Heerin Lee;Sung Hun Kim;Bong joo Kang;Jeong Min Lee
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.83
no.4
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pp.876-886
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2022
Purpose To evaluate the performance of MicroPure US imaging to detect and characterize microcalcifications. Materials and Methods A total of 171 lesions with suspicious microcalcifications seen on mammography and B-mode US were included and simultaneously evaluated using MicroPure US imaging. The size of microcalcifications was divided into small (punctate, amorphous, fine pleomorphic, and fine linear) and large (coarse heterogeneous), and the extent was divided into narrow (grouped) and wide (others). MicroPure US imaging visibility was divided into four types based on the number of microcalcifications on the two images: B > M (more on B-mode), B = M (similar), B < M (more on MicroPure), and negative. Triple pairwise comparison was used to evaluate the imaging features according to the MicroPure US imaging visibility. Results Among the 171 lesions examined, 157 lesions (91.8%) were detected by MicroPure US imaging. The proportion of Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) category 4A was significantly higher in the MicroPure positive group, and that of category 4B was significantly higher in the MicroPure negative group (p = 0.035). The other imaging features did not differ. Among the positive MicroPure subgroups, all features showed no significant difference. Conclusion MicroPure US imaging demonstrated 91.8% positivity in detecting microcalcifications on B-mode US. MicroPure US imaging visibility correlated with the BI-RADS category of microcalcifications.
Techniques for upper gastrointestinal endoscopy are advancing to facilitate lesion detection and improve prognosis. However, most early tumors in the upper gastrointestinal tract exhibit subtle color changes or morphological features that are difficult to detect using white light imaging. Linked color imaging (LCI) has been developed to overcome these shortcomings; it expands or reduces color information to clarify color differences, thereby facilitating the detection and observation of lesions. This article summarizes the characteristics of LCI and advances in LCI-related research in the upper gastrointestinal tract field.
Seo, Minkook;Choi, Yangsean;Lee, Song;Kim, Bum-soo;Jang, Jinhee;Shin, Na-Young;Jung, So-Lyung;Ahn, Kook-Jin
Investigative Magnetic Resonance Imaging
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v.24
no.1
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pp.38-45
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2020
Background: Differentiation of cerebellopontine angle (CPA) schwannoma from meningioma is often a difficult process to identify. Purpose: To identify imaging features for distinguishing CPA schwannoma from meningioma and to investigate the usefulness of susceptibility-weighted imaging (SWI) in differentiating them. Materials and Methods: Between March 2010 and January 2015, this study pathologically confirmed 11 meningiomas and 20 schwannomas involving CPA with preoperative SWI were retrospectively reviewed. Generally, the following MRI features were evaluated: 1) maximal diameter on axial image, 2) angle between tumor border and adjacent petrous bone, 3) presence of intratumoral dark signal intensity on SWI, 4) tumor consistency, 5) blood-fluid level, 6) involvement of internal auditory canal (IAC), 7) dural tail, and 8) involvement of adjacent intracranial space. On CT, 1) presence of dilatation of IAC, 2) intratumoral calcification, and 3) adjacent hyperostosis were evaluated. All features were compared using Chi-squared tests and Fisher's exact tests. The univariate and multivariate logistic regression analysis were performed to identify imaging features that differentiate both tumors. Results: The results noted that schwannomas more frequently demonstrated dark spots on SWI (P = 0.025), cystic consistency (P = 0.034), and globular angle (P = 0.008); schwannomas showed more dilatation of internal auditory meatus and lack of calcification (P = 0.008 and P = 0.02, respectively). However, it was shown that dural tail was more common in meningiomas (P < 0.007). In general, dark spots on SWI and dural tail remained significant in multivariate analysis (P = 0.037 and P = 0.012, respectively). In this case, the combination of two features showed a sensitivity and specificity of 80% and 100% respectively, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.9. Conclusion: In conclusion, dark spots on SWI were found to be helpful in differentiating CPA schwannoma from meningioma. It is noted that combining dural tail with dark spots on SWI yielded strong diagnostic value in differentiating both tumors.
