This study was aimed to thoroughly estimate the characteristics of indoor particulate matter (PM) collected on subway platforms by the cooperative approach of semi-bulk and single particle analyses. The size-resolved PM and its number concentration were measured on the platform in a heavily traveled subway station in Fukuoka, Japan. Particle Induced X-ray Emission (PIXE) and micro-PIXE techniques were applied to the chemical analyses of semi-bulk and single particle, respectively. There was the close resemblance of timely fluctuation between PM number concentration and train service on the third basement floor (B3F) platform compared to the second basement floor (B2F) and its maximum level was marked in rush hour. Higher number counts in large particles ($>1{\mu}m$) and lower number counts in fine particles ($<1{\mu}m$) were shown on the platform compared to an above ground. PM2.5 accounted for 58.2% and 38.2 % of TSP on B3F and on B2F, respectively. The elements that were ranked at high concentration in size-resolved semi-bulk PM were Fe, Si, Ca, S, and Na. The major elements tending to have more elevated levels on B3F than B2F were Fe (4.4 times), Ca (17.3 times), and Si (46.4 times). Although concentrations were very low, Cr ($11.9ng\;m^{-3}$ on B3F, $2.4ng\;m^{-3}$ on B2F), Mn ($3.4ng\;m^{-3}$ on B3F, $0.9ng\;m^{-3}$ on B2F), and Pb ($0.6ng\;m^{-3}$ on B3F, $1.6ng\;m^{-3}$ on B2F) were detected from PM2.5. Individual PM was nearly all enriched in Fe with Si and Ca. Classifying and source profiling of the individual particles by elemental maps and particle morphology were tried and particles were presumably divided into four groups (i.e., train/rail friction, train-rail sparking, ballast/abrasive, and cement).
Background: This study was conducted to evaluate the performance of the Hierarchical Condition Category (HCC) model, identify potentially high-cost patients, and examine the effects of adding prior utilization to the risk model using Korean claims data. Methods: We incorporated 2 years of data from the National Health Insurance Services-National Sample Cohort. Five risk models were used to predict health expenditures: model 1 (age/sex groups), model 2 (the Center for Medicare and Medicaid Services-HCC with age/sex groups), model 3 (selected 54 HCCs with age/sex groups), model 4 (bed-days of care plus model 3), and model 5 (medication-days plus model 3). We evaluated model performance using $R^2$ at individual level, predictive positive value (PPV) of the top 5% of high-cost patients, and predictive ratio (PR) within subgroups. Results: The suitability of the model, including prior use, bed-days, and medication-days, was better than other models. $R^2$ values were 8%, 39%, 37%, 43%, and 57% with model 1, 2, 3, 4, and 5, respectively. After being removed the extreme values, the corresponding $R^2$ values were slightly improved in all models. PPVs were 16.4%, 25.2%, 25.1%, 33.8%, and 53.8%. Total expenditure was underpredicted for the highest expenditure group and overpredicted for the four other groups. PR had a tendency to decrease from younger group to older group in both female and male. Conclusion: The risk adjustment models are important in plan payment, reimbursement, profiling, and research. Combined prior use and diagnostic data are more powerful to predict health costs and to identify high-cost patients.
Seed storage proteins are used as carbon and nitrogen sources for the nutritional improvement of seeds. Since the composition of proteins from the Korean cultivars of proso millet is unknown, this study was conducted to obtain a reference map of millet seed proteins and identify the functional characteristics of the identified proteins. Proteins extracted from proso millet seeds of various cultivars were investigated using proteomic techniques such as 2-D electrophoresis coupled with mass fingerprinting; 1152 (differentially expressed) protein spots were detected on the 2-D gels. Among them, 26 reproducible protein spots were analyzed using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight/time-of-flight mass spectrometry. Out of the 26 proteins, 2 proteins were upregulated in all the millet cultivars, while 13 proteins were upregulated and 11 proteins were downregulated in 2 cultivars. Abundance of most of the identified protein species associated with polysaccharide and starch metabolism, transcription, and pathogenesis was significantly enhanced, while that of other protein species involved in glycolysis, stress response, and transduction was severely reduced. Taken together, the results suggest that the differential expression of the proteins from the four millet cultivars may be cultivar-specific. By conducting a proteomic investigation of millet seeds from different cultivars, we sought to better understand the functional categorization of individual proteins on the basis of their molecular functions. We believe that the identified proteins may help in investigating genetic variations in millet cultivars.
