In this paper, we designed and made an image processing board that converts analog NTSC CVBS from CCD camera into digital image, stores it in a memory and accomplishes an appropriate digital image processing suitable to our application. And then loaded it on the self-controlled mobile vehicle and verified its performance by controlling the self-controlled mobile vehicle to avoid obstacles and arrive at the destination through various digital image processes. From the result, the self-controled mobile vehicle system avoided obstacles and got the destination correctly. We knew that designed image processing board is enough to realize the real-time control system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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1996.04a
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pp.281-285
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1996
In this paper, I made visual inspection system using Vision Board and it is consist of an illuminator (a fluorescent lamp), image input device(CCD(Charge)Coupled Device) camera), image processing system(Vision Board(FARAMVB-02), image output device(videomonitor, printer), a measuring instrument(TELMN1000). Length measurement by visual inspection system is used 100mm gauge block instead of calculating distance between camera and object, it measured horizontal and vertical length factor from 400mm to 650mm by increasing 50mm. In this place, measured horizontal and vertical length factor made use of length measurement of a injection. A measuring instrument used to compare a measured length of a injection visual inspection system with it. In conclusion, length measurement of a injection compared a measuring instrument withvisual inspecion system using length factor of 100mm guage block. Maximum error of length compared two devices a measuring instrument with visual inspection system is 0.55mm. And operation program is made up Borland C++ 3.1. By changing, it is applied to various uses.
Data Acquisition System of Cargo System using a large output X-ray in harbors is usually composed of Detector, Analog Board, Digital Board, Master Board, Backplane Board and Image Construction System. In this paper we have made an image of material in container-box with Data Acquisition System and studied mainly a configuration method and principle to each part of Data acquisition system.
Ban Yong Hwan;Hwang Jeong Tae;Ryu Sang Joon;Kim Young Chul
Proceedings of the IEEK Conference
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2004.08c
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pp.747-750
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2004
The researching content of this article is to implement the image grabber system for use the dental hospital image examination. It receives the NTSC analog image through CCD optical camera, which is using the close photographing. we made the image grabber board, which gathers and obtains the analog image, by PCI format. We developed the C++ application and device drive to operate this board so that we totally could implement and confirm this Image grabber system.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.3
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pp.236-240
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2004
We have implemented image monitoring system on PXA255 processor based embedded board that is ported QT/Embedded 2.3.7 version. User is able to monitor camera's capture image for widely separated host PC at client PXA255 board target board by ethernet communication method. And we designed PCI interface card that control motor for camera's Pan & Tilt. Bitmap format's images of $320\times{240}$ size are displayed on PXA255 board's TFT-LCD and User is able to monitor wanted position's image by touch screen input method.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.3
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pp.472-478
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2012
The inspection machine in PCB (printed circuit board) assembly line checks assembly errors by inspecting the images inside of the component inspection region. The component inspection region consists of region of component package and region of soldering. It is necessary to extract the regions automatically for auto-teaching system of the inspection machine. We propose an image segmentation method to extract the component inspection regions automatically from images of PCB. The acquired image is transformed to HSI color model, and then segmented by several regions by clustering method. We develop a modified K-means algorithm to increase the accuracy of extraction. The heuristics generating the initial clusters and merging the final clusters are newly proposed. The vertical and horizontal projection is also developed to distinguish the region of component package and region of soldering. The experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.20
no.5
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pp.30-38
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1996
A PIV system consisting of an image board slit into personal computer and 2-D sheet light projector is developed and related techniques to improve its performance are discussed. A grey-level cross correlation method capable of overcoming particle seeding limitation is suggested. And a sub-pixed interpolation method in determining the vector terminal is preposed by considering 8-neighbours correlation distributing patterns. Furthermore, pressure estimation from the acquired velocity vectors by applying the Poisson equation is persented with reasonable feasibility. As a practical application of the present system, evaporator flows are analysed and attained instantaneous velocity vectors reveal that the flow phenomena maintain turbulent fluctuation.
Kim, Jeong-Ho;Jeong, Jae-Won;Han, Dong-In;Heo, Jin-Woo;Cho, Kyeom-Rae;Lee, Dae-Woo
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.16
no.6
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pp.910-919
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2012
In this paper, we described development of on-board image processing system and its process and verified its performance through flight experiment. The image processing board has single ARM(Advanced Risk Machine) processor. We performed Embedded Linux Porting. Algorithm to be applied for object tracking is color-based image processing algorithm, it can be designed to track the object that has specific color on ground in real-time. To verify performance of the on-board image processing system, we performed flight test using the PNUAV, UAV developed by LAB. Also, we performed optimization of the image processing algorithm and kernel to improve real-time performance. Finally we confirmed that proposed system can track the blue-color object within four pixels error range consistently in the experiment.
In this paper, we performed the implementation of image transmission server system using embedded system that is for the specified object and easy to install at any places and move to wherever. Since the embedded system has lower capability than PC, we have to reduce the quantity of calculation and transmission. The image compression like JPEG, needs that the server calculates for making compressed image, makes the server carry the load. So we compresses the image at the server and transmit the codes to the clients connected, then the received codes from server are decoded and displayed at the clients. In this process to make the image compression and transmission effectively, we decrease the procedure as simple as possible to transmit the data in almost real-time. We used the Redhat linux 9.0 OS at the host PC and the target board based on embedded linux. The image sequences are obtained from the camera attached to the FPGA board with ALTERA chip. For effectiveness and avoiding some constraints, we made the device driver. Generally the image transmission server is PC, but using the embedded system as a server makes the server portable and cheaper than the system based on PC.
In this paper, we propose a structure of 800bps high speed router and a gigabit Ethernet line interface board. Having Programmability, network processor is applied to gjgabit Ethernet line interface board. Also, we propose a new method to upgrade image files that consist of operating system and drivers. It is possible to upgrade image files for several boards at once and to reduce the elapsed time for image upgrade using tile proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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