The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.9
no.6
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pp.25-38
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2021
Purpose: This study is aiming at providing researchers and practitioners with new insights to analyse how retailers have made a contribution to the growth of HMR market in Japan and UK. Research design: The second section will look at the definition of HMR, and then, introduce each county's case, while analysing how retailers have developed the HMR market and illustrating some implications. Finally, the authors will draw a conclusion. Results: Retailers have established the retailer brand development department with the sophisticated retail information system which has made a considerable contribution to the growth of the HMR market. Also, it enables retailers to accumulate retail knowledge associated with ready-to-eat meals and train top-level experts, whilst helping them to build the trustworthy supply chain relationships by sharing the POS data with food manufacturers. Consequently, the cooperation with food manufacturers has enhanced in the HMR market in both Japan and UK, on the basis of sophisticated delivery system as well as the concept of innovation into the HMR sector. Conclusions: Retailers have to benchmark Japanese and British retailers' Knowledge to grow ready meal market in Korea and invest their marketing resources in developing various HMR foods, on the basis of innovative thinking.
Purpose - Among the various pricing approaches used to set fares for express trains, this study explores a method of utilizing a customer-based pricing approach. The purpose of this study is to figure out how to apply the customer-based pricing approach to fares of new railway services using express trains. Research design, data, and methodology - This study was conducted through a literature review and case studies. In the literature review, we examined three approaches, focusing on the customer-based pricing approach and its application. In the case studies, we show how a customer-based pricing approach can be applied to determining the fares for railway services. Result - Some studies have used a customer-based pricing approach to set railway service rates, adapting the concepts of customer-based pricing such as demand, elasticity, value and willingness to pay. When setting fares of new railway services, it is recommended to use the customer-based approach in conjunction with other pricing approaches. Conclusion - This study demonstrates that a customer-based pricing approach is a promising tool in making decisions on railway fares. By applying a customer-based pricing approach to fares for new railway services using express trains, railway operators can utilize new service rates and increase the profitability of the railway business.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.5
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pp.253-263
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2021
Traffic data collected using advanced equipment are highly valuable for traffic planning and efficient road operation. However, there is a problem regarding the reliability of the analysis results due to equipment defects, errors in the data aggregation process, and missing data. Unlike other detectors installed for each vehicle lane, radar detectors can yield different error types because they detect all traffic volume in multilane two-way roads via a single installation external to the roadway. For the traffic data of a radar detector to be representative of reliable data, the error factors of the radar detector must be analyzed. This study presents a field survey of variables that may cause errors in traffic volume collection by targeting the points where radar detectors are installed. Video traffic data are used to determine the errors in traffic measured by a radar detector. This study establishes three types of radar detector traffic errors, i.e., artificial, mechanical, and complex errors. Among these types, it is difficult to determine the cause of the errors due to several complex factors. To solve this problem, this study developed a radar detector traffic volume error analysis model using a multiple linear regression model. The results indicate that the characteristics of the detector, road facilities, geometry, and other traffic environment factors affect errors in traffic volume detection.
Purpose - The purpose of this study is to analyze the root causes of changes in the rankings of paying taxes in Japan and Korea from 2019 to 2020, and put forward relevant policy recommendations for China from the perspective of enterprise tax burden and tax compliance costs. Research design, data, and methodology - This paper analyzes the data information of four indicators of Japan and Korea in paying taxes from 2009 to 2019, excel tool was used to summarize the essential reasons for the changes. Result - The results showed that, through the reform of tax system, especially the application of electronic tax system for tax declaration, and this is the fundamental reason why Korea has surpassed Japan in the ranking of Paying Taxes in recent five years. Conclusion - Drawing lessons from the reforms in South Korea and Japan, it is concluded that China should improve its tax ranking through two ways. First, deepen the reform of the main tax and fee system and reduce the burden of enterprise taxes and fees. Second, further simplify the tax procedures. Return rights and responsibilities to the enterprise.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.34-45
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2021
On February 18, 2019, the Chinese government officially released the Outline of the Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, which will lead the country in a new round of reform and opening-up. The Greater Bay Area will become a dynamic world-class city cluster, an international scientific and technological innovation center with global influence, an important support for the development of the "One Belt And One Road", a demonstration area for in-depth cooperation between the mainland and Hong Kong and Macao, and a high-quality living area for living, working and traveling. Non-Pearl River Delta(Non-PRD) cities in Guangdong Province are adjacent to the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, so it is of practical significance to promote the high-quality development of urban tourism from an international perspective. Based on the panel data released in Guangdong Yearbook 2019, this paper uses the envelopment data analysis (DEA) method to explore ways to promote the high-quality tourism development of Non-PRD cities in Guangdong Province based on the perspective of international development.