Under environmental stress, such as strong irradiance or nitrogen deficiency, unicellular green algae of the genus Haematococcus accumulate secondary carotenoids, i.e. astaxanthin, in the cytosol. The induction and regulation of astaxanthin biosynthesis in microalgae has recently received considerable attention owing to the increasing use of secondary carotenoids as a source of pigmentation for fish aquacultures, and as a potential drug in cancer prevention as a free-radical quencher. Accordingly, this study generated expressed sequence tags (ESTs) from a library constructed from astaxanthin-induced Haematococcus pluvialis. Partial sequences were obtained from the 5' ends of 1,858 individual cDNAs, and then grouped into 1,025 non-overlapping sequences, among which 708 sequences were singletons, while the remainder fell into 317 clusters. Approximately $63\%$ of the EST sequences showed similarity to previously described sequences in public databases. H. pluvialis was found to consist of a relatively high percentage of genes involved in genetic information processing ($15\%$) and metabolism ($11\%$), whereas a relatively low percentage of sequences was involved in the signal transduction ($3\%$), structure ($2\%$), and environmental information process ($3\%$). In addition, a relatively large fraction of H. pluvialis sequences was classified as genes involved in photosynthesis ($9\%$) and cellular process ($9\%$). Based on this EST analysis, the full-length cDNA sequence for superoxide dismutase (SOD) of H. pluvialis was cloned, and the expression of this gene was investigated. The abundance of SOD changed substantially in response to different culture conditions, indicating the possible regulation of this gene in H. pluvialis.
This study investigated the types of intention to use micro-blogging service. In this study, we classified micro-blogging users' motivations using Q methodology which enables measure objectivity with subjective activity like individual thinking and feeling. The results of this study showed that micro-blogging service users' motivationswere classified into four types. Type 1 is 'relationship oriented type' and Type 2 is 'self-expression type.' Type 3 is 'time consumption type' and Type 4 is 'information seeking type.' The findings imply that the characteristics of each user type can be utilized to customize micro-blogging services.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.120-120
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2017
Since the composition of proteins from the Korean cultivars of Proso millet is unknown; thereby, the present study was conducted to obtain a reference map of millet seed proteins and identify the functional characteristics of the identified proteins. Proteins extracted from the millet seeds of various cultivars, were investigated using proteomic techniques as 2D electrophoresis coupled with mass fingerprinting. The 1152 (differentially expressed) proteins were detected on 2-D gel. Among them, 26 reproducible protein spots were analyzed by MALDI-TOF-TOF mass spectrometry. Out of 26 proteins, 2 proteins were up-regulated towards all cultivars of millet, while 7 proteins were up-regulated and 13 proteins were down-regulated against only one cultivar. However, abundance in most identified protein species, associated with metabolism, transcription and transcription was significantly enhanced, while that of another protein species involved in polysaccharide metabolism, stress response and pathogenesis were severely reduced. Taken together, the results observed from the study suggest that the differential expression of proteins from the four cultivars of millet may be cultivar-specific. Taken together, a proteomic investigation of millet seeds from different cultivars, we sought to better understand the genetic variation of millet cultivars representing the future millet research, and the functional categorization of individual proteins on the basis of their molecular function.
