A spectral line survey is performed from 159.7 to 164.7 GHz toward Orion-KL, as an extension of our previous line survey from 138.3 to 150.7 GHz with the same 14 m radio telescope of Taeduk Radio Astronomy Observatory. Typical system temperatures were 260 - 1000 K to achieve a sensitivity of about 0.02 - 0.04 K in TA unit. A total of 63 line spectra are detected in this survey. Among them, 54 lines lines are found to be the first detections towards an astronomical source and only 9 spectral lines have been previously identified from other observations. Forty-eight of 54 lines are believed to be from the known transitions of the known molecules, while 6 lines are 'unidentified'. All detected lines are found to be from a total of 10 molecular species and their isotopic variants. The molecular species with most numerous detected transitions are $HCOOCH_3$ (22), followed by $CH_3OCH_3$ (7), $C_2H_5CN$ (7), and $SO_2$ (6). The LTE rotation diagram analysis using all homogeneous data with those from previous survey gives more reliable determination of physical quantities. The derived values of the rotation temperatures and column densities for $HCOOCH_3$, $CH_3OCH_3$, and $SO_2$ are are 75 $\~$ 197 K and $1.5 {\~}18 {\times} 10^{15}\;cm^{-2}$, respectively.
In relation to the environmental analysis system of social marketing, this study has analyzed the responses made by the future users of the integrated apartments for the elderly that are currently under development as an alternative for the housing of the aging society. By studying the comprehensive social benefits, individual benefits and the implied factors for conceptual and behavioral changes in terms of the integrated apartments for the elderly, some important study results were obtained for the practical application of the new alternative. The major points are as follows: Firstly, from social aspect, the respondents wanted to know in detail about the integrated apartments for the elderly, the new alternative was evaluated to be helpful in elderly life, and it was expected to be effective for supporting the elderly people from psychological aspect. Secondly, from supply aspect, it was revealed that an alternative for the integrated apartment for the elderly is required to be developed in details reflecting the diverse needs of the elderly people and to be developed with differentiating strategy, but its applicability may confront some difficulties. Thirdly, from private aspect, the respondents showed they would feel economic burden if an integrated apartment for the elderly is introduced actually.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.9
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pp.4386-4404
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2016
Most existing salient object detection algorithms commonly employed segmentation techniques to eliminate background noise and reduce computation by treating each segment as a processing unit. However, individual small segments provide little information about global contents. Such schemes have limited capability on modeling global perceptual phenomena. In this paper, a novel salient object detection algorithm is proposed based on region merging. An adaptive-based merging scheme is developed to reassemble regions based on their color dissimilarities. The merging strategy can be described as that a region R is merged with its adjacent region Q if Q has the lowest dissimilarity with Q among all Q's adjacent regions. To guide the merging process, superpixels that located at the boundary of the image are treated as the seeds. However, it is possible for a boundary in the input image to be occupied by the foreground object. To avoid this case, we optimize the boundary influences by locating and eliminating erroneous boundaries before the region merging. We show that even though three simple region saliency measurements are adopted for each region, encouraging performance can be obtained. Experiments on four benchmark datasets including MSRA-B, SOD, SED and iCoSeg show the proposed method results in uniform object enhancement and achieve state-of-the-art performance by comparing with nine existing methods.
This paper presents an application of an artificial neural net to the implementation of decision class analysis (DCA), together with the generation of a decision model influence diagram. The diagram is well-known as a good tool for knowledge representation of complex decision problems. Generating influence diagram model is known to in practice require much time and effort, and the resulting model can be generally applicable to only a specific decision problem. In order to reduce the burden of modeling decision problems, the concept of DCA is introduced. DCA treats a set of decision problems having some degree of similarityz as a single unit. We propose a method utilizing a feedforward neural net with supervised learning rule to develop DCA based on influence diagram, which method consists of two phases: Phase l is to search for relevant chance and value nodes of an individual influence diagram from given decision and specific situations and Phase II elicits arcs among the nodes in the diagram. We also examine the results of neural net simulation with an example of a class of decision problems.
The concepts of ratio and proportion do not develop in isolation. Rather, they are part of the individual's multiplicative conceptual field, which includes other concepts such as multiplication, division, and rational numbers. The current study attempted to clarify the beginning of this development process. One fourth student, Kyungsu, was encourage to schematize his trial-and-error-based method, which was effective in solving so-called missing-value tasks. This study describes several advancements Kyungsu made during the teaching experiment and analyzes the challenges Kyungsu faced in attempting to schematize his method. Finally, the mathematical knowledge Kyungsu needed to further develop his ratio and proportion concepts is identified. The findings provide additional support for the view that the development of ratio and proportion concepts is embedded within the development of the multiplicative conceptual field.
