Journal of information and communication convergence engineering
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제11권4호
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pp.293-297
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2013
Delivery of high quality video over a wide area network with large number of users poses great challenges for the video communication system. To ensure video quality, multiple descriptions have recently attracted various attention as a way of encoding and visual information delivery over wireless network. We propose a new efficient multiple description coding (MDC) technique. Quincunx lattice sub-sampling is used for generating multiple descriptions of an image. In this paper, we propose the application of a directional discrete cosine transform (DCT) to a sub-sampled quincunx lattice to create an MDC representation. On the decoder side, the image is decoded from the received side information. If all the descriptions arrive successfully, the image is reconstructed by combining the descriptions. However, if only one side description is received, decoding is executed using an interpolation process. The experimental results show that such the directional DCT can achieve a better coding gain as well as energy packing efficiency than the conventional DCT with re-alignment.
BTC 압축은 간단하고 효율적인 압축 알고리즘으로 알려져 있다. 본 논문에서는, 컬러 이미지 압축을 위한 RMC-BTC 알고리즘(RMC : reduction method chrominace data)을 제안한다. RMC-BTC coding은 chrominace data를 축소시키기 위해서, 각 BTC 블록에서, chrominace data를 평균으로 표현하는 방법과, luminance 데이터 의 bit-map을 chrominace 데이터의 bit-map으로 활용하여 chrominace 데이터를 표현하는 방법을 사용하였다. 시뮬레에션 결과는 기존의 BTC 알고리즘의 PSNR과 압축비율의 비교를 통해서, 제안한 알고리즘의 효율성을 확인하였다.
Recently efficient image coding algorithms using zerotree have been proposed. In these methods, the locations of nonzero wavelet coefficients are encoded with a tree structure, called zerotree, which can exploit the self-similarity of the wavelet pyramid decomposition across different scales. These are very effective, especially in low bit rate image coding. In this paper, two zerotree image coding algorithms, EZW and SPIHT, are briefly introduced, and a new zerotree searching scheme is proposed to emphasize the significance of a wavelet coefficient by its orientations as well as its scale.
Recently efficient image coding using zerotree have been proposed. In these methods, the locations of nonzero wavelet coefficient are enrolled with a tree structure, called zerotree, which ran exploit the self-similarity of the wavelet pyramid decomposition across different scales. These are very especially in low bit rate image coding. In this paper, two zerotree image rolling algorithm, EZW and SPHIT are briefly introduced, and a new zerotree searching scheme is proposed to emphasize the significance of a wavelet coefficient by its orientation as well as its scale.
본 논문에서는 웨이브렛 변환을 이용한 영상 부호화에서 입력 영상의 통계적 성질에 영향을 받지 않고 부호화 결과에 범용성을 갖는 새로운 벡터 양자화기 설계법을 제안한다. 기존의 벡터 양자화기의 가장 큰 문제점은 양자화대상 영상과 대표 벡터를 생성하기 위한 학습계열간의 통계적 성질의 불일치에 의한 부호화 성능의 열화이다. 그리하여, 본 논문에서는 벡터 양자화기의 대표벡터를 생성하기 위한 학습계열로 독립 난수에 영상의 상관과 에지 성분을 첨가한 모사 영상을 사용하여 종래 방식의 문제점을 해결하는 방법에 대하여 검토하였다. 제안방식에 의해 설계된 벡터양자화기와 대표 벡터 생성에 이용하는 학습계열에 부호화 대상이 되는 영상과 같은 실제의 영상을 사용한 종래 방식에 의해 설계된 벡터 양자화기와 부호화 성능을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 비교하여 종래 방식의 문제점을 명확하게 밝힘과 동시에 제안 방식으로 설계된 벡터 양자화기가 부호화 성능이 뛰어남을 보인다.
동영상 부호화를 위한 새로운 방법으로 DCT 기반의 임베디드 제로트리 부호화와 연속되는 프레임에서의 최적 비트 배분을 위한 기법을 제안한다. 국제 표준화된 기존 부호화 알고리즘의 구조를 충분히 이용하면서 부호화 효율을 개선시키기 위해, 움직임 검출 및 보상과 DCT 복합 영상 부호화 구조 기반의 임베디드 제로트리 부호화 기법을 적용한다. 이를 위해 먼저, DCT 변환 계수를 복호 영상에 미치는 중요도에 따라 트리 구조로 재배치한 후, 임베디드 제로트리 부호화 알고리즘을 수정해서 적용한다. 이때, 주어진 전체 비트율에 대해, 연속되는 각 프레임에 최적의 비트가 배분되도록 해서 최상의 복호 영상을 얻기 위한 최적 비트율 제어기법을 제안한다. 또한, 각 프레임의 비트율 및 부호화 오차를 균일하게 제어해서 각 프레임마다 균일한 품질의 영상이 얻어지도록 한다. 제안 알고리즘의 객관적인 성능을 평가하기 위해 다양한 테스트 영상에 대해, 모의실험 결과를 제시하고, 그 성능의 우수성을 입증한다.
Kim, Jeong-Il;Kwak, Seung-Uk;Jeong, Keun-Won;Song, In-Keun;Yoo, Choong-Yeol;Lee, Kwang-Bae;Kim, Hyen-Ug
한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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한국전기전자재료학회 1998년도 춘계학술대회 논문집
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pp.521-525
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1998
In this paper, we propose a fast algorithm for fractal image coding to shorten long time to take on fractal image encoding. For its performance evaluation, the algorithm compares with other traditional fractal coding methods. In the traditional fractal image coding methods, an original image is contracted by a factor in order to make an image to be matched. Then, the whole area of the contracted image is searched in order to find contractive transformation point of the original image corresponding to the contacted image. It needs a lot of searching time on encoding and remains limitation in the improvement of compression ratio. However, the proposed algorithm not only considerably reduces encoding tin e by using scaling method and limited search area method but also improves compression ratio by using bit-plane. When comparing the proposed algorithm with Jacquin's method, the proposed algorithm provides much shorter encoding time and better compression ratio with a little degradation of the decoded image quality than Jacquin's method.
In this paper, we present a new multiple description embedded zerotree wavelet coding method using the two splitted thresholds. We first model a half EZW coder and then we present multiple description coder which has two coding channels using wide threshold EZW(WTEZW) coders. To evaluate the performance of the proposed coder, we provide an image coding applications with two descriptions and compare MDC image coding results reported to date.
Previous works related to texture coordinate coding of the three-dimensional(3-D) mesh models employed the same predictor as the geometry coder. However, discontinuities in the texture coordinates cause unreasonable prediction. Especially, discontinuities become more serious for the 3-D mesh model with a non-atlas texture image. In this paper, we propose a new coding scheme to remove discontinuities in the texture coordinates by reallocating texture segments according to a coding order. Experiment results show that the proposed coding scheme outperforms the MPEG-4 3DMC standard in terms of compression efficiency. The proposed scheme not only overcome the discontinuity problem by regenerating a texture image, but also improve coding efficiency of texture coordinate compression.
Fractal coding is a promising method for image compression, but it has not lived up to its promise as low bit-rate image compression scheme. The existing algorithms for finding self-mapping contractive transforms are computationally expensive and offer a poor rate-quality tradeoff. In this paper, we propose a segment based fractal coding. We classify the range blocks into shade, midrange or edge blocks, and segment edge block along the edge. And we apply midrange coding scheme for each segment. Our experiments show that our method gives better rate-qualty trade of than current fractal block coding methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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