Background: Colorectal cancer is one of the leading causes of mortality worldwide. Genome wide analysis studies have identified sequence mutations causing loss-of-function that are associated with disease occurrence and severity. Epigenetic modifications, such DNA methylation, have also been implicated in many cancers but have yet to be examined in the East Asian population of colorectal cancer patients. Methods: Biopsies of tumors and matched non-cancerous tissue types were obtained and genomic DNA was isolated and subjected to the bisulphite conversion method for comparative DNA methylation analysis on the Illumina Infinium HumanMethylation27 BeadChip. Results: Totals of 258 and 74 genes were found to be hyper- and hypo-methylated as compared to the individual's matched control tissue. Interestingly, three genes that exhibited hypermethylation in their promoter regions, CMTM2, ECRG4, and SH3GL3, were shown to be significantly associated with colorectal cancer in previous studies. Using heatmap cluster analysis, eight hypermethylated and 10 hypomethylated genes were identified as significantly differentially methylated genes in the tumour tissues. Conclusions: Genome-wide methylation profiling facilitates rapid and simultaneous analysis of cancerous cells which may help to identify methylation markers with high sensitivity and specificity for diagnosis and prognosis. Our results show the promise of the microarray technology in identification of potential methylation biomarkers for colorectal cancers.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.2
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pp.690-696
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2016
Search engines that rely on morphological matching of user query and web document content do not support individual interests. This research proposes a personalized web search scheme that returns the results that reflect the users' query intent and personal preferences. The performance of the personalized search depends on using an effective user profiling strategy to accurately capture the users' personal interests. In this study, the user profiles are the databases of topic words and customized weights based on the recent user queries and the frequency of topic words in click history. To determine the precise meaning of ambiguous queries and topic words, this strategy uses WordNet to calculate the semantic relatedness to words in the user profile. The experiments were conducted by installing a query expansion and re-ranking modules on the general web search systems. The results showed that this method has 92% precision and 82% recall in the top 10 search results, proving the enhanced performance.
Park, Kyoung-Sun;Choi, Mi-Ran;Jung, Kyoung-Hwa;Kim, Seung-Hyun;Kim, Hyun-Young;Kim, Kyung-Suk;Cha, Eun-Jong;Kim, Yang-Mi;Chai, Young-Gyu
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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v.12
no.6
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pp.337-342
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2008
Human bone marrow mesenchymal stem cells (hBM-MSCs) represent a potentially valuable cell type for clinical therapeutic applications. The present study was designed to evaluate the effect of long-term culturing (up to $10^{th}$ passages) of hBM-MSCs from eight individual amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients, focusing on functional ion channels. All hBM-MSCs contain several MSCs markers with no significant differences, whereas the distribution of functional ion channels was shown to be different between cells. Four types of $K^+$ currents, including noise-like $Ca^{+2}$-activated $K^+$ current ($IK_{Ca}$), a transient outward $K^+$ current ($I_{to}$), a delayed rectifier $K^+$ current ($IK_{DR}$), and an inward-rectifier $K^+$ current ($K_{ir}$) were heterogeneously present in these cells, and a TTX-sensitive $Na^+$ current ($I_{Na,TTX}$) was also recorded. In the RT-PCR analysis, Kv1.1,, heag1, Kv4.2, Kir2.1, MaxiK, and hNE-Na were detected. In particular, ($I_{Na,TTX}$) showed a significant passage-dependent increase. This is the first report showing that functional ion channel profiling depend on the cellular passage of hBM-MSCs.
Through a computer model study, optimum system configuration and field parameters were determined for high-resolution marine reflection surveys. Characteristics of far-field signatures were analysed in both time and frequency domains for the six individual R/V Onnuri. The analysis shows that the cluster fired at the depth of 2m below the sea surface generates the most ideal far-field signatures among the above seismic sources. Compared with the 96-channel streamer on the R/V Onnuri, the 12-channel streamer is suitable for shallow reflection profiling due to its high resolution both in the vertical and horizontal directions despite its lower signal-to-noise ratio. Considering factors including target depth, frequency range, airgun volume, number of recording channels, and capacity of compressors, optimum values for record length, sample period, and shot interval are believed to be is, 1ms, and 3.125m or 6.25m, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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