The traditional farming method has very long history in the process of agricultural development. The application of chemical fertilizers production became most popular to increase quantities of agricultural production. The United States of America is one of largest countries in the world. There are at present 50 States and farming conditions are very different from each individual States. There are increasing trend of agricultural production by applying chemical fertilizers as well as sprays during last 50 years(1940-90). The disadvantages of conventional farming method were to destroy nature and human life. There were some other kinds of disadvantages such as nitriated contamination in drinking water both for human being and animals. The alternative farming method is one of new farming method reducing and/of non-application of chemical fertilizers and sprays in agricultural production. There is less economic research on alternative farming system about $5.444 economic advatages in organic farms comparing commercial farms at the same area. There are advantage of higher unit price level in orgnic products, decreasing chemical costs as well as effect of crop combinations. It is certainly necessary to have more empirical research on economic and management of alternative farming method in the United States of America. However, if there is economic advantage in alternative farming methods, the future development possibility of alternative farming method can be very bright in vear future. There might be more advantages such as soil conservation, better quality of agricultural products, better health conditions of farmer's and consumer's as well as keeping healthy environment of rural and urban areas.
Yan, Rui Jun;Choi, Youn Sung;Wu, Jing;Han, Chang Soo
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.2
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pp.129-138
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2016
This paper presents a natural corners-based SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) with a robust data association algorithm in a real unknown environment. Corners are extracted from raw laser sensor data, which are chosen as landmarks for correcting the pose of mobile robot and building the map. In the proposed data association method, the extracted corners in every step are separated into several groups with small numbers of corners. In each group, local best matching vector between new corners and stored ones is found by joint compatibility, while nearest feature for every new corner is checked by individual compatibility. All these groups with local best matching vector and nearest feature candidate of each new corner are combined by partial compatibility with linear matching time. Finally, SLAM experiment results in an indoor environment based on the extracted corners show good robustness and low computation complexity of the proposed algorithms in comparison with existing methods.
Mun Min-Sik;Choi Seock-Hyun;Hyun Chang-Taek;Koo Kyo-Jin
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.622-625
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2003
The purpose of the study is to propose a simple formula of lifting times of finishing materials on establishing the high-rise complex building, it is expected to help the efficient planning of lifting. The planning of lifting the finishing materials becomes important as the buildings get higher. The efficient level of lifting times has been calculated from 'Packaging' to improve the existing studies on the planning of lifting ; 'Packaging' means 'Making a bundle as one unit' basing on the characteristics of the individual materials. The simple formula has been produced regarding two variables of the typical floor area and the number of rooms per area.
Kim, Changkyun;Na, Hye Ryun;Jung, Jongduk;Kim, Hojoon;Hyun, Jin-Oh;Shin, Hyunchur;Choi, Hong-Keun
Journal of Ecology and Environment
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v.35
no.4
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pp.301-306
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2012
Determination of the minimum population size is an important component for the ex situ conservation of an endangered species. Here, we present the identification of collection strategies that most efficiently captured the genetic diversity of Brasenia schreberi J.F. Gmelin (water-shield) in natural populations from the mainland (MGC) and Jeju Island (JNS) of South Korea, using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. A total of 313 and 383 polymorphic bands were detected in the MGC and JNS populations, respectively. All of the 140 sampled ramets were distinguishable by the presence of distinct AFLP phenotypes. According to the simulation of the individual sampling by maximization sampling, 25 and 28 individuals captured all of the genetic diversity in the MGC population (mainland of South Korea) and the JNS population (Jeju Island), respectively. The level of genetic diversity of the core collections was similar to the entire collection, indicating that the core collections very well represent the diversity of the entire collection. We therefore suggest a management unit of B. schreberi based on the genetic information for assessing the minimum population size for its ex situ conservation.
One of the fundamental roles of web object navigation is to support what the user wants precisely and efficiently from the enormous web database to the web browser. As long as the web search results are a set of individual lists, it is all right to display each and every web result for the web browser to display a web object one by one. However, in case the search results are a collection of multiple interrelated web objects, then there is a need to represent for a new mechanism for linked web objects at a time. We define a unit of web objects derived from a Steiner tree where the web objects include a set of specific keywords calculated by the weight from which the solutions are extracted. Even if a web object does not include all the keywords, then the related hypertext linked web objects are derived and displayed onto the mobile web browser with meta data in one shot. In this paper, it is applied for the mobile browser that the web contents can dynamically be displayed with Steiner trees until each renewal of the navigation request may be issued. In this paper, a new synchronized mobile browsing method is developed so that the navigating time can drastically be reduced and the web navigating efficiency can be dramatically enhanced without sacrificing memory consumption.
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