Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2009.11a
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pp.23-26
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2009
The trend that an apartment is regarded as not only a substantial property called 'residence' but also 'means of self-expression' to consumers is increasing in the present housing marketing, and thus, the apartment brand image is settling down as an important field of marketing management. Therefore, the present study aimed to verify difference of brand attitude according to consentaneity between an image of a housing brand and self-image of consumers to propose one kind of direction of strategies for formation of a differentiated brand image. As a result of a research, the trend that consumers show more positive attitude on a brand apartment having a brand image closer to an ideal self-image was analyzed to exist even if it is weak, so it was confirmed that the consentaneity between a brand image and a self-image of housing products can become a variable having some influence on brand attitude. The survey method understood a brand image, a self-image and brand attitude by using a Likert's 5-point scale on apartment brands of upper three companies according to a study result of a national brand competitiveness index(NBCI) and understood self-consentaneity by using a distance measurement model of self-consentaneity of Sirgy(1982). The questionnaire for the present research was carried out by surveying students of D university and the PASW program was used for statistical data analysis.
Internet banner advertisement has become recognized as an important media, and its influence has been increasing. The merits of Internet banner advertisement are diversity and consumer immersion. Especially, by using various types and visual expression methods, the automobile Internet banner advertisement has evolved into what attracts curiosity and interest of potential consumers. Thus, to find efficient communication method for automobile Internet banner advertisement, this study, by comprehensively analyzing various advertisement methods in previous researches, suggested an advertisement type and a visual expression method suitable to automobile Internet banner advertisement. Four types of automobile Internet banner advertisement are production form, production purpose, expression form, and advertisement area. Four visual expression methods are action form, image, change form, and moving form. And, through case analysis, this study also examined the value of the newly suggested method.
Neuroblastoma is a major cause of cancer death in early childhood, and its timely and correct diagnosis is critical. Gene expression datasets have recently been considered as a powerful tool for cancer diagnosis and subtype classification. However, no attempts have yet been made to apply deep learning using gene expression to neuroblastoma classification, although deep learning has been applied to cancer diagnosis using image data. Taking the International Neuroblastoma Staging System stages as multiple classes, we designed a deep neural network using the gene expression patterns and stages of neuroblastoma patients. Despite a small patient population (n = 280), stage 1 and 4 patients were well distinguished. If it is possible to replicate this approach in a larger population, deep learning could play an important role in neuroblastoma staging.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.818-820
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2022
The keyword 'healing' is essential to the competitive society and culture of Koreans. In addition, as the time at home increases due to COVID-19, the demand for indoor healing services has increased. Therefore, this thesis analyzes the user's facial expression so that people can receive various 'customized' healing services indoors, and based on this, provides lighting, ASMR, video recommendation service, and facial expression recording service.The user's expression was analyzed by applying the ensemble algorithm to the expression prediction results of various CNN models after extracting only the face through object detection from the image taken by the user.
The possibility of interactivity of digital media environment is adopted in human expression system and integrates the dynamic aspect of digital technology with expressive structure, thereby transforming the paradigm of image acceptance as well as image expression range. Virtual reality images have an important meaning in that they are changing the one-way mechanism of production and acceptance of images that lead to producers-video-audiences beyond the problem of verisimilitude such as how vividly they simulate reality. First of all, the virtual reality image is not one-sided but interactive image composed by the user. Viewing a virtual reality image does not just see the camera shine, but it gets the same view as in the real world. Therefore, the image that was controlled through framing changes to be configured positively by the user. This implies a change in the paradigm of image acceptance as well as a change in the existing form of the image itself. In addition, the narrative structure of the image and the subjects that are formed in the process are also required to be discussed. In the virtual reality image, the user 's gaze is a fusion of the gaze inside the image and the gaze outside the image. This is because the position of the user as the subject of the gaze in the virtual reality image is continuously restricted by the device of the discourse such as the editing and the narration of the shot. The significance of the virtual reality image is not aesthetically perfect but it is reconstructed according to the user to reflect the existence of the user positively and engage the user in the image.
The trend in which an apartment is regarded as not only a substantial property or 'residence' but also as a 'means of self-expression' for consumers is increasing in the present housing marketing, and thus, the apartment brand image has become an important field of marketing management. Therefore, the present study aimed to verify the difference between the image of a housing brand and the self-image of consumers in order to propose a singular direction of strategies for the formation of a differentiated brand image. As a result of research, analysis showed that there is a trend in which consumers show a more positive attitude towards a brand apartment that has a brand image closer to an ideal selfimage. Even if this trend is weak, it was confirmed that the consentaneity between a brand image and the self-image of housing products can become a variable having some influence on brand attitude. The survey method compared a brand image and a self-image by using Likert's 5-point scale on the apartment brands of the top three companies according to the study result of a national brand competitiveness index (NBCI). Self-consentaneity was determined by using the distance measurement model of self-consentaneity proposed by Sirgy (1982). The study data was collected from 210 persons and the PASW program was used for statistical data analysis.
Soybean is very useful crop to supply vegetable protein for human. Supply of soybean is increased because it has useful ingredient. Recently, cultivation of soybean in paddy field is increasing due to the increase of rice stockpile in Korea. Hence, in this study, expression of protein was identified regarding different environment for cultivation to investigate the effect of different environment on protein expression. Two-dimensional electrophoresis was performed to investigate the expression of protein using image analysis program to measure degree of protein expression in numerical value. Hannam-kong, Beakcheon-Kong, Hwangkeum-Kong, and Danwon-Kong were used as plant material. 2-DE combined with image analysis revealed that each degree of protein expression of Hannam-Kong and Hwangkeum-Kong in upland field was higher than degree of protein expression in paddy field. However, in case of Beackcheon-Kong, the phenomenon was opposite. In Danwon-kong, the degree of protein expression was not different between up-land field and paddy field. To this end, major protein spots were not different between paddy field and upland field among all cultivars. It could be suggested that protein expression is not severely different by various environment, but different environment affects degree of protein expression.
This study examines the implications of fashion in self-expression or image management among college students in Korea. Socio-demographic factors are considered in addressing following research questions: why Korean college students seek luxury goods; how they recognize the effects of using luxury goods on their image management; whether or not they have purchased counterfeit luxury goods; and why they buy counterfeit goods. In order to explain the relationship between fashion and social class, the study examines various sociological theories including Erving Goffman's dramaturgical approach. The data were drawn from 1419 students from 10 universities nationwide in 2005. Chi-square analyses yields outcomes as follows: Using luxury goods works as a class symbol that gives the users the image of higher socio-economic background; use of counterfeit luxury goods and its symbolic effects in image management do not have significant relationship with socio-economic background.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.5
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pp.658-663
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1999
2D sliced CT images hardly express the human disease in a space. This space expression can be reconstructed into 3D image by piling up the CT sliced image in succession. In medical image, in order to get the reconstructed 3D images, expensive system or much calculation time is needed. But by changing the method of reconstruction procedure and limit the range, the reconstruction time could be reduced. In this study, to reduce the processing time and memory, we suggested a method of interpolation and ray casting processing at the same time in a limited range. Such a limited range processing have advantages that we could reduce the unnecessary interpolation and ray casting. Through a experiment, it is founded that the reconstruction time and the memory was much reduced.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.701-703
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2022
In this paper, we present a multi-class image scene classification method based on map learning. We were able to learn from the convolutional neural network model in the dataset, classify facial scene images of multiclass people, and classify the optimized CNN model into the Google image dataset in the experiment with significant results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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