Sea transport industry is service industry and basic industry that permit efficient division of the human and material resources of industry. Also, owing to geographical situation which korea is having, utilization ratio of sea logistics industry is high than other transport ways. Sea transport industry chieves role that promote economy activity of other industry field as well as offer of transport way. Specially, because unit anger of freight by container is introduced, it was achived reduction of transport unit cost and mechanization of loading and unloading by this result. For efficeint connection of each other transport, contianer had offerd to large ship. Quality of service has much dimensions, and is considered while it is important that understand quality of service of sea transport industry through marketing and research of customer connection field because perceive of quality of serviceis different in shipowner/service viscount or shipper/freight owner. This research presented decision factors of sea transport quality of service which shipper and transport agent recognize under these background.
Semiconductor manufacturing is one of the most complex and capital-intensive processes composed of several hundreds of operations. In today’s competitive business environments, it is more important than ever before to manage manufacturing process effectively to achieve better performances in terms of customer satisfaction and productivity than those of competitors. So, many semiconductor manufacturing companies implement advanced planning and scheduling (APS) system as a management tool for the complex semiconductor manufacturing process. In this study, we explain roles of production planning and scheduling in semiconductor manufacturing and principal factors that make the production planning and scheduling more difficult. We describe the APS system implementation project at Korean semiconductor manufacturing company in terms of key issues with realistic samples.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2016.05a
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pp.215-216
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2016
그린정보화(Green Informatization)는 기후변화 문제에 대처하여 다양한 산업 분야에서 기술적인 해결책의 한 부분으로 활용되어 저탄소 녹색성장에 크게 기여하는 효과적인 수단으로 인식 되고 있다. 기업의 그린정보화를 실천하기 위하여 도입하는 친환경적인 정보시스템은 기업에서 에너지 절감과 지속가능한 사회적 책임을 이행하게 되는 실천 도구가 되고 있다. 물류기업들도 녹색물류를 실천의 일환으로 그린정보기술(Green IT)을 도입하여 온실가스 배출량을 줄이는 노력을 기울이고 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.121-129
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2007
Recently a multi-attribute structure analysis method is one of the evident areas of important points in the decision support system analysis. This research developed an internet/intranet-based solution builder for a three-step decision support system using fuzzy-AHP in the view of 1) brainstorming far the idea generation, 2) fuzzy-AHP (fuzzy analytic hierarchy process) as a multi-attribute structured analysis method and 3) aggregation logic model to integrate the results of individual analysis. We applied this decision support system to the make-or-buy decision problem for school foodservice system considering the multi-attributes in the decision making. A computer program is developed and demonstrated it internet/intranet-based decision problem. It was known that this solution builder provides decision makers a good tool for mate-of-buy group decision making.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.183-189
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2007
In this paper, we developed the fuzzy group method data handling-type (GMDH) Model and applied it to demand forecasting of educational expenses. At present, GMDH family of modeling algorithms discovers the structure of empirical models and it gives only the way to get the most accurate identification and demand forecasts in case of noised and short input sampling. In distinction to fuzzy system, the results are explicit mathematical models, obtained in a relative short time. In this paper, an adaptive learning network is proposed as a kind of fuzzy GMDH. The proposed method can be reinterpreted as a multi-stage fuzzy decision rule which is called as the fuzzy GMDH. The fuzzy GMDH-type networks have several advantages compared with conventional multi-layered GMDH models. Therefore, many types of nonlinear systems can be automatically modeled by using the fuzzy GMDH. A computer program is developed and successful applications are shown in the field of demand forecasting problem of educational expenses with the number of factors considered.
The percentage of 3PL (Third-party Logistics), which uses third party businesses to outsource elements of the company's distribution and fulfillment services, is increasing steadily. To provide 3PL service to the customers, it is needed to estimate the total transportation cost and propose the unit cost to the customers. In this paper, we develop a decision support system for estimation of transportation cost of 3PL provider considering various transportation services, such as direct transportation, multi point visiting transportation, and cross docking. The system supports route planning of vehicles by using algorithms based on tabu search and dynamic programming.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.39
no.4
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pp.153-165
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2014
We present a new framework for rental capacity management in which rental capacity is dynamically managed by means of temporary inventory addition/return. While serving customers with its own (native) capacity, the rental firm rents additional rental capacity from an upper echelon rental company so that it can avoid lost sales which may occur when stock is not sufficient, and returns it when stock becomes sufficiently large enough to cope with demands. Formulating the model as a Markov decision process, we investigate a flexible capacity addition/return policy that maximizes the firm's profit with respect to system costs. Numerical study indicates that rental operation with capacity addition/return can be economically favorable over rental operation without capacity expansion/return and can contribute the reduction in the size of native rental capacity.
Purpose - This paper proposes measurement models to evaluate the management performance of small and medium-sized retail businesses on the basis of a trading area analysis that compares their proposed revenue to actual revenue in the trading area. Research design, data, methodology - The study proposes measurement models consisting of five stages, namely: (1) district background survey, (2) customer survey, (3) competitor survey, (4) business district survey, and (5) business performance analysis. Results - To identify business districts easily, this study preferred a minor-adjusted method based on the Euclidean distance, as it is simple to employ for the small and medium-sized businesses. This model was applied to select coffee shops in Daejeon. Results indicated that although the targeted shop was not located in an appropriate location, actual sales were higher than expected. Conclusions - Small- or medium-sized retail businesses face difficulties regarding the economies of scale and brand recognition and must choose an appropriate location to ensure management stability. However, such businesses will find it difficult to evaluate their competitive edge accurately using a trading area analysis.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2000.05a
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pp.41-53
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2000
This paper is an integrated system with Manure Pallet Pool System(MPPS) and Agricultural products Pallet Pool System(APPS). This is an management tool that helps to successfully reduce logistics cost and improve pallet availability. It allows enterprise leaders to create profit through system structure improvement. Already traditional PPS is implemented by pallet rental company, but it is irrationally. In the integrated system proposed MPPS-and-APPS, this describes how to combine and implement and measure rental pallet rate. Using a newly developed management technique for MPPS-and-APPS, i.e., 2-dimensional contract, this system can motivate manager and employee to develop their company Furthermore, this paper is useful of performance measure and application in operational unit.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.12
no.2
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pp.139-145
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2009
This paper includes that there is the way to make the prediction of the remaining life of the barrel in small arms using analyzing dispersion. There are some ways to know the period to change the barrel such as the method of detecting the inner surface directly or inspecting the scratch using the optical sensor. However, it is a more easy way to check the dispersion for soldiers and the directors in a logistics command. Therefore, this study is conducted to focusing on the relation between firing round and dispersion. And the simple equation experimentally derives from pre-tests and analyses. Also, this equation is confirmed through the firing tests during the period of developing K11. In that sense, it can be easily applied to know the period of changing the barrel of small arms in the field army.
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