This paper presents a development of an educational simulator of particle swarm optimization (PSO) and application for solving the test functions and economic dispatch (ED) problems with nonsmooth cost functions. A particle swarm optimization is one of the most powerful methods for solving global optimization problems. It is a population-based search algorithm and searches in parallel using a group of particles similar to other AI-based heuristic optimization techniques. In developed simulator, lecturers and students can select the functions for simulation and set the parameters that have an influence on PSO performance. To improve searching capability for ED problems, a crossover operation is proposed to the position update of each individual (CR-PSO). To verify the feasibility of CR-PSO method, numerical studies have been performed for two different sample systems. The proposed CR-PSO method outperforms other algorithms in solving ED problems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.27
no.3
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pp.302-310
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2003
Experiments were conducted to show the characteristics of the flow on unventilated parallel plane jets. Measurements of mean velocity components and turbulent intensities were carried out with a particle image velocimetry to investigate the flow field generated by the air issued from two identical plane parallel nozzles and mixed with the ambient air. The measurements range of these experiments were Reynolds number of 5300 based on the nozzle width and the cases of nozzle-to-nozzle distance were four times. six times and eight times the width of the nozzle. Results show that a recirculation zone with a sub-atmospheric static pressure was bounded by the inner shear layers of the individual jets and the nozzles plate. The positions. where maximum value of mean turbulent intensities and mean turbulent kinetic energy show, were at the same position with the merging point. The spread of jets in the merging region increases more rapidly than that of Jets in the converging and the combined region. As nozzle-to-nozzle distances were increased. it was shown that merging and combined lengths were shorter.
Eudragit $RS^{\circledR}$ polymer was used as a wall material for the microencapsulation of aspirin by a phase separation method from chloroform-cyclohexane system with 5% polyisobutylene (PIB) in cyclohexane, and microcapsules obtained were evaluated by particle size analysis, scanning electron microscopy (SEM), drug release and drug stability test. With PIB as a coacervation inducing agent, smooth and tight microcapsules with less aggregation were obtained. Below 1 : 0.3 core-wall ratio, it was possible to coat individual particle. Variation of production conditions showed that increasing the proportion of wall material, particle size and wall thickness of microcapsules and the concentration of paraffin wax in cyclohexane as a sealant sustained drug release rates effectively. SEM confirmed that larger microcapsules after drug release did not rupture into smaller particles but contained a few small pores on the surface. Aspirin release from Eudragit $RS^{\circledR}$ coated microcapsules was independent of the pH of medium, and the mechanism of drug release from non-sealed and sealed microcapsules appeared to fit Higuchi matrix model kinetics. Aspirin in the mixture of aspirin microcapsules and sodium bicarbonate was by far more stable than that in the mixture of pure aspirin and sodium bicarbonate.
Experiments were conducted to show the characteristics of the flow on unventilated parallel plane jets. Measurements of mean velocity components and turbulent intensities were carried out with a particle image velocimetry. The measurements range of these experiments was Reynolds number of 5300 based on the nozzle width and the cases of nozzle-to-nozzle distance were 4, 6, 8, and 10 times the width of the nozzle. Results show that a recirculation zone with a sub-atmospheric static pressure was bounded by the inner shear layers of the individual jets and the nozzles plate. The positions, where maximum value of mean turbulent intensities and mean turbulent kinetic energy show, were at the same position with the merging point. The spread of jets in the merging region increases more rapidly than that of jets in the converging and the combined region. As nozzle-to-nozzle distances were increased, it was shown that merging and combined lengths were shorter.
A method for the direct determination of elemental content in each of aerosol particles by inductively coupled plasma atomic emission (ICP-AES) or mass spectrometry (ICP-MS) is described. This method is based upon the introduction of diluted aerosol into an ICP and the measurement of either the flash emission intensities of an atomic spectral line or ion intensities. A pulse-height analyzer is used for the measurement of the distribution of the elemental content. In order to calibrate the measuring system, monodisperse aerosols are used. The potentials of the method are shown by demonstrating the copper emission signals from the aerosols generated at a small electric switch, a study of the relation between the decreasing rate of particle number density and particle size, and measurements of calcium contents in the individual biological cells.
