We propose a real-time stereoscopic image conversion method that can generate stereoscopic image with different perspective depth using motion parallax from 2-D image and offer realistic 3-D effect regardless of the direction and velocity of the moving object in the 2-D image. The stereoscopic image is generated by computing the motion parallax between adjacent two 2-D images using the proposed method for motion detection, region segmentation and depth map generation. The proposed method is suitable for real-time stereoscopic conversion processing on various image formats. It has been verified the proposed method by comparing between the stereoscopic image of the proposed method and that of MTD.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.28
no.3_4
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pp.387-395
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2004
This research was designed to investigate the effect of hand and sensibility image on the preference to textiles for jacket. 85 subjects majored in fashion design were surveyed and 10 kinds of fabrics used as specimen at each season. Factor analysis, t-test, Pearson correlation, regression were used for statistical analysis by SPSS WIN 11.0. The results of this study were as follows; 1. In Spring\ulcornerFall season, 6 factors were extracted as hand factor and 2 factors as sensibility factor of textiles for jacket. 2. 6 factors were extracted as hand factor and 2 factors as sensibility image in Summer. 3. 6 factors were extracted as hand factor and 2 factors as sensibility image in Winter season. 4. There were significant differences according to sex between hand factor and sensibility image at each season. 5. There were significant correlations between hand and sensibility image in Spring\ulcornerFall and Summer. 6. Hand and sensibility image were related to the preference to textiles for jacket in Spring and Winter.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.1
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pp.3-14
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2000
The purpose of this study were 1) to segment 20's female apparel market using consumer's fashion image preference in formal wear, and 2) to identify the group differences in seasonal color (hue and tone) and color image (image associate with lightness and chroma) preference as well as in demographic variables. The subjects were 253 females in their late twenties living in Seoul, Korea. The data were collected using self-administred questionnaires and analyzed by factor analysis. Cluster analysis, $\chi$2 -test, one-way ANOVA, and Duncan test. The results of this study were as follows: 1) Four fashion image groups were identified through cluster analysis using consumer's fashion image preference: Elegant image group, Sexy image group, Lively image group, and Romantic image group. 2) There were significant differences among fashion image groups in hue preference for spring clothes, tone preferences for spring and fall clothes. Color images are associated with lightness for spring and summer, and are associated with chroma for spring, summer, and fall. Group differences in demographic variables were found in socio-economic status and average expenditure for formal jacket.
The purpose of this study was to investigate the image of nurse perceived by students of elementary. middle and high schools in Taegu. Korea. Also the details for establishing the image were analyzed. The subjects of this study were 1.119 students from elementary. middle and high schools in Taegu. Data were collected from July 1. to July 16. 1998 and analyzed with Frequency. X 2-test. t-test. ANOVA. and Stepwise Multiple Regression in SPSS 7.5. The results of this study were as follows; (1) There was a significant difference in the nurse's image among the three groups(F= 168.42. p= .000). and the elementary students had the most positive image among the groups. (2) There was a significant difference in the nurse's image between male andfemale students. and the male students had more positive image(t=3.20. p = .001) than female students. (3) The experiences of hospitalization. books. and mass media affected on establishing the image of nurse, and experienced students had more positive image than those who was not. (4) 22.3% of the nurse's image was explained by the educational years. (5) The students who could distinguish between nurses and nurse aids, who had a nurse in their family, and who had experiences of nurse by TV had more positive image than those who had not. The students who had experiences of family member's hospitalization had more negative image than those who had not.
