Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.343-344
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2010
markerless system to a two-dimensional imaging is used to estimate the depth map as a stereo vision system uses expensive equipment. We estimate the depth map from monocular image enhancement and object extracted relative to the vanishing point is estimated depth map. Augmented objects in order to get better virtual immersion depending on the distance of the objects should be drawn in different sizes. In this paper, creating images obtained from the vanishing point, and in-depth information on the augmented object, augmented with different sizes and improved engagement of inter-object interaction.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2006.06b
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pp.489-494
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2006
The strain distribution in the vicinity of a hole in a tensile strip was measured using an image correlation method. The objective of this study is to evaluate the capability of predicting the strain component response using a constitutive model that was developed for use with paper materials. The need for a special constitutive model for paper derives from the characteristics of pronounced anisotropy and the fact that the material behaves differently under compressive loading than it does under tensile loading. The results of the simulation showed that predictions of strain distribution around the hole were in agreement with the experimental result trends, however, the agreement deteriorated as the edge of the hole was reached. It was observed that there is extensive inelastic strain that takes place around the hole prior to failure of the tensile strip. The simulation results showed that any difference between tensile and compressive behavior that may exist for paper material does not have any significant effect for the problem of this study because the level of compressive stress is quite low in comparison with compressive failure values.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.150-156
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2007
Noise is generated by several causes, when signal is processed. Hence, it generates error in the process of data transmission and decreases recognition ratio of image and speech data. Therefore, after eliminating those noises, a variety of methods for reconstructing the signal have been researched. Recently, wavelet transform which has time-frequency localization and is possible for multiresolution analysis is applied to many fields of technology. Then threshold-and correlation-based methods are proposed for removing noise. But, conventional methods accept a lot of noise as an edge and are impossible to remove the additive white Gaussian noise (AWGN) and the impulse noise at the same time. Therefore, in this paper we proposed new wavelet-based algorithm for reconstructing degraded signal by noise and compared it with conventional methods.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.42
no.2
s.140
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pp.80-87
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2005
A set of experiments was carried out for obtaining the velocity field around the hydrofoil of finite span, using a wing of the NACA 0012 section in a circulating water channel. DPIV technique was used to measure the velocity field, and the velocity measurements along the span were done for 3 speeds, 3 submerged depths, and 4 angles of attack. Experimental data are compared with the theoretical assumptions, as well as the numerical findings by Lee and Lee(2004). Special care is given to the flow near the tips and in the region close to the leading edge. Though indirect, using the measured data of the velocity, it is now possible to compare the aerodynamic and the hydrodynamic strength of the circulation distribution of a wing in the framework of the lifting-line theory.
Dual-energy X-ray imaging (DEI) techniques can provide X-ray images that a certain material is suppressed or emphasized by combining two X-ray images obtained from two different x-ray spectrum. In this paper, a single-shot DEI, which uses stacked two detectors (i.e., multilayer detector), is proposed to reduce the patient dose and increase throughput in angiography. The polymethyl methacrylate (PMMA) and aluminum (Al) were selected as two basis materials for material decomposition, and material-specific images are reconstructed as a vector combination of these two materials. We investigate the contrast and noise performance of material-decomposed images using iodine phantoms with various concentrations and diameters. The single-shot DEI shows comparable performances to the conventional dual-shot DEI. In particular, the single-shot DEI shows edge enhancement in material-decomposed images due to the different spatial-resolution characteristics of upper and lower detectors. This study could be useful for designing the multilayer detector including scintillators and energy-separation filter for angiography purposes.