The velocity auto-correlation (VAC) function of liquid argon in the Green-Kubo formula decays quickly within 5 ps to give a well-defined diffusion coefficient because the velocity is the property of each individual particle, whereas the stress (SAC) and heat-flux auto-correlation (HFAC) functions for shear viscosity and thermal conductivity have non-decaying, long-time tails because the stress and heat-flux appear as system properties. This problem can be overcome through N (number of particles)-fold improvement in the statistical accuracy, by considering the stress and the heat-flux of the system as properties of each particle and by deriving new Green-Kubo formulas for shear viscosity and thermal conductivity. The results obtained for the transport coefficients of liquid argon obtained are discussed.
An accurate state-of-charge (SOC) estimation ensures the reliable and efficient operation of a lithium-ion battery management system. On the basis of a combined electrochemical model, this study adopts the forgetting factor least squares algorithm to identify battery parameters and eliminate the influence of test conditions. Then, it implements online SOC estimation with high accuracy and low run time by utilizing the low computational complexity of the unscented Kalman filter (UKF) and the rapid convergence of a particle filter (PF). The PF algorithm is adopted to decrease convergence time when the initial error is large; otherwise, the UKF algorithm is used to approximate the actual SOC with low computational complexity. The effect of the number of sampling particles in the PF is also evaluated. Finally, experimental results are used to verify the superiority of the combined method over other individual algorithms.
Park, Ji-Young;Gratton, Stephanie;Benjamin, Maynor;Lim, Jomg Sung;Desimone, Joseph
Korean Chemical Engineering Research
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v.45
no.5
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pp.493-499
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2007
Polymeric hydrogel particles were fabricated to demonstrate the scale-up possibilities with the Particle Replication In Non-wetting Templates (PRINT) process. A permanently etched, specifically designed master was made on a silicon wafer using conventional photolithography, then reactive ion etching. The master and substrate were used repeatedly to make a large number of identical elastomeric perfluoropolyethers (PFPE) replica molds. The PFPE replica molds were used to fabricate and harvest individual, monodisperse micron-sized particles using the PRINT process. A water-soluble polymer adhesive was used as a sacrificial layer for harvesting particles. Particles were composed of biodegradable poly (ethylene glycol) diacrylate (PEG-diA), and aminoethylacrylate (AEM) and 2-acryloxyethyltrimethyl ammonium chloride (AETMAC) were added to them for improving the uptake of the cells. This study suggested PRINT used to produce the uniformed and shape specific biodegradable polymer is the effective technique for the non viral vector for the drug and the gene delivery.
A wet-chemical route was utilized to obtain nanosized crystalline goethite ($\alpha$-FeOOH) particle, which was known as an oxidation catalyst in reducing carbon monoxide (CO) and dioxine during incineration. A cost-effective $FeSO_4{\cdot}7H_2O$ was used as starting raw material and a successive process of hydrolysis-oxidation was utilized as synthetic method. The effects of the initial $Fe^{2+}$ concentration, hydrolysis time and oxidation period on the crystalline phase and particle characteristics were systematically investigated by X-Ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM) and BET analyses. It was found that the spindle-shaped crystalline $\alpha$-FeOOH particle with the width of 70 nm and the length of 200 nm could be obtained successfully when the initial concentration of 1.5 M, hydrolysis time of 4h, and oxidation period of 10 h, respectively. In addition, it was observed that the spindle-shaped $\alpha$-FeOOH particle consisted of nano-sized primary crystallites of $30\~50\;nm$, which were de-agglomerated into individual particle and successively reagglomerated into spherical or irregular-shaped agglomerates beyond certain periods in the hydrolysis and oxidation process.
Kim, T.Y.;Kang, M.H.;Kim, J.H.;Hong, J.K.;Yu, J.H.;Lee, J.I.
Journal of Powder Materials
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v.29
no.2
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pp.99-109
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2022
Powder flowability is critical in additive manufacturing processes, especially for laser powder bed fusion. Many powder features, such as powder size distribution, particle shape, surface roughness, and chemical composition, simultaneously affect the flow properties of a powder; however, the individual effect of each factor on powder flowability has not been comprehensively evaluated. In this study, the impact of particle shape (sphericity) on the rheological properties of Ti-6Al-4V powder is quantified using an FT4 powder rheometer. Dynamic image analysis is conducted on plasma-atomized (PA) and gas-atomized (GA) powders to evaluate their particle sphericity. PA and GA powders exhibit negligible differences in compressibility and permeability tests, but GA powder shows more cohesive behavior, especially in a dynamic state, because lower particle sphericity facilitates interaction between particles during the powder flow. These results provide guidelines for the manufacturing of advanced metal powders with excellent powder flowability for laser powder bed fusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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