• 로봇학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.98-105
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• 2024

This paper proposes a new approach with a distance-based regularization to the entropy applied to the NBV (Next-Best-View) selection with NeRF (Neural Radiance Fields). 3D reconstruction requires images from various viewpoints, and selecting where to capture these images is a highly complex problem. In a recent work, image acquisition was derived using NeRF's ray-based uncertainty. While this work was effective for evaluating candidate viewpoints at fixed distances from a camera to an object, it is limited when dealing with a range of candidate viewpoints at various distances, because it tends to favor selecting viewpoints at closer distances. Acquiring images from nearby viewpoints is beneficial for capturing surface details. However, with the limited number of images, its image selection is less overlapped and less frequently observed, so its reconstructed result is sensitive to noise and contains undesired artifacts. We propose a method that incorporates distance-based regularization into entropy, allowing us to acquire images at distances conducive to capturing both surface details without undesired noise and artifacts. Our experiments with synthetic images demonstrated that NeRF models with the proposed distance and entropy-based criteria achieved around 50 percent fewer reconstruction errors than the recent work.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.595-610
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• 2016

세계 의료관광시장에서 한국이 매력적인 의료관광목적지로 인식되기 위해서는 문화적 특성을 고려한 서비스 설계 및 제공이 필요할 것이다. 이를 위해 중국인과 러시아인을 대상으로 문화적 특성과 한국의료서비스 행동의도 간의 영향관계와 영향을 주는 변수에 대해 연구하였다. 중국인, 러시아인 모두 문화적 특성이 국가 이미지와 한국의료서비스 이미지에 영향을 미쳐 한국의료서비스 행동의도에 영향을 주는 것으로 나타났고, 문화적 특성의 요소에는 차이가 있었다. 중국인은 '권력거리', '개인주의-집단주의', '장기지향성'이, 러시아인은 '권력거리', '개인주의-집단주의', '장기지향성', '불확실성 회피성향'이 국가 이미지에 영향을 주었으며, 또한 중국인은 '권력거리', '장기지향성'이, 러시아인은 '권력거리', '불확실성 회피성향'이 한국의료서비스 이미지에 영향을 주어 한국의료서비스 행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이처럼 문화적 특성에 따라 한국의료서비스 행동의도에 미치는 영향의 변수와 정도가 다르므로 문화적 특성을 인식하고 그에 맞는 서비스를 설계 및 제공한다면 한국은 매력적인 의료관광 목적지로 자리매김할 수 있을 것이다.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.695-702
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• 2002

Groundwater flow is primarily influenced by the presence of fractures, functioning as conduits. To block the flow, grouting operation is commonly used. Thereby the fractures are then expected to be sealed, which will add to enhance the shear strength in rock. This far, regarding the assessment of grouting efficiency, however, there's been a considerable uncertainty That is, several geophysical methods of high resolution such as tomography, S-wave logging have produced a significant amount of measurable response caused by grouting, but they can inevitably be used only for the qualitative assessment. Thus, this paper deals with an accurate quantitative assessment about the grouting result. In this, a new strategy is introduced, based mainly on evaluating the opening of fractures. For fracture-opening investigation purposes, borehole Televiewer has already proven to be an excellent logging technique that produces both amplitude image and traveltime image. As well known, the traveltime image can be converted to a high precision 3D caliper log with max. 288 arms, which allows to observe the opening of fractures. To evaluate the fracture opening from the traveltime image, an algorithm of practical use was developed, in which image correction due to the borehole deviation, feature discrimination of wall roughness from fractures, automatic evaluation procedure etc. were considered. Field examples are shown to confirm the efficiency of the suggested method.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.462-470
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• 2008

