본 논문은 일회용 암호(OTP: One Time Password)와 같은 비밀번호의 입력 시 발생할 수 있는 비밀번호 훔쳐보기(Shoulder-Surfing)를 대비하고 비밀번호의 보안성을 높이기 위해 영상을 비밀번호로 대체하는 인식시스템을 개발하였다. 영의 인식율울 개선하기 위하여 영상처리 기술 중 하나인 모폴로지 기법을 사용하였다. 이미지의 인식율을 높이고 잡음을 제거하기 위하여 모폴로지 연산인 침식과 팽창 연산을 4회 실시하여 2진 영상의 잡음을 제거하였다. 도트매트릭스에 나타난 영상에서부터 비밀번호를 인식하는 앱을 개발하고 인식률을 측정하였다. 어두운 조명 환경(1 Lux이하)에서 2진 영상 비밀번호 인식율이 최소 90% 달성됨을 확인하였다.
사용자 인증을 위해 패스워드를 사용하는 것은 구성이 간단하고 인증 과정에서 걸리는 시간이 비교적 짧기 때문에 사용성이 높은 암호시스템이다. PC, 스마트 폰, 태블릿 PC등 다양한 입력 디바이스에서의 활용성이 높은 반면 패스워드를 입력하는 과정에서 공격자에게 패스워드가 노출될 물리적인 위험이 존재하는데 이것을 일컬어 Shoulder Surfing 공격이라 한다. 패스워드의 형태는 과거보다 조금 더 복잡해진 문자형 패스워드를 비롯해 최근에는 이미지를 이용하거나 시나리오를 활용하는 등 사용자의 의도가 반영된 패스워드가 개발되고 있다. 다양한 패스워드가 개발되면서 사용자 중심으로의 사용가능성과 보편성에 대한 평가 기준에 대한 연구가 부진 하다. 본 논문 에서는 간단한 이미지를 이용한 패스워드 시스템과 자판 변환이 가미된 입력 시스템을 구현한 후 해당 입력 시스템의 사용가능성을 통계적인 방법을 이용하여 검증해보고자 하였다.
최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 웹 서비스의 이용시간 및 장소에 대한 제약 없이 바로 접속할 수 있는 편리성이 제공되어 사용자가 급증하였다. 웹서비스에서는 일반적으로 ID/Password 인증방식을 사용하고 있으며, 사용자인증 후 웹서버에 저장된 사용자의 개인정보를 확인할 수 있다. 이를 보호하기 위해 웹 서비스 공급자는 다양한 보안 기법들을 제공하고 있다. 그러나 사용자가 키보드를 통해서 개인정보를 입력하는 순간에 공격자가 Keyboard hooking 을 이용하여 개인정보가 탈취되는 사건이 최근 발생되고 있다. 이에 본 논문에서는 Keyboard hooking 방지를 위해 패스워드 입력 시 CAPTCHA로 구성된 문자들이 특정 Map상 무작위로 배치되어 이를 마우스나 터치를 통해 입력되는 방법을 제안한다.
최근 여객용 선박을 즐기는 다양한 층이 확대되면서 일반 여행자들에게 공개하지 못할 공간 및 정보 등이 있다. 이런 이유로 특정 선박승무원 출입만 허용할 수 있는 보안시스템이 필요하다. 현재 보안시스템에 가장 많이 사용되는 생체인식 즉 지문, 홍채, 정맥 등 다양한 방법을 사용한다. 하지만 이 방법들은 흔적을 남기므로 또 따른 목적으로 사용할 수 있는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 암호입력 인터페이스의 문제점인 지문이 남는 위험을 방지하고자 손동작을 2차원 입력 영상으로부터 획득하여 손동작을 인식하고 3차원 영상 큐브를 이용한 암호입력 인터페이스 설계하고 구현한다.
텍스트 기반 패스워드 인증의 문제점을 해결하기 위해서 이미지를 사용하는 그래픽 패스워드가 발전 하였다. 기본적으로 그래픽 패스워드는 화면에 보이는 이미지 위의 정확한 점의 위치를 순서대로 선택(클릭)하여 인증을 처리하는 방식이다. 이러한 기존의 그래픽 패스워드 방식은 화면상의 정확한 지점을 선택하여 클릭하지 못하면 인식에 실패한다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선한 신 개념의 그래픽 패스워드 방식인 PassPositions를 소개한다. PassPositions는 지금까지의 그래픽 패스워드 방식에서 사용하지 않았던 상대위치를 패스워드 생성에 사용한 신개념의 그래픽 패스워드 기법이다. PassPositions는 유니버설 디자인에 기반을 둔 그래픽 패스워드 기법으로 사용자의 신체적 조건에 관계없이 모두가 편리하게 사용할 수 있다.