Purpose - It seems common sense that corporate social responsibility (CSR) is a key driver of business sustainability. Nevertheless, there has been little research on the performance of socially responsible activities, including economic and environmentally responsibility activities, in internationally diversified firms. Design/methodology - The purpose of this study was to evaluate the effects of CSR activities on management performance. For this evaluation, an empirical analysis was conducted with total of 2,520 cases, selected from companies listed on the Korea Composite Stock Price Index market for six years from 2013 to 2018. As proxies for management performance, financial data such as a total asset net profit ratio and a total asset operating ratio were used. A multivariate regression analysis was conducted to test hypotheses. Findings - The results of this analysis indicated that firms in the CSR outstanding group were ranked significantly higher than other groups in management performance. In addition, CSR activities of internationally diversified firms positively influenced the total asset net profit ratio and total asset operating ratio. Originality/value - The results suggest that the CSR activities of these firms can play a significant role in enhancing management performance in the economic status of Korea, where the degree of export dependency is high.
In commercial areas, outdoor units are typically installed close to one another in the narrow space between buildings due to insufficient regulations. This makes it difficult to ventilate the discharge airflow, which may lead to deterioration of the performance of outdoor units. This study conducted CFD simulation to analyze the thermal environment according to the installation distance of the outdoor unit. The outdoor unit was installed in the space between buildings, and the thermal environment was analyzed by changing installation distance and wind speed. The performance of the outdoor unit was evaluated by measuring the on-coil temperature. The results show that the closer the distance between outdoor units, the higher the condenser on-coil temperature. Also, the on-coil temperature appeared to rise dramatically at lower wind speed.
In global competition manufacturing companies have to produce modern, new constructions from advanced materials in order to increase competitiveness. The aim of my research was to develop a new composite cellular plate structure, which can be primarily used for structural elements of road, rail, water and air transport vehicles (e.g. vehicle bodies, ship floors). The new structure is novel and innovative, because all materials of the components of the newly developed structure are composites (laminated Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP) deck plates with pultruded Glass Fiber Reinforced Plastic (GFRP) stiffeners), furthermore combines the characteristics of sandwich and cellular plate structures. The material of the structure is much more advantageous than traditional steel materials, due mainly to its low density, resulting in weight savings, causing lower fuel consumption and less environmental damage. In the study the optimal construction of a given geometry of a structural element of a road truck trailer body was defined by single- and multi-objective optimization (minimal cost and weight). During the single-objective optimization the Flexible Tolerance Optimization method, while during the multi-objective optimization the Particle Swarm Optimization method were used. Seven design constraints were considered: maximum deflection of the structure, buckling of the composite plates, buckling of the stiffeners, stress in the composite plates, stress in the stiffeners, eigenfrequency of the structure, size constraint for design variables. It was confirmed that the developed structure can be used principally as structural elements of transport vehicles and unit load devices (containers) and can be applied also in building construction.
Electronic commerce, the act of trading online, with its myriad of potential has been seldom looked at within the context of developing countries. E-commerce presents SMEs in developing economies the opportunity to adequately compete on a global stage. The exponential growth of e-commerce in developed economies further widens the financial gap between developed and developing economies. This study looks at a practical e-commerce adoption framework for Ghanaian SMEs and by extension, developing economies and looks at the net benefits that are available to current adopters. The study uses structural equation modeling, using Partial least squares (PLS) regression to analyze the data in the research. Using PLS algorithms as well as bootstrapping calculations. It combines the use of surveys (154) and interviews (38) as means of data collection. The findings of the research indicate that there is a need for legislation on e-commerce trading to regulate the trade in Ghana, with policies such as e-contracting and e-signature laws among others. Also, a current call for an expansion of the mobile payment methods within the country. For the private investor, a ripe market for logistics services. The study also proposes a simple guideline for SMEs looking to adopt or expand their e-commerce usage, that considers technological, organizational and environmental factors that come to play within e-commerce adoption.
Purpose: Dairy marketing cooperatives operate in the agricultural sector of the Ethiopian economy and are supposed to increase the efficiency of the marketing system. This paper aims to study factors affecting the participation of farm households' in dairy marketing cooperatives. Research design, data, and methodology: The research has focused on one primary question. What are the possible factors that affect farm households' participation in dairy marketing cooperatives? The survey questionnaire was developed and an interview was made using enumerators. A total of 1500 sample households were selected randomly using the method of sampling with probability proportionate to size. Descriptive and inferential statistical analysis (binary logit model) was used for analysis. Results: The study result revealed that among thirteen explanatory variables hypothesized to affect dairy producer farmers' participation in dairy marketing cooperatives; eleven were found to be statistically significant. From these findings, it is observed that members of the dairy cooperatives have significant advantage over nonmembers. Conclusions: Both internal and external intervention measures are suggested. Internally, the cooperatives' board of directors should design appropriate strategies to attract nonmembers to improve future participation, and, externally, government, NGOs, and other stakeholders need to emphasize methods that increase nonmembers' participation in dairy marketing cooperatives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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