In this study, we examined how the psychological safety influence expected image outcomes(image gain, image risk) and how expected image outcomes impact one's involvement in creative work. And, we examined the relationship between creative work involvement and job performance. We also investigated mediating role of expected image outcomes between psychological safety and creative work involvement. Survey data was collected from 271 employees working in a South Korea. The results of structural equation modeling using LISREL 8.50 indicate that psychological safety was positively related to expected image gain, but not significantly related to expected image risk. The result also expected image gain was positively related to creative work involvement, contrary to prediction of hypothesis 2-2, expected image risk was positively associated with creative work involvement. In addition, creative work involvement has positive effect on job performance. Finally, the relationship of expected image outcomes about psychological safety and creative work involvement was mediated by expected image gain partially. We extended the literature and contributed better understanding of the creativity research by answering calls for further research on involvement in creative work rather then the outcome of the creative process.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.2
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pp.165-172
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2020
There is growing interest in Vision-based video image matching owing to the constantly developing technology of unmanned-based systems. The purpose of this paper is the development of a fast and effective matching technique for the UAV oblique video image. We first extracted initial matching points using NCC (Normalized Cross-Correlation) algorithm and improved the computational efficiency of NCC algorithm using integral image. Furthermore, we developed a triangulation-based outlier removal algorithm to extract more robust matching points among the initial matching points. In order to evaluate the performance of the propose method, our method was quantitatively compared with existing image matching approaches. Experimental results demonstrated that the proposed method can process 2.57 frames per second for video image matching and is up to 4 times faster than existing methods. The proposed method therefore has a good potential for the various video-based applications that requires image matching as a pre-processing.
Retro, one of these fusion styles, was found in various pattern in fashion. Recent fashion trend shows coexistence with variety which cannot be represent by one or two themes, and introduces various images in a season. Therefore, this study was found three fusion image of Retro pattern which has appeared since 1990; Romantic, Ethnic, and Hippie-look. shown in VOGUE, BAZZAR and etc. 1, Romantic image overcame the exaggerated style of 18th century and expressed in a volume gown, a tight dress of high-waist, and bustier. In addition, beads or sequin became more brilliant and gorgeous which decorated the whole clothing. 2. Ethnic image was expressed with fusion of particular traits from all of the world such as Japan, China, India, South America, Greece, and Africa. 3. Hippie-look image has been shown in slim & long silhouette style, and fusion styles of romantic factors or ethnic factors were also found. Retro as one of the phenomenon of fusion was found in romantic image, ethnic image and hippie-look Image.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.11
no.4
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pp.46-50
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2012
Stainless steel and titanium used for orthopedic prosthetic metal, magnetic resonance imaging was measured quantitatively the extent of distortion. Based on reading tests at varying metal magnetic resonance imaging (MRI) were investigated. To two image acquisition conditions for having three metal bodies mutually quantitative it compared analyzed the image of cross direction and the image of lengthwise. As for the distortion of the magnetic resonance image, as for the distortion of image it became small in the order of Clip, Strainless and Titanium. In addition, with T1WI and T2WI which are image acquisition condition T2WI the distortion of image became small. As for the distortion of the image by the metal, you could see the distortion of image in elliptical shape, the metal a bigger image distortion appeared in many parts. If clinical doctor has the condition of the same operation, use the Titanium material, it can, raising the diagnostic value of magnetic resonance image inspection after the operating from Stainless.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.127-134
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2023
Existing studies on this topic have focused on the effect of online content quality on consumer attitudes and behavior, with very few illustrating the effect of influencer image on consumer attitudes and behavior. The purpose of this study intents to reveal how influencer image affect consumer behavior. We have developed an image transfer theory-based research model to reveal how influencers transfer their image to endorsed products to influence consumer behavior. The results show that influencer image positively affects satisfaction, which in turn affects the product's cognitive and affective images in the vlog. Moreover, it was found that a product's cognitive image and affective image influence consumer behavior intention. Furthermore, purchase experience exhibits significant differences in its path. Based on these results, the social media-related research theoretical implication will be offered, and managerial implications will be provided for foreign brand promotion strategies
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.355-366
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2002
The web is one of the most plentiful sources of images. The web has an immediate need for image processing technology in Java. This paper provides a practical introduction to statistical image processing using Java on the web. The paper describes how images are represented in Java and deals with four image processing operations based on basic statistical methods: point processing, spatial filtering, edge detection and image segmentation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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