Journal of The Korean Association of Information Education
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v.6
no.2
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pp.234-245
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2002
A new era has come where high quality educational materials can be acquired easily through the World Wide Web. These materials, however, need to be refined and streamlined to maximize their effect on education. In order to provide such a streamlined flow, we need to be able to re-organize documents, which exist independent of each other on the Web, in a way that maintains their appropriate order in the right context to satisfy educational purposes. In addition, we should be able to provide supplementary explanations or missing information to the organized materials for smooth connections among them. In order to meet the requirements, we employed the virtual document concept that allows us to reuse existing documents for educational purposes. By providing a retrieval engine for virtual documents, we attempt to induce self-directed learning based on document retrieval, suitable for the level and purpose of students.
This paper is concerned with unveiling the responsiveness of large Korean firms to external shock by examining corporate restructuring in terms of production and organization. Throughout empirical research, I speculate on how corporate restructuring influences and relates to corporate teaming and adaptation. The main findings of this research are as follows. First, the restructuring of business structure was expected to strengthen core competencies and improve profitability and the restructuring of organizational structure to make it possible for responding more quickly to radical changes in its business environment. Second, both downsizing and employment adjustment have assisted the firm with unlearning obsolete practices, preconditions necessary for effectively accomplishing new teaming practices. Third, both the spatial reorganization of production activities and process innovation require and involve learning processes. In conclusion, it claims that corporate restructuring can be seen as a powerful loaming tool, particularly in the context of radical economic change.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.16
no.2
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pp.265-273
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2012
Current computer education is moving its focus from using oriented education to improving students' creativity and problem solving ability by computer science education. Robot programming education is becoming a major research issue of computer education in the context of creativity education. One of the mainstream ideas of prior research about robot programming is the effect of robot programming. Another is curriculum development of robot programming. But, the focus of current research is moving toward teaching methods of robot programming. The theme of this research is to use examples in robot programming. Example programs are considered the most useful type of material both by the students and the teachers. Example programs play a important role in learning to program. They work as templates, guidelines, and hints for learners when developing their own programs. In this study, I developed a example-based robot programming support system. Due to the trends of smart learning, I developed this system as a mobile web application.
In content consumption environment with various live TV channels, VoD contents and web contents, recommendation service is now a necessity, not an option. Currently, various kinds of recommendation services are provided in the OTT service or the IPTV service, such as recommending popular contents or recommending related contents which similar to the content watched by the user. However, in the case of a content viewing environment through TV or IPTV which shares one TV and a TV set-top box, it is difficult to recommend proper content to a specific user because one or more usage histories are accumulated in one subscription information. To solve this problem, this paper interprets the concept of family as {user, time}, extends the existing recommendation relationship defined as {user, content} to {user, time, content} and proposes a method based on deep learning algorithm. Through the proposed method, we evaluate the recommendation performance qualitatively and quantitatively, and verify that our proposed model is improved in recommendation accuracy compared with the conventional method.
Considerable interest has been directed toward utilizing virtual environment-based simulations for teacher education which provide authentic experience of classroom environment and repetitive training. Emotional Interaction should be considered for more advanced simulation learning performance. Since emotion is important factors in creative thinking, inspiration, concentration, and learning motivation, identifying learners' emotional interactions and applying these results to teaching simulation is essential activities. In this context, this study aims to identify the objective data for the empathetic response through the movement of the learner's EEG (Electroencephalogram) and eye-tracking, and to provide clues for designing emotional teaching simulation. The results of this study indicated that intended empathetic response was provided and in terms of valence (positive and negative) states and situational interest played an important role in determining areas of interest. The results of this study are expected to provide guidelines for the design of emotional interactions in simulations for teacher education as follow; (a) the development of avatars capable of expressing sophisticated emotions and (b) the development of scenarios suitable for situations that cause emotional reactions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.57-66
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2022
In this paper, we propose a legal document search method that uses the Sentence-BERT model. The general public who wants to use the legal search service has difficulty searching for relevant precedents due to a lack of understanding of legal terms and structures. In addition, the existing keyword and text mining-based legal search methods have their limits in yielding quality search results for two reasons: they lack information on the context of the judgment, and they fail to discern homonyms and polysemies. As a result, the accuracy of the legal document search results is often unsatisfactory or skeptical. To this end, This paper aims to improve the efficacy of the general public's legal search in the Supreme Court precedent and Legal Aid Counseling case database. The Sentence-BERT model embeds contextual information on precedents and counseling data, which better preserves the integrity of relevant meaning in phrases or sentences. Our initial research has shown that the Sentence-BERT search method yields higher accuracy than the Doc2Vec or TF-IDF search methods.