Kim, So-Young;Park, Hyun-Young;Lee, Jung-Yang;Lee, Young-Won;Choi, Ho-Jung
Journal of Veterinary Clinics
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v.36
no.4
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pp.207-211
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2019
This study was performed to compare the radiographic and echocardiographic features of cardiovascular changes between small and large dogs with heartworm diseases. Total of 49 dogs from two institutions were included in this study. The dogs were diagnosed with heartworm infestation and underwent thoracic and echocardiography. On thoracic radiographs, vertebral heart scale, reverse D shape, main pulmonary artery dilation, peripheral pulmonary artery dilation, and evidence of right heart failure were evaluated. On echocardiographs, visibility of worms, main pulmonary artery to aortic root (MPA/Ao) ratio, right to left ventricular basal diameter (RVD/LVD) ratio, and pulmonary hypertension were evaluated and analyzed between small and large dogs. The proportion of reverse D shape of the heart and accuracy for right ventricular hypertrophy in small dogs were lower than those of the large dogs. For echocardiographic parameter, the MPA/Ao and RVD/LVD ratio in the small dogs were significantly lower than those of the large dogs. As the results, thoracic radiography have a tendency to underestimate the severity of HWD in small dogs and should be used with echocardiography.
Nasopalatine duct cysts (NPDCs), the most common non-odontogenic cysts of maxilla, are often incidental findings on diagnostic imaging. When symptomatic, they usually present as a painless swelling with possible fistula. Conventional radiography shows a round-to-ovoid or heart-shaped radiolucency between the roots of central maxillary incisors. While the radiographic features of NPDCs in X-ray-based modalities have been well described, their magnetic resonance imaging (MRI) features have rarely been reported. Developments in dental MRI in recent years and the introduction of various dental MRI protocols now allow a wide range of applications in dental medicine. MRI is becoming an important tool for the detection and diagnosis of incidental or non-incidental dentomaxillofacial cysts. This report presented and discussed the characteristics of 2 NPDC cases visualized on MRI using both conventional and newly implemented specific dental MRI protocols with a novel 15-channel mandibular coil, demonstrating the use of these protocols for radiation-free maxillofacial diagnoses.
Objective: This systematic review and meta-analysis evaluated the accuracy of preoperative breast magnetic resonance imaging (MRI) features and tumor-to-nipple distance (TND) for diagnosing occult nipple-areolar complex (NAC) involvement in breast cancer. Materials and Methods: The MEDLINE, Embase, and Cochrane databases were searched for articles published until March 20, 2022, excluding studies of patients with clinically evident NAC involvement or those treated with neoadjuvant chemotherapy. Study quality was assessed using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 tool. Two reviewers independently evaluated studies that reported the diagnostic performance of MRI imaging features such as continuity to the NAC, unilateral NAC enhancement, non-mass enhancement (NME) type, mass size (> 20 mm), and TND. Summary estimates of the sensitivity and specificity curves and the summary receiver operating characteristic (SROC) curve of the MRI features for NAC involvement were calculated using random-effects models. We also calculated the TND cutoffs required to achieve predetermined specificity values. Results: Fifteen studies (n = 4002 breast lesions) were analyzed. The pooled sensitivity and specificity (with 95% confidence intervals) for NAC involvement diagnosis were 71% (58-81) and 94% (91-96), respectively, for continuity to the NAC; 58% (45-70) and 97% (95-99), respectively, for unilateral NAC enhancement; 55% (46-64) and 83% (75-88), respectively, for NME type; and 88% (68-96) and 58% (40-75), respectively, for mass size (> 20 mm). TND had an area under the SROC curve of 0.799 for NAC involvement. A TND of 11.5 mm achieved a predetermined specificity of 85% with a sensitivity of 64%, and a TND of 12.3 mm yielded a predetermined specificity of 83% with a sensitivity of 65%. Conclusion: Continuity to the NAC and unilateral NAC enhancement may help predict occult NAC involvement in breast cancer. To achieve the desired diagnostic performance with TND, a suitable cutoff value should be considered.
