Estimating the workability of self-compacting concrete (SCC) is very important both in laboratories and on construction site. A method using visual information during the mixing process was proposed in this paper to estimate the workability of SCC. First, fourteen specimens of concrete were produced by a single-shaft mixer. A digital camera was used to record all the mixing processes. Second, employing the digital image processing, the visual information from mixing process images was extracted. The concrete pushed by the rotating blades forms two boundaries in the images. The shape of the upper boundary and the vertical distance between the upper and lower boundaries were used as two visual features. Thirdly, slump flow test and V-funnel test were carried out to estimate the workability of each SCC. Finally, the vertical distance between the upper and lower boundaries andthe shape of the upper boundary were used as indicators to estimate the workability of SCC. The vertical distance between the upper and lower boundaries was related to the slump flow, the shape of the upper boundary was related to the V-funnel flow time. Based on these relationships, the workability of SCC could be estimated using the mixing process images. This estimating method was verified by three more experiments. The experimental results indicate that the proposed method could be used to automatically estimate SCC workability.
Various types of equation for mixing rule on permittivity of mixture have been proposed, but none of these is not perfect because of the inconsistency between the actual geometrical configuration and the basic model for calculation. Serial model and parallel model are lower and upper extremes of mixing manner, the apparent permittivity of any other type of mixture stay between these two extreme states. For the random mixture of the stumpy fine particles, customarily the logarithmic mixing rule has been applied. But, the logarithmic mixing rule does not give the proper value of permittivity in low or high mixing rate of constituent. The author proposed the new mixing rule that gives better consistency with measured value in whole mixing range compared to the logarithmic rule. In this paper, a desirable refinement on the equation proposed in the previous paper is made to adapt to thr configuration image of actual compound and then the equation has been expanded to the complex permittivity to apply the mixing rule on the dissipative materials cases.
금속분말을 연소시키기 위한 스월 연소기 설계의 기초단계로써 단일 접선 공급유로를 갖는 스월 혼합챔버를 제작하고 Paticle Image Velocimetry(PIV)를 사용하여 스월 혼합챔버의 내부 유동장 측정실험을 수행하였다. 상온의 공기를 작동유체로 사용하였으며 접선 공급유량이 증가하는 경우의 스월 혼합 챔버 내 축방향 및 접선방향 성분 속도를 획득하였다. 측정된 유동장을 바탕으로 스월유동과 역압력 구배로 인해 발생하는 외부 유입유동간의 혼합특성을 평가 하였다.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.299-302
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1995
Recently, we proposed a 3-D range-image measuring system for a slowly moving object by mechanically scanning a laser light beam emitted from a self mixing laser diode. In this paper, we introduced that every object moves along a straight line course, which is set diagonally against the semiconductor laser beam so that we can recognize each shape and size parameters of objects separately from the acquired 3-D range-image. We measured a square mesa on a square plane as an object. The measured velocity was 4.44mm/s and 4.63mm/s with an error of 0.56mm/s to 0.37mm/s. And thickness error of the mesa was 0.5mm to 0.6mm, which was obtained from the 3-D range-image of the standstill or moving object with thickness of 17.Omm.
In the middle-resolution remote sensing, the Ground Sampled Distance (GSD) that the detector senses and samples is generally larger than the actual size of the objects (or materials) of interest, and so several objects are embedded in a single pixel. In this case, as it is impossible to detect these objects by the conventional spatial-based image processing techniques, it has to be carried out at sub-pixel level through spectral properties. In this paper, we explain the sub-pixel analysis algorithm, also known as the Linear Spectral Mixing (LSM) model, which has been experimented using the Hyperion data. To find Endmembers used as the prior knowledge for LSM model, we applied the concept of the convex geometry on the two-dimensional scatter plot. The Atmospheric Correction and Minimum Noise Fraction techniques are presented for the pre-processing of Hyperion data. As LSM model is the simplest approach in sub-pixel analysis, the results of our experiment is not good. But we intend to say that the sub-pixel analysis shows much more information in comparison with the image classification.