본 논문은 저대비에 의한 영상 정보의 불확실성이 화소가 가지고 있는 명암도의 모호성과 애매성에 근거한다는 점에서 퍼지 변환 함수를 적용하여 영상 향상을 기하고자 한다. 명암도 분포가 한쪽으로 치우친 저대비 영상의 문제를 해결하고자 k-means 알고리즘을 사용하여 물체와 배경을 구분할 수 있는 자동 임계점을 찾고 이를 기준으로 영상의 밝은 부분과 어두운 부분의 대비 향상을 가져올 수 있도록 퍼지 변환 함수를 적용한다. 퍼지 변환 함수는 영상 향상을 위해 3단계-입력 영상을 퍼지 영역으로 변환시키는 퍼지화 단계와 대비를 향상시키는 대비 강화 단계 그리고 퍼지 영역을 다시 영상 영역으로 변환시키는 비퍼지화 단계로 제시된다. 향상된 영상의 성능을 평가하고자 퍼지성 지수와 엔트로피 지수를 제시하여 이를 히스토그램 균등화 기법과 비교하고 실험결과로 성능의 우수함을 보여준다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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• pp.493-493
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• 2017

부유사 수리실험에서 부유사의 농도를 측정하는 것은 불확실성이 매우 크다. Einstein(1950)은 유사의 pickup function 결정에서 이러한 불확실성 때문에 유사입자의 거동을 발생시키는 양력의 확률을 적용하기도 하였다. 일반적으로 부유사의 측정은 부유사 채집기를 통해 수행하지만, 시간적으로 비효율 적이며, 채집 시 채집기의 부피로 인한 난류 발생으로 채집 후 흐름 변화가 발생할 수 있다. 수리실험의 규모라면 이 문제는 더욱 부각될 수 있다. 연속적인 부유사의 농도 측정을 위해 이러한 점은 개선되어야 하는 문제이다. 본 연구에서는 유사 실험의 이러한 단점을 극복하고자 image processing 기법을 적용하였다. Image processing은 부유사의 농도가 증가할수록 탁도가 증가하는 특성을 이용하여, 부유사 농도를 추정하는 방법이다. 이 과정에서 RGB(Red-Green-Blue)로 색을 표시하는 방식에서 image를 변환하여 gray scale로 전환해야 하며, 파(wave)의 전파에 의한 image 결과의 변형은 없다고 가정하였다. Gray scale과 탁도와의 관계를 도출하기 위해 하상에 유사를 포설하고, 단파(surge)를 발생 시켰다. 실험은 길이 12.0m, 폭 0.8m, 높이 0.75m의 개수로에서 수행하였으며, 수로 상류에 sluice형 gate를 급격하게 개방하는 것으로 단파를 재현하였다. 탁도 측정을 위해 유사 채집기를 이용하였으며, 상기에서 제시한 흐름 교란문제로, 1지점에서 1개의 시간동안만 채집을 수행하였으며, image의 촬영을 병행하였다. 또한 data의 정확도를 높이기 위해 3번의 반복실험을 수행하였다. 실험결과 gray scale과 탁도와는 일정한 관계가 나타났으며, 이를 토대로 gray scale-SSC(suspended sediment concentration)와의 관계를 도출하였다. Bayesian 분석을 이용하여 image processing의 보정(확률적 보정)을 추가적으로 수행하였다. 최종적으로 실측한 값과 image processing을 통한 값을 1:1 curve를 통해 비교하였으며, 약 9%의 평균 오차가 발생하여, image processing과 bayesian 적용을 통한 부유사 농도 측정은 신뢰할 만한 결과를 도출하는 것으로 판단된다.

• 한국의상디자인학회지
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• 제13권4호
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• pp.41-50
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• 2011

The purpose of this study is to help understanding of fun image in fashion & pattern to play a guideline's role in the development on fashion designs study. The methods of this study are academic literatures as well as practical study through case studies about actual works. Formative characteristics of fun image in fashion & pattern are summarized amusement, unexpecting, childishness, and incongruity as follows. First, Amusement pursuits pleasure, freedom, vitality of living and getting away from reality, while doing the mind gently. Second, Unexpecting leads to stop a moment by unforeseen circumstances which gives embarrassing. This embarrassing induces new ideas that led to a larger perspective on the will from exhilarating fun of the thrill of driving pleasure on fashion. Third, Childishness shows a pureness and relaxedness by approaching for innocent and naive child's Sights away from the desire required adult social roles. Fourth, Incongruity aim for fresh of fashion through humanism and freedom in mechanized and standardized society Recently fun images have received attention is interpreted that joy, pleasure, enjoyment because fun image gives emotional comfort in uncertainty, dissatisfaction, and rapid changes society.

