Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.09a
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pp.291-291
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2010
Emerging global economic growth and increasing demand for energy supply and demand imbalance and the excessive use of fossil fuels existing the rapidly increasing greenhouse gas emissions and resource depletion of global energy crisis is deepening. Accordingly, improvement of living conditions around and through the natural ecological preservation and the need for a comfortable life for the meeting the importance of energy management and consumption are emerging. Many in the field of architecture for energy-saving measures and conducts research and analysis from the early stages to verify the energy performance of BIM (Building Information Model) technology development and commercialization through the building's energy performance to an objective technology forecasts Analysis of the existing building energy performance in waste management also possible that "BIM-based green building process, the possibility of" suggested. In this study, BIM through the analysis of information using the structures for the management of waste, energy and physical data collected by Mapping it can effectively plan resources for recycling were analyzed.
Energy holds key to economic growth and prosperity of India. Currently, India has very high-energy import dependence, especially in the case of crude oil (80%) and natural gas (40%). Even coal import has been increasing over the years. Considering India's population growth, emphasis on manufacturing, production, and service industry, energy consumption is bound to increase. More fossil energy consumption means greater dependence on energy import leading to widening trade deficit and current account deficit. Therefore, exploitation of indigenous renewable energy production is necessary. The paper reviews the progress and growth of renewable energy production, distribution, and consumption in India. The paper highlights some of the enablers of renewable energy in India. The authors discuss the opportunities and challenges of increasing share of renewable energy to reduce energy import and address issues of energy security in India. The findings suggest that India is ready for a quantum leap in renewable production by 2022.
Load Management, is originated from efficiency improvement of energy use, or energy conservaion. Traditionally, electric utilities have constructed new power plants to meet the steadily increasing electricity demand. Power development planning, however, is becoming more difficult in the countries like Korea, Japan, and the United States, and increasing concerns about global environmental problems necessitate changes from existing supply-side options based on fossil-fuel to environmentally agreeable supply strategies. This paper discusses the demand side management strategy with emphasis on the concept, implementation scheme, and current practices employed in utilities.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.06a
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pp.81-82
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2010
Emerging global economic growth and increasing demand for energy supply and demand imbalance and the excessive use of fossil fuels existing the rapidly increasing greenhouse gas emissions and resource depletion of global energy crisis is deepening. Accordingly, improvement of living conditions around and through the natural ecological preservation and the need for a comfortable life for the meeting the importance of energy management and consumption are emerging. Many in the field of architecture for energy-saving measures, and conducting research and verify green building energy ratings and low energy for the initial steps that can be verified from the Energy Performance of BIM(Building Information Model) technology development and commercialization of the building energy to predict the performance objectively, leverages technology in an existing building energy performance analysis and possibilities of BIM-based green building process presented. In this study, using BIM for existing building energy performance analysis of data collected through the objective and efficient management of the energy it consumes Mapping and Management Plan is to research on.
Building energy management plays a crucial role in improving energy efficiency and optimizing energy usage. To achieve this, it is important to monitor and analyze energy-related data from buildings in real time using sensors to understand energy consumption patterns and establish optimal operational strategies. Because of the uncertainties in building energy-related data, there are challenges in analyzing these data and formulating operational strategies based on them. Artificial intelligence (AI) technology can help overcome these challenges. This paper investigates past and current research trends in AI technology and examines its future prospects for building energy management. By performing prediction and analysis based on energy consumption or supply data, the future energy demands of buildings can be forecasted and energy consumption can be optimized. Additionally, data related to the surrounding environment, occupancy, and other building energy-related factors can be collected and analyzed using sensors to establish operational strategies aimed at further reducing energy consumption and increasing efficiency. These technologies will contribute to cost savings and help minimize environmental impacts for building owners and operators, ultimately facilitating sustainable building operations.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.63
no.8
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pp.1111-1115
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2014
With the increasing interest of a demand side management using a Smart Grid infrastructure, the demand resources and energy usage data management becomes an important factor in energy industry. In addition, with the help of Advanced Measuring Infrastructure(AMI), energy usage data becomes a Big Data System. Therefore, it becomes difficult to store and manage the demand resources big data using a traditional relational database management system. Furthermore, not many researches have been done to analyze the big energy data collected using AMI. In this paper, we are proposing a Hadoop based Big Data system to manage the demand resources energy data and we will also show how the demand side management systems can be used to improve energy efficiency.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.04a
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pp.181-186
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2009
Recently, the consuming efficiency of energy and natural resources has been a hot issue because of the continuous increasing of energy consumption and soaring of international oil prices. We tried to seek an action plan for the government's new paradigm 'Low-Carbon, Green Growth' by consuming energy efficiently and improving in energy management based on ubiquitous IT technologies. In this study, the library survey method is adopted for this study and IP-USN(internet protocol based ubiquitous sensor network) is considered as a core technology among various ubiquitous IT technologies. The purpose of this study is to deliver a method of energy management through integrating the context information gathered from sensors with digital space models and visualizing them together. The details are to survey the technologies of digital space modeling, USN based monitoring, building energy management and to integrate these technologies all together. This study will contribute to the enhancement of efficient building energy management by grasping the accurate situation of energy consuming in the building in realtime and minimizing unnecessary energy wastes.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.28
no.10
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pp.69-74
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2014
With the increasing interest of energy efficiency, several buildings and factories begin to monitor energy usages with a built-in energy management system. However, the built-in energy monitoring system does not reflect the dynamics of buildings and factories energy usage. To overcome the latter, we deploy several sensors to monitor the dynamics of buildings energy usage patterns. In this paper, we are proposing a framework of a sensor based energy monitoring system. Based on our limited experiments, we can monitor power usages by a person, device and time period. As a result, we can plan a better energy usage and improve energy efficiency by the monitored energy usage profile data.
Korean agriculture experienced rapid changes in its production structure to respond fluctuations on external conditions, and these changes have increased the dependence between agricultural resources and negative environmental externalities from agricultural production. As a tool for managing agricultural resources and reducing negative environmental effects from agricultural production, this study employs water-energy-food nexus for integrated resource management. To show the necessity of an integrated approach, this study evaluated three policy scenarios including changes in capital interest, water capacity, and energy cost. The results show that three scenarios have unintended consequences for farmers' incomes and their use of resources. Also the unintended consequences of government policies also affected farms' vulnerability to environmental changes. In particular, the expansion of financing for the establishment of non-circulating water curtain facilities did not have a significant effect on the crop switching of farms. In addition, increasing the amount of available water through the aquifer recharge project leads to the installation of non-circulating water curtain facilities in zucchini farm. It raises dependence on groundwater in agricultural production, thereby increasing farmers' vulnerability to groundwater shortages. These results imply that the agricultural sector needs to consider the interrelationship between agricultural resources when designing or evaluating policies.
This paper suggests energy efficiency which can be the foundation on corporate profit and effective energy management following by change of global climate and of energy-related regulations. Using comparable financial information and information related to energy use, an DEA (Data Envelopment Analysis) model has been used to identify energy efficiency with DMU (Decision Making Unit)s which are companies subjected to reduce greenhouse gas emission in 2009. Through this research, different from existing researches, environmental variables which can influence on energy efficiency are identified. The results show as follows. First, most of companies follow IRS, which means scale of economy exists among units so that they have more opportunity to increase efficiency by increasing scale of inputs. Second, this research identified that depending on the difference of environmental characters such as the emission structure and the size of companies, energy efficiency of the companies turns out differently.
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