In this paper, as a liberal arts course for non-major students, a case study of recurrent neural network SW practice, which is essential for designing a basic recurrent neural network subject curriculum, was developed. The developed SW practice case focused on understanding the operation principle of the recurrent neural network, and used a spreadsheet to check the entire visualized operation process. The developed recurrent neural network practice case consisted of creating supervised text completion training data, implementing the input layer, hidden layer, state layer (context node), and output layer in sequence, and testing the performance of the recurrent neural network on text data. The recurrent neural network practice case developed in this paper automatically completes words with various numbers of characters. Using the proposed recurrent neural network practice case, it is possible to create an artificial intelligence SW practice case that automatically completes by expanding the maximum number of characters constituting Korean or English words in various ways. Therefore, it can be said that the utilization of this case of basic practice of recurrent neural network is high.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.177-184
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2024
In the situation of increasing data at fast speed, we use all kinds of complex ensemble and deep learning algorithms to get the highest accuracy. It's sometimes questionable how these models predict, classify, recognize, and track unknown data. Accomplishing this technique and more has been and would be the goal of intensive research and development in the data science community. A variety of reasons, such as lack of data, imbalanced data, biased data can impact the decision rendered by the learning models. Many models are gaining traction for such interpretations. Now, LIME and SHAP are commonly used, in which are two state of the art open source explainable techniques. However, their outputs represent some different results. In this context, this study introduces a coupling technique of LIME and Shap, and demonstrates analysis possibilities on the decisions made by LightGBM and Keras models in classifying a transaction for fraudulence on the IEEE CIS dataset.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.11
no.2
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pp.137-160
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2007
Within the field of mathematics education there is an active movement which attempts to apply more beneficial learning activities, like mathematical writing activities, for the students. In this context, the current study attempts to identify elementary school students' cognitive and affective aspects as they participate in a novel writing activity, the 'mathematical fairy tale.' Some positive outcomes from the mathematical fairy tale writing activities were as follows: First, from these mathematical writing activities, students began to reconstruct and adapt the mathematical contents they've learned through their reflective thinking. Second, while the mathematical fairy tale writing activities were going on, the communication of mathematics was greatly animated between the students, and they could get the restudying chance about they've learned. Third, from these mathematical writing activities, many of students became discover the practical using case of the mathematical contents they've learned and they perceived the necessity of the mathematics learning. Forth, from these mathematical writing activities, most of students felt the delights of the mathematics learning and the achievement, so they indicated that their attitude for the mathematics course was changed positively. Lastly, students began to concentrate on their mathematics learning through participation in mathematical fairy tale writing activities of their own accord.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.487-499
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2020
This study aims to planned Elementary Multicultural Education Program for Promoting Self Esteem. To this end, consider the application force of education and teaching system designed to reorganize the ADDIE Model study was carried out in accordance with the analysis, design, development, process evaluation. To this end, analyzing the between self-esteem and group theory related to them and the social identity theory and key concepts to consider in the context of multicultural education programs for elementary self-esteem enhancement identity, prejudice, cooperation and was composed of equality. Four key concepts are sub-elements of self-esteem individuals, homes, schools, set up a detailed learning objectives in accordance with the social and selecting the learning content and organization, which was composed of a total of 16 class periods. Considering the characteristics and interests of the target students, the teaching-learning method was designed to utilize various methods, including games, quizzes, and discussions, and each class was designed to be developed by organizing them into subjects-learning goals-activities(recognition-exploration-clearing). Since in the three-member expert review, modify the content on the basis of opinions and presented the final program. The program planned by this study, further research is required to verify the effectiveness and utilization in the educational field and expects effective multicultural education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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