Hybrid robust image processing algorithm to extract visual features of melon during the cultivation was developed based on a wireless tele-operative interface. Features of a melon such as size and shape including position were crucial to successful task automation and future development of cultivation data base. An algorithm was developed based on the concept of hybrid decision-making which shares a task between the computer and the operator utilizing man-computer interactive interface. A hybrid decision-making system was composed of three modules such as wireless image transmission, task specification and identification, and man-computer interface modules. Computing burden and the instability of the image processing results caused by the variation of illumination and the complexity of the environment caused by the irregular stem and shapes of leaves and shades were overcome using the proposed algorithm. With utilizing operator's teaching via LCD touch screen of the display monitor, the complexity and instability of the melon identification process has been avoided. Hough transform was modified for the image obtained from the locally specified window to extract the geometric shape and position of the melon. It took less than 200 milliseconds processing time.
This paper proposes the wafer position recognition algorithm using camera. First, for eliminating the image distortions caused by the illumination and the irregular camera position, the wafer image is restored as a circle through projective transformation. Next, we use edge detection algorithm to extract the wafer's edge and then apply Generalized Symmetry Transform(GST) to extract a circle. The GST evaluates symmetry between two points by combining a distance weight function, a phase weight function, and a logarithmic mapping of the points' intensities and detecting interest regions. Trough several experiments, we found out the proposed method is able to prevent the cleaning system and the wafer from damaging.
An organic light emitting diode (OLED), also light emitting polymer (LEP) and organic electro luminescence (OEL), is any light emitting diode (LED) whose emissive electroluminescent layer is composed of a film of organic compounds. The layer usually contains a polymer substance that allows suitable organic compounds to be deposited. They are deposited in rows and columns onto a flat carrier by a simple "printing" process. The resulting matrix of pixels can emit light of different colors. Such systems can be used in television screens, computer displays, small, portable system screens such as cell phones and PDAs, advertising, information and indication. OLEDs can also be used in light sources for general space illumination, and large-area light-emitting elements. In this paper, we develop the general guide line of the accelerated life test for assuring B10 life of AMOLED(Active Matrix Organic Light Emitting Diode) and PMOLED(Passive Matrix Organic Light Emitting Diode) which are widely used for display monitor less than 115 mm.
This study proposes a method for the recognition of emergency situation according to the bimodal information of camera image sensor and gravity sensor. This method can recognize emergency condition by mutual cooperation and compensation between sensors even when one of the sensors malfunction, the user does not carry gravity sensor, or in the place like bathroom where it is hard to acquire camera images. This paper implemented HMM(Hidden Markov Model) based learning and recognition algorithm to recognize actions such as walking, sitting on floor, sitting at sofa, lying and fainting motions. Recognition rate was enhanced when image feature vectors and gravity feature vectors are combined in learning and recognition process. Also, this method maintains high recognition rate by detecting moving object through adaptive background model even in various illumination changes.
In this paper, we develope a defect inspection method for each buttons of keypad of cellular phones before they are assembled. The proposed algorithm consists of the similar color checking and its classification, font error detection, and scratch detection based on the segmentation of keypad area and font, translation and rotation processing sequentially. Especially, the proposed segmentation method approximate the pad region as B-spline function to deal with illumination change due to the shape of key button with the slant and curved surface followed by simple thresholding. And also, the rotational information is obtained by using eigen value and eigen vector very fast and effectively. The experimental results show that the performance of the proposed algorithm is good when it is applied to in-line process.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.6
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pp.8-13
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2015
Recently, Illumination industry of LED module has been focused to industry technology for energy conservation of nation. The LED device is excellent to power efficiency due to semiconductor light source element. And the application to the lighting circuit technology can be designed to the sensitive lighting system for human sensitivity control. In this paper, as a process for analyzing the operating temperature of standardized electronic device including LED device has analyzed about fusing character with in designed micro fuse for electronic device protection from the over current. Using the de-rating technique, which is performed to micro fuse fusing test in the range of $-30^{\circ}C{\sim}120^{\circ}C$ thermostatic chamber. To the output data in each temperature zone, it is performed to first-order linear fitting. Additionally, applying the resistance temperature coefficient and statistical data for the reliable analysis has derived to the metal element resistance of micro fuse with temperature change of the thermostatic chamber. As a research result, The changed temperature effect of thermostatic chamber was confirmed regarding fusing time change.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.07a
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pp.237-242
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2001
The stochiometric mix of evaporating materials for the CuGaSe$_2$ single crystal thin films was prepared from horizontal furnace. To obtain the single crystal thin films, CuGaSe$_2$ mixed crystal was deposited on thoroughly etched semi-insulating GaAs(100) substrate by the Hot Wall Epitaxy (HWE) system. The source and substrate temperature were 610$^{\circ}C$ and 450$^{\circ}C$, respectively The crystalline structure of single crystal thin films was investigated by the photoluminescence and double crystal X-ray diffraction (DCXD). From the photocurrent spectrum by illumination of perpendicular light on the c-axis of the CuGaSe$_2$ single crystal thin film, we have found that the values of spin orbit splitting Δ So and the crystal field splitting ΔCr were 91 meV and 249.8 meV at 20 K, respectively. From the Photoluminescence measurement on CuGaSe$_2$ single crystal thin film, we observed free excition (Ex) existing only high quality crystal and neutral bound exiciton (D$^{\circ}$,X) having very strong peak intensity. Then, the full-width-at-half-maximum(FWHM) and binding energy 7f neutral acceptor bound excision were 8 meV and 35.2 meV, respectivity. By Haynes rule, an activation energy of impurity was 355.2 meV
In 3D computer graphics, a depth map is an image that provides information related to the distance from the viewpoint to the subject's surface. Stereo sensors, depth cameras, and imaging systems using an active illumination system and a time-resolved detector can perform accurate depth measurements with their own light sources. The 3D image information obtained through the depth map is useful in 3D modeling, autonomous vehicle navigation, object recognition and remote gesture detection, resolution-enhanced medical images, aviation and defense technology, and robotics. In addition, the depth map information is important data used for extracting and restoring multi-view images, and extracting phase information required for digital hologram synthesis. This study is oriented toward a recent research trend in deep learning-based 3D data analysis methods and depth map information extraction technology using a convolutional neural network. Further, the study focuses on 3D image processing technology related to digital hologram and multi-view image extraction/reconstruction, which are becoming more popular as the computing power of hardware rapidly increases.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.730-733
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2010
The Green Lamp Fixture (GLF) of LED prepared with thin panel structure was investigated for illumination of street lamps and other lighting system uses, which was also very useful to aquaculture and aquafarm lighting uses, or fish luring lights and marine aquanautics of aquamarinautics (aquamarine+aquanautics) uses, etc. In the case of fish luring lights, it was verified that the fish luring of Green Lamp Fixture of LED was very effective for phototaxis movement and ecological community promotion to the micro-living things of organisms and the small fries and fishes, like as 'crowding together'. For the aquaculture lightings, it was also very excellent in waterproof and heat-sink properties, photosynthetic growing of algae and micro-organisms, water-weeds and seaweeds living underwater.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.07b
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pp.995-998
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2003
This paper presents the deposition of poly-Si thin-film and fabrication of a solar cell by VHF-PECVD method. The poly-Si thin films. and pin-type solar cells are fabricated using multi-chamber cluster tool system. A 7.4% conversion efficiency was achieved from poly-Si thin film solar cells with total thickness less than $5{\mu}m$. The physical characteristic was measured by Raman spectroscopy, solar cell characteristic was measured under AM1.5 illumination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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