Recently, various network protocols have been developed to keep step with the rapid growth of Internet users. For the education of students in the computer networks classes, there have been many attempts to allow students experiment routers setting, operations and management of networks by themselves, in addition to the classroom lectures based on textbooks. One of the attempts is to install expensive real router experiment sets in laboratories for students, and one another is using router and network simulators for virtual experiments. This paper presents the design and implementation of NetSim, a scalable, component-based simulator environment for the network experimentation. NetSim expands the existing component-based JavaSim simulation tool for the education purpose, and it allows the design and experiment of various networks and protocols. For the evaluation of NetSim, it is shown that the network design and RIP-based router setting process is possible in NetSim.
Security is a primary concern in group communication, and secure authentication is essential to establishing a secure group communication. Most conventional authentications consist of knowledge-based and token-based methods. One of the token-based methods is a X.509 certificate, which is used under a Public Key Infrastructure (PKI); it is the most well-known authentication system in a distributed network environment. However, it has a well-known weakness, which only proves the belonging of a certificate. PKI cannot assure identity of a person. The conventional knowledge-based and token-based methods do not really provide positive personal identification because they rely on surrogate representations of the person's identity. Therefore, I propose a secure X.509 certificate with biometric information to assure the identity of the person who uses the X.509 certificate in a distributed computing environment.
In the vibration analysis of Timoshenko beams by the finite element method, it is necessary to use a large number of elements or higher-order elements in modeling thin beams. This is because the overestimated stiffness matrix due to the shear locking phenomenon when lower-order displacement-based elements are used yields poor eigensolutions. As a result, the total number of degrees of freedom becomes critical in view of computational efficiency. In this paper, the curvature-based formulation is applied to the vibration problem. It is shown that the curvaturebased beam elements are free of shear locking and very efficient in the vibration analysis.
This study is intended to forecast changes in Ubiquitous technology-based residential environment since the digital revolution so as to suggest the direction of furniture design in the near future. Among Ubiquitous technologies, the intelligent digital technology applied to a residential environment is defined as "Smart Digital Technology." Ministry of Commerce, Industry and Energy named the residential environment where such technology is applied "Smart Home." Smart Home is strategically creating intelligent residential environment where interactivity is made between human, furniture and residential environment, based on home automation, home network and intelligent sensor technology. Smart furniture is based on strategic characteristics of smart home. Its convergence with IT equipments is being made. Largely, smart furniture has three characteristics as below: First, smart furniture provides users with information on home management, health management, education and fashion. not just functioning as storage space. Second, smart furniture that is a new lifestyle pattern will suggest a new aesthetic standard based on unsettled shapes and innovative structure. Finally, it gives convenience to users intelligently. Namely, smart furniture, "intelligent informative furniture", will be suggested as a new paradigm.
In this paper, we propose a performance isolation of shared space for virtualized SSD based storage systems, to solve the weakness in a VSSD framework. The proposed scheme adopts a CFQ scheduler and a shared space-based FTL for the fairness and the performance isolation for multiple users on virtualized SSD based storage systems. Using the CFQ scheduler, we ensure SLOs for the storage systems such as a service time, a allocated space, and a IO latency for users on the virtualized storage systems. In addition, to improve a throughput and reduce a computational latency for garbage collection, a shared space-based FTL is adopted to maintain the information of SLOs for users and it manages shared spaces among the users. In our experiments, the proposal improved the throughput of garbage collection by 7.11%, on average, and reduced the computational latency for garbage collection by 9.63% on average, compared to the previous work.
With the development and rapid growth of cloud computing, lots of application services based on cloud computing have been developed. In addition, cloud-based DRM systems have been developed to support those services' copyright and privacy protection. In this paper, we propose a new cloud-based user-friendly DRM system, which allows users to execute the same contents bought at most n times at any devices with license enforcement, which checks the validation of licenses before every execution, having no smart card, which has to carry a smart card reader that seems troublesome to a user, and providing the copyright and privacy protection.
In recent years, much study has been conducted in robotic grasping. The grasping algorithms based on deep learning have shown better grasping performance than the traditional ones. However, deep learning-based algorithms require a lot of data and time for training. In this study, a grasping algorithm using an artificial neural network-based graspability estimator is proposed. This graspability estimator can be trained with a small number of data by using a neural network based on the residual blocks and point clouds containing the shapes of objects, not RGB images containing various features. The trained graspability estimator can measures graspability of objects and choose the best one to grasp. It was experimentally shown that the proposed algorithm has a success rate of 90% and a cycle time of 12 sec for one grasp, which indicates that it is an efficient grasping algorithm.
In the latest eras, there has been a significant amount of development and research is done on the usage of Deep Learning (DL) for speech emotion recognition (SER) based on Convolutional Neural Network (CNN). These techniques are usually focused on utilizing CNN for an application associated with emotion recognition. Moreover, numerous mechanisms are deliberated that is based on deep learning, meanwhile, it's important in the SER-based human-computer interaction (HCI) applications. Associating with other methods, the methods created by DL are presenting quite motivating results in many fields including automatic speech recognition. Hence, it appeals to a lot of studies and investigations. In this article, a review with evaluations is illustrated on the improvements that happened in the SER domain though likewise arguing the existing studies that are existence SER based on DL and CNN methods.
The purpose of this research is to find a better win-win growth strategy of Large and mid-sized IT service enterprises. Efficient win-win growth for large and mid-sized enterprises is essential for acquiring a solid global competitiveness in IT service industry. However, previous studies lack generalized and detailed findings, and therefore past strategies were based on fragmented analysis. To develop an efficient win-win growth for Large and mid-sized enterprises, global benchmarking and an in-depth analysis on deep-rooted problems in IT service industry has been conducted. Past and present policies on IT service industry have been reviewed based on desirable co-growth structure. Based on research, current policies are unable to support co-growth, and collaborative efforts between Large and mid-sized enterprises as well as square deals are necessary for win-win growth. A new policy paradigm has been derived and a roadmap for efficient co-growth strategy has been suggested. The results of this research can be used for building a better IT service industry polices. In future studies, a longitudinal analysis on the proposed co-growth strategy can be conducted.
본 논문에서는 용인지역 IT산업 육성을 목표로 용인지역 IT산업 육성 성공요인 분석 결과 및 중요도를 기반으로 IT산업 성공요인인 창업지원, 기술지원, 경영지원, 법 $\cdot$ 제도적지원을 위한 IT산업 육성전략을 IT산업 지원시설의 집적화, IT산업 지원네트워크 구축, 지역착근 선도기업 발굴 및 육성, 마케팅 및 유통 선진화로 구분하고, 어떤 성공전략을 우선적으로 고려하여 일관성 있게 추진해야 하는지를 IT기업, 행정 공무원, 교수 및 연구원의 측면에서 AHP통계분석 기법을 적용하여 분석하였다. 본 연구결과는 용인지역 IT산업 발전을 위한 정책수립 자료로 다양하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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