• 한국항공우주학회지
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• 제40권1호
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• pp.43-48
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• 2012

본 논문에서는 스트랩다운 영상탐색기 개발을 위해 각속도계 정보를 이용한 실용적인 움직임 훼손영상 복원 필터링 기법을 제안한다. 각속도계 편향오차가 움직임 훼손을 기술하기 위한 점확산 함수 파라미터의 불확실성으로 작용한다는 점에 착안하여, 이를 놈 제한조건을 만족하는 파라미터 불확실성으로 가정한 후 움직임 훼손 영상을 불확정 선형 상태 공간 방정식으로 모델링한다. 각속도계 편향오차에 의한 파라미터 불확실성 행렬이 놈 제한 조건을 만족한다는 가정 하에, 순환 선형 강인 칼만필터에 기반한 움직임 훼손영상 복원필터가 설계된다. 실제 IR 영상을 이용하여 제안된 영상훼손 복원 필터가 각속도계 편향 오차가 존재하는 상황에서도 신뢰할만한 영상복원 성능을 제공함을 확인한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권6호
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• pp.3121-3143
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• 2019

Segmentation plays an important role in the field of image processing and computer vision. Intuitionistic fuzzy C-means (IFCM) clustering algorithm emerged as an effective technique for image segmentation in recent years. However, standard fuzzy C-means (FCM) and IFCM algorithms are sensitive to noise and initial cluster centers, and they ignore the spatial relationship of pixels. In view of these shortcomings, an improved algorithm based on IFCM is proposed in this paper. Firstly, we propose a modified non-membership function to generate intuitionistic fuzzy set and a method of determining initial clustering centers based on grayscale features, they highlight the effect of uncertainty in intuitionistic fuzzy set and improve the robustness to noise. Secondly, an improved nonlinear kernel function is proposed to map data into kernel space to measure the distance between data and the cluster centers more accurately. Thirdly, the local spatial-gray information measure is introduced, which considers membership degree, gray features and spatial position information at the same time. Finally, we propose a new measure of intuitionistic fuzzy entropy, it takes into account fuzziness and intuition of intuitionistic fuzzy set. The experimental results show that compared with other IFCM based algorithms, the proposed algorithm has better segmentation and clustering performance.

• 유통과학연구
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• 제22권7호
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• pp.107-117
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• 2024

Purpose: Consumers have become more interested in eating organic food in recent decades because of the effect of merchants' advertising. Eating organic food is also shown to strengthen immunity, especially during the recent COVID-19 pandemic. However, consumers may find it more difficult to choose organic food retailers than to purchase conventional goods. This is because of the uncertainty characterizing the process of selecting organic food retailers, despite the growing rivalry across supermarket chains that sell organic goods. This study explores how consumers' perceived image (social responsibility and ability image) of organic food stores affects consumer loyalty. Research design, data and methodology: The data for the analysis were collected using Macromill Embrain, an online research service agency. The data were analyzed using SPSS 26 and Smart PLS 4.0. Results: Based on structural equation modeling, the findings of the study demonstrate that store image positively impactsstore loyalty, and that the mediator (perceived value) affects the relationship between the two variables. Conclusions: Organic food stores must understand consumers to improve store loyalty. Efforts such as providing a user community that enables joint behavior by sharing experiences among customers or launching campaigns to improve consumers' perceived brand identity can increase store loyalty.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집
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• pp.260-264
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• 2001

This paper presents virtual reality using 6-DOF Haptic interface. It is proposed reappearance of force using 6-DOF Haptic device that was designed by previous studies and 3D image considered time delay. The performance of conventional control is excellent in the case of the exactly known dynamic model of the robot, but degrades seriously as the uncertainty of the model increases. The virtual reality using 6-DOF Haptic interface is presented here to overcome such that, and verified through the experiment.