Objective: To explore the value of magnetic resonance imaging (MRI)-based whole tumor texture analysis in differentiating borderline epithelial ovarian tumors (BEOTs) from FIGO stage I/II malignant epithelial ovarian tumors (MEOTs). Materials and Methods: A total of 88 patients with histopathologically confirmed ovarian epithelial tumors after surgical resection, including 30 BEOT and 58 MEOT patients, were divided into a training group (n = 62) and a test group (n = 26). The clinical and conventional MRI features were retrospectively reviewed. The texture features of tumors, based on T2-weighted imaging, diffusion-weighted imaging, and contrast-enhanced T1-weighted imaging, were extracted using MaZda software and the three top weighted texture features were selected by using the Random Forest algorithm. A non-texture logistic regression model in the training group was built to include those clinical and conventional MRI variables with p value < 0.10. Subsequently, a combined model integrating non-texture information and texture features was built for the training group. The model, evaluated using patients in the training group, was then applied to patients in the test group. Finally, receiver operating characteristic (ROC) curves were used to assess the diagnostic performance of the models. Results: The combined model showed superior performance in categorizing BEOTs and MEOTs (sensitivity, 92.5%; specificity, 86.4%; accuracy, 90.3%; area under the ROC curve [AUC], 0.962) than the non-texture model (sensitivity, 78.3%; specificity, 84.6%; accuracy, 82.3%; AUC, 0.818). The AUCs were statistically different (p value = 0.038). In the test group, the AUCs, sensitivity, specificity, and accuracy were 0.840, 73.3%, 90.1%, and 80.8% when the non-texture model was used and 0.896, 75.0%, 94.0%, and 88.5% when the combined model was used. Conclusion: MRI-based texture features combined with clinical and conventional MRI features may assist in differentitating between BEOT and FIGO stage I/II MEOT patients.
Placenta accreta spectrum (PAS) is an abnormal placental adherence or invasion of the myometrium or extrauterine structures. As PAS is primarily staged and managed surgically, imaging can only guide and facilitate diagnosis. But, imaging can aid in preparations for surgical complexity in some cases of PAS. Ultrasound remains the imaging modality of choice; however, magnetic resonance imaging (MRI) is required for evaluation of areas difficult to visualize on ultrasound, and the assessment of the extent of placenta accreta. Numerous MRI features of PAS have been described, including dark intraplacental bands, placental bulge, and placental heterogeneity. Failure to diagnose PAS carries a risk of massive hemorrhage and surgical complications. This article describes a comprehensive, step-by-step approach to diagnostic imaging and its potential pitfalls.
Alexander W. Matyga;Lydia Chelala;Jonathan H. Chung
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.8
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pp.795-806
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2023
Occupational lung diseases (OLD) are a group of preventable conditions caused by noxious inhalation exposure in the workplace. Workers in various industries are at a higher risk of developing OLD. Despite regulations contributing to a decreased incidence, OLD remain among the most frequently diagnosed work-related conditions, contributing to significant morbidity and mortality. A multidisciplinary discussion (MDD) is necessary for a timely diagnosis. Imaging, particularly computed tomography, plays a central role in diagnosing OLD and excluding other inhalational lung diseases. OLD can be broadly classified into fibrotic and non-fibrotic forms. Imaging reflects variable degrees of inflammation and fibrosis involving the airways, parenchyma, and pleura. Common manifestations include classical pneumoconioses, chronic granulomatous diseases (CGD), and small and large airway diseases. Imaging is influenced by the type of inciting exposure. The findings of airway disease may be subtle or solely uncovered upon expiration. High-resolution chest CT, including expiratory-phase imaging, should be performed in all patients with suspected OLD. Radiologists should familiarize themselves with these imaging features to improve diagnostic accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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