지문은 바이오매트릭스를 이용한 대표적인 신분인증 방법이다. 패스워드 방법에 비하여 도용이나 분실의 위험성이 적은 특징이 있다. 이러한 특징으로 OTP 생성에 지문을 이용한 시도를 하게 되었다. 본 논문은 개발된 OTP 시스템의 프로토타입을 소개하며, 지문을 이용한 OTP 시스템은 와상형 지문의 특징점이 적게 추출된다는 단점을 극복하는 방법을 제안한다. 적은 특징점은 OTP 세션을 위한 많은 암호화 키를 생성하지 못한다. 제안된 방법은 간단하게 동일한 지문을 겹침으로써, 편의를 갖는 중첩된 지문의 많은 특징점이 추가된다. 이로 인하여, 지문을 이용한 OTP의 보안성과 패스워드 추측에 대한 임의성이 강화된다.
Negara, Ali Fahmi Perwira;Yeom, Jaekeun;Choi, Deokjai
International Journal of Contents
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제9권2호
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pp.14-21
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2013
Current smartphone authentication systems are deemed inconvenient and difficult for users on remembering their password as well as privacy issues on stolen or forged biometrics. New authentication system is demanded to be implicit to users with very minimum user involvement being. This idea aims towards a future model of authentication system for smartphones users without users realizing them being authenticated. We use the most frequent activity that users carry out with their smartphone, which is the calling activity. We derive two basics related interactions that are first factor being arm's flex (AF) action to pick a phone to be near ones' ears and then once getting near ear using second factor from ear shape image. Here, we combine behavior biometrics from AF in first factor and physical biometrics from ear image in second factor. Our study shows our dual-factor authentication system does not require explicit user interaction thereby improving convenience and alleviating burden from users from persistent necessity to remember password. These findings will augment development of novel implicit authentication system being transparent, easier, and unobtrusive for users.
스마트 기기가 보급화 됨에 따라서 사용자는 다양한 방법을 이용하여 인증 서비스를 이용할 수 있게 되었다. 인증 서비스로는 아이디와 비밀번호를 이용한 인증, 문자 메시지를 이용한 인증, OTP(One Time Password)와 같은 일회용 비밀번호를 이용한 인증 등이 있다. 본 논문은 광학문자인식 기술을 이용하여 지식기반 인증의 보안성 문제를 해결하고 쉽고 빠르게 사용자를 인증할 수 있는 인증 시스템을 제안한다. 제안하는 인증 시스템은 사용자가 업로드한 이미지에서 문자를 추출하고 추출된 문자 정보를 이용하여 사용자를 인증한다. 제안하는 인증 시스템은 외부로 쉽게 노출되거나 분실 위험이있는 비밀번호나 OTP를 사용하지 않으며 정확한 사진을 사용하지 않으면 인증이 불가능하다는 장점을 가진다. 제안한 인증 시스템은 플랫폼에 구애받지 않으며 사용자 인증 및 파일 암호화, 복호화에도 활용이 가능하다.
개인정보를 사용자 몰래 뒤에서 훔쳐보거나 불법 카메라를 이용하여 녹화하는 등의 방식으로 얻어내는 훔쳐보기 공격(Shoulder-surfing attack)은 최근 모바일 기기의 보급 속도가 빨라지고 휴대성이 증대되면서 점점 더 큰 보안 문제로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 그래픽 패스워드(Graphic Password) 방식 중에 훔쳐보기 공격을 효율적으로 막을 수 있는 새로운 방안을 소개하려고 한다. 이 방식은 그래픽 패스워드에서 쓰이는 패스 이미지(Pass image)의 선택을 한붓그리기를 이용하여 입력하는 방식으로써 기존의 방식들에 비해서 훔쳐보기 공격에 특화되어 좀 더 안전한 수준의 보안을 제공한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.285-291
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2022
With the growing exchange of data between individuals and institutions through various electronic communication, valuable data protection is in high demand to ensure that it is not hacked and that privacy is protected. Many security techniques, such as encryption and steganography, have emerged to prevent security breaches. The purpose of this research is to integrate cryptographic and steganography techniques to secure text message sending. The Rijndael algorithm was used to encrypt the text message, and the Least Significant Bit algorithm was also used to hide the encrypted message in a color image. Experiments on the suggested method have proven that it can improve the security of sent messages due to the human eye's inability to identify the original image from the image after it has been covered, as well as the encryption of the message using a password.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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