Mixing between two or more reagents is one of important processes in biochemical microfluidics. In efficient micromixer design, it is essential to analyze flow pattern and evaluate mixing efficiency with good precision. In this work, mixing efficiency for Y-channel micromixer is measured by fluorescence intensity using LIF(Laser Induced Fluorescence) Confocal Microscope. The Y-channel micromixers are fabricated with polydimethylsiloxane(PDMS) and those are bonded to glass plate through Plasma bonding. Nile Blue A is injected into the micromixer as a fluorescence dye for measuring of fluorescence intensity by He/Ne laser. For visualization of the flow pattern, dynamic image capturing is carried out using CAM scope. For the comparison with computer simulation, modified SIMPLE algorithm for incompressible flow equation is solved for the same geometry as in the experiment. Throughout the experiments and computer simulation, accurate mixing efficiency evaluation process for a PDMS Y-channel micromixer is established.
프로젝터를 사용해서 영상을 프로젝션할 때의 결과는 스크린의 형태나 컬러, 주변 조명 등의 제반 환경에 의해서 달라진다. 원하는 영상을 얻기 위해서는 이러한 환경적인 요소를 고려하여 출력 영상을 화소별로 보정하는 기술이 필요하다. 컬러 보정은 이러한 기술 중 대표적인 것으로 스크린을 카메라로 촬영해서 주변 조명 상태나 스크린의 반사 특성 등에 대한 정보를 화소별로 얻은 뒤, 출력할 대상 영상을 이에 맞게 미리 변형해서 출력하는 기술이다. 이런 연산은 영상의 모든 화소에 대해 각기 다른 연산을 수행해야 되기 때문에 실시간 연산을 위해서는 계산 과정을 간략히 하는 것이 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 컬러 필터를 사용해서 프로젝터-카메라 시스템에서 서로간의 컬러 혼합을 제거함으로써 계산을 간략히 하는 방법을 제안한다. 실험을 통해, 컬러 혼합 요소를 충분히 감소시키면 채널 간 상호 간섭은 무시할 수 있으며, 제시된 방법이 영상 보정 결과의 품질을 유지하면서 계산 속도를 44%가량 증가시킬 수 있음을 보였다. 제시된 방법은 프로젝터를 사용한 대화면, 고화질 영상장치를 위해 중요한 요소 기술이 될 것으로 생각된다.
For reaction injection molding (RIM) polyurethane was mixed in the mixing head by impingement mixing, injected into the mold, and cured quickly, as soon as the mold is filled. The shape of the nozzle in the mixing head is critical to improve the quality of polyurethane. To achieve homogeneous mixing, an intensive turbulence energy in the mixing nozzle is essential. In this study, a mixing nozzle for RIM was designed, and mixing efficiency was investigated based on experiment. Experiments were conducted with different combinations of nozzle tips and exit diameter to measure the mixing efficiency by measuring jet force and investigating mixing image with high speed camera. Jet force increased gradually and reaches steady state conditions. The jet force depended on shape of nozzle tip and outlet sizes. These results suggest that optimized nozzle configurations are necessary for high efficiency mixing with RIM.
This paper describes a data fusion method for high spatial resolution satellite imagery. The pixels located around an object edge have spectral mixing because of the geometric primitive of pixel. The larger a size of pixel is, the wider an area of spectral mixing is. The intensity of pixels adjacent edges were modified by the spectral characteristics of the pixels located inside of objects. The methods developed in this study were tested using IKONOS Multispectral and Pan data of a part of Jeju-shi in Korea. The test application shows that the spectral information of the pixels adjacent edges were improved well.
A visualization study of flow characteristics in a mixer using multi-nozzle bubbling was performed. The mixer is filled with liquid glycerin (dynamic viscosity = $1000mPa{\cdot}$ s at $25^{\circ}C$) and convective mixing is induced by air bubbles generated from 9 orifices installed on the bottom of the mixer. To visualize the flow field, PIV (Particle Image Velocimetry) system consisting of 532nm Nd:YAG laser, $2k\times2k$ CCD camera and synchronizer is adopted. The bubbles generated with uniform size and frequency form bubble stream, and bubble streams rise vertically without interaction between bubble streams. Mixing efficiency is affected by the height of bubbler and the effective height of bubbler is 20mm from the bottom of the mixer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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