The purpose of this study was to evaluate the pathologic results of hepatic parenchyma parameters such as liver parenchyma, liver surface, liver margin and liver, portal vein, spleen size, And to evaluate the usefulness of fibrosis progression and hepatic ultrasonography. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and prognostic value according to the stage of fibrosis and grade of inflammation were divided into two groups according to the morphologic variable "A" through ultrasound and "B" We evaluated the predictive value and predicted the variables to evaluate fibrosis in clinical diagnosis and treatment of patients with chronic liver disease. The sensitivity and specificity of hepatic fibrosis in hepatic morphologic variables and other size variables were highest in liver surface and edge. The morphologic parameters used in the evaluation of fibrosis were clinically relevant in distinguishing the fibrosis stage from the results of liver biopsy.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2018.11a
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pp.104-107
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2018
최근 촬영 기기의 기술발전으로 인해 디지털 영상의 해상도가 증가함에 따라 선명한 디지털 영상에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구에도 불구하고 디지털 영상 내 가우시안 잡음 (gaussian noise)은 촬영기기를 통해 영상 획득 및 처리 과정에서 발생하여 화질을 열화 시킨다. 디지털 이미지에서 발생하는 가우시안 잡음을 제거하기 위해서 기존의 저대역 통과 필터 (low-pass filter: LPF)를 사용하면 잡음은 제거되지만, 블러링 현상 (blurring phenomenon)이 나타난다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 소벨 연산자 (sobel operator)를 사용하여 영상 내 에지 맵 (edge-map)을 생성하여 에지 영역과 동질 영역을 구분한다. 에지영역에서는 약한 저역 필터 (weak low-pass filter)를 사용하고, 그 외의 이미지 영역에서는 강한 저역 필터 (strong low-pass filter)를 사용하는 알고리듬을 제안하였다. 그리고 다양한 이미지에 대하여 기존 알고리듬과 제안한 알고리듬의 적용한 결과를 통해 주관적 화질 비교하였고 객관적 지표로 최대 신호 대 잡음비 (peak signal-to noise ratio: PSNR)와 구조 유사성 (structural similarity: SSIM)을 사용하여 성능을 평가하였다. 실험결과를 통해 제안된 알고리듬이 잡음 제거 및 외곽선 보존의 우수함을 확인하였다.
This study aim was quantitative assessment of MTFs of spectrum of the square wave chart images and Coltman chart images for 0°, 1.7°, 2.2°, 2.9°, 4.1° by using chart method. In general device was AccuRay-650 (DK Medical System, Korea) used, indirect flat panel detector(FPD) Aero (Konica, Japan) used and MATLAB R2019a (MathWorks, USA) used. The result of comparison for each angle of MTF the edge image was highest quantitatively value for MTF finding of showed the best value of 0.1 based on the frequency of 3.5 mm-1, value of 0.1 based on the square wave was frequency of 3.0 mm-1 and value of 0.1 based on the Coltman transform was frequency of 2.4 mm-1. In this study it was significant that the methodology of the international Electro-technical Commission was applied mutandis by using the Fujita method within 2~3°.
Neural Architecture Search (NAS) is cutting-edge technology in the machine learning community. NAS Without Training (NASWOT) recently has been proposed to tackle the high demand of computational resources in NAS by leveraging some indicators to predict the performance of architectures before training. The advantage of these indicators is that they do not require any training. Thus, NASWOT reduces the searching time and computational cost significantly. However, NASWOT only considers high-performing networks which does not guarantee a fast inference speed on hardware devices. In this paper, we propose a multi objectives reward function, which considers the network's latency and the predicted performance, and incorporate it into the Reinforcement Learning approach to search for the best networks with low latency. Unlike other methods, which use FLOPs to measure the latency that does not reflect the actual latency, we obtain the network's latency from the hardware NAS bench. We conduct extensive experiments on NAS-Bench-201 using CIFAR-10, CIFAR-100, and ImageNet-16-120 datasets, and show that the proposed method is capable of generating the best network under latency constrained without training subnetworks.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.59
no.4
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pp.225-234
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2022
The flow field measurement above whole area of the flight deck on 'Landing Platform Helicopter (LPH)' was performed by using PIV system in wind tunnel. In various heading angle conditions (0deg, -30deg, -45deg, -60deg, -75deg and ±90deg), the velocity fields such as U velocity & V velocity were measured at three different height above flight deck. Due to the geometrical characteristics of several bodies like deck, crane and super-structure, various vortex were generated. When the heading angle is 0deg, the deck edge vortex by flight deck and massive separation by super-structure were clearly observed by visualization with smoke and PIV, respectively. In other heading angles, the acceleration of flow in space between crane and super-structure were detected. And area with flow separation by super-structure is directly related to the heading angle of vessel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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