitan Area was measured as specified in the official test method of Indoor Air Quality Management law. In addition, indoor air quality in the 46 daycare centers was measured over 37 days using a real-time monitor (AirGuard K). Results: The daily means of $CO_2$ and PM in the 46 daycare centers were $1042.74{\pm}134.45ppm$ and $67.60{\pm}18.25{\mu}g/m^3$, respectively. Indoor air quality in the daycare centers showed significant temporal fluctuation. Measurements for single days were significantly different from the 37-day average exposure. Relative error of short term exposure decreased with an increase in the number of sampling days. The noncompliance rate for $CO_2$ using the official testing method was 2.17%, and none exceeded the $PM_{10}$ standard of $100{\mu}g/m^3$. With monitoring over 37 days, the daily noncompliance rate for $CO_2$ was 50.4% and the daily noncompliance rate for PM was 13.8%. Conclusions: When the official test method evaluates the indoor air at daycare centers one day per year, the results may not represent actual indoor air quality over a longer period of time. Real-time monitoring devices could be an alternative for managing indoor air quality.
Objectives: This paper was prepared in memory of Jerry Sherwood, who provided a significant contribution to the Korean environmental and occupational health fields. Methods: Rare air quality data in Seoul were gathered by Jerry Sherwood when he visited Korea in the early 1980s. $SO_2$ and TPM concentrations were measured. These air quality measurements were based on ambient stationary monitoring and indoor air quality monitoring in various locations. Measurement during transportation was also applied. Results: Ambient $SO_2$ and TPM concentrations in Seoul were very high in the early 1980s. Ambient $SO_2$ concentrations were higher at nighttime. While ambient $SO_2$ concentrations varied by location, the Guro industrial area showed high levels. When indoor sources were presented, indoor $SO_2$ concentration was higher than outdoor level. Coal briquettes were closely associated with high indoor $SO_2$ concentration. Conclusion: This paper provided valuable historical information of air quality in Seoul.
For home networking system with a function of air quality monitoring, a wireless sensor module with several air quality monitoring sensors was developed for indoor environment monitoring system in home networking. The module has various enlargements for various kinds of sensors such as humidity sensor, temperature sensor, CO2 sensor, flying dust sensor, and etc. The developed wireless module is very convenient to be installed on the wall of a room or office, and the sensors in the module can be easily replaced due to well designed module structure and RF connection method. To reduce the system cost, only one RF transmission block was used for sensors' signal transmission to 8051 microcontroller board in time sharing method. In this home networking system, various indoor environmental parameters could be monitored in real time from RF wireless sensor module. Indoor vision was transferred to client PC or PDA from surveillance camera installed indoor or desired site. Web server using Oracle DB was used for saving the visions by web-camera and various data from wireless sensor module.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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